Как да станете специалист по данни

Науката за данни е интересна мултидисциплинарна професия с добро възнаграждение, така че си струва да научите как да станете учен по данни.

Да станеш учен по данни обаче не е лесно, тъй като индустрията е твърда от конкуренция. Така че, трябва да сте в най-добрата си игра, за да се откроите и да успеете.

Това ръководство ви показва как да станете учен по данни, като използвате някой от трите метода, в зависимост от вашата ситуация.

Съвети как да станете специалист по данни

Тъй като науката за данни е силно конкурентна, трябва да направите всичко по силите си, за да успеете. Ето някои съвети, които ще ви помогнат по пътя към това да станете специалист по данни:

• Изберете правилната роля и станете експерт в нея.
• Изберете конкретни инструменти и станете експерт по тях.
• Изучете програмиране и бази данни възможно най-рано.
• Търсете съмишленици, с които да общувате.
• Потърсете наставник или следвайте забележителни учени по данни в социалните медии.
• Практикувайте до съвършенство чрез изграждане на проекти.
• Нека вашето портфолио се откроява.

Защо Data Science?

Науката за данни е областта, която отговаря на въпроси за организации, използващи данни. Учен по данни събира данни и ги анализира по начини, които създават модели, които могат да помогнат на бизнеса да вземе правилното решение.

Областта на науката за данни е важна за редица фирми, тъй като им позволява да разкриват прозрения, да прогнозират бъдещи резултати, да подобряват предлагането на продукти и да са в крак с иновациите и съответните си индустрии.

В резултат на непрекъснатия растеж на данните от компютърни мрежи и интернет, областта на науката за данни остава в непрекъснат растеж, тъй като все повече компании се опитват да изтръгнат възможно най-голяма печалба, използвайки прозрения от специалисти по данни.

Задължителни умения

Да станеш учен по данни не е разходка в парка. Трябва да развиете правилния набор от мултидисциплинарни умения, необходими за постигане на резултати.

По-долу са основните умения, които трябва да се стремите да имате или да развиете по време на пътуването си, за да станете учен по данни.

1. Аналитичен и решаващ проблеми ум – Първото изискване.
2. Умения за кодиране – Възможност за кодиране на Python, R, SQL и др.
3. Управление на бази данни – Ноу-хау за съхраняване и извличане на данни.
4. Анализ на данни – Възможност за получаване на представа от данни.
5. Визуализация на данни и комуникация – Способността да се представят констатациите интуитивно.

Различните длъжности в науката за данните

Науката за данни е широка област и може да продължи да се разширява с течение на времето с развитието на нови специализации. Така че, докато работите за това да станете учен по данни, трябва да проучите различните длъжности, за да откриете кое може да е най-доброто за вас.

Основните длъжности в науката за данни включват:

• Data Scientist – Общото описание включва всички стъпки, включително събиране на данни, съхранение, моделиране, анализ и представяне.
  
• Анализатор на данни – Фокусира се върху събирането, почистването и съхраняването на данни. Както и анализ и докладване на данните, когато е необходимо.
  
• Инженер на данни – Основно фокусиран върху задачи, свързани с данни, като събиране на данни, почистване, подготовка и поддръжка на инфраструктура за данни.
  
• Архитект на данни – Разработва цялостната архитектура за управление на данни на компанията, като се фокусира върху бизнес нуждите на организацията.
  
• Data Modeler – Фокусиран върху разработването на модели на данни, които след това се внедряват чрез базата данни.
  
• Учен по маркетинг – Използва прозрения от науката за данните, за да подобри маркетинговите усилия на компанията.
  
• Инженер по машинно обучение – Тази роля се фокусира върху проектирането и разработването на софтуер и алгоритми за автоматизиране на AI прогнозни модели.
  
• Database Administrator – Фокусира се върху поддържането на сървъра на базата данни на организацията.

Да станете учен по данни

Има 3 основни начина да станете учен по данни, в зависимост от вашата компетентност и етап в кариерата ви. Първият метод е чрез получаване на бакалавърска степен по наука за данни, вторият е чрез получаване на магистърска степен по наука за данни, а третият е да станете учен по данни без диплома.

Тези различни методи са обяснени по-долу:

Да станеш специалист по данни със степен

1. Спечелете степен по наука за данните – Можете да изучавате наука за данни в университета и да завършите със степен по наука за данни, което трябва да ви даде предимство на пазара на труда. Трябва да имате предвид обаче, че професията в областта на науката за данни остава конкурентно поле и това означава, че все пак ще трябва да положите известни усилия, за да намерите добра работа.
   
2. Научете и практикувайте умения за интервю – За да подобрите шансовете си да намерите мечтаната работа, ще трябва да практикувате уменията си за интервю, доколкото можете. Много онлайн платформи предлагат курсове за интервю, докато други предлагат много безплатни примерни въпроси.
   
   Ще трябва също така да направите някои проучвания за компаниите, в които кандидатствате, както и за целевата длъжност. Практикувайте да отговаряте на тестовите въпроси, да се обличате и да говорите добре.
   
3. Намерете стаж – Да имаш степен по наука за данни е едно, а да имаш практически опит в областта е друго. Така че, опитайте се да намерите стаж и да придобиете подходящ опит. Уебсайтове като LinkedIn намлява Internships.com може да бъде от голяма помощ тук.
   
4. Създайте портфолио – Най-добрият начин да намерите мечтана работа е да имате впечатляващо портфолио. Така че, направете свое задължение да разработвате лични, полезни и подходящи проекти, след което да ги демонстрирате в мрежата и да създавате връзки към тях всеки път, когато кандидатствате за работа.
   
5. Търсене на работа – И накрая, трябва да отидете там и да намерите работа, да кандидатствате за позиции и да се надявате на срещи за интервю.

Да станете специалист по данни с магистърска степен

1. Спечелете степен в свързана област – Ако вече имате диплома в свързана област, като математика, компютърни науки, статистика и т.н., тогава можете също да продължите в областта на науката за данни с магистърска степен.
   
2. Спечелете магистърска степен по наука за данни – Много училища предлагат магистърски програми по наука за данни със средна продължителност на пълен работен ден 1 година. Така че, изберете и продължете напред.
   
3. Научете и практикувайте уменията си за интервю – Докато дипломните програми са предназначени да ви ускорят, все пак е във ваш интерес да практикувате, практикувате, практикувате. В най-добрия случай с примерни проекти.
   
4. Натрупайте малко опит – От приемане на свързана работа до работа за по-малко, няма нищо заместител на практическия опит.
   
5. Създайте портфолио – Може също да се наложи да разработите полезни и подходящи проекти, които можете да покажете в мрежата и да поставите връзка към всяка кандидатура за работа.
   
6. Търсене на работа – И накрая, вие също трябва да отидете там и да търсите работа, да кандидатствате за позиции и да чакате срещи за интервю.

Да станете специалист по данни без диплома

1. Научете съответните умения – Въпреки че индустрията е трудна, все още можете да станете специалист по данни без диплома. Но ще трябва да сте много добри и да работите усилено, за да пробиете в индустрията, като научите сами всички необходими умения.
   
2. Вземете курс или посетете Bootcamp – Посещаването на един или повече курсове или тренировъчни лагери ще ви помогне да подобрите уменията си, както и да ви даде повече опит в тази област.
   
3. Вземете професионални сертификати – Професионалните сертификати ще помогнат при търсенето на работа, като изяснят, че полагате допълнителни усилия, за да бъдете възможно най-добри и подходящи. Изграждането на портфолио обаче е също толкова важно.
   
4. Създайте своето портфолио – Нуждаете се от портфолио, което да се откроява и да показва вашите възможности в практически план. Потърсете проекти с полезно приложение и проекти, които могат да покажат вашите таланти и умения, след което ги хоствайте на платформа като GitHub, за да могат всички да ги видят.
   
5. Търсене на работа – И накрая, ще трябва да търсите и кандидатствате за работа, вероятно с повече усърдие от тези с традиционни степени.

Често задавани въпроси (ЧЗВ)

Заключение

Стигайки до края на това ръководство за това как да станете учен по данни, вие видяхте различните начини това да се случи и различните стъпки, които трябва да предприемете.

Науката за данни може да е конкурентна, но доброто заплащане прави всички проблеми си заслужаващи. Така че, ако смятате, че сте годни за борбата, продължете и успех!