الذكاء الاصطناعي: المزايا والعيوب والمستقبل

الذكاء الاصطناعي هو استخدام الخوارزميات لحل مشاكل العالم الحقيقي. ويتضمن ذلك إظهار الذكاء بواسطة الآلات، وخاصة الكمبيوتر.

شهد مجال الذكاء الاصطناعي نموًا مطردًا منذ خمسينيات القرن الماضي، على الرغم من تباطؤ وتيرة هذا النمو بسبب قيود أجهزة الحاسوب. إلا أنه شهد نموًا أسرع بكثير خلال العقدين الماضيين، نتيجةً لتوفر منصات حوسبة أقوى وأقل تكلفة. ومع ذلك، لا تزال بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن نسبيًا.

ستجد الذكاء الاصطناعي في كل شيء اليوم، بدءًا من كاميرات الهواتف الذكية وحتى ألعاب الفيديو والتجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والأمن السيبراني وتوصيات المنتجات ومحركات البحث والإعلانات.

تلقي هذه التدوينة نظرة فاحصة على صناعة الذكاء الاصطناعي وتوضح مزاياها وعيوبها، بالإضافة إلى ما يحمله المستقبل لنا وللآلات.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو إظهار الذكاء من خلال الآلة. وهذا عادة ما يتضمن إدراكًا جيدًا للبيئة من أجل الحصول على استجابات أكثر ملاءمة.

في حين أن أشخاصًا مختلفين قد يعرّفون الذكاء الاصطناعي بكلماتهم الخاصة، فقد يكون المثال طريقة جيدة لشرح ما هو الذكاء الاصطناعي وما ليس كذلك بشكل أفضل.

تخيل للحظة أنك تقوم بتصميم روبوت محادثة. يجب أن يكون قادرًا على قبول الاستفسارات من المستخدمين عبر الإنترنت، ثم تحليل تلك الاستفسارات وتقديم إجابة. ستكون خطوتك الأولى هنا هي سرد ​​الردود على جميع الأسئلة المحتملة التي قد يطرحها المستخدم.

لكن المشكلة في هذا النهج هي أن الروبوت الخاص بك سيكون محدودًا للغاية فيما يمكنه الرد عليه. على سبيل المثال، عندما يطلب مستخدم مرح من مثل هذا الروبوت "أرني ثدييك"، فمن المحتمل أن تكون الإجابة "لا أفهم" أو شيء من هذا القبيل.

الآن، لنفكر في روبوت محادثة مختلف يستخدم خوارزمية تحاول معرفة معنى الكلمات. لا يزال بإمكانه أن يأتي مع بعض الإجابات الأساسية المحملة مسبقًا، لكن خوارزميته تسمح له بمحاولة تخمين معنى الكلمات، ومحاولة الرد على أسئلة غير معروفة. دعنا نطلق عليه الروبوت 2.

لذا، عندما تطلب من الروبوت 2 "أرني ثدييك"، فإنه يتصور أنه لا يملك إجابة مسبقة لذلك، لكن تدريبه يسمح له باكتشاف بعض الأشياء.

1. كلمة "أظهر" تعني أنك ترغب في فعل منه.
2. "الثدي" مرادف للثدي البشري.

باستخدام المعلومات المذكورة أعلاه، قد يتمكن برنامج الذكاء الاصطناعي الأساسي من البحث في الويب عن "الثدي" وعرض الصورة الأولى لك.

قد يصنف نظام الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا "الثدييات" أيضًا على أنها محتوى للبالغين. دعنا نطلق عليه اسم الروبوت 3. لذا، بالإضافة إلى عرض الصورة، قد يسألك أيضًا عما إذا كنت ترغب في الانضمام إلى غرفة دردشة للبالغين أو حتى عرض إعلانات تجارية للبالغين.

كما يمكنك أن ترى من السيناريوهات أعلاه، كان لدى الروبوت 1 وعي بيئي صفري. وكان لدى الروبوت 2 عددان من الوعي البيئي وكان أفضل. بينما كان لدى الروبوت 2 3 عدد وكان الأكثر ذكاءً.

وبعبارات بسيطة، فإن التقاط وتحليل المزيد من جوانب التفاعلات (الإشارات) يجعل نظام الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً. وهناك العديد من الطرق للقيام بهذا التقاط وتحليل المعلومات لإنتاج أفضل النتائج الممكنة. ويشار إلى هذا التخصص بالذكاء الاصطناعي.

ما هي بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي؟

فيما يلي بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي العديدة التي يجب أن تكون قد صادفتها بالفعل:

• المساعدين الظاهري – تطورت برامج المحادثة الآلية إلى ما هو أبعد من الأمثلة المذكورة أعلاه لتشمل العديد من التطبيقات المفيدة. حتى أن عددًا أكبر منها يفهم الكلام البشري ويرد عليه. ومن الأمثلة على ذلك المنتجات التجارية الشهيرة، مثل أليكسا من أمازون وسيري من آبل ومساعد جوجل.
  
• محرك البحث – كانت محركات البحث، وخاصة جوجل، محورًا للعديد من أبحاث وتطويرات الذكاء الاصطناعي في العقود القليلة الماضية. واليوم، يراقب محرك بحث جوجل ويحلل مئات الإشارات لكل مصطلح تبحث عنه. ولهذا السبب يبدو ذكيًا للغاية.
  
• Deepfakes – تُستخدم حاليًا بشكل أكبر للتسلية، فهناك خوارزميات ذكاء اصطناعي يمكنها فهم الصور وإعادة رسمها. على سبيل المثال، يمكنها جعل الصورة تبتسم أو تتحدث، أو إنشاء مقطع فيديو مزيف لرئيس أو أحد المشاهير، وحتى خلع ملابس الأشخاص الذين يرتدون البكيني في الصور.
  
• توصيات المنتج - تستخدمه جميع الشركات الكبرى من أمازون إلى نيتفليكس، وحجز التذاكر، ومنصات التوصية بالموسيقى مثل باندورا.
  
• التعرف على الوجه – لقد أصبح هذا الأمر جيدًا لدرجة أن Facebook وPicasa يمكنهما التعرف عليك بسهولة، في أي مكان. أصبحت صور الذكاء الاصطناعي جيدة بسبب التحسينات في تصميم أنظمة الشبكات العصبية.
  
• تصفية البريد العشوائي يتميز Gmail بنظام ذكي لتصفية البريد العشوائي، بالإضافة إلى ميزات رائعة أخرى. وقد أنقذ الذكاء الاصطناعي العالم من خطر البريد العشوائي، بفضل أسلوب تصنيف بايز في التعلم الآلي.
  
• ألعاب – يُستخدم كثيرًا لإنشاء شخصيات غير قابلة للعب. كما تتعلم بعض الألعاب منك، لذا فهي تتحسن في التغلب عليك.
  
• زراعة - هناك العديد من الطرق لتحسين مراقبة المحاصيل، وتحسين الغلة، وحلب الأبقار تلقائيًا، وتوفير ظروف مثالية للبيوت المحمية، وما إلى ذلك.
  
• المضاربة المالية تحظى روبوتات التداول بشعبية واسعة هذه الأيام، إلا أن ربحيتها تتفاوت. يستخدم العديد منها الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المستشارون الآليون الذين يقدمون استشارات استثمارية.
  
• أمن – يتم استخدام الذكاء الاصطناعي أيضًا في كاميرات المراقبة، واكتشاف العمليات غير العادية، ومساعدة البشر في مراقبة الأصول المادية والسيبرانية والدفاع عنها.
  
• الرعاية الصحية والتشخيص - من روبوتات الرعاية إلى الشبكات العصبية التي تقوم بتشخيص الفحوصات بشكل أسرع، توفر الذكاء الاصطناعي الكثير من الفرص للحصول على رعاية صحية أفضل وأرخص.
  
• طائرات بدون طيار - هذه هي الآلات الطائرة القادرة على التفكير والتنقل بمفردها. وهي تشكل حاليًا ميزة ضخمة للمنظمات العسكرية.
  
• الروبوتات الصناعية - من لحام الأجزاء معًا إلى التقاط المنتجات من المستودعات وبناء الدوائر الإلكترونية ورش السيارات بالطلاء، تشهد الروبوتات الصناعية نموًا في نطاقها.

ما هو حجم مجال الذكاء الاصطناعي؟

من الممكن تطبيق الذكاء الاصطناعي نظريًا على أي نشاط يمارسه البشر. ويشمل هذا كل شيء بدءًا من إدراك البيئة إلى اللغات والتعلم بشكل عام والحركة. والواقع أن هذا المجال واسع.

فيما يلي قائمة بأشهر مجالات الذكاء الاصطناعي. لاحظ أن بعض المؤسسات ستجمع بين اثنين أو أكثر من هذه المجالات لتحقيق أهدافها:

• الاستدلال وحل المشكلات - لا يحتاج شرح.
• تمثيل المعرفة - القدرة على الإجابة على الأسئلة بشكل صحيح.
• التخطيط والتنبؤات - فهم أكوام البيانات.
• التعلُّم - اكتشاف أنماط جديدة من خلال الخبرة.
• معالجة اللغات الطبيعية - فهم التواصل الإنساني.
• الإدراك - فهم البيانات من أجهزة الاستشعار مثل الميكروفونات والكاميرات والرادارات.
• حركة - القدرة على التنقل في البيئة، مثل الروبوتات والسيارات ذاتية القيادة.
• الذكاء الاجتماعي -التفاعل مع الناس.
• المخابرات العامة - لا يحتاج شرح.

أفضل أساليب الذكاء الاصطناعي

في حين أن هناك مجالات مختلفة للسعي وراء الذكاء الاصطناعي، هناك أيضًا طرق حوسبة مختلفة لمشكلة توليد الذكاء من الآلات.

لقد تطورت الأساليب المختلفة المذكورة أدناه على مر السنين، وبعضها أفضل من غيرها في أداء مهام معينة. وهذا يجعل من المهم معرفة ماهيتها وكيفية عملها.

• الأساليب المنطقية – على الرغم من عدم ارتباطها بالذكاء الاصطناعي بشكل خاص، فإن الأساليب والخوارزميات المنطقية يمكن أن تساعد كثيرًا في تطوير التطبيقات الذكية. يعتمد الكمبيوتر الحديث على الدوائر المنطقية مثل AND وNOT وNAND وOR وXOR وما إلى ذلك.
  
• البحث والترتيب – كما يوحي الاسم، فإنك تبحث في قاعدة بيانات وتصنف النتائج وفقًا لمدى صلتها بالموضوع. وهذا هو أساس محركات البحث.
  
• الشبكات العصبية – إعادة إنشاء نظام الإدراك في الدماغ البشري. يمكن أن تكون الشبكة العصبية كثيفة الاستخدام للذاكرة، اعتمادًا على مستوى تعقيدها، أو عدد الطبقات المخفية التي تحتوي عليها. تسمى الشبكات العصبية المعقدة ذات الطبقات العديدة بالتعلم العميق. إنها مرنة للغاية في التعلم وهي وراء معظم عجائب تطبيقات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
  
• شجرة القرار - طريقة مباشرة لتصنيف المعلومات أو الأحداث بناءً على المدخلات. يساعد كل مستوى من مستويات الشجرة في تحديد ما قد يكون عليه الكائن أو لا يكون عليه.
  
• مصنفات بايز – تصنف هذه الطريقة المستندات وفقًا لمحتواها. وهي طريقة رائعة للتحكم في رسائل البريد الإلكتروني العشوائية، حيث يسهل اكتشاف رسائل البريد الإلكتروني التي تحتوي على "الفياجرا" أو "شراء سياليس عبر الإنترنت" باعتبارها رسائل عشوائية.
  
• تطوري نظام ذكاء اصطناعي قادر على إنشاء نسخ مختلفة من نفسه، واختبارها، ثم الوصول إلى أفضل نسخة. مثالي للألعاب، وربما لمشاريع الذكاء الاصطناعي.
  
• التكتل – يتضمن ذلك تجميع البيانات ذات الصلة معًا لتسهيل العثور على اتصالات مثل الرحلات الجوية وفرص نقل الركاب.

مزايا الذكاء الاصطناعي

يأتي الذكاء الاصطناعي بالعديد من المزايا المحتملة التي تجعله جذابًا لمجموعة واسعة من التطبيقات من الرعاية الصحية إلى التجارة والتصنيع وما إلى ذلك. ومع ذلك، فإن نطاقه لا حصر له عمليًا، حيث يمكن لمعظم الأنشطة البشرية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي.

فيما يلي قائمة ببعض الفوائد الرئيسية للذكاء الاصطناعي:

• أتمتة - إنها تجعل من السهل أتمتة المهام، وخاصة المهام الروتينية والمملة.
• عدم وجود أخطاء بشرية – سوف يرتكب البشر أخطاء من وقت لآخر، ولكن تطبيقات الكمبيوتر لا تفعل ذلك.
• قرارات أسرع - يمكنك الحصول على الإجابات في جزء من الثانية فقط، دون أي ضغوط.
• جاهز 24/7 - تطبيقات الكمبيوتر لا تمل أبدًا.
• مخاطر قليلة أو معدومة - في أوقات الحرب أو تفشي الأسلحة النووية، يمكن أن تكون الروبوتات مفيدة للغاية.
• زيادة الإنتاجية – تعمل أجهزة الكمبيوتر بالفعل على تعزيز إنتاجيتنا، وسوف تستمر الذكاء الاصطناعي في زيادتها.

عيوب الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي لديه أيضًا بعض العيوب وهنا أهمها:

• البطالة من المتوقع أن تحل تطبيقات الذكاء الاصطناعي محل الوظائف مستقبلًا. ومع ذلك، من المرجح أن تكون هذه المهام متكررة ولا تتطلب مهارات معقدة.
• تتطلب رؤوس أموال ضخمة – لا يزال تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي الجديدة مشروعًا يتطلب رأس مال كثيف نسبيًا، مقارنة بتوظيف شخص ما للقيام بهذه المهمة.
• لا تفكر خارج الصندوق – على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد العلماء في التوصل إلى اختراعات جديدة أو اكتشاف أنماط جديدة، إلا أنه لا يعمل إلا عندما يكون النظام مصممًا للقيام بذلك. وإلا فإن آلة الذكاء الاصطناعي تفتقر إلى الإبداع البشري. على الأقل في الوقت الحالي.
• مشاكل خصوصية – من فيسبوك إلى البلدان التي تستخدم بالفعل الذكاء الاصطناعي للبحث عن وجوه الناس في الشوارع. ولا أحد يعرف كيف قد تنتهي التطبيقات الخبيثة لهذه التكنولوجيا.

مستقبلنا مع الذكاء الاصطناعي

لم يحدث المستقبل بعد، لذا لا يزال من الممكن حدوث العديد من النتائج. ومع ذلك، يمكنك توقع بعض الأشياء من مجال الذكاء الاصطناعي، بناءً على العمل والأبحاث الجارية. فيما يلي بعضها:

• الجيش – الأول هو الذكاء الاصطناعي المسلح، والمختبرات العسكرية في جميع أنحاء العالم منخرطة بالفعل في هذا المجال. وتذكر أن الإنترنت تم تطويره في الأصل للاستخدام العسكري.
  
• الوظائف – والمشكلة الثانية هي الوظائف التقليدية. فسوف نشهد على نحو متزايد استبدال العمال البشر الذين يؤدون وظائف روتينية بسيطة بالروبوتات أو غيرها من الحلول التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. ولكن الوظائف التي تنطوي على مهارات أكثر تعقيدا وإبداعا لن تتأثر كثيرا.
  
• ‫رؤيتنا‬ - هناك قضية أخرى تتعلق بالذكاء الفائق، والذي يشير إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يصبح ذكيًا للغاية، لدرجة أنه يتجاوز المستويات البشرية العادية. هذه ليست مسألة if لكن من متىكما هو متوقع أن يحدث في ظل التقدم الكافي في تطوير أجهزة الكمبيوتر. لذا، توقع ظهور نوع من Skynet أو Matrix أو VIKI من iRobot في المستقبل.
  
• الخصوصية – سوف تتفاقم المراقبة وسينضم إليها في نهاية المطاف أشخاص سيئون. ما هي أفضل طريقة للعثور على شخص لاختطافه من خلال نظام مراقبة عام يعمل بالذكاء الاصطناعي؟
  
• يعجبني - وأخيرًا، هناك قضية الجنس والعلاقات. دمى جنسية بالحجم الطبيعي أصبحت الروبوتات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي شائعة بين بعض الناس. يمكنك الحصول عليها بأي شكل أو لون أو شكل، وبأي إضافات تحبها. ولكن مع تطور الذكاء الاصطناعي، سوف تتجول الروبوتات وتغسل الأطباق وترقص لك وتسألك عن يومك وتتواصل معك عاطفيًا وتتعرف على تفضيلاتك الجنسية وغيرها، وكل هذا في نفس الوقت، بسعر أقل. 
  ترى إلى أين يتجه كل هذا؟

أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي

هاكرنون لديه هذه القائمة الطويلة من أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي يمكنك البدء في الاستخدام اليوم. بدءًا من Amazon Echo إلى Google Assistant وCortana والعديد من الميزات الأخرى، تم تقسيم القائمة إلى أقسام ذات صلة.

للحصول على أدوات أكثر تقنية لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي الشخصية أو التجارية، تعرض القائمة أدناه بعضًا من أفضل الأسماء في الصناعة وما يفعلونه.

• Python - لغة برمجة عالية المستوى تحتوي على الكثير من مكتبات الذكاء الاصطناعي.
• TensorFlow - منصة تطوير الذكاء الاصطناعي المعتمدة على Python من Google.
• تعلم Scikit - منصة أخرى للتعلم الآلي تعتمد على Python.
• قهوة - إطار عمل للتعلم الآلي سريع وسهل الاستخدام.
• MXNet - إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق.
• PyTorch - مكتبة Python مُحسَّنة للتعلم العميق.
• جوجل كلاود ML Engine - محرك قائم على السحابة وقابل للتطوير للتدريب والتنبؤات.
• محرك Azure ML - محرك التعلم الآلي المستند إلى السحابة من Microsoft.

الخاتمة

وصلنا إلى نهاية هذا الدليل من خلال عالم الذكاء الاصطناعي وما يخبئه لنا، ورأيتم أيضًا مزايا وعيوب هذه التقنية.

هناك أمر واحد واضح وهو أن استمرار تطوير الذكاء الاصطناعي أمر لا مفر منه. لذا يتعين علينا أن نستعد للتغيرات الاجتماعية والاقتصادية الجذرية في العقود المقبلة.