Ansigtsgenkendelse: Sådan fungerer det, applikationer, forretningsidéer og mere

Ansigtsgenkendelsesteknologi eller FRT er ethvert system, du kan bruge til at identificere et menneskeligt ansigt fra et billede eller en videofil.

Softwaren matcher ansigtet mod en udleveret database med billeder - på en måde udfører det arbejde, der normalt ville kræve et menneske. Ansigtsgenkendelsesteknologi er dog meget hurtigere end at bruge mennesker.

Ansigtsgenkendelsesløsninger bliver implementeret i en række forskellige applikationer – fra ID-bekræftelse til robotter, indenlandsk, kommerciel og offentlig brug. Plus, tendensen fortsætter med at udvide.

Dette blogindlæg diskuterer den udviklende ansigtsgenkendelsesteknologi og industri, herunder dens forskellige applikationer og potentielle forretningsideer for iværksættere.

En kort historie

Udviklingen af ​​ansigtsgenkendelsesteknologier og relateret software begyndte i 1960'erne. Men mens de tidligere versioner krævede menneskelige input for at definere koordinaterne for et ansigt, kan moderne systemer autonomt udvælge ansigter fra billeder og endda live videostreams.

Der er mange teknikker til ansigtsgenkendelsessystemer, og de spænder fra de traditionelle metoder til at udtrække ansigtets vartegn til at måle afstanden mellem øjnene, næsens størrelse, ører og så videre. Så er der AI neurale netværk, som bruges på de mest moderne platforme for at opnå imponerende resultater med op til 97% detektionsnøjagtighed.

Ansigtsgenkendelsesteknologier vokser hurtigt. For eksempel vedtog 69 lande AI-ansigtsgenkendelse mellem 2017 og 2019, hvor 70 % af politistyrkerne havde en form for adgang, og en markedsværdi på 5 milliarder dollars i 2021.

Sådan fungerer ansigtsgenkendelse

Der er så mange forskellige anvendelser af ansigtsgenkendelsesteknologi, og det betyder også forskellige tilgange. En af de mest almindelige anvendelser af FRT er imidlertid at identificere personer fra et billede eller sikkerhedskamera.

I sådanne situationer er der 3 grundlæggende trin til brug af ansigtsgenkendelsesteknologi, og de er:

1. Optager motivets ansigt – Dette trin kan involvere at tage billeder fra et sikkerhedskamera eller en registreringsformular på et websted. Faktum her er, at du har billedet af en person, som du har brug for mere information om.
   
2. Generering af et ansigtsaftryk – Ansigtsgenkendelsessystemet skal nu analysere op til 80 knudepunkter på motivets ansigt og generere et unikt datasæt ud fra det kaldet et ansigtsaftryk.
   
3. Søgning & Matching – Til sidst søger systemet så i sin database med ansigtsaftryk for at finde det tætteste match, og afhængigt af indstillinger kan der kun være et match eller et par få.

Det er værd at bemærke, at ovenstående 3-trins tilgang fokuserede på FRT-brugeren. Det betyder, at der var meget mere arbejde udført af udvikleren for at gøre tingene så nemme.

For eksempel skulle udvikleren først udvikle en algoritme, afhængigt af hvilken type ansigtsgenkendelsesapplikation han var ude efter. For det andet skulle han også udvikle databasen, samt udfylde den med indledende fotos.

Endelig, hvis systemet brugte en AI neural netværkstilgang, så skal udvikleren også oprette AI-modellen og træne den først.

Følgende er en liste over de forskellige tilgange, algoritmer og metoder relateret til ansigtsgenkendelsesteknologi:

1. Traditionel metode – Identifikation af en person ved hjælp af ansigtstræk.
2. 3D-genkendelse – Brug af sensorer til at fange formen på menneskelige ansigter.
3. Fisher ansigt – En ansigtsgenkendelsesmetode, der genkender ansigter ved at matche resultaterne fra udtrukne funktioner.
4. Egne ansigter – En ansigtsgenkendelsesmetode, der udtrækker træk og repræsenterer dem i en lineær kombination.
5. Termiske kameraer – Disse kan registrere funktioner, der ikke er synlige for standardkameraer, såsom blodkar.
6. Deep Learning – Anvendelsen af ​​neural netværksteknologi til at skabe algoritmer, der kan opdage menneskelige ansigter på egen hånd.
7. Ansigtsfølelsesgenkendelse – Analysen af ​​menneskelige ansigter for at udtrække information om ejerens følelsesmæssige tilstand, såsom lykke, smil, vrede og så videre.
8. Ansigtsgenkendelse – Processen med at identificere et menneskeligt ansigt i et billede eller en video.
9. Ansigtssporing – Muligheden for at registrere og spore et eller flere ansigter på billederne eller videoerne fra et standardkamera.

Anvendelser af ansigtsgenkendelsesteknologi

Evnen til hurtigt og nemt at genkende et ansigt ved hjælp af en softwareapplikation åbner mange muligheder, da det kan udnyttes til at løse mange problemer. Følgende er nogle af dens vigtigste applikationer:

• Biometrisk sikkerhed – Selvom FRT er mindre nøjagtigt end fingeraftryk og øjenscanninger, er det meget mere praktisk, fordi det ikke nødvendigvis kræver tæt interaktion med computere.
  
• At hjælpe de blinde – FRT kan hjælpe synshandicappede eller blinde mennesker til at genkende folk omkring dem, vide, hvornår de bliver smilet til eller ildeset, og meget mere.
  
• Billedsøgning – Søgemaskiner har tilbudt denne tjeneste i nogen tid nu.
  
• Smart Homes – AI-systemer kan overvåge familiemedlemmer, når de kommer og går, eller bevæge sig rundt i hjemmet for at opdatere enhedsindstillinger og præferencer, såsom deres musiksmag, belysning, rumtemperatur og så videre.
  
• Medicinal – Nogle sjældne genetiske sygdomme kan diagnosticeres ved hjælp af ansigtsgenkendelsesalgoritmer. Disse systemer screener for specifikke funktioner på næser, bryn eller kinder.
  
• Tyveriforebyggelse – Ansigtsgenkendelse kan bruges til at identificere kendte butikstyve i en butik og advare den ansvarlige sikkerhedsofficer. Det er også blevet implementeret i Kina for at reducere spild af toiletpapir ved kun at frigive 2 fod toiletpapir til den samme person to gange efter et interval på ni minutter.
  
• Personlige annoncer – Hvis en computerdrevet annonceserver kan se ansigtet på en seer og matche det med registreringer, så kan den vise meget personlige annoncer til personen.
  
• Overvåg elever – AI kan anvendes til at overvåge elever på en række forskellige måder. For eksempel skal eleven møde op i klassen og stå foran en tablet med en FRT-app for at blive tilmeldt deltagelse. Lærere kan også bruge FRT og AI gennem et webcam til at spore elevernes opmærksomhed under videoforelæsninger. Dette kan yderligere give dyb indsigt og muligheder for mere personlige kurser og quizzer.
  
• Offentlig overvågning – Mange byer rundt om i verden har allerede tusindvis af kameraer monteret i alle mulige hjørner, gader og offentlige rum. Ved blot at tilslutte dem til et ansigtsgenkendelsessystem kan platformene automatisk spore kriminelle og andre farlige personer.
  
• Manglende kæledyr og børn – Ud over kriminelle og farlige mennesker kan FRT desuden hjælpe myndigheder med at identificere forsvundne personer og kende deres lokaliteter gennem live videoovervågning.
  
• Bankautomat – De fleste pengeautomater inkluderer allerede et videokamera, der tager et billede af kunden og bekræfter det med dem, der er registreret, for at forhindre svindel og øge sikkerheden.
  
• Selvbetalingssystemer – Mange geniale betalingsløsninger, der bruger ansigtsgenkendelse, er under udvikling. Du skal blot scanne dit ansigt, og bestillingen er fuldført.
  
• indvandring – Lufthavne og toldkontrolsteder rundt om i verden bruger også ansigtsgenkendelse til at strømline operationerne.
  
• Sporing af tilstedeværelse – En app som Churchix hjælper præster med at identificere og spore medlemmers deltagelse, enten live personligt eller via video.

Privatlivsproblemer og sikkerhedshacks

Det er indlysende, at ansigtsgenkendelsesteknologi også kommer med nogle hovedpine, ligesom enhver teknologi. Her er dens vigtigste problemer:

• Dataejerskab – Regeringer og kommercielle interesser indsamler billeder og videoer af ansigter, men det store spørgsmål er stadig "hvem ejer disse ansigtsdata"? Har et selskab ret til at eje en mands ansigt?
  
• Forkert identitet – FRT er ikke 100 % effektiv, så der vil altid være problemer med fejlagtig identitet. Problemet er imidlertid, hvordan myndighederne vælger at håndtere disse spørgsmål om fejlagtig identitet. f.eks. 35 % af ansigtsgenkendelsesfejl forekomme med kvinder af farve, i modsætning til kun 1% for hvide mænd.
  
• Privatlivsrettigheder – Det meste af video- og onlineovervågning udføres uden individets samtykke, hvilket fører til seriøse regeringspolitik og debatter om privatlivsrettigheder i mange jurisdiktioner.
  
• Hacks – Ansigtsgenkendelsesteknologi er ikke immun over for hacks. Billedmanipulationssoftware og deepfake apps gør det nemt at omgå ansigtsgenkendelsesapplikationer, og det rejser mange spørgsmål.

Top apps til ansigtsgenkendelse

Du vil finde mange nyttige smartphone-apps, der anvender ansigtsgenkendelsesteknologi på forskellige niveauer. Her er nogle:

• Snapchat – Registrerer det menneskelige ansigt og overlejrer det med deres såkaldte filtre.
• Facebook - Genkender automatisk personerne i uploadede billeder.
• Face ID/Lås op – FRT til oplåsning af smartphones. Det hedder Face ID på iPhones og Face Unlock på Android.
• Nestor – Online læringssystem, der overvåger elevens opmærksomhed.
• SelfiePay – Foretag betalinger ved blot at tage en selfie.
• Faceapp – Spil med ansigter på Android eller iPhone.
• Face2Gene – Medicinsk værktøj til genetisk matchning.
• luxand – Ansigtsgenkendelsesplatform til Android- og iOS-udviklere.
• FaceDNATest – Matchende DNA-ansigt.
• skinne – Mobil tilstedeværelse og vagtstyringsapp.
• FaceFirst – Ansigtsgenkendelsessikkerhedssystem til hospitaler, kasinoer, detailhandlere, lufthavne og mere.
• Mojipop - Animerede tegneserieklistermærker og avatarer ved hjælp af dit ansigt.

Top leverandører af ansigtsgenkendelsesteknologi

Leverandører af ansigtsgenkendelsesteknologi er virksomheder, der tilbyder FRT-relaterede tjenester og software til udviklere eller kommercielle brugere. Disse er modne virksomheder med gennemprøvede produkter, og de populære er som følger:

• BioID – Liveness-detektion og ansigtsgenkendelse som en service.
• Amazon-anerkendelse – Foruddannede modeller til at udtrække information fra fotos og videoer, herunder detaljeret ansigtsinformation, følelser, sammenligning, briller osv.
• luxand – Ansigtsgenkendelsesplatform til Android- og iOS-udviklere.
• Cognitec – Biometrisk teknologileverandør.
• Paravision – Meget nøjagtig vision AI-software.
• FaceFirst – Ansigtsgenkendelsessikkerhedssystem til hospitaler, kasinoer, detailhandlere, lufthavne og mere.
• Himmelbiometri – Cloud-baseret biometri as-a-service.
• Kairos – Ansigtsgenkendelse cloud API.
• Trueface – Hurtig, præcis og modstandsdygtig ansigtsgenkendelse AI.

Topstartups for ansigtsgenkendelse

Der er forståeligt nok tonsvis af opstart af ansigtsgenkendelsesteknologi med det ene eller det andet mål. Mange fejler, og der kommer nye til hvert år, men branchen bliver ved med at vokse.

Her er nogle af de interessante:

• Spot – Computervision til detailledelse.
• RefaceAI – Face Swapping AI.
• Kandu AI – Computer vision til detailhandel.
• Facesoft – Multi-use FRT database.
• Appolo AI – Salgsintelligens.
• FacePinPoint – Online omdømmestyring.
• Facenition – Detailanalyse.

Konklusion

Vi er nået til slutningen af ​​dette ansigtsgenkendelsesindlæg, og som du har set, er branchen levende, ekspanderende og fuld af løfter for fremtiden.

Du har også set alle de forskellige tilbud derude, fra udviklerplatforme til forretningsværktøjer og tjenester, som du også kan bruge til at komme foran dine konkurrenter.