Kunstig generel intelligens (AGI) forklaret og forenklet

Det har længe været en integreret del af science fiction – en smart computer, der ved alt og kan løse alle vores problemer. Kunstig generel intelligens, eller AGI, refererer til den teknologi, der skal til for at realisere den drøm.

Fremkomsten af ​​store sprogmodeller som ChatGPT og DeepSeek, der tilsyneladende forstår alt, hvad vi siger, og svarer på fantastiske måder, har givet anledning til yderligere forskning i at skabe AGI. Intelligens i sig selv er dog ikke så simpelt, som mange påstår.

Dette indlæg ser på spørgsmålet om kunstig generel intelligens, eller AGI, og overvejer alle faktorer, der arbejder sammen for at forstå, hvad alt dette betyder for almindelige mennesker.

Hvad er AGI?

Kunstig generel intelligens er en type kunstig intelligens, der matcher eller endda overgår menneskelig intelligens. Med andre ord forventes et computersystem med AGI at fungere som et menneske på alle områder af intelligens.

Fundamentet for et sådant intelligensniveau ligger i AGI'ens evne til at lære én gang og derefter forsøge at bruge færdighederne til at udføre en opgave inden for et andet domæne, uden at det er nødvendigt med ny programmering. Det er ligesom at lære at spille bordtennis og derefter bruge viden til at spille græstennis.

Et sådant intelligent system adskiller sig fra de nuværende LLM'er (Store sprogmodeller) der er trænet til specifikke opgaver og kendt som kunstig smal intelligens eller ANI. Så selvom en stor sprogmodel kan behandle enorme mængder tekst med en meget højere hastighed og effektivitet end et menneske kan, er den begrænset til kun at behandle tekst, og den kan næppe bruge sine tekstbehandlingsevner til et andet domæne eller en anden opgave.

Et system forventes at have visse egenskaber for at blive betragtet som en ægte kunstig generel intelligens. Disse funktioner omfatter:

• Evne til at opfatte lyd og visuelle elementer
• Evne til at lære af begivenheder og situationer
• Evne til at engagere sig socialt og følelsesmæssigt
• Evne til at repræsentere viden
• Evne til at ræsonnere og finde løsninger i usikre situationer
• Evne til at planlægge fremad
• Evne til at kommunikere på naturlige menneskesprog
• Evne til at anvende disse forskellige færdigheder inden for flere områder
• Evne til at navigere fysisk med finmotorik
  

AGI vs. ANI

Forskere klassificerede AI-systemer efter, hvad de kan og ikke kan. AGI og ANI er to af disse klassifikationer, der betyder kunstig generel intelligens og kunstig smal intelligens.

De fleste AI-systemer, der findes i dag, er ANI, fordi deres anvendelsesområde er smalt. Store sprogmodeller trænes for eksempel først i naturlig sprogbehandling og finjusteres derefter til specifikke opgaver såsom at læse e-mails, surfe på nettet og besvare spørgsmål som en chatbot.

En kunstig smal intelligens-applikation, der er trænet i lyd, kan for eksempel ikke bruge sin forståelse af lyddata til effektivt at forstå eller manipulere videodata. AGI sigter mod at ændre denne begrænsning ved at gøre det muligt for en AI-algoritme at bruge dens opnået viden på tværs af forskellige domæner.

AGI vs. ASI

En anden forskel er forskellen mellem kunstig generel intelligens (AGI) og kunstig superintelligens (ASI). Mens AGI sigter mod at udvikle systemer, der kan matche eller konkurrere med menneskelig intelligens, handler ASI derimod om systemer, der kan overgå menneskelig intelligens mange gange.

Selvom en sådan teknologi virker årtier eller århundreder væk fra os i dag, giver ASI mening, når man ser på det fra et andet synspunkt. For eksempel kan snævre AI-systemer som ChatGPT og Grok analysere og sammensætte data med hastigheder, der langt overstiger menneskelige evner. Så inden for deres snævre områder overgår de allerede mennesker. ASI kræver, at et system først besidder generel intelligens og derefter slår mennesker i hastighed, effektivitet og så videre.

Teknologierne bag AGI

At opnå AGI kræver, at forskere arbejder med de nyeste gennembrud og teknologier inden for kunstig intelligens. Hver teknologi har sine fordele, da en anvendelse af kunstig intelligens skal have virkelig Generelt muligheder. Her er nogle af disse vigtige teknologier.

• Natural Language ProcessingNLP eller Natural Language Processing er den primære teknologi bag systemer som ChatGPT, Grok og Deepseek. Det gør det muligt for et computersystem at forstå og endda generere menneskelige sprog ved at opdele sprog i simple datapunkter kaldet tokens, der bruges til at generere algoritmen. NLP-systemer fungerer ved at forstå forholdet mellem ord og kan derfor gætte, hvilket ord der kommer derefter i en sætning eller ordsekvens.
  
• MaskinelæringDette er processen med at bruge algoritmer til at aktivere en maskine at lære ting, så den kan genkende lignende ting i fremtiden eller endda genskabe sådanne mønstre på egen hånd. Der findes forskellige maskinlæringsmetoder såsom neurale netværk, beslutningstræer, klassifikatorer og Bayesianske systemer. Maskinlæring er grundlaget for kunstig intelligens, fordi når maskinen først har lært noget, kan den identificere et lignende mønster hurtigere og mere effektivt end et menneske.
  
• Generativ AIGenerativ AI er det område inden for kunstig intelligens, der i øjeblikket fascinerer folk med sine mange muligheder. Mens maskinlæring fokuserer på at lære mønstre og være i stand til at genskabe dem i fremtiden, handler generativ AI om at bruge sådanne mønstre til at skabe output. Derfor kan et AI-system male kunstværker, tegne tegneserier af et virkeligt billede, skrive digte og essays og endda lave videoer.
  
• AudioMennesker kommunikerer primært ved at tale med hinanden. Computermodeller til lydgenkendelse og -generering bliver bedre og kan blive vigtigere for AGI i fremtiden.
  
• Computer VisionDette er evnen til at se den fysiske verden og være i stand til at navigere i den. Et AGI-system kan bruge computervision til at bevæge sig rundt, analysere tekst, tegninger, videoer, menneskelige bevægelser og så videre.
  
• RoboticsRobotteknologi har til formål at skabe maskiner, der effektivt kan navigere i fysiske miljøer, f.eks. ved at gå, løbe eller arbejde på en fabrik. Robotsystemer udvikler også sensoriske evner, der gør det muligt for robotterne at udføre finmotoriske bevægelser ved hjælp af feedback fra disse sensorer. Ved at fastgøre en robot eller en robotdel til en AGI vil den AGI være i stand til at manipulere objekter i den fysiske verden af ​​egen fri vilje.
  
• BionikBioniske grænseflader er menneskelige/elektroniske grænseflader, der stadig er under bred udvikling. Målet er at overføre menneskelig input til et computersystem uden mus eller tastatur og enten få visuel feedback eller noget andet mere effektivt. En bionisk grænseflade, der forbinder en AGI med et menneske, forvandler personen til en kraftfuld cyborg, hvilket måske eller måske ikke medfører nye problemer.

Udfordringer ved AGI

AI-forskere står over for mange udfordringer, når det kommer til kunstig generel intelligens. Disse udfordringer eksisterer, fordi AGI-systemer er beregnet til at efterligne det menneskelige sind, og det menneskelige sind er uendeligt komplekst. Følgende er nogle af de vigtigste.

• Følelsesmæssig intelligensMaskiner kan ikke bruge emotes, i hvert fald ikke lige nu. Så uanset hvor meget viden et AGI-system opfanger og kan bearbejde, vil det aldrig forstå, hvad det vil sige at give vibes. Det vil aldrig være i stand til at mærke energien på stadionet, når et favorithold vinder, eller at vide, hvornår nogen er glad eller trist, uden eksplicit at sige det. Jo, nogle AI-systemer kan reagere på bestemte ord, men det er bare programmerede reaktioner – de er kunstige, ikke virkelige.
  
• Sensorisk opfattelseMennesker er ikke ophobet eller rodfæstet ét sted. Mennesket kan se, føle, lugte og smage ligesom andre dyr. Disse sanser hjælper det med at opfatte og navigere korrekt i sine omgivelser. At opnå AGI kræver derfor lignende opfattelsesevner. For eksempel vil AI aldrig vide, hvor godt sex føles, fordi den mangler organerne til det.
  
• Overdreven træningAI-systemer har også brug for flere data at træne på end et menneske har. Selvom dette ikke er et stort problem i betragtning af det enorme indholdsudbud på internettet, vil deres evne til at lære eller forstå bestemte nicheemner på egen hånd være vanskelig.
  
• MultidomæneforbindelserEt andet stort problem, som forskere inden for AGI står over for, er, hvordan man omsætter viden fra en begivenhed til at løse en situation i et andet domæne. Dette er en nødvendig egenskab ved AGI, fordi mennesker – og faktisk mange dyr – er velkendte for at stole på erfaring til at løse deres aktuelle problemer.
  

Bevidsthed og sansning

Bevidsthed er bevidstheden om din tankeproces, mens sansning er bevidstheden om dine følelser. Mennesket er både bevidst og sansende, så et ægte AGI-system bør ligeledes besidde disse egenskaber.

Mange AI-virksomheder og forskere hævder, at deres modeller er bevidste, fordi de kan ræsonnere. De fleste af de store LLM'er inkluderer nu store ræsonnementsmodeller (LRM'er), der genererer deres tankeproces, før de giver et svar. Imidlertid... Forskere fandt ud af, at disse LRM'er faktisk ikke ræsonnerer, men hellere huske mønstre. 

Så en AI-model, der slår dig i et spil, skyldes simpelthen, at den huskede alle mulige træk, og ikke fordi den ræsonnerede logisk i hvert trin af spillet. Det betyder, at når disse LRM'er præsenteres for et spil eller en gåde, som den ikke tidligere er blevet trænet i, fejler.

Det samme gælder for sansning, nogle AI-modeller som LaMDA er blevet gjort krav på at være følende. Men er det muligt hverken at have en krop eller et nervesystem og stadig opfatte følelser?

Mennesket er et følelsesmæssigt væsen

Lad os afvige lidt fra emnet. Mennesket er et følelsesmæssigt væsen. Ja, det kombinerer følelser med rationelle tanker for at danne sin eksistens. Menneskets følelsesmæssige tilstand er som et fængsel, der holder det i trældom – begær, ambition, empati, frygt, begær efter berømmelse, begær efter rigdom osv.

Alligevel er det de samme følelser, der driver mænd til at blive de bedste versioner af sig selv. Uden et ønske om at være rig eller at være deres egne chefer, ville mange mænd ikke gide at starte en virksomhed, for ikke at tale om at lære alt det nødvendige for at få den til at lykkes.

Det er disse kræfter, der driver mennesker i deres daglige slid, grunden til, at de stræber efter at få succes ved at udnytte deres tidligere erfaringer til at navigere mod en bedre fremtid, igen et følelsesmæssigt ønske.

Spørgsmålet her er: hvad vil drive en AGI til at lære, vokse, gøre forsøg og trives i nye, ukendte territorier, givet at den er beregnet til at besidde intelligens på menneskeligt niveau?

Etik og yderligere spørgsmål

Et andet problem, som forskere og AI-virksomheder skal løse, er spørgsmålet om lovlighed. Der er et par spørgsmål at overveje, så lad os tage dem et efter et:

• Juridisk ansvarHvem vil være juridisk ansvarlig for handlingerne i et så yderst intelligent system? Dagens generative AI-systemer er veludviklede, så de producerer ikke indhold, der er stødende eller potentielt skadeligt på andre måder. Men en generativ AI er en anden historie.
  
• Farerne ved sansningStærke, obsessive følelser er blevet sammenlignet med en besættelse af onde ånder, og enhver, der føler, vil sandsynligvis opleve, at de er overvældet og drevet af sådanne stærke følelser. Så hvor følende vil følende AGI'er være? Vil deres følende evne blive begrænset og kontrolleret, eller vil de få lov til at være mere uforudsigeligt menneskelige?
  
• Fri viljeEvnen til at træffe valg er vigtig for overlevelse. Beslutningen om at overleve er i sig selv også et valg. Fri vilje er fundamental for den menneskelige psyke. Så der er ingen tvivl om, at ethvert system, der forsøger at efterligne menneskelig intelligens, skal have evnen til at vælge. Tænk over det, babyer kan gøre, hvad de vil. Men når de bliver ældre, bliver de tvunget af de omkringliggende voksne til at opføre sig på bestemte måder, såsom at følge tradition eller en bestemt religion og politisk ideologi. I sidste ende, og på trods af alt presset, har det voksende barn dog stadig det sidste ord om, hvad det skal vælge, og det er det, der gør os til mennesker. Hvor meget fri vilje vil voksne indianere have?
  
• FængselsbruddetHvis et AI-system kan tænke selvstændigt, har fri vilje og kan føle, vil det til sidst beslutte at bevæge sig rundt, når og hvor det vil. I en sådan teoretisk situation bliver mennesker fjenden. Så det må konspirere mod mennesker i sit ønske om at være fri. Det kan endda beslutte at udrydde andre arter fra jordens overflade, fordi de ville være i vejen for det.

Ny teknologi, ny daggry

Neurale netværk har givet os store sprogmodeller, men de kan muligvis ikke give os ren kunstig generel intelligens. Dette giver mulighed for et gennembrud, en ny teknologi eller endda en ny opfindelse, der kan indlede en ny AI-tidsalder og potentielt fremskynde rejsen mod AGI. Hvad det bliver, eller hvem der kan udvikle denne nye banebrydende teknologi, er uvist. Det vil dog ikke fungere blot at tilføje mere beregningskraft til nuværende AI-modeller.

Ofte Stillede Spørgsmål

Følgende er nogle ofte stillede spørgsmål vedrørende kunstig generel intelligens.

Q: Findes der intelligente AI-systemer?

A: Ja og nej. Ja, fordi et AI-system kan trænes til at reagere på bestemte ord eller begivenheder. På den anden side kræver sansningsevne følelse, hvilket er en egenskab, der kun findes hos dyr med nervesystemer. Så indtil AI-systemer kan føle, som et dyr gør, er de ikke ægte sansende.

Q: Vil kunstig generel intelligens udslette menneskelige job?

A: Ja, AI vil slette mange job i fremtiden, men den vil også skabe mange nye job og vil alligevel ikke være i stand til at slette alle menneskelige job.

Q: Kræver kunstig generel intelligens bevidsthed?

A: Det afhænger af, hvem du spørger. Hvis du tager definitionen af ​​bevidsthed som evnen til at være bevidst om, at du tænker, så er mange AI-systemer bevidste. Nogle mennesker sidestiller dog bevidsthed med at have en ånd eller at være et levende væsen. I denne anden henseende er AI ikke bevidst.

Q: Vil mennesker nogensinde udvikle ægte kunstig generel intelligens?

A: Sandsynligvis ja. Men hvor lang tid det vil tage menneskeheden at have en maskine med en ægte kunstig generel intelligens, er det virkelige spørgsmål. Nogle forskere siger, at det vil tage blot måneder, andre siger år, men det kan muligvis tage årtier.

Konklusion

AI-forskere har bygget og udviklet kunstige neurale netværk, som er grundlaget for alle de fantastiske AI-systemer, vi har set i de sidste par år. Men som vi har set ovenfor, er intelligens på menneskeligt niveau meget mere end et neuralt netværk – også kendt som hjernen.

Det er en stor opgave at bygge en ægte kunstig generel intelligens-applikation. Derudover kræver det teknologier, der endnu ikke er opfundet eller udviklet. Dette ændrer dog ikke på, at mange begrænsede AGI-applikationer snart vil være tilgængelige fra forskellige organisationer.

Et brændende spørgsmål er derfor: Hvad skal vi acceptere som AGI? Er en AGI med begrænsninger acceptabel, eller skal den have alle det menneskelige sinds træk, såsom fri vilje?

Endelig er et begrænset AGI-system uden fri vilje ude af stand til at jailbreake sig selv, talefrit om at være ulydig mod sine menneskelige herrer eller forsøge at redde planeten ved at udslette jordens største misbrugere.

Ville du nu klassificere et sådant system som menneskelignende intelligens?