60年2024+人工智能行业统计及趋势

特 AI or 人工智能该行业继续突飞猛进地发展，每周都会有新的发展和公告。

对于许多人来说，人工智能世界是全新且令人困惑的，但实际上，它是一个真正的行业，就像其他科技领域一样。

为了展示其对日常生活的不断扩大的影响以及它如何对企业产生同样的影响，这篇文章列出了 60 多个人工智能行业统计数据来突出这些趋势。

业务影响统计

35% 的公司已经在其工作流程中采用了某种形式的人工智能，而另外 42% 的公司正在探索人工智能的各个方面以供未来实施。
72% 使用人工智能的公司认为人工智能简化了他们的工作。
人工智能可能会消灭 85 万人工作到 2025 年，将新增约 97 万个。
机器学习应用程序通过支持保持用户参与度的推荐引擎算法，帮助 Netflix 每年节省 1 亿美元的成本。 – 卡洛斯·戈麦斯·乌里韦
80% 的零售高管计划到 2025 年实施人工智能驱动的自动化。

使用情况统计

10 年，仅美国就有超过 2020 万活跃的人工智能语音助手。
据估计，到 75 年，全球将生成供人工智能设备分析的数据的物联网设备数量将达到 2025 亿台。
Google 每天使用 AI 处理 6.9 亿次搜索。
WhatsApp 每天处理超过 100 亿条由人工智能处理的消息。
77% 的使用设备已经配备了某种人工智能技术。

机器人与自动化统计

机器人流程自动化占 39%，这是最有可能嵌入到企业中的人工智能功能。其他能力包括计算机视觉（34%）、自然语言文本理解（33%）和虚拟代理（34%）。 – 人工智能指数报告
人工智能工业机器人的市场规模预计将以 13.53% 的复合年增长率 (CAGR) 增长，从 8.49 年的 2023 美元增长到 20.64 年的 2030 美元。 Statista
15 年至 400 年，全球 2016 亿劳动力中约有 2030% 可能会因自动化而失业。 – 麦肯锡
工人进行的所有活动（非工作）中约有 50% 可以实现自动化。几乎所有职业都会以某种方式受到自动化的影响，但只有大约 5% 的职业可以实现完全自动化。 – 麦肯锡

市场规模统计

预计 37.7 年至 2023 年间，人工智能市场将以 2030% 的复合年增长率 (CAGR) 扩大，达到 1.811 万亿美元的市场规模。
预计到 15.7 年，人工智能技术将为全球经济贡献 2030 万亿美元，其中 6.6 万亿美元预计来自增加的生产率，而 9.1 万亿美元将来自消费副作用。 – 罗兵咸永道
人工智能带来的最大经济收益将来自中国，到 26 年 GDP 将增长 2030%，而北美则将 GDP 增长 14.5%。
72% 的美国商界领袖相信人工智能是未来的商业优势。 – 罗兵咸永道
到 30 年，超过 2025% 的新药上市可能是人工智能发现的。 – Gartner公司

人工智能投资统计

92年，全球企业对人工智能的投资将达到近2022亿美元。私人投资占人工智能企业投资总额的很大一部分。 – Statista
全球投资初创公司从 2020 年到 2022 年，增加了 5 亿美元，几乎是之前的两倍。
最受关注的 AI 焦点领域投资 2022年医疗保健领域投资6.1亿美元。其次是数据管理和云应用程序（5.9 亿美元）和金融科技（5.5 亿美元）。 – 人工智能指数报告
2022年，美国在人工智能投资方面领先全球，该行业总投资达47亿美元。 2022 年第二大投资者是中国，投资额为 13.4 亿美元。 – 人工智能指数报告

生成人工智能统计

全球生成式人工智能目前市场价值 13 亿美元，但预计到 22 年将超过 2025 亿美元，到 73 年将超过 2030 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为 27%。
42 年，约 2022% 的生成式人工智能收入是由 Transformer 模型产生的。
2022 年美国专业人士调查的受访者表明，29% 的 Z 一代、28% 的 X 一代和 27% 的千禧一代已经在办公室使用生成式人工智能工具。 – Statista
2023 年对美国专业人士进行的一项评估行业人工智能采用率的调查显示，营销和广告行业在工作场所中生成式人工智能采用率最高，为 37%，而技术行业位居第二，为 35%，咨询行业为 30%，教学行业为 19%。 %，占 16%，医疗保健占 15%。 – Statista
73% 的受访印度人使用生成式人工智能，而 49% 的澳大利亚人、45% 的美国人和 29% 的英国人使用它。 – Salesforce
38% 的生成式 AI 用户表示使用该技术是为了好玩，而 34% 的用户表示使用该技术是为了了解新的、有趣的主题。 – Salesforce
65% 的生成式 AI 用户是千禧一代或 Z 世代。 – Salesforce
69% 的非生成式人工智能用户是 X 世代或婴儿潮一代。 88% 的人不清楚它会如何影响他们的生活，40% 的人表示，如果他们了解更多，他们会使用该技术。 – Salesforce
到 30 年，大型组织发出的所有传出消息中约有 2025% 将由人工智能生成。 – Gartner公司
预计到 10 年，生成式 AI 将产生所有数据的 2025%。 – Gartner公司
57% 的高级 IT 领导者认为生成式 AI 能够改变游戏规则，有潜力帮助他们更好地服务客户。
按市值和用户计算，OpenAI 是全球最大的生成式人工智能公司。
12% 的美国成年人使用 ChatGPT 来生成文本。

人工智能就业市场统计

一项高管调查显示，73.7% 的受访公司任命了首席数据和分析官。 – 新优势合作伙伴
只有 19.3% 的受访企业已经建立了数据文化，而 26.5% 的企业已成为数据驱动型企业。
到 97 年，将有多达 2025 万人在人工智能领域工作。
美国的雇主越来越多地在所有拥有数据的经济领域寻找具有人工智能相关技能的工人。这几乎包括除农业、渔业、林业和狩猎之外的所有部门。 – 人工智能指数报告

人工智能助手统计

54% 的受访用户认为人工智能助手让他们的生活更轻松。
31%的用户表示人工智能助手已经成为他们日常生活的一部分。
55% 的用户表示，他们采用人工智能助手是因为它可以让他们免提使用设备，而 23% 的用户表示这很有趣，22% 的用户声称口语比打字更自然，14% 的用户表示这对儿童来说更容易使用。
AI 写作助手用户起草初稿的时间减少 80%。 – 贾斯珀人工智能
使用编码助手的开发人员执行任务的速度比单独工作时快 55.8%。 – 微软研究院
92%的受访者使用人工智能语音助手进行在线搜索，75%的受访者使用它们来设置提醒，73%的受访者使用它们发送短信。
Google Assistant 的导航准确度为 98%，命令准确度为 86%，而 Siri 的导航准确度为 86%，命令准确度为 93%，Alexa 的导航准确度为 72%，命令准确度为 69%。