Open-source vs. closed-source AI: Jak se rozhodnout

Pokud jste vývojář nebo plánujete využít nástroje umělé inteligence ve firmě, pak se dříve či později budete muset rozhodnout mezi použitím softwaru umělé inteligence s otevřeným a uzavřeným zdrojovým kódem.

Stejně jako u většiny ostatních typů softwaru jsou nástroje umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem často zdarma a vyžadují určitou úroveň technických znalostí, zatímco alternativy s uzavřeným zdrojovým kódem často vyžadují za své používání platby.

Tento článek porovnává tato dvě odvětví umělé inteligence ve snaze poskytnout veškeré informace, které potřebujete k informovanému rozhodnutí v oblasti podnikání nebo vývoje projektu.

Co je to umělá inteligence s otevřeným a uzavřeným zdrojovým kódem?

Umělá inteligence s otevřeným a uzavřeným zdrojovým kódem se obecně vztahuje na softwarové nástroje umělé inteligence, které spadají do dvou kategorií. První kategorií jsou ty, jejichž zdrojový kód je otevřený nebo dostupný veřejnosti, a proto se nazývají „open-source“. Druhou kategorií jsou closed-source, jejichž zdrojový kód není k dispozici.

• Open SourceBýt open-source znamená, že kdokoli si může stáhnout, číst a spustit zdrojový kód projektu. Zdrojový kód je písemná sada instrukcí pro jakýkoli počítačový program, kterou lze kdykoli spustit na počítači a spustit tak daný program. Zatímco mnoho nebo většina softwaru s otevřeným zdrojovým kódem bývá freeware, některé jsou proprietární systémy, za které je stále nutné platit.
  
• Uzavřený zdrojTato kategorie softwaru se spíše podobá systémům černé skříňky; můžete je používat, ale nemůžete zjistit, jak fungují. Obvykle je propagují ziskové korporace a ačkoli jejich používání stojí peníze, často jsou kryty technickou podporou nebo něčím podobným.

Pro většinu uživatelů se umělá inteligence vztahuje na modely s velkým programovacím jazykem, jako jsou ChatGPT, Deepseek a Gemini. Je však třeba poznamenat, že několik softwarových nástrojů umělé inteligence, jako je TensorFlow, je rozděleno do dvou kategorií: open-source a closed-source. Můžeme tedy obecně rozlišovat mezi modely umělé inteligence s otevřeným a uzavřeným zdrojovým kódem a nástroji umělé inteligence s otevřeným a uzavřeným zdrojovým kódem.

Peníze točí světem

Vývoj softwaru může být drahý, a proto vývojáři často monetizují své produkty, aby vydělali peníze a mohli podporovat svou probíhající vývojovou práci. Vývoj modelů umělé inteligence ve velkých jazycích je však ještě mnohem dražší než vývoj běžného softwaru.

Nejprve je potřeba model umístit do velkého datového centra. Pak potřebujete spoustu talentovaných inženýrů, kteří vám vytvoří systém, a další, kteří shromáždí rozsáhlé množství dat z celého internetu a poté je vyčistí a připraví pro vložení do modelu, čemuž se říká trénování. Pak jsou tu náklady na spotřebu energie a doladění modelu, což je jednoduše další trénování.

Nakonec, zatímco jeden vývojář může každý den po práci trávit svůj volný čas vývojem hry, seznamky nebo správce souborů a jejich zveřejněním zdarma, k vývoji modelu velkého jazyka umělé inteligence je zapotřebí malé až střední skupiny odborníků. Talent a infrastruktura stojí peníze, a proto je to u modelů umělé inteligence tak velký problém, protože hlavní hráči si musí vybrat buď open-source, nebo closed-source přístup.

Výhody a nevýhody open-source umělé inteligence

Systémy umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem mají své výhody a nevýhody, které mohou být užitečné nebo překážkou v závislosti na tom, čeho chcete s daným softwarem dosáhnout. Hlavní výhody a nevýhody jsou následující:

Výhody open-source umělé inteligence

• Transparentnost a lepší kontrola kóduOpen-source projekty jsou transparentnější, protože si každý může stáhnout nejnovější verze a sám se přesvědčit, co se přesně děje. Na rozdíl od projektů s uzavřeným zdrojovým kódem mohou jednotliví vývojáři a skupiny zkoumat kód, aby našli chyby nebo přispěli opravami a vylepšeními. To je hlavní důvod, proč jsou open-source projekty, jako je WordPress, působivé.
  
• Inovace a standardizaceJednotliví kodéři a týmy mohou inovovat sami a odevzdávat své finální práce k zařazení do open source kódu. Díky tomu je projekt aktuální. Navíc spolupráce mnoha různých lidí vede ke standardizaci postupů, protokolů a různých technologií. To zase vytváří standardizovaný software, se kterým může pracovat většina lidí, na rozdíl od technologií specifických pro dodavatele, které často využívají proprietární systémy.
  
• Komunita a spolupráceVětšina open-source projektů má online komunity, kde se setkávají přispěvatelé a uživatelé, aby spolupracovali. Lidé si v takovém prostředí vyměňují nápady a volně inovují, což vede k vřelé komunitě, kterou u systémů s uzavřeným zdrojovým kódem nenajdete.
  
• PřizpůsobitelnostKaždý vývojář si může vzít svou kopii softwaru s otevřeným zdrojovým kódem a přizpůsobit si ji přesně tak, jak chce. To je mnohem lepší než přizpůsobovat se nepohodlnému designu nebo pracovním postupům systému s uzavřeným zdrojovým kódem, zvláště když k jeho správnému chodu stačila jen drobná úprava.
  
• Nákladová efektivitaDíky absenci licenčních poplatků umožňují open-source systémy vývojářům vytvářet úžasné projekty, které by jinak nebyly možné. Například WordPress byl postaven na open-source jazyce PHP a stal se platformou pro nespočet dalších projektů. Open-source pravděpodobně v budoucnu vytvoří podobný boom v odvětví umělé inteligence.
  
• Datová suverenitaA konečně, ti, kteří pracují s citlivými daty, jsou na tom lépe s open-source systémy umělé inteligence, protože jim nabízejí svrchovanost nad jejich daty a umožňují jim dělat, co chtějí. Alternativou k práci s uzavřeným systémem je, že nemůžete zaručit, co se s vašimi daty stane, zejména pokud je uvedený systém hostován mimo domov. Open-source software hostovaný on-premise zůstává nejlepším řešením pro citlivá data.

Nevýhody open-source umělé inteligence

• Technické požadavky na uživateleVětšina softwaru s otevřeným zdrojovým kódem je nabízena „tak, jak je“. To znamená, že pokud mu nerozumíte nebo mu nerozumíte, jste odkázáni sami na sebe. To platí zejména pro software s otevřeným zdrojovým kódem určený pro technické pracovníky.
  
• Nedostatek technické podporyZe stejného důvodu jako výše. Pro open-source systémy téměř neexistuje žádná specializovaná technická podpora. Většina technicky zdatných uživatelů si řešení jakýchkoli problémů vyhledává sama, ať už prostřednictvím vyhledávačů, nebo prohledáváním online fór.

Výhody a nevýhody umělé inteligence s uzavřeným zdrojovým kódem

Systémy umělé inteligence s uzavřeným zdrojovým kódem mají také své výhody a nevýhody a mohou být užitečné nebo překážkou, v závislosti na tom, čeho chcete s daným softwarem dosáhnout. Jsou následující.

Výhody umělé inteligence s uzavřeným zdrojovým kódem

• Vysoký výkonSystémy s uzavřeným zdrojovým kódem obecně fungují lépe než systémy s otevřeným zdrojovým kódem, protože jsou optimalizované a často se dodávají s doporučeným hardwarem nebo doprovodnými systémy. Systémy s otevřeným zdrojovým kódem lze samozřejmě optimalizovat tak, aby byly stejně výkonné jako jejich protějšky s uzavřeným zdrojovým kódem, ale to obvykle vyžaduje zkušeného uživatele. Systémy s uzavřeným zdrojovým kódem obecně fungují lépe ihned po instalaci než jejich protějšky s otevřeným zdrojovým kódem.
  
• Centralizované řízení a rychlejší vývojVzhledem k tomu, že systémy umělé inteligence s uzavřeným zdrojovým kódem jsou vyvíjeny centralizovaným týmem s jednotným zaměřením, mohou vyvíjet požadované funkce mnohem rychleji a efektivněji než tábor open-source, který často vyžaduje dobrovolníka, aby do základního kódu přidal užitečnou funkci, než je obecně přijata.
  
• Lepší dodržováníSystémy umělé inteligence s uzavřeným zdrojovým kódem jsou také více v souladu s pravidly a předpisy než jejich protějšky s otevřeným zdrojovým kódem. Například společnost stojící za modelem chatu s umělou inteligencí s uzavřeným zdrojovým kódem dbá na to, aby její model zůstal v rámci akceptovaných hranic sociální interakce a svobody projevu. Systém s otevřeným zdrojovým kódem na druhou stranu nemůže takové dodržování zaručit, bez ohledu na to, jak moc se původní vývojáři kódu snaží jej vynucovat. Každý, kdo použije open-source kód k vytvoření chatbota s umělou inteligencí, si s ním může doslova dělat, co chce.
  
• Často zahrnuje technickou podporuZákaznická podpora je další oblastí, kde systémy s uzavřeným zdrojovým kódem porážejí systémy s otevřeným zdrojovým kódem. Pokud jste platícím zákazníkem systému umělé inteligence nebo většiny jiného softwaru, očekáváte, že se vám dostane zákaznické podpory, kdykoli budete mít se softwarem problémy. To platí zejména v případě, že se jedná o technický problém. Open source a většina bezplatných služeb jsou na druhou stranu obvykle nabízeny „tak, jak jsou“, bez zákaznické nebo technické podpory. Mnoho komunit open source však nabízí fóra, kde si uživatelé mohou navzájem vyměňovat nápady.

Nevýhody uzavřené umělé inteligence

• Vyšší uživatelské nákladyVzhledem k tomu, že většina systémů s uzavřeným zdrojovým kódem, včetně služeb umělé inteligence, je proprietární, za jejich používání se obvykle platí. Některé služby, jako například ChatGPT, jsou nabízeny prostřednictvím Freemium model, který umožňuje bezplatným uživatelům omezené využití, zatímco platící zákazníci mohou dělat mnohem více nebo získat prioritní přístup.
  
• Zkreslené modelyModely umělé inteligence s uzavřeným zdrojovým kódem jsou také náchylnější k zaujatosti ze strany svých vývojářů. Například většina uživatelů chatbotů LLM předpokládá, že všechny odpovědi, které dostávají, pocházejí 100 % od umělé inteligence, aniž by se zamysleli nad tím, že tito boti jsou… naladěn vyvolat určité reakce a zároveň se jiným vyhnout.

Volba

Vzhledem k tomu, co obnáší uzavřený a otevřený systém umělé inteligence, se vy nebo váš tým můžete ocitnout v situaci, kdy si budete muset vybrat mezi těmito dvěma. Jak jistě chápete, není to snadný úkol, protože musíte zvážit mnoho faktorů. Zde jsou tři perspektivy, ze kterých se na situaci můžete podívat a které vám mohou pomoci dosáhnout rychlejšího rozhodnutí:

• Individuální vývojářPokud jste individuální vývojář, který se chce proniknout do světa umělé inteligence, pak je nejlepší vyzkoušet systémy s otevřeným i uzavřeným zdrojovým kódem, které vám pomohou maximalizovat vaše znalosti. Pokud máte omezený rozpočet, můžete vždy vyzkoušet bezplatné verze proprietárních systémů.
  
• StartupPokud jste startup a obzvláště v technologické oblasti, měli byste vážně zvážit open-source systémy, protože vám nabízejí možnost vytvořit něco, pod čím se můžete prohlásit.
  
• Obchodní subjektPro všechny ostatní skupiny a firmy, které chtějí maximalizovat příjmy ze svých trhů, je uzavřený zdrojový kód tou správnou cestou, jak ušetřit čas a vyhnout se zpožděním. Jedinou výjimkou je, pokud máte kompetentní technické oddělení nebo vývojáře, kteří vám mohou zaručit výsledky s open source.

Seznam projektů s otevřeným zdrojovým kódem pro umělou inteligenci

• Meta láma
• deepseek
• Qwen 3
• tenzorový tok
• Mistral AI
• PyTorch
• Qubic

Seznam projektů umělé inteligence s uzavřeným zdrojovým kódem

• OpenAI Chat GPT
• Google Gemini
• Antropický Claude
• GitHub Copilot

Nejčastější dotazy

Zde jsou některé často kladené otázky týkající se softwaru pro umělou inteligenci s otevřeným a uzavřeným zdrojovým kódem.

Otázka: Mohu si stáhnout a spustit svůj vlastní model umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem?

A: Ano, existují stovky bezplatných a open-source modelů umělé inteligence, které si můžete stáhnout a otestovat. Podívejte se na https://aimodels.org/ai-models/

Otázka: Je software s otevřeným zdrojovým kódem vždy zdarma?

A: Ne, ne vždy. Většina softwaru s otevřeným zdrojovým kódem je zdarma, ale ne všechen. Existuje mnoho komerčních produktů s otevřeným zdrojovým kódem. Mnohé jsou zdarma pouze pro osobní použití a za komerční použití se musí platit.

Otázka: Mohu prodávat software s otevřeným zdrojovým kódem?

A: Obecně to není povoleno, pokud to neinvestujete do balíčku s větším komerčním softwarem. V takovém případě budete možná muset pro svůj produkt implementovat model duálního licencování.

Otázka: Je OpenAI open-source společností?

A: Ne, OpenAI nenabízí open-source modely umělé inteligence. Začínala sice jako open-source společnost, ale její vedoucí představitelé údajně podlehli tlaku kapitalismu. 

Otázka: Který je důvěryhodnější, model umělé inteligence s otevřeným nebo uzavřeným zdrojovým kódem?

A: Model s otevřeným zdrojovým kódem je důvěryhodnější. Software s otevřeným zdrojovým kódem je vždy důvěryhodnější.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Prozkoumali jsme systémy s otevřeným i uzavřeným zdrojovým kódem ve vývoji umělé inteligence a viděli jste nejlepší možnosti pro různé potřeby. Nakonec mají nástroje umělé inteligence s otevřeným i uzavřeným zdrojovým kódem své výhody a nevýhody. Nejlepší volba pro vás proto bude záviset na vašich softwarových potřebách.