Umělá inteligence: Výhody, nevýhody a budoucnost

Umělá inteligence neboli AI je použití algoritmů k řešení skutečných problémů. Jedná se o demonstraci inteligence pomocí strojů a zejména počítače.

Oblast umělé inteligence od 1950. let XNUMX. století stabilně rostla, i když tempo bylo zpomaleno omezeními počítačového hardwaru. V posledních dvou desetiletích však rostl mnohem rychleji, a to v důsledku výkonnější a levnější počítačové platformy. Některé implementace AI však zůstávají relativně drahé.

Umělou inteligenci dnes najdete ve všem, od fotoaparátů chytrých telefonů po videohry, e-commerce, zdravotnictví, kybernetickou bezpečnost, doporučení produktů, vyhledávače a reklamu.

Tento příspěvek se podrobně zabývá průmyslem umělé inteligence a podrobně popisuje jeho výhody a nevýhody a také to, co nás a stroje čeká budoucnost.

Co je to umělá inteligence?

Umělá inteligence je demonstrace inteligence ze stroje. To obvykle zahrnuje dobré vnímání prostředí pro vhodnější reakce.

Zatímco různí lidé mohou umělou inteligenci definovat svými vlastními slovy, příklad může být dobrým způsobem, jak lépe vysvětlit, co AI je a co není.

Zvažte na chvíli, že navrhujete chatbota. Měl by být schopen přijímat dotazy od uživatelů přes internet, poté tyto dotazy analyzovat a poskytnout odpověď. Prvním krokem zde bude seznam odpovědí na všechny možné otázky, které by se uživatel mohl zeptat.

Problém s tímto přístupem je však v tom, že váš bot bude výrazně omezen v tom, na co může reagovat. Například, když hravý uživatel požádá takového robota, aby „ukaž mi vaše kozy“, odpověď bude pravděpodobně znít: „Nerozumím“ nebo něco podobného.

Nyní zvažte jiného chatbota s algoritmem, který se snaží zjistit význam slov. Stále může přijít s některými předem načtenými základními odpověďmi, ale jeho algoritmus mu umožňuje zkoušet a hádat význam slov a pokoušet se odpovídat na neznámé otázky. Říkejme tomu bot-2.

Když tedy bota-2 požádáte, aby „ukaž mi vaše kozy“, zjistí, že na to nemá předem načtenou odpověď, ale jeho trénink mu umožňuje zjistit několik věcí.

1. Slovo „show“ znamená, že od toho chcete akci.
2. „Tits“ je synonymem pro lidská prsa.

S výše uvedenými informacemi může velmi základní program umělé inteligence vyhledat na webu „kocička“ a zobrazit vám první obrázek.

Složitější systém umělé inteligence by mohl „sýkory“ navíc klasifikovat jako obsah jen pro dospělé. Říkejme tomu bot-3. Takže kromě zobrazení obrázku se může také zeptat, zda se chcete připojit k chatovací místnosti pro dospělé nebo dokonce zobrazovat komerční reklamy pro dospělé.

Jak můžete vidět z výše uvedených scénářů, bot-1 měl nulové povědomí o životním prostředí. Bot-2 měl 2 počty environmentálního povědomí a byl lepší. Zatímco bot-3 měl 3 počty a byl nejchytřejší.

Jednoduše řečeno, zachycení a analýza více aspektů interakcí (signálů) dělá systém AI chytřejší. Existuje mnoho způsobů, jak postupovat při tomto zachycování a analýze informací, abyste dosáhli co nejlepších výsledků. A tato disciplína je označována jako umělá inteligence.

Jaké jsou příklady umělé inteligence?

Níže jsou uvedeny některé z mnoha implementací AI, se kterými jste se již museli setkat:

• Virtuální asistenti – Chatboti se vyvinuli mimo výše uvedené příklady k mnoha užitečným aplikacím. Více z nich dokonce rozumí lidské řeči a mluví zpět. Příklady zahrnují oblíbené komerční produkty, jako je Alexa od Amazonu, Siri od Apple a Google Assistant.
  
• Vyhledávač – Vyhledávače, zejména Google, byly v posledních několika desetiletích středem zájmu mnoha výzkumů a vývoje AI. Dnes vyhledávač Google monitoruje a analyzuje stovky signálů pro každý výraz, který hledáte. Proto to vypadá tak chytře.
  
• Deepfakes – V současnosti se používá spíše pro zábavu, existují algoritmy AI, které dokážou porozumět obrázkům a překreslit je. Mohou například vyvolat úsměv na obrázku nebo promluvit, natočit falešné video prezidenta nebo celebrity a dokonce na fotografiích svléknout lidi v bikinách.
  
• Doporučení k produktu – Používají všechny velké korporace od Amazonu po Netflix, rezervace vstupenek a platformy pro doporučení hudby Pandora.
  
• rozpoznávání obličejů se – Tento se stal tak dobrým, že vás Facebook a Picasa snadno identifikují, ať jste kdekoli. Obrázky umělé inteligence se zlepšily díky vylepšením v návrhu systémů neuronových sítí.
  
• Filtrování spamu – Gmail je mimo jiné skvělý díky svému inteligentnímu systému filtrování spamu. Umělá inteligence zachránila svět před hrozbou e-mailového spamu díky přístupu klasifikátoru Bayes ke strojovému učení.
  
• Games – Hodně se používá pro generování nehráčských postav. Některé hry se od vás také učí, takže vás lépe porazí.
  
• Zemědělství – Spousta přístupů pro lepší monitorování plodin, lepší výnos, automatické dojení krav, optimální skleníkové podmínky a tak dále.
  
• Finanční spekulace – Obchodní boti jsou v dnešní době v módě, ale jejich ziskovost se může lišit. Mnoho z těchto robotů využívá AI, včetně Robo-poradců, kteří poskytují investiční rady.
  
• Bezpečnost – Umělá inteligence nachází uplatnění také v bezpečnostních kamerách, odhaluje neobvyklé procesy a pomáhá lidem při sledování a obraně fyzických a kybernetických aktiv.
  
• Zdravotní péče a diagnostika – Od pečovatelských robotů po neuronové sítě, které diagnostikují skenování rychleji, AI nabízí spoustu příležitostí pro lepší a levnější zdravotní péči.
  
• trubci – Jsou to létající stroje, které dokážou samy myslet a navigovat. V současné době obrovský přínos pro vojenské organizace.
  
• Průmyslové roboty – Od svařování dílů k sobě až po vychystávání produktů ze skladu, budování elektronických obvodů a stříkání automobilů – rozsah průmyslových robotů stále roste.

Jak velké je pole umělé inteligence?

Umělou inteligenci lze teoreticky aplikovat na jakoukoli činnost, kterou se lidské bytosti zabývají. To zahrnuje vše od vnímání prostředí po jazyky, učení obecně a pohyb. Pole je rozlehlé.

Zde je seznam nejoblíbenějších oborů AI. Všimněte si, že některé organizace budou k dosažení svých cílů kombinovat dvě nebo více z těchto oblastí:

• Uvažování a řešení problémů – Samovysvětlující.
• Reprezentace znalostí - Schopnost správně odpovídat na otázky.
• Plánování a předpovědi – Dávat smysl z hromad dat.
• Studium – Objevování nových vzorců prostřednictvím zkušeností.
• Zpracování přirozeného jazyka – Dávat smysl lidské komunikaci.
• Vnímání – Pochopení dat ze senzorů, např. mikrofonů, kamer, radarů.
• Pohyb – Schopnost orientovat se v prostředí, jako je robotika a samořídící auta.
• Sociální inteligence – Interakce s lidmi.
• Obecné zpravodajství – Samovysvětlující.

Nejlepší přístupy umělé inteligence

I když existují různé oblasti hledání umělé inteligence, existují stejně různé počítačové přístupy k problému generování inteligence ze strojů.

Různé níže uvedené metody se v průběhu let vyvíjely a některé jsou pro určité úkoly lepší než jiné. Proto je důležité vědět, co jsou a jak fungují.

• Logické metody – Logické metody a algoritmy mohou při vývoji chytrých aplikací hodně pomoci, i když se netýkají konkrétně AI. Moderní počítač je založen na logických obvodech jako AND, NOT, NAND, OR, XOR a tak dále.
  
• Vyhledávání a hodnocení – Jak název napovídá, prohledáváte databázi a řadíte výsledky podle relevance. To je základ vyhledávačů.
  
• Neuronové sítě – Obnovení kognitivního systému lidského mozku. Neuronová síť může být náročná na paměť v závislosti na její úrovni složitosti nebo na tom, kolik skrytých vrstev má. Komplexní neuronové sítě s mnoha vrstvami se nazývají hluboké učení. Jsou velmi flexibilní v učení a stojí za většinou nedávných zázraků aplikací AI.
  
• Rozhodovací strom – Přímá metoda klasifikace informací nebo událostí na základě vstupů. Každá úroveň stromu pomáhá rozhodnout, jaký objekt může nebo nemusí být.
  
• Bayesovy klasifikátory – Tato metoda klasifikuje dokumenty na základě jejich obsahu. Je to skvělé pro kontrolu e-mailového spamu, protože e-maily, které obsahují „Viagra“ nebo „koupit Cialis online“, lze snadno odhalit jako spam.
  
• Evoluční – Systém umělé inteligence, který dokáže vytvářet různé verze sebe sama, testovat je a pak se stát nejlepší verzí. Skvělé pro hry a možná super-inteligenční projekt.
  
• Clustering – To zahrnuje seskupování souvisejících dat dohromady, aby se usnadnilo hledání spojení, jako jsou lety a příležitosti k jízdě.

Výhody umělé inteligence

Umělá inteligence přichází s mnoha potenciálními výhodami, které ji činí atraktivní pro širokou škálu aplikací od zdravotnictví po obchod, výrobu a tak dále. Rozsah je však prakticky nekonečný, protože většina lidských činností může mít prospěch z umělé inteligence.

Následuje seznam některých hlavních výhod umělé inteligence:

• Automatizace – Usnadňují automatizaci úkolů, zejména těch rutinních a nudných.
• Žádné lidské chyby – Lidé budou čas od času dělat chyby, ale ne počítačové aplikace.
• Rychlejší rozhodnutí - Můžete získat odpovědi během pouhých milisekund, bez jakéhokoli stresu.
• Připraveno 24/7 – Počítačové aplikace nikdy neomrzí.
• Malá až žádná rizika – V době války nebo jaderné epidemie mohou být roboti velmi užiteční.
• Zvýšení produktivity – Počítače již zvyšují naši produktivitu a AI ji bude dále zvyšovat.

Nevýhody umělé inteligence

Umělá inteligence má také některé nevýhody a zde jsou ty hlavní:

• Nezaměstnanost – Aplikace umělé inteligence jsou nastaveny tak, aby v budoucnu nahradily pracovní místa. Pravděpodobně se však bude jednat o opakující se úkoly, které nevyžadují složité dovednosti.
• Kapitálově náročné – Implementace nových systémů umělé inteligence je stále poměrně kapitálově náročná záležitost ve srovnání s pouhým najmutím někoho, kdo tuto práci provede.
• Žádné myšlení mimo krabici – Přestože umělá inteligence může vědcům pomoci přijít s novými vynálezy nebo objevit nové vzorce, funguje pouze tehdy, když je k tomu systém navržen. Jinak AI stroj postrádá lidskou kreativitu. Alespoň prozatím.
• Problémy s ochranou osobních údajů – Od Facebooku po země, které již využívají AI k vyhledávání tváří lidí na ulicích. Nikdo neví, jak by zhoubná aplikace této technologie mohla dopadnout.

Naše budoucnost s umělou inteligencí

Budoucnost se ještě nestala, takže mnoho výsledků je stále možných. Na základě probíhající práce a výzkumu však můžete z oblasti AI očekávat pár věcí. Zde jsou některé:

• Armáda – První je ozbrojená umělá inteligence, vojenské laboratoře po celém světě už jsou v tom hluboko. A nezapomeňte, že internet byl původně vyvinut pro vojenské použití.
  
• Zaměstnání – Druhým problémem jsou tradiční zaměstnání. Bude stále více nahrazovat lidské podřadné a rutinní pracovníky roboty nebo jinými řešeními poháněnými umělou inteligencí. Pracovní místa zahrnující složitější dovednosti a kreativitu by však neměla být příliš ovlivněna.
  
• Inteligence – Dalším problémem je superinteligence, která odkazuje na aplikaci umělé inteligence, která je tak inteligentní, že překračuje normální lidské úrovně. To není záležitost if ale z kdy, jak k tomu jistě dojde vzhledem k dostatečnému pokroku ve vývoji počítačového hardwaru. V budoucnu tedy očekávejte od iRobota nějaký Skynet, Matrix nebo VIKI.
  
• Ochrana osobních údajů – Sledování se zhorší a do party se nakonec přidají špatní herci. Jaký lepší způsob, jak najít někoho k únosu, než pomocí systému veřejného dohledu poháněného umělou inteligencí?
  
• Láska – Konečně je tu otázka sexu a vztahů. Sexuální panenky v životní velikosti se základní umělou inteligencí jsou již někteří lidé ve vzteku. Můžete je získat v jakémkoli tvaru, barvě, obličeji a s doplňky, které se vám líbí. Ale s pokroky v AI se budou procházet, umývat nádobí, tančit za vás, ptát se, jaký jste měli den, emocionálně se stýkat, poznávat vaše sexuální a jiné preference a přitom zlevňovat. 
  Vidíte, kam to všechno směřuje?

Nejlepší nástroje AI

Hackernoon má tento dlouhý seznam nástrojů a služeb AI můžete začít používat ještě dnes. Od Amazon Echo po Google Assistant, Cortana a mnoho dalších je seznam rozdělen do příslušných sekcí.

Další technické nástroje pro vývoj osobních nebo obchodních systémů umělé inteligence naleznete v níže uvedeném seznamu některých předních jmen v oboru a toho, co dělají.

• PYTHON – Vysokoúrovňový programovací jazyk se spoustou knihoven AI.
• TensorFlow – Vývojová platforma AI založená na Pythonu od společnosti Google.
• Scikit Naučte se – Další platforma pro strojové učení založená na Pythonu.
• Caffe – Rychlý a snadno použitelný rámec strojového učení.
• MX Net – Open-source rámec hlubokého učení.
• PyTorch – Optimalizovaná knihovna Pythonu pro hluboké učení.
• Google Cloud ML Engine – Škálovatelný cloudový engine pro školení a předpovědi.
• Azure ML Engine – Cloudový stroj pro strojové učení od společnosti Microsoft.

Závěr

Když jste se dostali na konec tohoto průvodce světem umělé inteligence a tím, co pro nás chystá, viděli jste také výhody a nevýhody této technologie.

Jedna věc je jasná – neustálý vývoj umělé inteligence je nevyhnutelný. Musíme se tedy připravit na dramatické socioekonomické změny v nadcházejících desetiletích.