مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) کی وضاحت اور آسان
کیا آپ حیران ہیں کہ مصنوعی عمومی ذہانت کب ایک حقیقت بن جائے گی اور یہ آپ کی زندگی کو کیسے متاثر کر سکتی ہے؟ AI ماڈلز کے مستقبل کے بارے میں جاننے کے لیے آپ کو درکار ہر چیز دریافت کرنے کے لیے پڑھیں۔
یہ طویل عرصے سے سائنس فکشن کا ایک لازمی حصہ رہا ہے – ایک سمارٹ کمپیوٹر جو سب کچھ جانتا ہے اور ہمارے تمام مسائل حل کر سکتا ہے۔ مصنوعی جنرل انٹیلی جنس، یا AGI، اس خواب کو پورا کرنے کے لیے ٹیکنالوجی سے مراد ہے۔
ChatGPT اور DeepSeek جیسے بڑے لینگویج ماڈلز کے ظہور، جو ہماری ہر بات کو سمجھتے ہیں اور حیرت انگیز طریقے سے جواب دیتے ہیں، نے AGI بنانے کے لیے مزید تحقیق کو جنم دیا ہے۔ تاہم، ذہانت خود اتنی آسان نہیں ہے جتنا کہ بہت سے لوگ اسے ظاہر کرتے ہیں۔
یہ پوسٹ مصنوعی جنرل انٹیلی جنس، یا AGI کے مسئلے کو دیکھتی ہے، اور ان تمام عوامل پر غور کرتی ہے جو مل کر کام کرتے ہیں تاکہ یہ سمجھ سکیں کہ روزمرہ کے لوگوں کے لیے اس سب کا کیا مطلب ہے۔
AGI کیا ہے؟
مصنوعی جنرل انٹیلی جنس مصنوعی ذہانت کی ایک قسم ہے جو انسانی سطح کی ذہانت سے میل کھاتی ہے یا اس سے بھی آگے ہے۔ دوسرے لفظوں میں، AGI کے ساتھ کمپیوٹر سسٹم سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ انٹیلی جنس کے تمام شعبوں میں انسان کی طرح کارکردگی کا مظاہرہ کرے گا۔
ذہانت کے اس درجے کی بنیاد AGI کی ایک بار سیکھنے اور پھر کسی نئے پروگرامنگ کی ضرورت کے بغیر، کسی مختلف ڈومین میں کام کو مکمل کرنے کے لیے مہارتوں کو استعمال کرنے کی کوشش میں ہے۔ یہ ٹیبل ٹینس کھیلنا سیکھنے اور پھر لان ٹینس کھیلنے کے لیے علم کا استعمال کرنے جیسا ہے۔
ایسا ذہین نظام موجودہ LLMs سے مختلف ہے (بڑے زبان کے ماڈل) جنہیں مخصوص کاموں کے لیے تربیت دی جاتی ہے اور مصنوعی تنگ ذہانت یا ANI کے نام سے جانا جاتا ہے۔ لہٰذا، جب کہ زبان کا ایک بڑا ماڈل متن کی وسیع مقدار کو انسان کے مقابلے میں بہت زیادہ رفتار اور کارکردگی کے ساتھ پروسیس کر سکتا ہے، لیکن یہ صرف ٹیکسٹ پر کارروائی کرنے تک محدود ہے، اور یہ اپنی ٹیکسٹ پروسیسنگ کی مہارت کو شاید ہی کسی مختلف ڈومین یا کام کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔
ایک نظام سے توقع کی جاتی ہے کہ وہ واقعی ایک مصنوعی عمومی ذہانت سمجھے جانے کے لیے کچھ خاص خصلتیں رکھتا ہے۔ ان خصوصیات میں شامل ہیں:
- آڈیو اور بصری کو سمجھنے کی صلاحیت
- واقعات اور حالات سے سیکھنے کی صلاحیت
- سماجی اور جذباتی طور پر مشغول ہونے کی صلاحیت
- علم کی نمائندگی کرنے کی صلاحیت
- غیر یقینی صورتحال میں استدلال اور حل تلاش کرنے کی صلاحیت
- آگے کی منصوبہ بندی کرنے کی صلاحیت
- قدرتی انسانی زبانوں میں بات چیت کرنے کی صلاحیت
- ان مختلف مہارتوں کو متعدد ڈومینز میں لاگو کرنے کی صلاحیت
- عمدہ موٹر مہارت کے ساتھ جسمانی طور پر تشریف لے جانے کی صلاحیت
اے جی آئی بمقابلہ اے این آئی
محققین نے اے آئی سسٹمز کو اس کے مطابق درجہ بندی کیا کہ وہ کیا کر سکتے ہیں، اور کیا نہیں کر سکتے۔ AGI اور ANI ان میں سے دو درجہ بندی ہیں، یعنی مصنوعی جنرل انٹیلی جنس اور مصنوعی تنگ ذہانت۔
آج وہاں موجود زیادہ تر AI سسٹمز ANI ہیں کیونکہ ان کے اطلاق کا دائرہ تنگ ہے۔ مثال کے طور پر، بڑے لینگویج ماڈلز کو پہلے قدرتی لینگویج پروسیسنگ پر تربیت دی جاتی ہے، پھر بعد میں مخصوص کاموں جیسے کہ ای میلز پڑھنا، ویب پر سرفنگ کرنا، اور چیٹ بوٹ کے طور پر سوالوں کے جواب دینا۔
ایک مصنوعی تنگ ذہانت کی ایپلی کیشن جو آڈیو پر تربیت یافتہ ہے، مثال کے طور پر، ویڈیو ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے سمجھنے یا اس میں ہیرا پھیری کرنے کے لیے آڈیو ڈیٹا کی اپنی سمجھ کا استعمال نہیں کر سکتی۔ AGI کا مقصد AI الگورتھم کے لیے اس کا استعمال ممکن بنا کر اس حد کو تبدیل کرنا ہے۔ علم حاصل کیا مختلف ڈومینز میں۔
اے جی آئی بمقابلہ اے ایس آئی
ایک اور فرق مصنوعی جنرل انٹیلی جنس (AGI) اور مصنوعی سپر انٹیلی جنس (ASI) کے درمیان فرق ہے۔ جہاں AGI کا مقصد ایسے نظاموں کو تیار کرنا ہے جو انسانی ذہانت سے مماثل یا مقابلہ کر سکیں، دوسری طرف ASI، ایسے نظاموں کے بارے میں ہے جو انسانی سطح کی ذہانت کو کئی گنا زیادہ بہتر کر سکتے ہیں۔
اگرچہ ایسی ٹیکنالوجی آج ہم سے کئی دہائیاں یا صدیوں دور نظر آتی ہے، لیکن جب آپ اسے ایک مختلف نقطہ نظر سے دیکھتے ہیں، تو ASI کا مطلب ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، ChatGPT اور Grok جیسے تنگ AI سسٹمز انسانی صلاحیتوں سے زیادہ رفتار سے ڈیٹا کا تجزیہ اور تحریر کر سکتے ہیں۔ لہذا، ان کے تنگ ڈومینز میں، وہ پہلے ہی انسانوں کو پیچھے چھوڑ رہے ہیں۔ اے ایس آئی کو ایک ایسے نظام کی ضرورت ہوتی ہے جو پہلے عمومی ذہانت کا حامل ہو اور پھر رفتار، کارکردگی وغیرہ کے ذریعے انسانوں کو شکست دے سکے۔
AGI کے پیچھے ٹیکنالوجیز
AGI کو حاصل کرنے کے لیے محققین کو مصنوعی ذہانت کے شعبے میں جدید ترین پیش رفتوں اور ٹیکنالوجیز کے ساتھ کام کرنے کی ضرورت ہے۔ ہر ٹکنالوجی کی اپنی خوبیاں ہوتی ہیں کیونکہ مصنوعی جنرل انٹیلی جنس ایپلی کیشن کا واقعی ہونا ضروری ہے۔ جنرل صلاحیتیں یہاں ان میں سے کچھ اہم ٹیکنالوجیز ہیں۔
- قدرتی زبان عملیات: NLP یا نیچرل لینگویج پروسیسنگ ChatGPT، Grok، اور Deepseek جیسے سسٹمز کے پیچھے اہم ٹیکنالوجی ہے۔ یہ کمپیوٹر سسٹم کو زبانوں کو سادہ ڈیٹا پوائنٹس میں تقسیم کرکے انسانی زبانوں کو سمجھنے اور یہاں تک کہ تخلیق کرنے کے قابل بناتا ہے جسے ٹوکن کہتے ہیں جو الگورتھم بنانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ NLP سسٹمز الفاظ کے درمیان تعلق کو سمجھ کر کام کرتے ہیں اور اس لیے یہ اندازہ لگا سکتے ہیں کہ کسی بھی جملے یا الفاظ کی ترتیب میں کون سا لفظ آگے آتا ہے۔
- مشین لرننگ: یہ مشین کو فعال کرنے کے لیے الگورتھم استعمال کرنے کا عمل ہے۔ سیکھنے کے لئے stuff، لہذا یہ مستقبل میں اسی طرح کی چیزوں کو پہچان سکتا ہے یا خود ہی ایسے نمونوں کو دوبارہ بنا سکتا ہے۔ مشین سیکھنے کے مختلف طریقے ہیں جیسے کہ نیورل نیٹ ورکس، فیصلہ سازی کے درخت، درجہ بندی کرنے والے، اور Bayesian سسٹم۔ مشین لرننگ مصنوعی ذہانت کی بنیاد ہے کیونکہ ایک بار جب مشین کچھ سیکھ لیتی ہے، تو وہ انسان کے مقابلے میں ایک جیسے پیٹرن کو تیزی سے اور زیادہ مؤثر طریقے سے پہچان سکتی ہے۔
- پیداواری AI۔: جنریٹو AI مصنوعی ذہانت کا وہ شعبہ ہے جو اس وقت اپنے بہت سے امکانات کے ساتھ لوگوں کو مسحور کر رہا ہے۔ جبکہ مشین لرننگ سیکھنے کے نمونوں پر توجہ مرکوز کرتی ہے اور مستقبل میں انہیں دوبارہ بنانے کے قابل ہوتی ہے، جنریٹیو AI ایسے نمونوں کو آؤٹ پٹ بنانے کے لیے استعمال کرنے کے بارے میں ہے۔ لہذا، ایک AI سسٹم آرٹ ورک پینٹ کر سکتا ہے، حقیقی تصویر کے کارٹون بنا سکتا ہے، نظمیں اور مضامین لکھ سکتا ہے، اور ویڈیوز بھی بنا سکتا ہے۔
- آڈیو: انسان بنیادی طور پر ایک دوسرے کے ساتھ بات چیت کے ذریعے بات چیت کرتے ہیں۔ کمپیوٹر آڈیو ریکگنیشن اور جنریشن ماڈل بہتر ہو رہے ہیں اور مستقبل میں AGI کے لیے زیادہ اہم ہو سکتے ہیں۔
- کمپیوٹر ویژن: یہ قابلیت ہے۔ دیکھنا جسمانی دنیا اور اس پر تشریف لے جانے کے قابل ہو۔ ایک AGI سسٹم کمپیوٹر ویژن کو گھومنے پھرنے، متن، ڈرائنگ، ویڈیوز، انسانی اشاروں وغیرہ کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کر سکتا ہے۔
- روبو ٹکس: روبوٹکس کے شعبے کا مقصد ایسی مشینیں بنانا ہے جو جسمانی ماحول کو مؤثر طریقے سے نیویگیٹ کر سکیں، جیسے کہ چلنا، دوڑنا، یا فیکٹری میں کام کرنا۔ روبوٹک نظام حسی صلاحیتوں کو بھی تیار کرتے ہیں جو روبوٹ کو ان سینسروں کے تاثرات کا استعمال کرتے ہوئے موٹر کی عمدہ حرکتوں کو انجام دینے کے قابل بناتے ہیں۔ کسی روبوٹ یا روبوٹک حصے کو AGI کے ساتھ جوڑنے سے وہ AGI اپنی مرضی کے مطابق جسمانی دنیا میں اشیاء کو ہیرا پھیری کرنے کے قابل بنائے گا۔
- بایونکس: Bionics انسانی/الیکٹرانک انٹرفیس ہیں جو اب بھی بڑے پیمانے پر تیار کیے جا رہے ہیں۔ مقصد یہ ہے کہ انسانی ان پٹ کو کمپیوٹر سسٹم میں ماؤس یا کی بورڈ کے بغیر منتقل کیا جائے اور یا تو بصری فیڈ بیک حاصل کیا جائے یا کوئی اور چیز زیادہ موثر ہو۔ ایک بایونک انٹرفیس جو ایک AGI کو انسان کے ساتھ جوڑتا ہے، انسان کو ایک طاقتور سائبرگ میں بدل دیتا ہے، جو نئے مسائل کے ساتھ آ سکتا ہے یا نہیں بھی۔
AGI کے چیلنجز
مصنوعی عمومی ذہانت کی بات کرنے پر اے آئی کے محققین کو بہت سے چیلنجز کا سامنا ہے۔ یہ چیلنجز موجود ہیں کیونکہ AGI نظام انسانی دماغ کی نقل کرنے کے لیے ہیں، اور انسانی ذہن لامحدود پیچیدہ ہے۔ ان میں سے چند اہم درج ذیل ہیں۔
- جذباتی انٹیلی جنس: مشینیں جذباتی نہیں ہوسکتی ہیں، کم از کم ابھی کے لیے۔ لہذا، اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ ایک AGI سسٹم کتنا علم حاصل کرتا ہے اور اس پر کارروائی کر سکتا ہے، یہ کبھی نہیں سمجھے گا کہ اس کا وائب کرنے کا کیا مطلب ہے۔ یہ کبھی بھی اسٹیڈیم میں توانائی محسوس نہیں کر سکے گا جب کوئی پسندیدہ ٹیم جیت جاتی ہے یا یہ جاننا کہ جب کوئی خوش ہے یا غمگین ہے، واضح طور پر یہ کہے بغیر۔ یقینی طور پر، کچھ AI نظام کچھ الفاظ پر ردعمل ظاہر کر سکتے ہیں، لیکن یہ صرف پروگرام شدہ رد عمل ہیں – یہ مصنوعی ہیں، حقیقی نہیں۔
- حسی ادراک: انسان بوتل میں بند یا ایک جگہ پر جڑے نہیں ہوتے۔ انسان دوسرے جانوروں کی طرح دیکھ، محسوس، سونگھ اور چکھ سکتا ہے۔ یہ حواس اسے اپنے ماحول کو سمجھنے اور صحیح طریقے سے تشریف لے جانے میں مدد کرتے ہیں۔ AGI کو حاصل کرنے کے لیے، اسی طرح کے ادراک کی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، AI کبھی نہیں جان سکے گا کہ جنسی تعلقات کتنا اچھا محسوس ہوتا ہے کیونکہ اس میں اس کے لیے اعضاء کی کمی ہے۔
- ضرورت سے زیادہ تربیت: AI سسٹمز کو تربیت کے لیے انسان سے زیادہ ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔ اگرچہ انٹرنیٹ پر مواد کی وسیع وسعت کے پیش نظر یہ کوئی زیادہ مسئلہ نہیں ہے، لیکن ان کی اپنے طور پر مخصوص مخصوص موضوعات کو سیکھنے یا سمجھنے کی صلاحیت مشکل ہوگی۔
- ملٹی ڈومین کنکشنز: ایک اور بڑا مسئلہ جس کا AGI محققین کو سامنا ہے وہ یہ ہے کہ کسی واقعہ سے حاصل کردہ علم کو دوسرے ڈومین میں کسی صورت حال کو حل کرنے میں کیسے ترجمہ کیا جائے۔ یہ AGI کا ایک لازمی وصف ہے کیونکہ انسان - اور حقیقت میں، بہت سے جانور - اپنے موجودہ مسائل کو حل کرنے کے لیے تجربے پر انحصار کرنے کے لیے مشہور ہیں۔
شعور اور احساس
شعور آپ کے سوچنے کے عمل کا شعور ہے، جب کہ جذبات آپ کے احساسات کا شعور ہے۔ انسان باشعور اور باشعور دونوں ہوتا ہے، اس لیے ایک حقیقی AGI نظام کو بھی ان خصوصیات کا حامل ہونا چاہیے۔
بہت سی AI کمپنیاں اور محققین کا دعویٰ ہے کہ ان کے ماڈل ہوش میں ہیں کیونکہ وہ استدلال کر سکتے ہیں۔ اب زیادہ تر بڑے LLMs میں Large Reasoning Models (LRMs) شامل ہیں جو جواب فراہم کرنے سے پہلے ان کی سوچ کا عمل پیدا کرتے ہیں۔ تاہم، محققین نے پایا کہ یہ LRM اصل میں وجہ نہیں کرتے ہیں۔، بلکہ پیٹرن کو یاد رکھیں۔
لہذا، ایک AI ماڈل آپ کو کسی گیم میں مارتا ہے صرف اس وجہ سے کہ اس نے تمام ممکنہ چالوں کو یاد کر لیا نہ کہ اس لیے کہ وہ گیم کے ہر قدم پر منطقی طور پر استدلال کر رہا تھا۔ اس کا مطلب یہ ہے کہ جب کوئی گیم یا پہیلی پیش کی جاتی ہے جس پر اسے پہلے تربیت نہیں دی گئی تھی، تو یہ LRMs ناکام ہو جاتے ہیں۔
جذبات کے لیے بھی ایسا ہی ہوتا ہے، کچھ AI ماڈل جیسے LaMDA کا دعویٰ کیا گیا ہے۔ ہوشیار ہونا لیکن کیا یہ ممکن ہے کہ نہ جسم ہو اور نہ ہی اعصابی نظام ہو اور پھر بھی احساسات کو محسوس کر سکیں؟
انسان ایک جذباتی مخلوق ہے۔
آئیے تھوڑی دیر کے لیے ہچکچاتے ہیں۔ انسان ایک جذباتی مخلوق ہے۔ ہاں، وہ جذبات کو عقلی خیالات کے ساتھ جوڑ کر اپنا وجود بناتا ہے۔ انسان کی جذباتیت ایک قید کی طرح ہے جو اسے قید میں رکھتی ہے - ہوس، خواہش، ہمدردی، خوف، شہرت کی خواہش، دولت کی خواہش وغیرہ۔
پھر بھی، یہ وہی جذبات ہیں جو مردوں کو خود کے بہترین ورژن بننے پر مجبور کرتے ہیں۔ امیر بننے یا اپنے مالک بننے کی خواہش کے بغیر، بہت سے مرد کمپنی شروع کرنے کی زحمت نہیں کریں گے، اسے کامیاب بنانے کے لیے ضروری ہر چیز سیکھنے کی بات نہیں کریں گے۔
یہ وہ قوتیں ہیں جو انسانوں کو ان کی روزمرہ کی مشقت میں چلاتی ہیں، یہی وجہ ہے کہ وہ اپنے ماضی کے تجربات سے فائدہ اٹھاتے ہوئے ایک بہتر مستقبل، ایک بار پھر، ایک جذباتی خواہش کی طرف جانے میں مدد کرتے ہوئے کامیاب ہونے کی کوشش کرتے ہیں۔
یہاں سوال یہ ہے کہ: ایک AGI کو سیکھنے، بڑھنے، کوششیں کرنے، اور نئے، نامعلوم خطوں میں ترقی کرنے کے لیے کیا چلائے گا، بشرطیکہ اس کا مقصد انسانی سطح کی ذہانت کا حامل ہو؟
اخلاقیات اور مزید سوالات
ایک اور مسئلہ جسے محققین اور AI کمپنیوں کو حل کرنا ہے وہ قانونی حیثیت کا مسئلہ ہے۔ غور کرنے کے لیے چند مسائل ہیں، تو آئیے ان کو ایک ایک کرکے لیتے ہیں:
- قانونی ذمہ داری: ایسے انتہائی ذہین نظام کے اقدامات کا قانونی طور پر ذمہ دار کون ہوگا؟ آج کے جنریٹو AI سسٹمز اچھی طرح سے تیار کیے گئے ہیں، اس لیے وہ ایسا مواد تیار نہیں کرتے جو ناگوار ہو یا دوسرے طریقوں سے ممکنہ طور پر نقصان دہ ہو۔ لیکن ایک AGI ایک مختلف کہانی ہے۔
- جذبات کے خطرات: مضبوط، جنونی جذبات کو بری روحوں کے قبضے سے تشبیہ دی گئی ہے، اور جو بھی محسوس کرتا ہے وہ اپنے آپ کو اس طرح کے مضبوط جذبات سے مغلوب اور کارفرما پائے گا۔ تو، حساس AGI کتنے حساس ہوں گے؟ کیا ان کے جذبات کو محدود اور کنٹرول کیا جائے گا، یا زیادہ غیر متوقع طور پر انسان بننے کی اجازت ہوگی؟
- مفت ول: انتخاب کرنے کی صلاحیت بقا کے لیے اہم ہے۔ زندہ رہنے کا فیصلہ خود بھی ہوتا ہے، انتخاب بھی۔ آزاد مرضی انسانی نفسیات کی بنیاد ہے۔ لہذا، اس میں کوئی شک نہیں کہ انسانی ذہانت کی نقل کرنے کی کوشش کرنے والے کسی بھی نظام میں انتخاب کرنے کی صلاحیت ہونی چاہیے۔ اس کے بارے میں سوچیں، بچے جو چاہیں کر سکتے ہیں۔ لیکن جیسے جیسے وہ بڑے ہوتے جاتے ہیں، اردگرد کے بالغ افراد انہیں مخصوص طریقوں سے برتاؤ کرنے پر مجبور کرتے ہیں، جیسے کہ روایت پر عمل کرنا یا کسی خاص مذہب کی پیروی کرنا، اور سیاسی نظریہ۔ تاہم، آخر میں، اور تمام تر دباؤ کے باوجود، بڑھتے ہوئے بچے کے پاس اب بھی آخری بات ہوتی ہے کہ وہ کیا انتخاب کرے، اور یہی ہمیں انسان بناتا ہے۔ AGIs کے پاس کتنی آزاد مرضی ہوگی؟
- جیل بریک: اگر ایک AI نظام خود سوچ سکتا ہے، آزاد مرضی رکھتا ہے، اور محسوس کر سکتا ہے۔ پھر یہ بالآخر فیصلہ کرے گا کہ وہ جب اور جہاں چاہے گھومتا ہے۔ ایسی نظریاتی صورتحال میں انسان دشمن بن جاتے ہیں۔ لہذا، اسے آزاد ہونے کی خواہش میں انسانوں کے خلاف سازش کرنی چاہیے۔ یہ زمین کے چہرے سے دوسری پرجاتیوں کو مٹانے کا فیصلہ بھی کر سکتا ہے کیونکہ وہ اس کے راستے میں ہوں گی۔
نئی ٹیکنالوجی، نیو ڈان
اعصابی نیٹ ورکس نے ہمیں زبان کے بڑے ماڈل دیے، لیکن وہ ہمیں خالص مصنوعی عمومی ذہانت فراہم کرنے کے قابل نہیں ہو سکتے۔ یہ ایک پیش رفت، ایک نئی ٹیکنالوجی، یا یہاں تک کہ ایک نئی ایجاد کا آپشن چھوڑ دیتا ہے تاکہ ایک نئے AI دور کا آغاز ہو اور ممکنہ طور پر AGI کے سفر کو تیز کیا جا سکے۔ یہ کیا ہونے جا رہا ہے یا اس نئے گیم چینجر کو کون تیار کر سکتا ہے، کسی کا اندازہ ہے۔ تاہم، موجودہ AI ماڈلز میں محض زیادہ کمپیوٹیشنل پاور شامل کرنا کام نہیں کرے گا۔
اکثر پوچھے گئے سوالات
آرٹیفیشل جنرل انٹیلی جنس کے حوالے سے اکثر پوچھے جانے والے سوالات درج ذیل ہیں۔
سوال: کیا حساس AI نظام موجود ہیں؟
A: ہاں اور نہیں۔ ہاں، کیونکہ ایک AI نظام کو کچھ الفاظ یا واقعات پر ردعمل ظاہر کرنے کی تربیت دی جا سکتی ہے۔ دوسری طرف، جذبات کو احساس کی ضرورت ہوتی ہے، جو کہ صرف اعصابی نظام والے جانوروں میں پائی جاتی ہے۔ لہذا، جب تک کہ AI نظام کسی جانور کی طرح محسوس نہیں کر سکتے، وہ واقعی جذباتی نہیں ہیں۔
سوال: کیا مصنوعی جنرل انٹیلی جنس انسانی ملازمتوں کو ختم کر دے گی؟
A: جی ہاں، AI مستقبل میں بہت سی نوکریوں کو ختم کر دے گا، لیکن یہ بہت سی نئی ملازمتیں بھی پیدا کرے گا اور ویسے بھی تمام انسانی ملازمتوں کو ختم نہیں کر سکے گا۔
سوال: کیا مصنوعی جنرل انٹیلی جنس شعور کی ضرورت ہے؟
A: یہ اس بات پر منحصر ہے کہ آپ کس سے پوچھتے ہیں۔ اگر آپ شعور کی تعریف کو اس بات سے آگاہ کرنے کی صلاحیت کے طور پر لیں کہ آپ سوچ رہے ہیں، تو بہت سے AI نظام ہوش میں ہیں۔ تاہم، کچھ لوگ شعور کو روح یا جاندار ہونے کے برابر قرار دیتے ہیں۔ اس دوسرے سلسلے میں، AI ہوش میں نہیں ہے۔
سوال: کیا انسان کبھی حقیقی مصنوعی عمومی ذہانت کو ترقی دے گا؟
A: زیادہ تر شاید، ہاں۔ تاہم، واقعی مصنوعی جنرل انٹیلی جنس والی مشین حاصل کرنے میں انسانیت کو کتنا وقت لگے گا، یہ اصل سوال ہے۔ کچھ محققین صرف مہینوں کے معاملے میں کہتے ہیں، دوسروں کا کہنا ہے کہ سال، لیکن ممکنہ طور پر اسے پہنچنے میں دہائیاں لگ سکتی ہیں۔
نتیجہ
AI محققین نے مصنوعی عصبی نیٹ ورکس بنائے اور تیار کیے ہیں، جو کہ ان تمام شاندار AI سسٹمز کی بنیاد ہیں جو ہم نے پچھلے چند سالوں میں دیکھے ہیں۔ تاہم، جیسا کہ ہم اوپر دیکھ چکے ہیں، انسانی سطح کی ذہانت اعصابی نیٹ ورک یعنی دماغ سے کہیں زیادہ ہے۔
ایک حقیقی مصنوعی جنرل انٹیلی جنس ایپلی کیشن بنانا ایک لمبا حکم ہے۔ اس کے علاوہ، اس کے لیے ایسی ٹیکنالوجیز کی ضرورت ہے جو ابھی تک ایجاد یا تیار نہیں ہوئی ہیں۔ تاہم، اس سے یہ حقیقت نہیں مٹتی ہے کہ بہت سی محدود AGI درخواستیں جلد ہی مختلف تنظیموں سے دستیاب ہوں گی۔
پھر ایک سلگتا ہوا سوال یہ ہے کہ: ہمیں AGI کے طور پر کیا قبول کرنا چاہئے؟ کیا حدود کے ساتھ ایک AGI قابل قبول ہے یا اس میں انسانی ذہن کی تمام خصوصیات، جیسے آزاد مرضی کا ہونا ضروری ہے؟
آخر میں، آزاد مرضی کے بغیر ایک محدود AGI نظام خود کو جیل توڑنے سے قاصر ہے، اپنے انسانی آقاؤں کی نافرمانی یا زمین کے نمبر 1 بدسلوکی کرنے والوں کا صفایا کر کے کرہ ارض کو بچانے کی کوشش کے بغیر۔
اب، کیا آپ ایسے نظام کو انسان نما ذہانت کے طور پر درجہ بندی کریں گے؟
متعلقہ مضامین
