مصنوعی ذہانت: فوائد، نقصانات اور مستقبل

مصنوعی ذہانت یا AI حقیقی دنیا کے مسائل کو حل کرنے کے لیے الگورتھم کا استعمال ہے۔ اس میں مشینوں اور خاص طور پر کمپیوٹر کے ذریعے ذہانت کا مظاہرہ شامل ہے۔

1950 کی دہائی سے اے آئی فیلڈ میں مسلسل اضافہ ہوا ہے، حالانکہ کمپیوٹر ہارڈویئر کی حدود کی وجہ سے اس کی رفتار سست پڑ گئی تھی۔ تاہم، زیادہ طاقتور اور سستے کمپیوٹنگ پلیٹ فارم کے نتیجے میں، پچھلی دو دہائیوں میں اس میں بہت تیزی سے اضافہ ہوا ہے۔ پھر بھی، کچھ AI نفاذ نسبتاً مہنگے ہیں۔

آج آپ کو اسمارٹ فون کیمروں سے لے کر ویڈیو گیمز، ای کامرس، ہیلتھ کیئر، سائبرسیکیوریٹی، پروڈکٹ کی سفارشات، سرچ انجن اور اشتہار تک ہر چیز میں مصنوعی ذہانت ملے گی۔

اس پوسٹ میں مصنوعی ذہانت کی صنعت پر گہری نظر ڈالی گئی ہے اور اس کے فوائد اور نقصانات کے ساتھ ساتھ مستقبل میں ہمارے اور مشینوں کے بارے میں بھی تفصیل دی گئی ہے۔

مصنوعی ذہانت کیا ہے؟

مصنوعی ذہانت ایک مشین سے ذہانت کا مظاہرہ ہے۔ اس میں عام طور پر زیادہ مناسب جوابات کے لیے ماحول کے بارے میں اچھا تاثر شامل ہوتا ہے۔

اگرچہ مختلف لوگ مصنوعی ذہانت کو اپنے الفاظ میں بیان کر سکتے ہیں، لیکن ایک مثال بہتر طریقے سے یہ سمجھانے کا ایک اچھا طریقہ ہو سکتا ہے کہ AI کیا ہے اور کیا نہیں۔

ایک لمحے کے لیے غور کریں کہ آپ چیٹ بوٹ ڈیزائن کر رہے ہیں۔ اسے انٹرنیٹ پر صارفین کے سوالات کو قبول کرنے کے قابل ہونا چاہئے، پھر ان سوالات کو پارس کرکے جواب فراہم کریں۔ یہاں آپ کا ابتدائی عمل یہ ہوگا کہ صارف ان تمام ممکنہ سوالات کے جوابات درج کرے جو صارف پوچھ سکتا ہے۔

تاہم، اس نقطہ نظر کے ساتھ مسئلہ یہ ہے کہ آپ کا بوٹ اس حد تک محدود ہو جائے گا جس کا وہ جواب دے سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، جب کوئی چنچل صارف ایسے بوٹ سے کہتا ہے کہ "مجھے اپنی چھاتی دکھائیں"، تو شاید جواب ہو گا، "میں سمجھ نہیں آیا" یا کچھ ایسا ہی۔

اب الگورتھم کے ساتھ ایک مختلف چیٹ بوٹ پر غور کریں جو الفاظ کے معنی معلوم کرنے کی کوشش کرتا ہے۔ یہ اب بھی کچھ پہلے سے بھرے ہوئے بنیادی جوابات کے ساتھ آ سکتا ہے، لیکن اس کا الگورتھم اسے الفاظ کے معنی کا اندازہ لگانے اور نامعلوم سوالات کے جوابات دینے کی کوشش کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ آئیے اسے bot-2 کہتے ہیں۔

لہذا، جب آپ bot-2 سے "مجھے اپنی چھاتی دکھائیں" کے لیے کہتے ہیں، تو یہ بتاتا ہے کہ اس کے پاس اس کے لیے پہلے سے بھری ہوئی جواب نہیں ہے، لیکن اس کی تربیت اسے کچھ چیزوں کا پتہ لگانے دیتی ہے۔

1. لفظ "دکھاؤ" کا مطلب ہے کہ آپ اس سے کوئی عمل چاہتے ہیں۔
2. "چھاتی" انسانی چھاتیوں کا مترادف ہے۔

مندرجہ بالا معلومات کے ساتھ، ایک بہت ہی بنیادی AI پروگرام ویب پر "چھاتی" تلاش کر سکتا ہے اور آپ کو پہلی تصویر دکھا سکتا ہے۔

ایک زیادہ پیچیدہ AI نظام اضافی طور پر "چھاتی" کو درجہ بندی کر سکتا ہے۔ بالغوں کے لیے مواد. آئیے اسے bot-3 کہتے ہیں۔ لہذا، آپ کو تصویر دکھانے کے علاوہ، یہ یہ بھی پوچھ سکتا ہے کہ کیا آپ بالغوں کے چیٹ روم میں شامل ہونا چاہتے ہیں یا آپ کو بالغ اشتہارات بھی دکھانا چاہتے ہیں۔

جیسا کہ آپ مندرجہ بالا منظرناموں سے دیکھ سکتے ہیں، bot-1 میں ماحولیاتی آگاہی صفر تھی۔ Bot-2 میں ماحولیاتی آگاہی کے 2 شمار تھے اور یہ بہتر تھا۔ جبکہ بوٹ 3 کے 3 شمار تھے اور وہ سب سے ہوشیار تھا۔

آسان الفاظ میں، تعاملات (سگنلز) کے مزید پہلوؤں کو گرفت میں لینا اور ان کا تجزیہ کرنا اے آئی سسٹم کو بہتر بناتا ہے۔ بہترین ممکنہ نتائج پیدا کرنے کے لیے معلومات کے اس کیپچرنگ اور تجزیہ کے بارے میں بہت سے طریقے ہیں۔ اور اس نظم و ضبط کو مصنوعی ذہانت کہا جاتا ہے۔

مصنوعی ذہانت کی کچھ مثالیں کیا ہیں؟

ذیل میں بہت سے AI نفاذات ہیں جو آپ نے پہلے ہی دیکھے ہوں گے:

• ورچوئل اسسٹنٹس - چیٹ بوٹس اوپر دی گئی مثالوں سے ہٹ کر بہت ساری مفید ایپلی کیشنز میں تیار ہوئے ہیں۔ ان میں سے زیادہ تر انسانی بول چال کو بھی سمجھتے ہیں اور واپس بولتے ہیں۔ مثالوں میں مقبول تجارتی مصنوعات، جیسے Amazon's Alexa، Apple's Siri، اور Google اسسٹنٹ شامل ہیں۔
  
• تلاش کے انجن - سرچ انجنز، خاص طور پر گوگل، پچھلی چند دہائیوں میں بہت ساری AI تحقیق اور ترقی کا مرکز رہے ہیں۔ آج، گوگل سرچ انجن آپ کی تلاش کردہ ہر اصطلاح کے لیے سینکڑوں سگنلز کی نگرانی اور تجزیہ کرتا ہے۔ اس لیے یہ بہت ہوشیار لگتا ہے۔
  
• Deepfakes - فی الحال تفریح ​​کے لیے زیادہ استعمال کیا جاتا ہے، ایسے AI الگورتھم ہیں جو تصویروں کو سمجھ سکتے ہیں اور انہیں دوبارہ پینٹ کر سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، وہ تصویر بنا کر مسکرا سکتے ہیں یا بول سکتے ہیں، صدر یا مشہور شخصیت کی جعلی ویڈیو بنا سکتے ہیں، اور یہاں تک کہ تصویروں میں بکنی پہنے لوگوں کے کپڑے بھی اتار سکتے ہیں۔
  
• مصنوعات کی سفارشات - ایمیزون سے لے کر نیٹ فلکس تک تمام بڑے کارپوریشنز کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے، ٹکٹ بکنگ، اور موسیقی کی سفارش کرنے والے پلیٹ فارم جیسے پینڈورا.
  
• چہرے کی شناخت - یہ اتنا اچھا ہو گیا ہے کہ Facebook اور Picasa آپ کو کہیں بھی آسانی سے پہچان سکتے ہیں۔ نیورل نیٹ ورک سسٹم کے ڈیزائن میں بہتری کی وجہ سے AI امیجز اچھی ہوئی ہیں۔
  
• سپیم فلٹرنگ – Gmail اپنے ذہین سپیم فلٹرنگ سسٹم کی وجہ سے، دیگر بہترین خصوصیات کے ساتھ ہل جاتا ہے۔ مشین لرننگ کے لیے Bayes کی درجہ بندی کرنے والے اپروچ کی بدولت AI نے دنیا کو ای میل سپیم کے خطرے سے بچایا۔
  
• کھیل - نان پلیئر کریکٹر جنریشن کے لیے بہت استعمال کیا گیا۔ کچھ گیمز بھی آپ سے سیکھتے ہیں، اس لیے وہ آپ کو ہرانے میں بہتر ہو جاتے ہیں۔
  
• زراعت - فصلوں کی بہتر نگرانی، بہتر پیداوار، گایوں کا خودکار دودھ، گرین ہاؤس کے بہترین حالات، وغیرہ کے لیے بہت سارے طریقے۔
  
• مالی قیاس آرائیاں - ٹریڈنگ بوٹس ان دنوں تمام غصے میں ہیں، لیکن ان کا منافع مختلف ہو سکتا ہے۔ ان میں سے بہت سے بوٹس AI کو ملازمت دیتے ہیں، بشمول روبو ایڈوائزر جو سرمایہ کاری کا مشورہ دیتے ہیں۔
  
• سلامتی - مصنوعی ذہانت سیکیورٹی کیمروں میں بھی استعمال ہوتی ہے، غیر معمولی عمل کا پتہ لگاتی ہے، اور جسمانی اور سائبر اثاثوں کی نگرانی اور دفاع میں انسانوں کی مدد کرتی ہے۔
  
• صحت کی دیکھ بھال اور تشخیص - دیکھ بھال کرنے والے روبوٹس سے لے کر نیورل نیٹ تک جو اسکین کی تیزی سے تشخیص کرتے ہیں، AI بہتر اور سستی صحت کی دیکھ بھال کے بہت سے مواقع فراہم کرتا ہے۔
  
• ڈرون - یہ اڑنے والی مشینیں ہیں جو خود سوچ سکتی ہیں اور نیویگیٹ کر سکتی ہیں۔ فی الحال فوجی تنظیموں کے لیے ایک بہت بڑا اثاثہ ہے۔
  
• صنعتی روبوٹ - پرزوں کو ایک ساتھ ویلڈنگ سے لے کر گودام سے مصنوعات چننے، الیکٹرانک سرکٹری بنانے، اور سپرے پینٹنگ کاروں تک، صنعتی روبوٹس کا دائرہ کار بڑھ رہا ہے۔

مصنوعی ذہانت کا میدان کتنا بڑا ہے؟

مصنوعی ذہانت کو نظریاتی طور پر کسی بھی سرگرمی پر لاگو کیا جا سکتا ہے جس میں انسان مشغول ہوتے ہیں۔ اس میں ماحول کے بارے میں ادراک سے لے کر زبانوں تک، عمومی طور پر سیکھنا، اور حرکت شامل ہے۔ میدان وسیع ہے۔

یہاں سب سے مشہور AI فیلڈز کی فہرست ہے۔ نوٹ کریں کہ کچھ تنظیمیں اپنے اہداف کو حاصل کرنے کے لیے ان میں سے دو یا زیادہ شعبوں کو یکجا کریں گی:

• استدلال اور مسئلہ حل کرنا Self - خود وضاحتی۔
• علم نمائندگی - سوالات کا صحیح جواب دینے کی صلاحیت۔
• منصوبہ بندی اور پیشین گوئیاں - اعداد و شمار کے ڈھیر سے سمجھنا۔
• سیکھنا - تجربے کے ذریعے نئے نمونوں کی دریافت۔
• قدرتی زبان عملیات - انسانی مواصلات کا احساس پیدا کرنا۔
• تاثر - سینسرز سے ڈیٹا کو سمجھنا جیسے مائیکروفون، کیمرے، ریڈار۔
• موشن - ماحول میں تشریف لے جانے کی صلاحیت، جیسے روبوٹکس اور خود چلانے والی کاریں۔
• سوشل انٹیلی جنس - لوگوں کے ساتھ تعامل۔
• جنرل انٹیلیجنس Self - خود وضاحتی۔

مصنوعی ذہانت کے اعلیٰ طریقے

اگرچہ مصنوعی ذہانت کے حصول کے مختلف شعبے ہیں، لیکن مشینوں سے ذہانت پیدا کرنے کے مسئلے کے لیے یکساں طور پر مختلف کمپیوٹنگ کے طریقے ہیں۔

ذیل کے مختلف طریقے سالوں میں تیار ہوئے ہیں اور کچھ مخصوص کاموں کے لیے دوسروں سے بہتر ہیں۔ اس سے یہ جاننا ضروری ہو جاتا ہے کہ وہ کیا ہیں اور وہ کیسے کام کرتے ہیں۔

• منطقی طریقے - اگرچہ خاص طور پر AI سے متعلق نہیں، منطقی طریقے اور الگورتھم سمارٹ ایپلی کیشنز تیار کرنے میں بہت مدد کر سکتے ہیں۔ جدید کمپیوٹر منطقی سرکٹس پر مبنی ہے جیسے AND, NOT, NAND, OR, XOR وغیرہ۔
  
• تلاش اور درجہ بندی - جیسا کہ نام سے ظاہر ہوتا ہے، آپ ڈیٹا بیس تلاش کرتے ہیں اور مطابقت کی بنیاد پر نتائج کی درجہ بندی کرتے ہیں۔ یہ سرچ انجن کی بنیاد ہے۔
  
• عصبی نیٹ ورک - انسانی دماغ کے ادراک کے نظام کو دوبارہ بنانا۔ ایک عصبی جال اس کی پیچیدگی کی سطح یا اس میں کتنی پوشیدہ پرتیں ہیں اس پر منحصر ہے کہ میموری کی گہری ہوسکتی ہے۔ بہت سی تہوں کے ساتھ پیچیدہ اعصابی جال کو ڈیپ لرننگ کہا جاتا ہے۔ وہ سیکھنے میں بہت لچکدار ہیں اور AI ایپلی کیشنز کے حالیہ معجزات کے پیچھے ہیں۔
  
• فیصلہ درخت - معلومات یا واقعات کی معلومات کی بنیاد پر درجہ بندی کرنے کا ایک سیدھا سا طریقہ۔ ہر درخت کی سطح یہ فیصلہ کرنے میں مدد کرتی ہے کہ کوئی چیز کیا ہو سکتی ہے، یا نہیں۔
  
• بیز کلاسیفائر - یہ طریقہ دستاویزات کو ان کے مواد کی بنیاد پر درجہ بندی کرتا ہے۔ یہ ای میل اسپام کنٹرول کے لیے بہت اچھا ہے، کیونکہ ای میلز جن میں "ویاگرا" یا "آن لائن خریدیں Cialis" ہوتے ہیں ان کا پتہ لگانا آسان ہوتا ہے۔
  
• ارتقائی - ایک AI سسٹم جو خود کے مختلف ورژن بنا سکتا ہے، ان کی جانچ کر سکتا ہے، اور پھر بہترین ورژن بن سکتا ہے۔ گیمز کے لیے بہت اچھا اور شاید ایک سپر انٹیلی جنس پروجیکٹ۔
  
• کلسٹرنگ - اس میں متعلقہ ڈیٹا کو ایک ساتھ گروپ کرنا شامل ہے تاکہ کنکشن تلاش کرنا جیسے فلائٹس اور سواری کے مواقع کو آسان بنایا جا سکے۔

مصنوعی ذہانت کے فوائد

مصنوعی ذہانت بہت سے ممکنہ فوائد کے ساتھ آتی ہے جو اسے صحت کی دیکھ بھال سے لے کر تجارت، مینوفیکچرنگ وغیرہ تک وسیع پیمانے پر ایپلی کیشنز کے لیے پرکشش بناتی ہے۔ دائرہ کار عملی طور پر لامتناہی ہے، کیونکہ زیادہ تر انسانی سرگرمیاں AI سے فائدہ اٹھا سکتی ہیں۔

مصنوعی ذہانت کے چند بڑے فوائد کی فہرست درج ذیل ہے۔

• میشن - وہ کاموں کو خودکار بنانا آسان بناتے ہیں، خاص طور پر روٹین اور بورنگ۔
• کوئی انسانی غلطیاں نہیں۔ - انسان وقتاً فوقتاً غلطیاں کریں گے، لیکن کمپیوٹر ایپلیکیشنز سے نہیں۔
• تیز تر فیصلے - آپ بغیر کسی دباؤ کے صرف ملی سیکنڈ میں جوابات حاصل کر سکتے ہیں۔
• 24/7 تیار - کمپیوٹر ایپلی کیشنز کبھی نہیں تھکتی ہیں۔
• بہت کم سے کوئی خطرہ نہیں۔ - جنگ یا ایٹمی پھیلنے کے وقت، روبوٹ بہت کارآمد ثابت ہو سکتے ہیں۔
• پیداوری کو فروغ دینا - کمپیوٹر پہلے ہی ہماری پیداواری صلاحیت کو بڑھاتے ہیں، اور AI اسے بڑھاتا رہے گا۔

مصنوعی ذہانت کے نقصانات

مصنوعی ذہانت کے بھی کچھ نقصانات ہیں اور وہ اہم ہیں:

• بے روزگاری - مصنوعی ذہانت کی ایپلی کیشنز مستقبل میں ملازمتوں کو بے گھر کرنے کے لیے تیار ہیں۔ تاہم، یہ ممکنہ طور پر دہرائے جانے والے کام ہوں گے جن کے لیے پیچیدہ مہارتوں کی ضرورت نہیں ہے۔
• کیپٹل انٹینسیو - نئے AI سسٹمز کا نفاذ اب بھی نسبتاً سرمایہ دارانہ اقدام ہے، اس کے مقابلے میں کسی کو کام کرنے کے لیے ملازمت پر رکھنا۔
• باکس سے باہر کوئی سوچ نہیں۔ - اگرچہ مصنوعی ذہانت سائنسدانوں کو نئی ایجادات یا نئے نمونے دریافت کرنے میں مدد دے سکتی ہے، لیکن یہ صرف اس وقت کام کرتی ہے جب نظام کو ایسا کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہو۔ دوسری صورت میں، ایک AI مشین میں انسانی طرز کی تخلیقی صلاحیتوں کا فقدان ہے۔ کم از کم، ابھی کے لیے۔
• رازداری کے مسائل - فیس بک سے لے کر ان ممالک تک جو سڑکوں پر لوگوں کے چہروں کو تلاش کرنے کے لیے پہلے ہی AI کا استعمال کرتے ہیں۔ کوئی نہیں جانتا کہ اس ٹیکنالوجی کا ایک مہلک استعمال کیسے ہو سکتا ہے۔

مصنوعی ذہانت کے ساتھ ہمارا مستقبل

مستقبل ابھی نہیں ہوا، بہت سے نتائج اب بھی ممکن ہیں۔ تاہم، آپ AI کے شعبے سے جاری کام اور تحقیق کی بنیاد پر کچھ چیزوں کی توقع کر سکتے ہیں۔ یہاں کچھ ہیں:

• فوجی - سب سے پہلے ہتھیاروں سے لیس AI ہے، دنیا بھر میں ملٹری لیبز پہلے ہی اس میں گہری ہیں۔ اور یاد رہے کہ انٹرنیٹ کو اصل میں فوجی استعمال کے لیے تیار کیا گیا تھا۔
  
• نوکریاں - دوسرا مسئلہ روایتی ملازمتوں کا ہے۔ روبوٹس یا AI سے چلنے والے دیگر حلوں کے ذریعے انسانی مردانہ اور معمول کے کام کرنے والے کارکنوں کی جگہ بڑھتی جائے گی۔ اگرچہ زیادہ پیچیدہ مہارتوں اور تخلیقی صلاحیتوں پر مشتمل ملازمتیں زیادہ متاثر نہیں ہونی چاہئیں۔
  
• انٹیلی جنس - ایک اور مسئلہ سپر انٹیلی جنس ہے، جس سے مراد ایک AI ایپلی کیشن ہے جو اتنی ذہین ہو جاتی ہے، کہ یہ عام انسانی سطحوں کو پیچھے چھوڑ دیتی ہے۔ یہ کوئی بات نہیں ہے۔ if لیکن جب، جیسا کہ کمپیوٹر ہارڈویئر کی ترقی میں کافی پیشرفت کے پیش نظر یہ ہونے کا پابند ہے۔ لہذا، مستقبل میں iRobot سے کسی قسم کے Skynet، Matrix، یا VIKI کی توقع کریں۔
  
• رازداری - نگرانی بدتر ہو جائے گی اور برے اداکار آخر کار پارٹی میں شامل ہو جائیں گے۔ AI سے چلنے والے عوامی نگرانی کے نظام سے کسی کو اغوا کرنے کے لیے تلاش کرنے کا اور کیا بہتر طریقہ ہو سکتا ہے؟
  
• محبت - آخر میں، جنس اور تعلقات کا مسئلہ ہے. زندگی کے سائز کی جنسی گڑیا بنیادی AI کے ساتھ پہلے ہی کچھ لوگوں میں غصہ ہے۔ آپ انہیں کسی بھی شکل، رنگ، چہرے اور اپنی پسند کے اضافی چیزوں کے ساتھ حاصل کر سکتے ہیں۔ لیکن AI کی ترقی کے ساتھ، وہ آپ کے لیے چہل قدمی کریں گے، پکوان بنائیں گے، آپ کے لیے رقص کریں گے، پوچھیں گے کہ آپ کا دن کیسا رہا، جذباتی طور پر جڑیں گے، اپنی جنسی اور دیگر ترجیحات کو سیکھیں گے، اور ہر وقت سستا ہو گا۔ 
  دیکھو یہ سب کہاں جا رہا ہے؟

ٹاپ AI ٹولز

ہیکرنون کے پاس ہے۔ AI ٹولز اور خدمات کی یہ لمبی فہرست آپ آج ہی استعمال کرنا شروع کر سکتے ہیں۔ Amazon Echo سے لے کر Google اسسٹنٹ، Cortana، اور بہت کچھ تک، فہرست کو متعلقہ حصوں میں تقسیم کیا گیا ہے۔

ذاتی یا کاروباری AI سسٹمز تیار کرنے کے لیے مزید تکنیکی ٹولز کے لیے، نیچے دی گئی فہرست انڈسٹری میں کچھ سرفہرست ناموں اور وہ کیا کرتی ہے اس کی نمائش کرتی ہے۔

• ازگر - بہت ساری AI لائبریریوں کے ساتھ اعلی سطحی پروگرامنگ زبان۔
• TensorFlow - گوگل کی جانب سے ازگر پر مبنی AI ڈیولپمنٹ پلیٹ فارم۔
• سککیٹ سیکھیں - ایک اور ازگر پر مبنی مشین لرننگ پلیٹ فارم۔
• کیفے - تیز اور استعمال میں آسان مشین لرننگ فریم ورک۔
• ایم ایکس نیٹ - ایک اوپن سورس گہری سیکھنے کا فریم ورک۔
• پی ٹورچ - ایک بہترین ڈیپ لرننگ ازگر کی لائبریری۔
• گوگل کلاؤڈ ایم ایل انجن - تربیت اور پیشین گوئیوں کے لیے قابل توسیع کلاؤڈ بیسڈ انجن۔
• Azure ML انجن - مائیکرو سافٹ سے کلاؤڈ بیسڈ مشین لرننگ انجن۔

نتیجہ

مصنوعی ذہانت کی دنیا کے ذریعے اس گائیڈ کے اختتام تک پہنچنا اور اس میں ہمارے لیے کیا ذخیرہ ہے، آپ نے اس ٹیکنالوجی کے فوائد اور نقصانات بھی دیکھے ہیں۔

ایک چیز واضح ہے - مصنوعی ذہانت کی مسلسل ترقی ناگزیر ہے۔ اس لیے ہمیں آنے والی دہائیوں میں ڈرامائی سماجی اقتصادی تبدیلیوں کے لیے خود کو تیار کرنا چاہیے۔