Клонування голосу AI: як це працює та ключові деталі

AI клонування голосу — це вже не наукова фантастика, а реальність, що швидко розвивається. Можливість відтворити голос будь-якої людини з легкістю та високою точністю залишається тут.

Уявіть, що ваш улюблений автор читає вам його голосом твір. Або улюблені казки перед сном, які читають вам голосом ваших батьків чи бабусь і дідусів, навіть після того, як вони пішли. Клонування голосу зі штучним інтелектом може багато чого запропонувати нашому особистому та діловому житті.

Отже, незалежно від того, чи є ви ентузіастом технологій, творчим професіоналом чи власником бізнесу, який шукає ідеї, ця публікація має на меті вивчити різноманітні програми та можливості клонування голосу ШІ для ваших особистих і бізнес-потреб.

Історія синтезу мовлення

Вокальний або мовний синтез не є чимось новим; Дослідники дуже довго намагалися створити машини з реалістичним звучанням людських голосів. Однак розвиток цифрової обробки сигналів у минулому 20 столітті допоміг прискорити розвиток синтезу мови.

Ось деякі з основних подій:

• 1930: Команда Вокодер розроблено Bell Labs аналізувати мовлення на основні тональності. Гомер Дадлі, який працював у Bell Labs, зміг перетворити вокодер на Водер, синтезатор мови з обмеженими можливостями. Що, втім, продемонструвало можливість електронного синтезу мови.
• 1970s: З дедалі потужнішими комп’ютерами настала ера цифрового синтезу мови. Синтез формант і записані дані про хвилі були революційними технологіями, використаними для відтворення людських голосів.
• 1980s-1990s: Конкатенативний синтез виходить на сцену. Цей метод використовує різні фрагменти мови мовця, щоб відтворити нові слова чи речення з оригінальними формантами мовця (природний голос).
• 2000: Виник статистичний параметричний синтез мови (SPSS). Він використовує статистичні моделі для представлення голосового тракту мовця та може генерувати мову на основі цих параметрів. SPSS пропонує більший контроль і гнучкість у синтезі мовлення.
• 2010s: Нейронні мережі захопили сцену. Їх можна тренувати на величезній кількості мовних даних і, отже, вони можуть відтворювати дуже реалістичні голоси з емоційними проявами та нюансами.

Навіщо клонувати голоси?

Є багато причин клонувати голоси за допомогою ШІ. Це залежить від вашої роботи або від того, чого ви намагаєтеся досягти. Ось деякі з них:

• Брендінг: для компаній, яким потрібно створити унікальний голос, щоб асоціюватися зі своїм брендом.
• Маркетинг і творці контенту: Маркетологи та творці контенту можуть знайти багато творчих застосувань синтетичних голосів, наприклад локалізацію в масштабі або персоналізацію стилю відповідно до цільової демографічної групи.
• Спогади коханої людини: ШІ-клонування голосу можна використовувати для збереження голосів близьких людей, які померли.
• Контакти: Компанії можуть використовувати клонування голосу штучного інтелекту, щоб завжди обслуговувати своїх клієнтів із ідеальним клієнтським агентом.
• Персоналізований вміст: Користувач може персоналізувати свій контент за допомогою клонування голосу ШІ, щоб читати новинні статті та аудіокниги, наприклад, власним голосом або іншим голосом на свій вибір.
• Медичне використання: від емоційної підтримки пацієнтів до доступності та логопедичного використання, медичний потенціал однаково багатообіцяючий.
• Нові форми розваг: Клонування голосу штучним інтелектом також можна використовувати для створення нових форм мистецтва та розваг, таких як синтетичні співаки та актори.

Як працює ШІ-клонування голосу

Клонування голосу за допомогою ШІ досягається за допомогою передових методів, які можуть відтворити унікальні вокальні характеристики людини. Процес зазвичай включає два ключових компоненти: систему синтезу тексту в мову (TTS) і модель на основі глибокого навчання, яка часто є генеративною нейронною мережею. Спочатку модель навчається на наборі даних, що містить зразки цільового голосу, щоб вона могла вивчати нюанси висоти, тону, ритму та інших його відмінних особливостей.

У навчальному процесі використовується різноманітний діапазон речень і фонетичних варіацій, щоб піддати модель різним варіаціям мовлення, таким чином дозволяючи їй зрозуміти тонкощі цільового голосу. Після належного навчання модель може генерувати мову, перетворюючи будь-який введений текст у природне звучання звуку, що дуже нагадує голос, на якому її тренували. Цей синтез досягається шляхом передбачення спектрограми або хвилі потрібної мови.

Моделі клонування голосу, наприклад Такотрон та WaveNet, значно покращили якість і автентичність синтетичних голосів. Ці моделі використовують глибокі нейронні мережі для захоплення та відтворення тонкощів людської мови, дозволяючи створювати неймовірно реалістичні та відповідні контексту штучні голоси. З розвитком технологій клонування голосу продовжуватиме розвиватися, і нові методи чи можливості можуть бути інтегровані.

Законність і етичні міркування клонованих голосів AI

Поява голосів, клонованих штучним інтелектом, викликає важливі юридичні та етичні міркування, які вимагають ретельного вивчення, оскільки питання конфіденційності, згоди та інтелектуальної власності є важливими. Оскільки генерація синтетичного голосу зазвичай включає великі набори аудіоданих, які можуть включати записи окремих осіб без їхньої явної згоди, досягнення балансу між інноваціями та особистими правами стає обов’язковим для забезпечення дотримання різних правил.

З етичної точки зору потенціал для зловмисного використання голосів, клонованих ШІ, викликає занепокоєння глибокий розбір аудіо та його численні можливості. Здатність технології імітувати голоси з високою точністю створює багато ризиків з точки зору крадіжки особистих даних для шахрайства, видавання себе за відомих людей і політиків, створення оманливого контенту тощо. Ці причини обумовлюють необхідність створення етичних принципів для відповідального розвитку та впровадження технології клонування голосу ШІ.

Крім того, прозорість у використанні голосів, клонованих ШІ, не менш важлива для підтримки довіри. Користувачі повинні бути попереджені, коли вони взаємодіють із синтетичним голосом, і слід отримати згоду, перш ніж дані користувача використовуватимуться для клонування голосу.

Переваги AI Voices

Існує багато переваг клонування голосів за допомогою ШІ, і ось основні з них:

• Персоналізація: Завдяки високому рівню персоналізації голоси, клоновані штучним інтелектом, можуть дозволити компаніям адаптувати віртуальних помічників і взаємодію з обслуговуванням клієнтів відповідно до ідентичності свого бренду.
• доступність: Люди з вадами мовлення можуть краще виражати свої думки завдяки власним клонованим штучним інтелектом голосам.
• Ефективне створення контенту: Голоси, клоновані штучним інтелектом, можуть оптимізувати багато процесів створення контенту, наприклад дубляж у фільмах, генерацію голосів для анімаційних персонажів і зробити інші сфери виробництва більш ефективними.
• Економія витрат: Голоси, клоновані штучним інтелектом, є економічно ефективним рішенням для озвучування та оповідання, оскільки вони набагато дешевші, ніж використання професійних акторів голосу.
• Мова локалізації: Клонування голосу штучним інтелектом також полегшує локалізацію вмісту в масштабі, швидко генеруючи голоси різними мовами та акцентами, щоб задовольнити різноманітну аудиторію.

Недоліки AI Voices

Клонування голосів за допомогою штучного інтелекту також має деякі недоліки. Ось дві основні:

• Етичні міркування: Етичні наслідки використання голосів, клонованих штучним інтелектом, поширюються на питання конфіденційності, згоди користувачів, прозорості та відповідального розгортання технології для запобігання зловмисному використанню.
• Потенційне переміщення роботи: Автоматизація певних завдань, пов’язаних із голосом, за допомогою клонування штучного інтелекту може призвести до певного рівня переміщення роботи для акторів голосу та оповідачів у різних галузях.

Як клонувати голос за допомогою ШІ

Більшість програм для клонування голосу зі штучним інтелектом максимально спрощують клонування вашого голосу. Вони також спробують переконатися, що ви не використовуєте чужий голос, і це може спричинити певні затримки, залежно від обставин. Однак ось основні 3 кроки для клонування голосу за допомогою ШІ.

1. Завантажувати: спочатку вам потрібно буде завантажити файл даних, що містить частину мови голосу, який ви хочете клонувати. Мінімальна довжина цього мовного файлу залежить від платформи, яку ви використовуєте. Деяким потрібно лише кілька хвилин розмови, а іншим – більше години розмовних даних.
2. Почекай: Після того, як ви завантажите дані, вам доведеться почекати, оскільки платформа навчає модель говорити, як користувач у файлі мовлення. Знову ж таки, тривалість періоду очікування залежить від програми, яку ви використовуєте.
3. Редагувати: система сповістить вас, коли навчання закінчиться, і все, що вам зараз потрібно зробити, це ввести текст, і вона промовить його голосом, який ви клонували. Деякі програми пропонують кращі редактори з більшою кількістю функцій і елементів керування, ніж інші.

Список найкращих програм для клонування голосу AI

Ландшафт додатків для клонування голосу ШІ швидко розвивається, і постійно з’являються нові гравці з новими функціями. Ось короткий перелік деяких найкращих доступних наразі варіантів:

1. ElevenLabs: Ця платформа може похвалитися передовою технологією, яка забезпечує майже нерозрізнені репліки природного голосу. Він навіть імітує тонкі нюанси, такі як дихання та емоції. ElevenLabs ідеально підходить для професійного озвучування та для збереження улюблених голосів.
2. Респечер: ще одна вражаюча платформа, відома своїм високоякісним відтворенням цільового голосу. Це дозволяє точно налаштувати такі характеристики мовлення, як висота, тембр і швидкість мовлення.
3. Murf.ai: Murf допоможе вам створити озвучку студійної якості за лічені хвилини. Він ідеально підходить для створення захоплюючих пояснювальних відео, оповідань і навіть голосів співу.
4. Дескрипт: Окрім клонування голосу, Descript — це комплексний пакет для редагування відео та аудіо, який дозволяє створювати реалістичні голоси для відео та подкастів.
5. Повторити А.І.: Платформа озвучування корпоративного рівня для створення мовлення в мовлення, тексту в мовлення, нейронного редагування аудіо та мовного дубляжу.
6. Раск А.І: універсальний інструмент локалізації для 130+ мов.
7. Клоні А.І: інноваційна програма для клонування голосу та обличчя, яка дозволяє користувачам створювати реалістичні клони друзів і родини.
8. Listnr: Простий у використанні інструмент озвучування зі штучним інтелектом із функціями клонування, який працює 142 мовами та містить понад 1,000 реалістичних і готових до використання голосів.

ресурси

1. Синтез мовлення: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Speech_synthesis
2. Глибоке навчання на Coursera: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
3. Такотрон 2: https://pytorch.org/hub/nvidia_deeplearningexamples_tacotron2/
4. Документація Google Cloud Text-to-Speech: https://cloud.google.com/text-to-speech/docs
5. Обробка мови та мови: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
6. Курс Udacity NLP: https://www.udacity.com/course/natural-language-processing-nanodegree–nd892
7. Чи законні AI Voices?:https://www.voices.com/blog/ai-voices-legal/ 

Висновок

Завершуючи цю публікацію про клонування голосу штучного інтелекту та його численні програми та можливості, ви погодитеся, що це набагато більше, ніж просто технологія, оскільки клонування голосу штучного інтелекту вже торкається різних сфер нашого життя і неминуче розвиватиметься й надалі.

Проте, куди ми підемо звідси, ніхто не може знати напевно. Але враховуючи швидкі темпи розробок у цій галузі штучного інтелекту, має бути більше проривів.