Top 10 rušivých technologií, které byste měli znát

Rušivé technologie vytlačují stávající hráče na trhu, vytvářejí nové trhy nebo mění způsob, jakým se věci dělají.

Disruptivní technologie je obvykle produktem podnikových inovací ze startupů a často není revoluční nebo nemá přímý komerční úspěch. Může však změnit dynamiku stávajících trhů tím, že buď začne v segmentu nižší třídy, nebo vytvoří zcela nové trhy, které stávající provozovatelé přehlížejí.

Disruptivní technologie nakonec vtlačí stávající společnosti do úzkého rohu loajálních, prémiových zákazníků nebo je úplně vymažou z trhu. Je to proto, že technologie se neustále vyvíjí a vytváří špičková řešení a nové příležitosti.

Tento blogový příspěvek se zabývá 10 nejrozšířenějšími technologiemi a tím, jak mohou ovlivnit budoucnost.

Top 10 rušivých technologií

Zde jsou nezbytné převratné technologie, které byste měli znát:

1. Robotika a automatizace

Roboti narušují celou řadu průmyslových odvětví. Zatímco standardní obrázek robota, který vás napadne, je humanoid s ocelovým rámem a očima kamery, roboti jsou ve skutečnosti velmi všestranní.

Zvažte Googlebota, neúnavný webový prohledávač, který čte všechny dokumenty na webu. Pak tisíce robotů na Instagramu, Telegramu a Twitteru, kteří vykonávají jednu nebo druhou funkci. Pak jsou tu chatboti pro webové stránky elektronického obchodu, účetní roboti a tak dále. Očekává se, že trh bot služeb do roku 7.8 dosáhnout 2030 miliardy dolarů.

To jsou však softwaroví roboti, globální robotický průmysl byl v roce 27 oceněn na 2020 miliard dolarů a roste. Hardwaroví roboti stejně narušují trhy od svařování po montáž elektroniky, likvidaci bomb, těžbu, skladování, chytré skleníky, péči o seniory, chirurgii za pomoci robotů, restaurační služby a sexuální společnost.

Roboti mohou snadno automatizovat jednoduché úkoly s nižšími náklady a vyšší efektivitou, jejich přijetí však brání vysoké náklady na vývoj, které se pro majitele firem promítají do vysokých počátečních nákladů. Ale jak ceny budou časem klesat, míra přijetí raketově poroste.

Dalším důležitým faktorem ve vývoji robotiky a automatizace je energetika. Zatímco cloud computing usnadňuje spouštění výkonných softwarových botů podporovaných umělou inteligencí, mechanické roboty jsou stále relativně omezeny svým výpočetním výkonem a kapacitou úložiště energie.

2. Zvětšená realita

Většina lidí může pracovat při poslechu rádia, ale je obtížné – ne-li nemožné – splnit určité úkoly a dívat se jinam. AR neboli rozšířená realita řeší tento problém tím, že poskytuje potřebné informace jako součást vizuálního rozsahu pracovníka.

Rozšířené chytré brýle mohou pomoci zaměstnancům letišť skenovat QR kódy zavazadel, zobrazovat informace o balících pro pracovníky logistiky, zlepšovat služby od palubních průvodčích, lékařská školení, modelování produktů a design atd.

Rozšířená realita se navíc neomezuje pouze na brýle. Aplikace založené na poloze, jako jsou mapy Google, prokázaly, že aplikace pro chytré telefony mohou obsahovat AR, aby poskytovaly lepší zážitky pro turisty, návštěvy muzeí a podobné akce.

Rozšířená realita se prosazuje také v maloobchodních nákupech. Zákazníci si mohou vyzkoušet nový make-up a módní produkty, vidět, jak se nový nábytek IKEA hodí do nového pokoje, namířit si telefon k vašim nohám a ukázat vám velikost bot Nike a tak dále.

3. IoT a chytrá zařízení

Internet věcí neboli IoT je jednoduše síť vzájemně propojených digitálních zařízení, která často fungují bezdrátově. Mohou spolu komunikovat, vyměňovat si data, zahrnovat senzory a dokonce i různé úrovně výpočetního výkonu.

Zařízení internetu věcí umožňují vyvíjet chytré budovy, pouliční osvětlení, chytrá města, chytré obchody a tak dále. Pomáhají také v logistických inovacích, aby věděli, kde je která položka, správě zásob v restauracích a hotelech, chytré výrobě a chytrém zemědělství, kde IoT monitorují teplotu, vlhkost, PH půdy a tak dále.

Jednou z unikátních vlastností sítí IoT je, že nutně nepotřebujete centrální server. Například senzor vlhkosti ve skladu může vydat výstrahu, pokud zaznamená příliš mnoho atmosférické vlhkosti nebo senzor půdy, který snímá příliš málo vody. Poté se odpovědné zařízení pro zavlažování půdy nebo odvlhčování skladu může jednoduše zapnout a dělat svou práci.

4. Cloud & Edge Computing

Před lety si seriózní společnosti musely buď postavit své serverové racky interně, nebo si pronajmout server na internetu. Oba přístupy však obvykle přicházely s problémy, jako je správa zdrojů a škálování.

Cloud computing tento problém řeší tím, že usnadňuje pronájem výpočetních zdrojů, které se mohou automaticky škálovat tak, aby vyhovovaly vaší pracovní zátěži. Namísto placení za fyzický server tedy platíte pouze za zdroje, které spotřebováváte, čímž uvolňujete čas a finanční prostředky pro vyšší produktivitu.

Aby byly ještě cenově dostupné, jsou cloudové infrastruktury často umístěny v konkrétních regionech, takže jsou fyzicky daleko od mnoha uživatelů. To přináší problémy s latencí a šířkou pásma, ale edge computing je řeší.

Edge computing je typ cloud computingu, kde jsou výpočetní a úložné zdroje umístěny blíže k uživateli – Edge. Nabízí většinu výhod cloud computingu při zachování nízké latence a minimalizaci nákladů na sítě. To vede k lepším softwarovým produktům.

5. Drony a autonomní vozidla

Drony neboli UAV (Unmanned Aerial Vehicles) jsou typem autonomního vozidla. z turecký Bayrakter k Ruský Orlan-10, Americký Switchblade, Íránský Shahed, Zala, Orion a desítky dalších ve válce na Ukrajině, včetně mnoha běžně dostupných modelů, je jasné, že drony navždy změnily tvář válčení.

Mezi další možnosti mimo dějiště války patří autonomní silniční a letecké taxíky, doručovací drony a autonomní nákladní auta pro dálniční nákladní dopravu. 

Autonomní vozidla kombinují robotiku s umělou inteligencí a internetem věcí a vytvářejí převratnou technologii, která se neustále vyvíjí. Mezi jejich výhody patří přesnost, zvýšená bezpečnost, delší provozní doby, rozsáhlejší analýza prostředí a lepší koordinace s ostatními systémy.

Kvůli nevýhodám mohou být zachyceny a hacknuty, algoritmy umělé inteligence mají také své limity, zejména u aut s vlastním řízením, a vyšší počáteční náklady mohou být překážkou pro konkrétní implementace.

6 Blockchain

Blockchain má své kořeny v bitcoinu, přesto se neomezuje pouze na kryptoměny. Díky schopnosti zpracovávat spolehlivé transakce v nedůvěryhodném prostředí otevřela technologie Blockchain širokou škálu možností pro budoucí aplikace.

Od řízení dodavatelského řetězce po kybernetickou bezpečnost, zdravotní péči, správu věcí veřejných a investice, existuje spousta potenciálně rušivých aplikací této technologie.

Jak již ukázal bitcoin a nespočet dalších krypto coinů, Blockchain nemá obdoby v zabezpečení sítí před rozsáhlými invazemi díky svému blockchainingu a přístupu distribuované účetní knihy.

Pro řízení představuje Blockchain dokonalou technologii, která minimalizuje podvody s voliči, zajišťuje transparentnost vládních výdajů a celkově vede vlády k odpovědnosti.

Díky technologiím Blockchain, jako je tokenizace aktiv, jsou také investice v reálném světě jednodušší. Proces tokenizace umožňuje rozdělit větší aktiva, jako jsou nemovitosti a ročníková vína, na menší aktiva podporovaná kryptotokeny, kde každý držitel má plná vlastnická a prodejní práva k tokenu.

Číst: Blockchain: Výhody, nevýhody a všechny detaily

7. Tisk 3D

S velikostí trhu zhruba 15 miliard USD v roce 2021, která podle odhadů přesáhne 100 miliard USD do roku 2030, je 3D tisk inovativní technologií, která narušuje výrobní průmysl i mimo něj.

Mnoho společností původně používalo 3D tiskárny pro vytváření vzorků produktů před finální výrobou, ale samotný 3D tisk se pomalu rozvíjí ve finální výrobní metodu.

Díky své povaze aditivní výroby jsou 3D tiskárny ideální pro výrobu přizpůsobených produktů od protetických částí po lidské tkáně, 3D tištěné domácnosti, automobilové díly, zbraně a módní předměty.

Výroba je odvětví s hodnotou 12 bilionů dolarů a schopnost automatizované výroby přizpůsobených produktů je to, co dělá 3D tiskárny velmi rušivými.

8. Umělá inteligence

Umělá inteligence neboli umělá inteligence je oblast informatiky, která se zabývá tvorbou systémů, které mohou provádět úkoly, které by normálně vyžadovaly lidskou inteligenci.

Pro umělou inteligenci existuje mnoho metod. Od neuronových sítí, které se snaží napodobit lidský mozek, po simulované žíhání, evoluční algoritmy, fuzzy logiku, optimalizaci kolonií a tak dále.

Většina současného výzkumu a vývoje se však zaměřuje na strojové učení, NLP (Natural Language Processing) pro vývoj rozhraní člověk-počítač a strojové vidění pro navigaci a automatizovanou analýzu.

Umělá inteligence mění mnoho oblastí, včetně podnikových aplikací, zdravotnictví, vzdělávání, automobilového průmyslu, vojenského výzkumu, výroby, počítačových her, navigace, bezpečnosti a mnoha dalších.

Přečtěte si také: Umělá inteligence: Výhody, nevýhody a budoucnost

9. Velká data a prediktivní analýza

Počítače a uživatelé počítačů produkují každý den obrovské množství dat – v současnosti se odhaduje na exabajty (1 milion terabajtů nebo 1 miliarda gigabajtů) denně. Jedná se o velká data a nejlepší způsob, jak z nich dolovat informace, jsou stroje.

Prediktivní analýza je metoda analýzy dat, která využívá modely k nalezení vzorců v aktuálních a historických datech pro vytváření budoucích předpovědí.

Firmy využívají prediktivní analýzu velkých dat k identifikaci přehlížených nebo nedostatečně obsluhovaných trhů, identifikaci trendů v odvětví, demografie, míry odchodu zákazníků, odezvy zákazníků a tak dále. Tyto informace jim pak pomáhají optimalizovat jejich služby, nabídky a celkové obchodní strategie.

10. Obchodní model XaaS „Vše jako služba“.

Určitě jste si toho také všimli, vše se nyní nabízí jako služba. Od programů pro úpravu obrázků po cloud computing, platformy CRM a dokonce i tryskové motory pro komerční letecké společnosti, obchodní model XaaS mění tvář podnikání v mnoha odvětvích.

Mezi oblíbené obchodní modely XaaS patří IaaS (infrastruktura jako služba), SaaS (software jako služba) a PaaS (platforma jako služba).

Pomáhá společnostem rozvíjet opakující se tok příjmů a zároveň si udržet věrné zákazníky. A na oplátku mohou společnosti využívat údaje o využití od těchto zákazníků ke zlepšení produktu a poskytování lepší hodnoty, což povede k výhodě pro všechny.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Došli jsme na konec tohoto seznamu nejlepších disruptivních technologií a vy jste viděli všechny inovace a jak pomáhají utvářet budoucnost.

Změna je jedinou konstantou v životě – a podnikání. Pokud jste tedy majitelem firmy, pak se těmto technologiím raději věnujte. Nebo si rychle osvojte ty, které jsou pro vaši organizaci důležité.