الذكاء الاصطناعي العام (AGI) شرح وتبسيط
هل تتساءل متى سيصبح الذكاء الاصطناعي العام واقعًا ملموسًا وكيف سيؤثر على حياتك؟ تابع القراءة لاكتشاف كل ما تحتاج لمعرفته حول مستقبل نماذج الذكاء الاصطناعي.
لطالما كان الحاسوب الذكي الذي يعرف كل شيء ويستطيع حل جميع مشاكلنا جزءًا لا يتجزأ من الخيال العلمي. يشير الذكاء الاصطناعي العام، أو AGI، إلى التكنولوجيا اللازمة لتحقيق هذا الحلم.
أدى ظهور نماذج لغوية ضخمة مثل ChatGPT وDeepSeek، والتي يبدو أنها تفهم كل ما نقوله ونرد عليه بطرق مذهلة، إلى مزيد من الأبحاث لتطوير الذكاء الاصطناعي العام. ومع ذلك، فإن الذكاء بحد ذاته ليس بهذه البساطة التي يصورها الكثيرون.
تتناول هذه المقالة قضية الذكاء الاصطناعي العام، أو AGI، وتأخذ في الاعتبار جميع العوامل التي تعمل معًا لفهم ما يعنيه كل هذا بالنسبة للناس العاديين.
جدول المحتويات
إخفاء
ما هو الذكاء الاصطناعي العام؟
الذكاء الاصطناعي العام هو نوع من الذكاء الاصطناعي يُضاهي الذكاء البشري، بل ويتفوق عليه. بمعنى آخر، يُتوقع من نظام حاسوبي مُزود بالذكاء الاصطناعي العام أن يُؤدي نفس أداء الإنسان في جميع مجالات الذكاء.
يكمن أساس هذا المستوى من الذكاء في قدرة الذكاء الاصطناعي العام على التعلم مرة واحدة، ثم محاولة استخدام المهارات لإكمال مهمة في مجال مختلف، دون الحاجة إلى برمجة جديدة. يشبه الأمر تعلم لعب تنس الطاولة ثم استخدام المعرفة للعب تنس العشب.
يختلف هذا النظام الذكي عن نظام LLM الحالي (نماذج اللغات الكبيرة) المُدرَّبة على مهام مُحدَّدة، وتُعرَف بالذكاء الاصطناعي الضيق أو ANI. لذا، فبينما يُمكن لنموذج لغوي كبير معالجة كميات هائلة من النصوص بسرعة وكفاءة أعلى بكثير من الإنسان، إلا أنه يقتصر على معالجة النصوص فقط، ولا يُمكنه استخدام مهاراته في معالجة النصوص لمجال أو مهمة أخرى.
من المتوقع أن يتمتع النظام بخصائص معينة ليُعتبر ذكاءً اصطناعيًا عامًا حقيقيًا. تشمل هذه الخصائص:
- القدرة على إدراك الصوت والصورة
- القدرة على التعلم من الأحداث والمواقف
- القدرة على المشاركة اجتماعيا وعاطفيا
- القدرة على تمثيل المعرفة
- القدرة على التفكير وإيجاد الحلول في المواقف غير المؤكدة
- القدرة على التخطيط للمستقبل
- القدرة على التواصل باللغات البشرية الطبيعية
- القدرة على تطبيق هذه المهارات المختلفة في مجالات متعددة
- القدرة على التنقل جسديًا باستخدام المهارات الحركية الدقيقة
الذكاء الاصطناعي العام مقابل الذكاء الاصطناعي
صنّف الباحثون أنظمة الذكاء الاصطناعي وفقًا لما تستطيع فعله وما لا تستطيع فعله. الذكاء الاصطناعي العام (AGI) والذكاء الاصطناعي الضيق (ANI) هما اثنان من هذه التصنيفات، أي الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الضيق.
معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتاحة حاليًا هي أنظمة ذكاء اصطناعي (ANI) نظرًا لضيق نطاق تطبيقها. على سبيل المثال، تُدرَّب نماذج اللغة الكبيرة أولًا على معالجة اللغة الطبيعية، ثم تُحسَّن لاحقًا لأداء مهام محددة، مثل قراءة رسائل البريد الإلكتروني، وتصفح الإنترنت، والإجابة على الأسئلة باستخدام روبوت محادثة.
على سبيل المثال، لا يستطيع تطبيق الذكاء الاصطناعي الضيق المُدرَّب على الصوت استخدام فهمه لبيانات الصوت لفهم بيانات الفيديو أو معالجتها بفعالية. يهدف الذكاء الاصطناعي العام إلى تغيير هذا القيد بتمكين خوارزمية الذكاء الاصطناعي من استخدام... اكتسبت المعرفة عبر مجالات مختلفة.
الذكاء الاصطناعي العام مقابل الذكاء الاصطناعي المتقدم
هناك فرق آخر يتمثل في الفرق بين الذكاء الاصطناعي العام (AGI) والذكاء الاصطناعي الفائق (ASI). ففي حين يهدف الذكاء الاصطناعي العام إلى تطوير أنظمة تُضاهي الذكاء البشري أو تُنافسه، يُركز الذكاء الاصطناعي الفائق، من ناحية أخرى، على أنظمة تتفوق على الذكاء البشري بأضعاف مضاعفة.
مع أن هذه التقنية تبدو بعيدة عنا بعقود أو قرون، إلا أنه عند النظر إليها من منظور مختلف، تبدو الذكاء الاصطناعي المتقدم منطقية. على سبيل المثال، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي المحدودة، مثل ChatGPT وGrok، تحليل البيانات وتركيبها بسرعات تفوق القدرات البشرية بكثير. لذا، فهي تتفوق بالفعل على البشر في مجالاتها المحدودة. يتطلب الذكاء الاصطناعي المتقدم من النظام امتلاك ذكاء عام أولاً، ثم التفوق على البشر من حيث السرعة والكفاءة، وما إلى ذلك.
التقنيات وراء الذكاء الاصطناعي العام
يتطلب تحقيق الذكاء الاصطناعي العام باحثين يعملون على أحدث التطورات والتقنيات في مجال الذكاء الاصطناعي. لكل تقنية مزاياها، إذ يجب أن يتمتع تطبيق الذكاء الاصطناعي العام بخصائص حقيقية. جنرال لواء القدرات. وفيما يلي بعض هذه التقنيات الرئيسية.
- معالجة اللغات الطبيعيةمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) هي التقنية الرئيسية التي تقوم عليها أنظمة مثل ChatGPT وGrok وDeepseek. تُمكّن هذه التقنية نظام الحاسوب من فهم اللغات البشرية، بل وحتى توليدها، من خلال تحليلها إلى نقاط بيانات بسيطة تُسمى الرموز، تُستخدم لتوليد الخوارزمية. تعمل أنظمة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) على فهم العلاقات بين الكلمات، وبالتالي يُمكنها تخمين الكلمة التالية في أي جملة أو سلسلة كلمات.
- تعلم آلة:هذه هي عملية استخدام الخوارزميات لتمكين الآلة لمعرفة يتعرف الذكاء الاصطناعي على الأشياء المشابهة في المستقبل، أو حتى يُعيد إنشاء هذه الأنماط بنفسه. هناك أساليب مختلفة للتعلم الآلي، مثل الشبكات العصبية، وأشجار القرار، والمصنفات، والأنظمة البايزية. يُعد التعلم الآلي أساس الذكاء الاصطناعي، لأنه بمجرد أن يتعلم شيئًا ما، يُمكنه تحديد نمط مشابه بشكل أسرع وأكثر كفاءة من الإنسان.
- الذكاء الاصطناعي التوليديالذكاء الاصطناعي التوليدي هو مجال الذكاء الاصطناعي الذي يُبهر الناس حاليًا بإمكانياته المتعددة. بينما يُركز التعلم الآلي على أنماط التعلم والقدرة على إعادة إنشائها في المستقبل، يتمحور الذكاء الاصطناعي التوليدي حول استخدام هذه الأنماط لإنشاء مخرجات. وبالتالي، يُمكن لنظام الذكاء الاصطناعي رسم الأعمال الفنية، ورسم الرسوم المتحركة لصورة حقيقية، وكتابة القصائد والمقالات، وحتى إنشاء مقاطع فيديو.
- Audioيتواصل البشر بشكل أساسي من خلال التحدث فيما بينهم. تتطور نماذج التعرف على الصوت وتوليده على الحاسوب، وقد تصبح أكثر أهمية للذكاء الاصطناعي العام في المستقبل.
- رؤية الكمبيوتر:هذه هي القدرة على انظر تعريف العالم المادي والقدرة على التنقل فيه. يستطيع نظام الذكاء الاصطناعي العام استخدام الرؤية الحاسوبية للتنقل، وتحليل النصوص والرسومات ومقاطع الفيديو والإيماءات البشرية، وما إلى ذلك.
- الروبوتاتيهدف مجال الروبوتات إلى تطوير آلات قادرة على التنقل بكفاءة في البيئات المادية، كالمشي أو الجري أو العمل في المصانع. كما تُطوّر الأنظمة الروبوتية قدرات حسية تُمكّنها من أداء حركات دقيقة بالاعتماد على التغذية الراجعة من تلك المستشعرات. سيُمكّن ربط روبوت أو جزء روبوتي بالذكاء الاصطناعي العام هذا الذكاء الاصطناعي من التعامل مع الأشياء في العالم المادي بمحض إرادته.
- الكترونياتالأجهزة الحيوية هي واجهات بشرية/إلكترونية لا تزال قيد التطوير على نطاق واسع. الهدف منها هو نقل المدخلات البشرية إلى نظام حاسوبي دون الحاجة إلى فأرة أو لوحة مفاتيح، والحصول على تغذية راجعة بصرية أو أي شيء آخر أكثر كفاءة. تُحوّل هذه الواجهة الحيوية، التي تربط الذكاء الاصطناعي العام بالإنسان، الإنسان إلى إنسان آلي قوي، وقد تُسبب مشاكل جديدة أو لا.
تحديات الذكاء الاصطناعي العام
يواجه باحثو الذكاء الاصطناعي تحدياتٍ جمة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي العام. وتنشأ هذه التحديات لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي العام مصممة لمحاكاة العقل البشري، وهو معقدٌ للغاية. وفيما يلي بعض أهم هذه التحديات.
- الذكاء العاطفيلا تستطيع الآلات التعبير عن المشاعر، على الأقل في الوقت الحالي. لذا، مهما بلغ حجم المعرفة التي يكتسبها نظام الذكاء الاصطناعي العام ويعالجها، فلن يفهم أبدًا معنى الشعور بالاهتزاز. لن يتمكن أبدًا من الشعور بالطاقة في الملعب عند فوز فريق مفضل، أو معرفة متى يكون شخص ما سعيدًا أو حزينًا، دون أن يُصرّح بذلك صراحةً. صحيح أن بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي تتفاعل مع كلمات معينة، لكن هذه مجرد ردود فعل مُبرمجة - إنها اصطناعية وليست حقيقية.
- الادراك الحسيالإنسان ليس منعزلاً أو متجذراً في مكان واحد. يستطيع الإنسان أن يرى ويشعر ويشم ويتذوق كغيره من الحيوانات. تساعده هذه الحواس على إدراك بيئته والتنقل فيها بشكل صحيح. لذا، يتطلب تحقيق الذكاء الاصطناعي العام قدرات إدراك مماثلة. على سبيل المثال، لن يعرف الذكاء الاصطناعي أبدًا مدى متعة الجنس لأنه يفتقر إلى الأعضاء اللازمة لذلك.
- التدريب المفرطتحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى بيانات أكثر للتدريب مقارنةً بالإنسان. ورغم أن هذا لا يُمثل مشكلة كبيرة نظرًا للكم الهائل من المحتوى على الإنترنت، إلا أن قدرتها على تعلم أو فهم مواضيع متخصصة معينة بمفردها ستكون صعبة.
- اتصالات متعددة المجالاتمن التحديات الرئيسية التي يواجهها باحثو الذكاء الاصطناعي العام كيفية ترجمة المعرفة المكتسبة من حدث ما إلى حل لمشكلة في مجال آخر. تُعد هذه سمة أساسية للذكاء الاصطناعي العام، إذ يُعرف عن البشر - بل والعديد من الحيوانات - اعتمادهم على الخبرة في حل مشكلاتهم الحالية.
الوعي والإحساس
الوعي هو إدراك عملية التفكير، بينما الإحساس هو إدراك مشاعرك. الإنسان واعٍ وواعٍ في آنٍ واحد، لذا يجب أن يتمتع نظام الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي بهاتين الخاصيتين.
يزعم العديد من شركات الذكاء الاصطناعي والباحثين أن نماذجهم واعية لأنها قادرة على التفكير المنطقي. تتضمن معظم برامج ماجستير إدارة الأعمال الرئيسية الآن نماذج تفكير منطقية واسعة النطاق (LRMs) تُولّد عملية التفكير قبل تقديم إجابة. ومع ذلك، وجد الباحثون أن هذه LRMs لا تفكر فعليًا، بل احفظ الأنماط.
لذا، فإن تفوق نموذج الذكاء الاصطناعي عليك في لعبة ما يعود ببساطة إلى حفظه جميع الحركات الممكنة، وليس إلى تفكيره المنطقي في كل خطوة من اللعبة. هذا يعني أنه عند مواجهة لعبة أو لغز لم يتم تدريبه عليه مسبقًا، تفشل آليات التعلم الآلي (LRMs).
وينطبق الشيء نفسه على الإحساس، فبعض نماذج الذكاء الاصطناعي مثل وقد تم المطالبة بـ LaMDA أن يكون واعيًا. ولكن هل من الممكن ألا يكون لدينا جسد أو جهاز عصبي ونظل قادرين على إدراك المشاعر؟
الإنسان مخلوق عاطفي
لنستطرد قليلًا. الإنسان كائن عاطفي. نعم، يجمع بين العواطف والأفكار العقلانية لتشكيل وجوده. عاطفته أشبه بسجن يقيده - الشهوة، والطموح، والتعاطف، والخوف، والرغبة في الشهرة، والرغبة في الثراء، إلخ.
ومع ذلك، فإن هذه المشاعر نفسها هي التي تدفع الرجال إلى أن يصبحوا أفضل نسخة من أنفسهم. فبدون رغبة في الثراء أو إدارة أعمالهم الخاصة، لن يُكلف الكثير من الرجال أنفسهم عناء تأسيس شركة، ناهيك عن تعلم كل ما يلزم لنجاحها.
هذه هي القوى التي تدفع البشر في عملهم اليومي، والسبب الذي يجعلهم يسعون جاهدين لتحقيق النجاح من خلال الاستفادة من تجاربهم الماضية للمساعدة في التنقل نحو مستقبل أفضل، مرة أخرى، رغبة عاطفية.
السؤال هنا هو: ما الذي سيدفع الذكاء الاصطناعي العام إلى التعلم والنمو وإجراء المحاولات والازدهار في مناطق جديدة غير مستكشفة، نظرًا لأنه من المفترض أن يمتلك ذكاءً على مستوى الإنسان؟
الأخلاقيات والأسئلة الإضافية
هناك مشكلة أخرى يتعين على الباحثين وشركات الذكاء الاصطناعي حلها، وهي مسألة الشرعية. هناك بعض المسائل التي يجب مراعاتها، فلنتناولها واحدةً تلو الأخرى:
- المسؤولية القانونيةمن سيتحمل المسؤولية القانونية عن أفعال نظام فائق الذكاء كهذا؟ أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية الحالية مُحكمة التنظيم، لذا فهي لا تُنتج محتوى مُسيءًا أو قد يكون مُضرًا بأي شكل آخر. لكن الذكاء الاصطناعي العام أمر مختلف.
- مخاطر الإحساسشُبِّهت المشاعر القوية والوسواسية بمسٍّ من الأرواح الشريرة، ومن المرجح أن يجد أي شخص يشعر بها نفسه غارقًا في هذه المشاعر القوية. إذن، إلى أي مدى ستكون الذكاءات الاصطناعية الواعية واعية؟ هل سيكون شعورها محدودًا ومُتحكَّمًا فيه، أم سيُسمَح لها بأن تكون أكثر إنسانيةً وتقلبًا؟
- ارادة حرةالقدرة على اتخاذ القرارات ضرورية للبقاء. قرار البقاء بحد ذاته خيار. الإرادة الحرة أساس النفس البشرية. لذا، لا شك أن أي نظام يحاول محاكاة الذكاء البشري يجب أن يمتلك القدرة على الاختيار. تخيلوا، يستطيع الأطفال فعل ما يحلو لهم. لكن مع تقدمهم في السن، يُجبرهم البالغون المحيطون بهم على سلوكيات محددة، كالتمسك بالتقاليد أو اتباع دين معين أو أيديولوجية سياسية. في النهاية، ورغم كل الضغوط، يبقى للطفل في طور النمو القرار النهائي فيما يختار، وهذا ما يجعلنا بشرًا. ما مقدار الإرادة الحرة التي ستتمتع بها الذكاءات الذكية العامة؟
- كسر السجنإذا كان نظام الذكاء الاصطناعي قادرًا على التفكير باستقلالية، ولديه إرادة حرة، ويستطيع الشعور، فسيقرر في النهاية التحرك متى وأينما شاء. في مثل هذا الوضع النظري، يصبح البشر أعداءً. لذا، لا بد أن يتآمر ضدهم سعيًا وراء الحرية. قد يقرر حتى محو أنواع أخرى من على وجه الأرض لأنها ستعيق طريقه.
تكنولوجيا جديدة، فجر جديد
لقد زودتنا الشبكات العصبية بنماذج لغوية ضخمة، لكنها قد لا تتمكن من تزويدنا بذكاء اصطناعي عام خالص. هذا يترك المجال مفتوحًا أمام تحقيق اختراق، أو تقنية جديدة، أو حتى اختراع جديد يُبشر بعصر جديد من الذكاء الاصطناعي، وربما يُسرّع مسيرة الذكاء الاصطناعي العام. لا أحد يعلم ما سيكون عليه هذا الابتكار الجديد، أو من سيُطوّره. مع ذلك، فإن مجرد إضافة قوة حسابية أكبر إلى نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لن يُجدي نفعًا.
الأسئلة الشائعة
فيما يلي بعض الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي العام.
س: هل توجد أنظمة ذكاء اصطناعي واعية؟
ج: نعم ولا. نعم، لأنه يمكن تدريب نظام الذكاء الاصطناعي على الاستجابة لكلمات أو أحداث معينة. من ناحية أخرى، يتطلب الإحساس الشعور، وهي سمة موجودة فقط في الحيوانات ذات الجهاز العصبي. لذا، ما لم تتمكن أنظمة الذكاء الاصطناعي من الشعور كما يشعر الحيوان، فإنها لا تُعتبر واعية حقًا.
س: هل سيؤدي الذكاء الاصطناعي العام إلى محو الوظائف البشرية؟
ج: نعم، سوف تقوم الذكاء الاصطناعي بمحو العديد من الوظائف في المستقبل، ولكنها سوف تخلق أيضًا العديد من الوظائف الجديدة ولن تكون قادرة على محو جميع الوظائف البشرية على أي حال.
س: هل يتطلب الذكاء الاصطناعي العام الوعي؟
ج: يعتمد الأمر على من تسأله. إذا اعتبرتَ الوعي هو القدرة على إدراك أنك تفكر، فإن العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي واعية. مع ذلك، يربط البعض الوعي بامتلاك روح أو وجود كائن حي. وفي هذا السياق، الذكاء الاصطناعي ليس واعيًا.
س: هل سيتمكن البشر من تطوير ذكاء اصطناعي عام حقيقي؟
ج: على الأرجح، نعم. لكن السؤال الحقيقي هو: كم من الوقت ستستغرق البشرية حتى تمتلك آلة بذكاء اصطناعي عام حقيقي؟ يقول بعض الباحثين إن ذلك سيحدث في غضون أشهر فقط، بينما يقول آخرون سنوات، ولكن قد يستغرق الأمر عقودًا.
الخاتمة
لقد بنى باحثو الذكاء الاصطناعي وطوّروا شبكات عصبية اصطناعية، تُشكّل أساس جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائعة التي شهدناها في العامين الماضيين. ومع ذلك، وكما رأينا سابقًا، فإن الذكاء البشري يتجاوز بكثير مجرد شبكة عصبية، أي الدماغ.
بناء تطبيق ذكاء اصطناعي عام حقيقي مهمة شاقة. كما أنه يتطلب تقنيات لم تُخترع أو تُطور بعد. مع ذلك، هذا لا ينفي أن العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي العام المحدودة ستتوفر قريبًا من جهات مختلفة.
السؤال المُلِحّ إذن هو: ما الذي يجب أن نقبله كذكاء اصطناعي عام؟ هل يُقبل ذكاء اصطناعي عام محدود، أم يجب أن يمتلك جميع خصائص العقل البشري، مثل الإرادة الحرة؟
أخيرًا، لا يستطيع نظام الذكاء الاصطناعي العام المحدود الذي لا يتمتع بالإرادة الحرة أن يكسر قبضته، ناهيك عن عصيان أسياده البشر أو محاولة إنقاذ الكوكب من خلال القضاء على المعتدين رقم 1 على وجه الأرض.
الآن، هل تصنف مثل هذا النظام على أنه ذكاء يشبه الذكاء البشري؟
مقالات ذات صلة
