چہرے کی شناخت: یہ کیسے کام کرتا ہے، ایپلی کیشنز، کاروباری خیالات اور مزید

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی یا FRT کوئی ایسا نظام ہے جس سے آپ تصویر یا ویڈیو فائل سے انسانی چہرے کی شناخت کر سکتے ہیں۔

سافٹ ویئر تصویروں کے فراہم کردہ ڈیٹا بیس سے چہرے سے میل کھاتا ہے – ایک لحاظ سے، وہ کام کرنا جس کی عام طور پر انسان کو ضرورت ہوتی ہے۔ تاہم، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی انسانوں کے استعمال سے کہیں زیادہ تیز ہے۔

چہرے کی شناخت کے حل مختلف ایپلی کیشنز میں لاگو ہو رہے ہیں - شناختی تصدیق سے لے کر روبوٹس، گھریلو، تجارتی اور سرکاری استعمال تک۔ اس کے علاوہ، رجحان میں توسیع جاری ہے.

اس بلاگ پوسٹ میں چہرے کی شناخت کرنے والی ٹیکنالوجی اور صنعت پر تبادلہ خیال کیا گیا ہے، بشمول اس کی مختلف ایپلی کیشنز اور کاروباری افراد کے لیے ممکنہ کاروباری خیالات۔

ایک مختصر تاریخ

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجیز اور متعلقہ سافٹ ویئر کی ترقی 1960 کی دہائی میں شروع ہوئی۔ لیکن جب کہ ان پرانے ورژنوں میں چہرے کے نقاط کی وضاحت کے لیے انسانی ان پٹ کی ضرورت تھی، جدید نظام خود مختار طور پر تصویروں اور یہاں تک کہ لائیو ویڈیو اسٹریمز سے چہرے چن سکتے ہیں۔

چہرے کی شناخت کے نظام کے لیے بہت سی تکنیکیں ہیں اور ان میں چہرے کے نشانات نکالنے کے روایتی طریقوں سے لے کر آنکھوں، ناک کے سائز، کانوں وغیرہ کے درمیان فاصلے کی پیمائش تک شامل ہیں۔ اس کے بعد، AI نیورل نیٹ ورکس ہیں، جو جدید ترین پلیٹ فارمز پر 97% تک پتہ لگانے کی درستگی کے ساتھ متاثر کن نتائج حاصل کرنے کے لیے استعمال کیے جاتے ہیں۔

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجیز تیزی سے ترقی کر رہی ہیں۔ مثال کے طور پر، 69 ممالک نے 2017 اور 2019 کے درمیان AI چہرے کی شناخت کو اپنایا، جس میں 70% پولیس فورس کسی نہ کسی شکل تک رسائی رکھتی ہے، اور 5 میں $2021 بلین کی مارکیٹ ویلیوایشن۔

چہرے کی شناخت کیسے کام کرتی ہے۔

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی بہت سی مختلف ایپلی کیشنز ہیں، اور اس کا مطلب بھی مختلف طریقوں سے ہے۔ تاہم FRT کے سب سے عام استعمال میں سے ایک تصویر یا سیکیورٹی کیمرے سے لوگوں کی شناخت کرنا ہے۔

ایسے حالات میں، چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کو استعمال کرنے کے لیے 3 بنیادی اقدامات ہیں، اور وہ یہ ہیں:

1. موضوع کے چہرے کو پکڑنا - اس قدم میں سیکیورٹی کیمرے سے تصاویر لینا یا ویب سائٹ پر رجسٹریشن فارم شامل ہوسکتا ہے۔ یہاں حقیقت یہ ہے کہ آپ کے پاس ایک ایسے شخص کی تصویر ہے جس کے بارے میں آپ کو مزید معلومات کی ضرورت ہے۔
   
2. فیس پرنٹ تیار کرنا - چہرے کی شناخت کے نظام کو اب موضوع کے چہرے پر 80 نوڈل پوائنٹس کا تجزیہ کرنا ہے اور اس سے ایک منفرد ڈیٹا سیٹ بنانا ہے جسے فیس پرنٹ کہتے ہیں۔
   
3. تلاش اور ملاپ - آخر میں، سسٹم پھر قریب ترین مماثلت کو تلاش کرنے کے لیے اپنے چہرے کے نشانات کے ڈیٹا بیس کو تلاش کرتا ہے، اور سیٹنگز کے لحاظ سے، صرف ایک میچ یا چند ہو سکتا ہے۔

یہ بات قابل غور ہے کہ مذکورہ بالا 3 قدمی نقطہ نظر FRT صارف پر مرکوز ہے۔ اس کا مطلب ہے کہ چیزوں کو آسان بنانے کے لیے ڈویلپر کے ذریعہ بہت زیادہ کام انجام دیا گیا تھا۔

مثال کے طور پر، ڈیولپر کو سب سے پہلے ایک الگورتھم تیار کرنا پڑا، اس بات پر منحصر ہے کہ چہرے کی شناخت کی ایپلی کیشن جس کے بعد وہ تھا۔ دوم، اسے ڈیٹا بیس تیار کرنے کے ساتھ ساتھ اسے ابتدائی تصاویر کے ساتھ پہلے سے آباد کرنا بھی تھا۔

آخر میں، اگر سسٹم AI نیورل نیٹ ورک اپروچ استعمال کر رہا تھا، تو ڈویلپر کو بھی AI ماڈل بنانا ہوگا اور اسے پہلے تربیت دینا ہوگی۔

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی سے متعلق مختلف طریقوں، الگورتھم اور طریقوں کی فہرست درج ذیل ہے:

1. روایتی طریقہ۔ - چہرے کی خصوصیات استعمال کرنے والے شخص کی شناخت۔
2. 3D پہچان - انسانی چہروں کی شکل کو پکڑنے کے لیے سینسر کا استعمال۔
3. فشر کا چہرہ - چہرے کی شناخت کا ایک طریقہ جو نکالے گئے فیچرز سے نتائج کو ملا کر چہروں کو پہچانتا ہے۔
4. Eigenfaces - چہرے کی شناخت کا ایک طریقہ جو خصوصیات کو نکالتا ہے اور انہیں لکیری امتزاج میں پیش کرتا ہے۔
5. تھرمل کیمرہ - یہ ایسی خصوصیات کا پتہ لگاسکتے ہیں جو معیاری کیمروں کو نظر نہیں آتی ہیں، جیسے کہ خون کی نالیاں۔
6. گہری سیکھنا - الگورتھم بنانے کے لیے نیورل نیٹ ورک ٹکنالوجی کا اطلاق جو خود ہی انسانی چہروں کا پتہ لگا سکتا ہے۔
7. چہرے کے جذبات کی شناخت - مالک کی جذباتی حالت کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے لیے انسانی چہروں کا تجزیہ، جیسے خوشی، مسکراہٹ، غصہ وغیرہ۔
8. چہرہ شناخت - تصویر یا ویڈیو میں انسانی چہرے کی شناخت کا عمل۔
9. چہرہ ٹریکنگ - معیاری کیمرے سے تصویروں یا ویڈیوز میں ایک یا زیادہ چہروں کا پتہ لگانے اور ٹریک کرنے کی صلاحیت۔

چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی ایپلی کیشنز

سافٹ ویئر ایپلی کیشن کا استعمال کرتے ہوئے چہرے کو جلدی اور آسانی سے پہچاننے کی صلاحیت بہت سے مواقع کھولتی ہے، کیونکہ اس سے بہت سے مسائل کو حل کیا جا سکتا ہے۔ اس کی چند بڑی ایپلی کیشنز درج ذیل ہیں:

• بایو میٹرک سیکورٹی - اگرچہ FRT فنگر پرنٹ اور آنکھوں کے اسکین سے کم درست ہے، لیکن یہ بہت زیادہ آسان ہے کیونکہ اسے کمپیوٹر کے ساتھ قریبی تعامل کی ضرورت نہیں ہے۔
  
• اندھے کی مدد کرنے کے لیے - FRT بصارت سے محروم یا نابینا افراد کو اپنے اردگرد کے لوگوں کو پہچاننے، یہ جاننے میں مدد کر سکتا ہے کہ ان پر کب مسکرایا جا رہا ہے یا ان پر برا کیا جا رہا ہے، اور مزید بہت کچھ۔
  
• تصویری تلاش - سرچ انجن کچھ عرصے سے یہ سروس پیش کر رہے ہیں۔
  
• اسمارٹ ہومز - AI سسٹم خاندان کے ممبران کے آنے اور جانے کے دوران ان کی نگرانی کر سکتے ہیں، یا ڈیوائس کی سیٹنگز اور ترجیحات کو اپ ڈیٹ کرنے کے لیے گھر کے ارد گرد گھومتے پھرتے ہیں، جیسے کہ موسیقی کا ذائقہ، روشنی، کمرے کا درجہ حرارت وغیرہ۔
  
• صحت کی دیکھ بھال - چہرے کی شناخت کے الگورتھم کا استعمال کرتے ہوئے کچھ نایاب جینیاتی بیماریوں کی تشخیص کی جا سکتی ہے۔ یہ سسٹم ناک، براؤز، یا گالوں پر مخصوص خصوصیات کے لیے اسکرین کرتے ہیں۔
  
• چوری کی روک تھام - چہرے کی شناخت کا استعمال اسٹور میں معروف شاپ لفٹرز کی شناخت کرنے اور انچارج سیکیورٹی آفیسر کو الرٹ کرنے کے لیے کیا جا سکتا ہے۔ اسے چین میں ٹوائلٹ پیپر کے فضلے کو کم کرنے کے لیے بھی لاگو کیا گیا ہے، صرف 2 فٹ ٹوائلٹ پیپر ایک ہی شخص کو XNUMX منٹ کے وقفے کے بعد دو بار جاری کر کے۔
  
• ذاتی نوعیت کے اشتہارات - اگر کمپیوٹر سے چلنے والا اشتہار سرور کسی ناظر کا چہرہ دیکھ سکتا ہے اور اسے ریکارڈ سے ملا سکتا ہے، تو یہ شخص کو انتہائی ذاتی نوعیت کے اشتہارات پیش کر سکتا ہے۔
  
• طلباء کی نگرانی کریں۔ - AI کو مختلف طریقوں سے طلباء کی نگرانی پر لاگو کیا جا سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، طالب علم کو کلاس میں حاضر ہونا پڑتا ہے اور حاضری کے لیے رجسٹر ہونے کے لیے FRT ایپ کے ساتھ ٹیبلیٹ کے سامنے کھڑا ہونا پڑتا ہے۔ اساتذہ ویڈیو لیکچرز کے دوران طلباء کی توجہ کو ٹریک کرنے کے لیے ویب کیم کے ذریعے FRT اور AI کا بھی استعمال کر سکتے ہیں۔ یہ مزید ذاتی نوعیت کے کورسز اور کوئزز کے لیے گہری بصیرت اور مواقع فراہم کر سکتا ہے۔
  
• عوامی نگرانی - دنیا کے بہت سے شہروں میں پہلے سے ہی ہزاروں کیمرے تمام ممکنہ کونوں، گلیوں اور عوامی مقامات پر نصب ہیں۔ انہیں صرف چہرے کی شناخت کے نظام سے جوڑ کر، پلیٹ فارم خود بخود مجرموں اور دیگر خطرناک افراد کو ٹریک کرسکتے ہیں۔
  
• لاپتہ پالتو جانور اور بچے - مجرموں اور خطرناک لوگوں کے علاوہ، FRT لاپتہ افراد کی شناخت کرنے اور لائیو ویڈیو مانیٹرنگ کے ذریعے ان کے مقامات کو جاننے میں حکام کی مدد کر سکتا ہے۔
  
• بینک اے ٹی ایم - زیادہ تر خودکار ٹیلر مشینوں میں پہلے سے ہی ایک ویڈیو کیمرہ شامل ہوتا ہے جو گاہک کی تصویر لیتا ہے اور اس کی تصدیق فائل میں موجود لوگوں سے کرتا ہے تاکہ فراڈ کو روکا جا سکے اور سیکورٹی میں اضافہ ہو سکے۔
  
• خود ادائیگی کے نظام - بہت سارے ذہین ادائیگی کے حل جو چہرے کی شناخت کا استعمال کرتے ہیں تیار ہو رہے ہیں۔ بس اپنا چہرہ اسکین کریں اور آرڈر مکمل ہو گیا۔
  
• امیگریشن - دنیا بھر کے ہوائی اڈے اور کسٹم چوکیاں بھی آپریشن کو ہموار کرنے کے لیے چہرے کی شناخت کا استعمال کر رہی ہیں۔
  
• حاضری سے باخبر رہنا - ایک ایپ جیسی چرچکس پادریوں کو ممبر کی حاضری کی شناخت اور ٹریک کرنے میں مدد کرتا ہے، یا تو ذاتی طور پر یا ویڈیو کے ذریعے۔

رازداری کے مسائل اور سیکیورٹی ہیکس

یہ ظاہر ہے کہ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی بھی ہر ٹیکنالوجی کی طرح کچھ سر درد کے ساتھ آتی ہے۔ اس کے اہم مسائل یہ ہیں:

• ڈیٹا کی ملکیت - حکومتیں اور تجارتی مفادات چہروں کی تصاویر اور ویڈیوز اکٹھا کرتے ہیں، لیکن بڑا سوال یہ ہے کہ "ان چہروں کے ڈیٹا کا مالک کون ہے"؟ کیا کسی کارپوریشن کو مرد کے چہرے کی ملکیت کا حق ہے؟
  
• غلط شناخت – FRT 100% موثر نہیں ہے، اس لیے ہمیشہ غلط شناخت کے مسائل ہوتے رہیں گے۔ تاہم، مسئلہ یہ ہے کہ حکام غلط شناخت کے ان مسائل سے نمٹنے کا انتخاب کیسے کرتے ہیں۔ مثال کے طور پر، چہرے کی شناخت کی 35% غلطیاں رنگ کی خواتین کے ساتھ ہوتا ہے، اس کے برعکس صرف 1% سفید مردوں کے لیے۔
  
• رازداری کے حقوق - زیادہ تر ویڈیو اور آن لائن نگرانی فرد کی رضامندی کے بغیر کی جاتی ہے، جس کی وجہ سے بہت سے دائرہ اختیار میں حکومت کی سنجیدہ پالیسی اور رازداری کے حقوق پر بحث ہوتی ہے۔
  
• نقل - چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی ہیکس سے محفوظ نہیں ہے۔ تصویری ہیرا پھیری کا سافٹ ویئر اور ڈیپ فیک ایپس چہرے کی شناخت کی ایپلی کیشنز کو نظرانداز کرنا آسان بناتی ہیں، اور یہ بہت سے سوالات کو جنم دیتا ہے۔

چہرے کی شناخت کرنے والی سرفہرست ایپس

آپ کو بہت سی کارآمد سمارٹ فون ایپس ملیں گی جو چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کو مختلف سطحوں پر استعمال کرتی ہیں۔ یہاں کچھ ہیں:

• Snapchat - انسانی چہرے کا پتہ لگاتا ہے اور اسے ان کے نام نہاد فلٹرز سے ڈھانپتا ہے۔
• فیس بک - اپ لوڈ کردہ تصاویر میں لوگوں کو خود بخود پہچانتا ہے۔
• فیس آئی ڈی/انلاک – اسمارٹ فونز کو غیر مقفل کرنے کے لیے FRT۔ اسے آئی فونز پر فیس آئی ڈی اور اینڈرائیڈ پر فیس انلاک کہا جاتا ہے۔
• نیسٹر - آن لائن سیکھنے کا نظام جو طالب علم کی توجہ کی نگرانی کرتا ہے۔
• سیلفی پے - صرف سیلفی لے کر ادائیگی کریں۔
• فیس ایپ۔ - اینڈرائیڈ یا آئی فون پر چہروں کے ساتھ کھیلیں۔
• Face2Gene - جینیاتی ملاپ کے لیے طبی آلہ۔
• لکسینڈ - Android اور iOS ڈویلپرز کے لیے چہرے کی شناخت کا پلیٹ فارم۔
• FaceDNATest - ڈی این اے چہرہ ملاپ۔
• ریلر - موبائل حاضری اور شفٹ مینجمنٹ ایپ۔
• FaceFirst - ہسپتالوں، کیسینو، خوردہ فروشوں، ہوائی اڈوں، اور مزید کے لیے چہرے کی شناخت کا حفاظتی نظام۔
• موجی پاپ - آپ کے چہرے کا استعمال کرتے ہوئے متحرک کارٹون اسٹیکرز اور اوتار۔

چہرے کی شناخت کرنے والی ٹیکنالوجی کے سر فہرست فروش

چہرے کی شناخت کرنے والی ٹیکنالوجی فروش کارپوریشنز ہیں جو ڈیولپرز یا تجارتی صارفین کو FRT سے متعلقہ خدمات اور سافٹ ویئر پیش کرتے ہیں۔ یہ ثابت شدہ مصنوعات کے ساتھ بالغ کمپنیاں ہیں اور مقبول مندرجہ ذیل ہیں:

• بایوڈ - ایک خدمت کے طور پر زندہ دلی کا پتہ لگانا اور چہرے کی شناخت۔
• ایمیزون پہچان۔ - تصاویر اور ویڈیوز سے معلومات نکالنے کے لیے پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز، بشمول چہرے کی تفصیلی معلومات، جذبات، موازنہ، چشمہ وغیرہ۔
• لکسینڈ - Android اور iOS ڈویلپرز کے لیے چہرے کی شناخت کا پلیٹ فارم۔
• Cognitec - بایومیٹرک ٹیکنالوجی فراہم کنندہ۔
• پیراویژن - انتہائی درست وژن AI سافٹ ویئر۔
• FaceFirst - ہسپتالوں، کیسینو، خوردہ فروشوں، ہوائی اڈوں، اور مزید کے لیے چہرے کی شناخت کا حفاظتی نظام۔
• اسکائی بایومیٹری۔ - کلاؤڈ بیسڈ بائیو میٹرکس بطور سروس۔
• کیروس - چہرے کی شناخت کلاؤڈ API۔
• Trueface - تیز، درست، اور لچکدار چہرے کی شناخت AI۔

سرفہرست چہرے کی شناخت کا آغاز

ایک یا دوسرے مقصد کے ساتھ چہرے کی شناخت کرنے والی ٹیکنالوجی کے بہت سارے آغاز ہیں۔ ہر سال بہت سے ناکام ہوتے ہیں اور نئے آتے ہیں، لیکن صنعت بڑھ رہی ہے۔

یہاں کچھ دلچسپ ہیں:

• کمرشل - خوردہ انتظام کے لیے کمپیوٹر وژن۔
• RefaceAI - چہرہ تبدیل کرنے والا AI۔
• کنڈو اے آئی - خوردہ فروشی کے لیے کمپیوٹر ویژن۔
• Facesoft - کثیر استعمال FRT ڈیٹا بیس۔
• اپولو اے آئی - سیلز انٹیلی جنس.
• FacePinPoint - آن لائن ساکھ کا انتظام۔
• چہرہ - خوردہ تجزیات۔

نتیجہ

ہم چہرے کی شناخت کی اس پوسٹ کے اختتام پر پہنچ گئے ہیں، اور جیسا کہ آپ نے دیکھا ہے، صنعت متحرک، پھیلتی ہوئی اور مستقبل کے وعدوں سے بھری ہوئی ہے۔

آپ نے وہاں موجود تمام مختلف پیشکشیں بھی دیکھی ہیں، ڈویلپر پلیٹ فارمز سے لے کر کاروباری ٹولز اور خدمات تک جنہیں آپ بھی اپنے مقابلے سے آگے جانے کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔