Sådan bliver du dataforsker

Data science er et interessant tværfagligt erhverv med god kompensation, så det kan betale sig at lære at blive data scientist.

At blive dataforsker er dog ikke let, fordi industrien er hård med konkurrence. Så du skal være i dit bedste spil for at skille dig ud og få succes.

Denne guide viser dig, hvordan du bliver dataforsker ved at bruge en af ​​tre metoder, afhængigt af din situation.

Tips til at blive dataforsker

Da datavidenskab er yderst konkurrencedygtig, skal du gøre alt, hvad du kan for at få succes. Så følgende er nogle tips til at hjælpe dig på vej til at blive dataforsker:

• Vælg den rigtige rolle og bliv ekspert i den.
• Vælg specifikke værktøjer og bliv ekspert i dem.
• Undersøg programmering og databaser så tidligt som muligt.
• Opsøg ligesindede at netværke med.
• Opsøg en mentor eller følg bemærkelsesværdige dataforskere på sociale medier.
• Øv dig til perfektion ved at bygge projekter.
• Lad din portefølje skille sig ud.

Hvorfor Data Science?

Datavidenskab er det felt, der besvarer spørgsmål til organisationer, der bruger data. En dataforsker indsamler data og analyserer dem på måder, der producerer mønstre, der kan hjælpe virksomheder med at træffe den rigtige beslutning.

Datavidenskabsområdet er vigtigt for en række virksomheder, fordi det giver dem mulighed for at afdække indsigt, forudsige fremtidige resultater, forbedre produktudbud og holde sig på forkant med innovationer og deres respektive brancher.

Som et resultat af den fortsatte vækst af data fra computernetværk og internettet forbliver datavidenskabsområdet i konstant vækst, da flere virksomheder forsøger at presse så meget profit, som de kan, ved at bruge indsigt fra dataforskere.

Skal-have færdigheder

At blive dataforsker er ikke en tur i parken. Du skal udvikle de rigtige tværfaglige færdigheder, der kræves for at skabe resultater.

Følgende er de vigtigste færdigheder, du skal sigte efter at have eller udvikle på din rejse til at blive dataforsker.

1. Et analytisk og problemløsende sind – Det allerførste krav.
2. Kodningsfærdigheder – Evne til at kode i Python, R, SQL og andre.
3. Database Management – Know-how til at gemme og hente data.
4. Dataanalyse – Evnen til at få indsigt fra data.
5. Datavisualisering og kommunikation – Evnen til at præsentere resultater intuitivt.

De forskellige datavidenskabelige jobtitler

Datavidenskab er et bredt felt, og det kan fortsætte med at udvide sig over tid, efterhånden som nye specialiseringer udvikler sig. Så mens du arbejder hen imod at blive dataforsker, bør du undersøge de forskellige jobtitler for at finde ud af, hvilken der kan være bedst for dig.

De vigtigste datavidenskabelige jobtitler inkluderer:

• Dataforsker – Den generelle beskrivelse involverer alle trinene, herunder dataindsamling, lagring, modellering, analyse og præsentation.
  
• Data Analytiker – Fokuserer på indsamling, rengøring og lagring af data. Samt analyse og rapportering af dataene, når det er nødvendigt.
  
• Data Engineer – Primært fokuseret på datarelaterede opgaver, såsom dataindsamling, rengøring, klargøring og vedligeholdelse af datainfrastruktur.
  
• Dataarkitekt – Udvikler virksomhedens komplette datahåndteringsarkitektur ved at fokusere på organisationens forretningsbehov.
  
• Data Modeler – Fokuseret på at udvikle datamodeller, der derefter implementeres gennem databasen.
  
• Marketingforsker – Bruger indsigt fra data science til at forbedre virksomhedens marketingindsats.
  
• Machine Learning Engineer – Denne rolle fokuserer på at designe og udvikle software og algoritmer til at automatisere AI-prædiktive modeller.
  
• Database Administrator – Fokuserer på at vedligeholde organisationens databaseserver.

At blive dataforsker

Der er 3 vigtige måder at blive dataforsker på, afhængigt af din kompetence og fase i din karriere. Den første metode er ved at få en datavidenskabsbachelorgrad, den anden er ved at opnå en kandidatgrad i datavidenskab, og den tredje er at blive dataforsker uden en uddannelse.

Disse forskellige metoder er forklaret nedenfor:

At blive en dataforsker med en grad

1. Få en datavidenskabsgrad – Du kan læse data science på universitetet og dimittere med en data-science-uddannelse, som burde give dig et forspring på arbejdsmarkedet. Du skal dog bemærke, at datavidenskabsfaget fortsat er et konkurrenceområde, og det betyder, at du stadig skal gøre en indsats for at få et godt job.
   
2. Lær og øv samtalefærdigheder – For at forbedre dine chancer for at få dit drømmejob, skal du øve dine interviewfærdigheder så meget som du kan. Mange online platforme tilbyder interviewkurser, mens andre tilbyder masser af gratis prøvespørgsmål.
   
   Du skal også lave nogle undersøgelser om de virksomheder, du søger til, samt din måljobtitel. Øv dig i at besvare testspørgsmålene, klæde dig på og tale godt.
   
3. Find en praktikplads – En ting er at have en uddannelse i datavidenskab, en anden ting er at have praktisk erfaring inden for området. Så prøv at finde en praktikplads og få relevant erfaring. Hjemmesider som LinkedIn og Praktikpladser.com kan være til stor hjælp her.
   
4. Byg en portefølje – Den bedste måde at få et drømmejob på er at have en imponerende portefølje. Så gør det til din pligt at udvikle private, nyttige og relevante projekter, og fremvis dem derefter på nettet og link til dem, hver gang du søger et job.
   
5. Jagt efter job – Endelig skal du derud og finde job, søge stillinger og håbe på samtaleaftaler.

At blive dataforsker med en master

1. Optjen en grad i et beslægtet felt - Hvis du allerede har en uddannelse inden for et beslægtet område, såsom matematik, datalogi, statistik og så videre, så kan du også fortsætte på det datavidenskabelige område med en kandidatgrad.
   
2. Få en mastergrad i datavidenskab – Mange skoler tilbyder datavidenskab kandidatuddannelser med en 1-årig gennemsnitlig fuldtids varighed. Så vælg og gå videre.
   
3. Lær og øv dine interviewfærdigheder – Selvom uddannelser er designet til at bringe dig op i hastighed, er det stadig i din bedste interesse at øve, øve, øve. I bedste fald med prøveprojekter.
   
4. Få lidt erfaring - Fra at tage et relateret job til at arbejde for mindre, er der ingen erstatning for praktisk erfaring.
   
5. Byg en portefølje – Du skal muligvis også udvikle nyttige og relevante projekter, som du kan fremvise på nettet og linke til i hver jobansøgning.
   
6. Jagt efter job – Endelig skal du også derud og søge job, søge stillinger og afvente samtaleaftaler.

At blive dataforsker uden en grad

1. Lær de relevante færdigheder - Selvom branchen er hård, kan du stadig blive dataforsker uden en uddannelse. Men du skal være meget god og arbejde hårdt for at bryde ind i branchen ved at lære alle de nødvendige færdigheder på egen hånd.
   
2. Tag et kursus eller deltag i en Bootcamp – At tage et eller flere kurser eller bootcamps vil være med til at booste dine færdigheder, samt give dig mere erfaring på området.
   
3. Få professionelle certificeringer - Professionelle certificeringer vil hjælpe din jobsøgning ved at gøre det klart, at du gør en ekstra indsats for at være så god og relevant som muligt. Det er dog lige så vigtigt at opbygge en portefølje.
   
4. Byg din portefølje – Du har brug for en portefølje, der skiller sig ud og viser dine evner i praksis. Se efter projekter med en nyttig applikation og projekter, der kan fremvise dine talenter og færdigheder, og host dem derefter på en platform som GitHub, så alle kan se dem.
   
5. Jagt efter job – Endelig skal du søge og søge job, sandsynligvis med mere iver end dem med traditionelle grader.

Ofte stillede spørgsmål (FAQS)

Konklusion

Når du er nået til slutningen af ​​denne vejledning om, hvordan du bliver dataforsker, har du set de forskellige måder at få det til at ske og de forskellige trin, du skal tage.

Datavidenskab kan være konkurrencedygtig, men den gode løn gør alle besværet det værd. Så hvis du anser dig selv for egnet til kampen, så gå efter det, og held og lykke!