Artificiell generell intelligens (AGI) förklarad och förenklad

Det har länge varit en integrerad del av science fiction – en smart dator som vet allt och kan lösa alla våra problem. Artificiell generell intelligens, eller AGI, syftar på tekniken för att förverkliga den drömmen.

Framväxten av stora språkmodeller som ChatGPT och DeepSeek, som verkar förstå allt vi säger och svarar på fantastiska sätt, har gett upphov till ytterligare forskning för att skapa AGI. Intelligens i sig är dock inte så enkelt som många framstår som.

Det här inlägget tittar på frågan om artificiell generell intelligens, eller AGI, och tar hänsyn till alla faktorer som samverkar för att förstå vad allt detta innebär för vanliga människor.

Vad är AGI?

Artificiell generell intelligens är en typ av artificiell intelligens som matchar eller till och med överträffar mänsklig intelligens. Med andra ord förväntas ett datorsystem med AGI fungera som en människa inom alla intelligensområden.

Grunden för en sådan intelligensnivå ligger i den autistiska genererade generens förmåga att lära sig en gång och sedan försöka använda färdigheterna för att slutföra en uppgift inom ett annat område, utan att behöva någon ny programmering. Det är som att lära sig spela bordtennis och sedan använda kunskapen för att spela grästennis.

Ett sådant intelligent system skiljer sig från nuvarande LLM:er (Stora språkmodeller) som är tränade för specifika uppgifter och kallas artificiell smal intelligens eller ANI. Så även om en stor språkmodell kan bearbeta stora mängder text med en mycket högre hastighet och effektivitet än en människa, är den begränsad till att bara bearbeta text, och den kan knappast använda sina textbehandlingsfärdigheter för en annan domän eller uppgift.

Ett system förväntas ha vissa egenskaper för att betraktas som en verkligt artificiell generell intelligens. Dessa funktioner inkluderar:

• Förmåga att uppfatta ljud och bilder
• Förmåga att lära av händelser och situationer
• Förmåga att engagera sig socialt och emotionellt
• Förmåga att representera kunskap
• Förmåga att resonera och hitta lösningar i osäkra situationer
• Förmåga att planera framåt
• Förmåga att kommunicera på naturliga mänskliga språk
• Förmåga att tillämpa dessa olika färdigheter inom flera områden
• Förmåga att navigera fysiskt med finmotorik
  

AGI kontra ANI

Forskare klassificerade AI-system efter vad de kan och inte kan göra. AGI och ANI är två av dessa klassificeringar, vilket betyder artificiell generell intelligens och artificiell smal intelligens.

De flesta AI-system som finns idag är ANI eftersom deras tillämpningsområde är smalt. Stora språkmodeller tränas till exempel först på naturlig språkbehandling och finjusteras sedan för specifika uppgifter som att läsa e-post, surfa på webben och svara på frågor som en chatbot.

En artificiell intelligens-applikation som tränas på ljud kan till exempel inte använda sin förståelse av ljuddata för att effektivt förstå eller manipulera videodata. AGI syftar till att ändra denna begränsning genom att göra det möjligt för en AI-algoritm att använda sin förvärvad kunskap över olika domäner.

AGI kontra ASI

En annan skillnad är skillnaden mellan artificiell generell intelligens (AGI) och artificiell superintelligens (ASI). Medan AGI syftar till att utveckla system som kan matcha eller konkurrera med mänsklig intelligens, handlar ASI å andra sidan om system som kan överträffa intelligens på mänsklig nivå många gånger om.

Även om en sådan teknologi verkar årtionden eller århundraden borta från oss idag, så är ASI rimligt när man ser det från ett annat perspektiv. Till exempel kan smala AI-system som ChatGPT och Grok analysera och sammanställa data i hastigheter som långt bortom mänskliga förmågor. Så inom sina smala områden överträffar de redan människor. ASI kräver att ett system först besitter generell intelligens och sedan slår människor i hastighet, effektivitet och så vidare.

Teknikerna bakom AGI

För att uppnå AGI krävs det att forskare arbetar med de senaste genombrotten och teknologierna inom artificiell intelligens. Varje teknik har sina fördelar eftersom en tillämpning av artificiell generell intelligens verkligen måste ha... allmänna funktioner. Här är några av dessa viktiga teknologier.

• Naturlig språkbehandlingNLP, eller Natural Language Processing, är den huvudsakliga tekniken bakom system som ChatGPT, Grok och Deepseek. Det gör det möjligt för ett datorsystem att förstå och till och med generera mänskliga språk genom att bryta ner språk i enkla datapunkter som kallas tokens, vilka används för att generera algoritmen. NLP-system fungerar genom att förstå relationerna mellan ord och kan därför gissa vilket ord som kommer härnäst i en mening eller ordsekvens.
  
• MaskininlärningDetta är processen att använda algoritmer för att aktivera en maskin att lära saker, så att den kan känna igen liknande saker i framtiden eller till och med återskapa sådana mönster på egen hand. Det finns olika maskininlärningsmetoder som neurala nätverk, beslutsträd, klassificerare och Bayesianska system. Maskininlärning är grunden för artificiell intelligens eftersom när maskinen väl har lärt sig något kan den identifiera ett liknande mönster snabbare och mer effektivt än en människa.
  
• Generativ AIGenerativ AI är det område inom artificiell intelligens som för närvarande fascinerar människor med sina många möjligheter. Medan maskininlärning fokuserar på att lära sig mönster och kunna återskapa dem i framtiden, handlar generativ AI om att använda sådana mönster för att skapa resultat. Därför skulle ett AI-system kunna måla konstverk, rita tecknade serier av en verklig bild, skriva dikter och essäer, och till och med skapa videor.
  
• AudioMänniskor kommunicerar främst genom att tala med varandra. Datormodeller för ljudigenkänning och generering blir bättre och kan bli viktigare för AGI i framtiden.
  
• DatorsynDetta är förmågan att se den fysiska världen och kunna navigera i den. Ett AGI-system kan använda datorseende för att förflytta sig, analysera text, teckningar, videor, mänskliga gester och så vidare.
  
• RoboticsRobotikområdet syftar till att skapa maskiner som effektivt kan navigera i fysiska miljöer, till exempel genom att gå, springa eller arbeta i en fabrik. Robotsystem utvecklar också sensoriska förmågor som gör det möjligt för robotarna att utföra finmotoriska rörelser med hjälp av feedback från dessa sensorer. Att ansluta en robot eller en robotdel till en AGI gör det möjligt för den AGI att manipulera objekt i den fysiska världen av egen fri vilja.
  
• BionikBioniska gränssnitt är mänskliga/elektroniska gränssnitt som fortfarande är under stor utveckling. Målet är att överföra mänsklig input till ett datorsystem utan mus eller tangentbord och antingen få visuell feedback eller något annat mer effektivt. Ett bioniskt gränssnitt som kopplar samman en AGI med en människa förvandlar personen till en kraftfull cyborg, vilket kan medföra nya problem, men inte nödvändigtvis.

Utmaningar med AGI

AI-forskare står inför många utmaningar när det gäller artificiell generell intelligens. Dessa utmaningar finns eftersom AGI-system är avsedda att efterlikna det mänskliga sinnet, och det mänskliga sinnet är oändligt komplext. Följande är några av de viktigaste.

• Emotionell intelligensMaskiner kan inte uttrycka emotes, åtminstone inte för tillfället. Så oavsett hur mycket kunskap ett AGI-system hämtar och kan bearbeta, kommer det aldrig att förstå vad det innebär att vibba. Det kommer aldrig att kunna känna energin på arenan när ett favoritlag vinner eller veta när någon är glad eller ledsen, utan att uttryckligen säga det. Visst, vissa AI-system kan reagera på vissa ord, men det här är bara programmerade reaktioner – de är artificiella, inte verkliga.
  
• Sensorisk perceptionMänniskor är inte begränsade eller rotade på en enda plats. Människan kan se, känna, lukta och smaka som andra djur. Dessa sinnen hjälper henne att uppfatta och navigera i sin omgivning på rätt sätt. Att uppnå AGI kräver därför liknande uppfattningsförmåga. Till exempel kommer AI aldrig att veta hur bra sex känns eftersom den saknar organen för det.
  
• Överdriven träningAI-system behöver också mer data att träna på än en människa. Även om detta inte är ett större problem med tanke på det stora utbudet av innehåll på internet, kommer deras förmåga att lära sig eller förstå vissa nischämnen på egen hand att vara svår.
  
• FlerdomänanslutningarEn annan viktig fråga som forskare inom AGI står inför är hur man ska omsätta kunskap som erhållits från en händelse till att lösa en situation inom ett annat område. Detta är en nödvändig egenskap hos AGI eftersom människor – och faktiskt många djur – är välkända för att förlita sig på erfarenhet för att lösa sina aktuella problem.
  

Medvetande och känsla

Medvetande är medvetenheten om din tankeprocess, medan känsla är medvetenheten om dina känslor. Människan är både medveten och kännande, så ett sant AGI-system bör lika mycket ha dessa egenskaper.

Många AI-företag och forskare hävdar att deras modeller är medvetna eftersom de kan resonera. De flesta större LLM-program inkluderar nu stora resonemangsmodeller (LRM) som genererar deras tankeprocess innan de ger ett svar. Emellertid, Forskare fann att dessa LRM:er faktiskt inte resonerar, utan snarare memorera mönster. 

Så, en AI-modell som slår dig i ett spel beror helt enkelt på att den memorerade alla möjliga drag och inte på att den resonerade logiskt i varje steg i spelet. Det betyder att när de presenteras för ett spel eller pussel som den inte tidigare tränats på, misslyckas dessa LRM:er.

Detsamma gäller för medvetande, vissa AI-modeller som LaMDA har gjorts anspråk på att vara kännande. Men är det möjligt att varken ha en kropp eller ett nervsystem och ändå uppfatta känslor?

Människan är en känslomässig varelse

Låt oss avvika ett tag. Människan är en känslomässig varelse. Ja, hon kombinerar känslor med rationella tankar för att forma sin existens. Människans känslomässighet är som ett fängelse som håller henne i fångenskap – lust, ambition, empati, rädsla, begär efter berömmelse, begär efter rikedom, etc.

Ändå är det samma känslor som driver män att bli de bästa versionerna av sig själva. Utan en önskan att bli rika eller att vara sina egna chefer skulle många män inte bry sig om att starta ett företag, för att inte tala om att lära sig allt som behövs för att lyckas.

Det är dessa krafter som driver människor i deras vardagliga slit, anledningen till att de strävar efter att lyckas genom att utnyttja sina tidigare erfarenheter för att navigera mot en bättre framtid, återigen en känslomässig önskan.

Frågan här är: vad kommer att driva en AGI att lära sig, växa, göra försök och blomstra i nya, okända territorier, med tanke på att den är tänkt att besitta intelligens på mänsklig nivå?

Etik och ytterligare frågor

Ett annat problem som forskare och AI-företag måste lösa är frågan om laglighet. Det finns några frågor att beakta, så låt oss ta dem en efter en:

• Juridiskt ansvarVem kommer att vara juridiskt ansvarig för handlingarna i ett så mycket intelligent system? Dagens generativa AI-system är välutvalda, så de producerar inte innehåll som är stötande eller potentiellt skadligt på andra sätt. Men en generativ AI är en annan historia.
  
• Farorna med medvetandeStarka, tvångsmässiga känslor har liknats vid en besatthet av onda andar, och alla som känner kommer sannolikt att finna sig överväldigade och drivna av sådana starka känslor. Så, hur medvetande kommer medvetande AGI:er att vara? Kommer deras medvetande att begränsas och kontrolleras, eller tillåtas att vara mer oförutsägbart mänskliga?
  
• Fri viljaFörmågan att göra val är viktig för överlevnad. Beslutet att överleva är i sig också ett val. Fri vilja är grundläggande för den mänskliga psyken. Så det råder föga tvivel om att alla system som försöker härma mänsklig intelligens måste ha förmågan att välja. Tänk på det, spädbarn kan göra vad de vill. Men när de blir äldre tvingas de av de omgivande vuxna att bete sig på specifika sätt, såsom att följa tradition eller en viss religion och politisk ideologi. I slutändan, och trots alla påtryckningar, har dock det växande barnet fortfarande sista ordet om vad det ska välja, och det är det som gör oss mänskliga. Hur mycket fri vilja kommer vuxna invånare att ha?
  
• Jail BreakOm ett AI-system kan tänka självständigt, har fri vilja och kan känna, kommer det så småningom att bestämma sig för att röra sig när och var det vill. I en sådan teoretisk situation blir människor fienden. Så det måste konspirera mot människor i sin önskan att vara fria. Det kan till och med besluta sig för att utplåna andra arter från jordens yta eftersom de skulle vara i vägen.

Ny teknologi, ny gryning

Neurala nätverk har gett oss stora språkmodeller, men de kanske inte kan ge oss ren artificiell generell intelligens. Detta ger möjlighet till ett genombrott, en ny teknik eller till och med en ny uppfinning som kan inleda en ny AI-era och potentiellt påskynda resan mot AGI. Vad det kommer att bli eller vem som kan utveckla denna nya revolutionerande process är det ingen som vet. Att bara lägga till mer beräkningskraft till nuvarande AI-modeller kommer dock inte att fungera.

Vanliga frågor

Följande är några vanliga frågor om artificiell generell intelligens.

F: Finns det intelligenta AI-system?

A: Ja och nej. Ja, eftersom ett AI-system kan tränas att reagera på vissa ord eller händelser. Å andra sidan kräver medvetande känsla, vilket är en egenskap som bara finns hos djur med nervsystem. Så, tills AI-system kan känna som ett djur gör, är de inte verkligt medvetna.

F: Kommer artificiell generell intelligens att utplåna mänskliga jobb?

A: Ja, AI kommer att radera många jobb i framtiden, men den kommer också att skapa många nya jobb och kommer ändå inte att kunna radera alla mänskliga jobb.

F: Kräver artificiell generell intelligens medvetande?

A: Det beror på vem du frågar. Om man definierar medvetande som förmågan att vara medveten om att man tänker, så är många AI-system medvetna. Vissa människor likställer dock medvetande med att ha en ande eller vara en levande varelse. I det andra avseendet är AI inte medvetet.

F: Kommer människor någonsin att utveckla verklig artificiell generell intelligens?

A: Troligtvis, ja. Men hur lång tid det kommer att ta för mänskligheten att få en maskin med en verkligt artificiell generell intelligens är den verkliga frågan. Vissa forskare säger att det bara tar månader, andra säger år, men det kan möjligen ta årtionden innan det är klart.

Slutsats

AI-forskare har byggt och utvecklat artificiella neurala nätverk, vilka är grunden för alla de fantastiska AI-system som vi har sett under de senaste åren. Men som vi har sett ovan är intelligens på mänsklig nivå mycket mer än ett neuralt nätverk – även känt som hjärnan.

Att bygga en verklig tillämpning för artificiell generell intelligens är en svår uppgift. Dessutom kräver det tekniker som ännu inte har uppfunnits eller utvecklats. Detta utesluter dock inte det faktum att många begränsade AGI-applikationer snart kommer att finnas tillgängliga från olika organisationer.

En brännande fråga är då: Vad ska vi acceptera som AGI? Är en AGI med begränsningar acceptabel eller måste den ha alla egenskaper hos det mänskliga sinnet, såsom fri vilja?

Slutligen kan ett begränsat AGI-system utan fri vilja inte jailbreaka sig självt, utan att tala om att inte lyda sina mänskliga herrar eller försöka rädda planeten genom att utplåna jordens främsta förövare.

Skulle du nu klassificera ett sådant system som människolik intelligens?