Razlaga in poenostavitev umetne splošne inteligence (AGI)

Že dolgo je sestavni del znanstvene fantastike – pametni računalnik, ki ve vse in lahko reši vse naše težave. Umetna splošna inteligenca ali SPI se nanaša na tehnologijo, s katero lahko te sanje uresničimo.

Pojav velikih jezikovnih modelov, kot sta ChatGPT in DeepSeek, ki očitno razumejo vse, kar rečemo in odgovorimo na neverjetne načine, je spodbudil nadaljnje raziskave za ustvarjanje splošne umetne inteligence (AGI). Vendar pa sama inteligenca ni tako preprosta, kot jo mnogi prikazujejo.

Ta objava obravnava vprašanje splošne umetne inteligence ali AUI in upošteva vse dejavnike, ki delujejo skupaj, da bi razumeli, kaj vse to pomeni za vsakdanje ljudi.

Kaj je AGI?

Splošna umetna inteligenca (AGI) je vrsta umetne inteligence, ki dosega ali celo presega človeško raven inteligence. Z drugimi besedami, od računalniškega sistema s splošno umetno inteligenco se pričakuje, da bo na vseh področjih inteligence deloval tako kot človek.

Temelj takšne ravni inteligence leži v sposobnosti splošne arheološke inteligence, da se enkrat nauči in nato poskuša uporabiti te veščine za dokončanje naloge na drugem področju, ne da bi potreboval novo programiranje. To je kot če bi se naučili igrati namizni tenis in nato to znanje uporabili za igranje travnate kritine.

Takšen inteligentni sistem se razlikuje od trenutnih LLM-ov (Veliki jezikovni modeli), ki so usposobljeni za specifične naloge in znani kot umetna ozka inteligenca ali ANI. Torej, čeprav lahko velik jezikovni model obdela ogromne količine besedila z veliko večjo hitrostjo in učinkovitostjo kot človek, je omejen na obdelavo samo besedila in svojih sposobnosti obdelave besedil težko uporabi za drugo domeno ali nalogo.

Pričakuje se, da ima sistem določene lastnosti, da se lahko šteje za resnično umetno splošno inteligenco. Te lastnosti vključujejo:

• Sposobnost zaznavanja zvočnih in vizualnih elementov
• Sposobnost učenja iz dogodkov in situacij
• Sposobnost socialnega in čustvenega vključevanja
• Sposobnost predstavljanja znanja
• Sposobnost sklepanja in iskanja rešitev v negotovih situacijah
• Sposobnost načrtovanja vnaprej
• Sposobnost komunikacije v naravnih človeških jezikih
• Sposobnost uporabe teh različnih veščin na več področjih
• Sposobnost fizične navigacije s finomotoričnimi sposobnostmi
  

AGI proti ANI

Raziskovalci so sisteme umetne inteligence razvrstili glede na to, kaj zmorejo in česa ne. AGI in ANI sta dve od teh klasifikacij, kar pomeni splošna umetna inteligenca in ozka umetna inteligenca.

Večina sistemov umetne inteligence, ki so danes na voljo, so ANI, ker je njihovo področje uporabe ozko. Veliki jezikovni modeli so na primer najprej usposobljeni za obdelavo naravnega jezika, nato pa so izpopolnjeni za specifične naloge, kot so branje e-pošte, brskanje po spletu in odgovarjanje na vprašanja kot klepetalni roboti.

Aplikacija umetne inteligence z ozkim učinkom, ki je usposobljena za zvok, na primer ne more uporabiti svojega razumevanja zvočnih podatkov za učinkovito razumevanje ali manipulacijo video podatkov. Ozka umetna inteligenca (AGI) želi spremeniti to omejitev tako, da algoritmu umetne inteligence omogoči uporabo svojega pridobljeno znanje po različnih domenah.

AGI proti ASI

Druga razlika je razlika med splošno umetno inteligenco (AGI) in umetno super inteligenco (ASI). Medtem ko si AGI prizadeva razviti sisteme, ki se lahko kosajo s človeško inteligenco ali ji konkurirajo, pa se ASI nanaša na sisteme, ki lahko večkrat prekašajo inteligenco na človeški ravni.

Čeprav se zdi, da je takšna tehnologija danes desetletja ali stoletja oddaljena od nas, je ASI smiseln, če nanjo pogledamo z drugega zornega kota. Na primer, ozko usmerjeni sistemi umetne inteligence, kot sta ChatGPT in Grok, lahko analizirajo in sestavljajo podatke s hitrostmi, ki daleč presegajo človeške zmožnosti. Torej na svojih ozkih področjih že prekašajo ljudi. ASI najprej zahteva, da sistem poseduje splošno inteligenco, nato pa premaga ljudi s hitrostjo, učinkovitostjo in tako naprej.

Tehnologije, ki stojijo za splošno umetno inteligenco (AGI)

Doseganje splošne umetne inteligence zahteva raziskovalce, ki delajo z najnovejšimi preboji in tehnologijami na področju umetne inteligence. Vsaka tehnologija ima svoje prednosti, saj mora imeti aplikacija umetne inteligence za splošno uporabo resnično Splošni zmogljivosti. Tukaj je nekaj teh glavnih tehnologij.

• Obdelava Natural LanguageNLP ali obdelava naravnega jezika je glavna tehnologija, na kateri temeljijo sistemi, kot so ChatGPT, Grok in Deepseek. Računalniškemu sistemu omogoča razumevanje in celo ustvarjanje človeških jezikov, tako da jezike razdeli na preproste podatkovne točke, imenovane žetoni, ki se uporabljajo za ustvarjanje algoritma. Sistemi NLP delujejo tako, da razumejo odnose med besedami in lahko zato uganejo, katera beseda sledi v katerem koli stavku ali zaporedju besed.
  
• strojno učenjeTo je postopek uporabe algoritmov za omogočanje delovanja stroja za učenje stvari, da lahko v prihodnosti prepozna podobne stvari ali celo sam poustvari takšne vzorce. Obstajajo različne metode strojnega učenja, kot so nevronske mreže, odločitvena drevesa, klasifikatorji in Bayesovi sistemi. Strojno učenje je osnova umetne inteligence, ker ko se stroj nekaj nauči, lahko podoben vzorec prepozna hitreje in učinkoviteje kot človek.
  
• Generativna AIGenerativna umetna inteligenca je področje umetne inteligence, ki trenutno ljudi navdušuje s svojimi številnimi možnostmi. Medtem ko se strojno učenje osredotoča na učenje vzorcev in njihovo sposobnost poustvarjanja v prihodnosti, se generativna umetna inteligenca osredotoča na uporabo takšnih vzorcev za ustvarjanje rezultatov. Sistem umetne inteligence bi tako lahko slikal umetniška dela, risal risanke resnične slike, pisal pesmi in eseje ter celo ustvarjal videoposnetke.
  
• AudioLjudje komunicirajo predvsem z govorjenjem drug z drugim. Računalniški modeli prepoznavanja in generiranja zvoka se izboljšujejo in bi lahko v prihodnosti postali pomembnejši za splošno umetno inteligenco.
  
• Računalniška vizijaTo je sposobnost, da glej fizični svet in biti sposoben krmariti po njem. Sistem AGI lahko uporablja računalniški vid za premikanje, analizo besedila, risb, videoposnetkov, človeških gest in tako naprej.
  
• RobotikaPodročje robotike si prizadeva ustvariti stroje, ki se lahko učinkovito premikajo po fizičnih okoljih, na primer s hojo, tekom ali delom v tovarni. Robotski sistemi razvijajo tudi senzorične sposobnosti, ki robotom omogočajo izvajanje finomotoričnih gibov z uporabo povratnih informacij iz teh senzorjev. Pritrditev robota ali robotskega dela na splošno umetno inteligenco (AGI) bo AGI omogočila, da po lastni volji manipulira s predmeti v fizičnem svetu.
  
• BionikaBionika so človeško-elektronski vmesniki, ki so še vedno v veliki meri v razvoju. Cilj je prenesti človeški vnos v računalniški sistem brez miške ali tipkovnice in dobiti bodisi vizualno povratno informacijo bodisi kaj drugega učinkovitejšega. Bionični vmesnik, ki povezuje splošno človeško inteligenco s človekom, spremeni osebo v močnega kiborga, kar lahko prinese nove težave ali pa tudi ne.

Izzivi splošne umetne inteligence (AGI)

Raziskovalci umetne inteligence se soočajo s številnimi izzivi, ko gre za splošno umetno inteligenco. Ti izzivi obstajajo, ker so sistemi splošne umetne inteligence namenjeni posnemanju človeškega uma, človeški um pa je neskončno kompleksen. Sledijo nekateri glavni.

• Čustvena inteligencaStroji ne morejo izražati čustev, vsaj zaenkrat ne. Torej, ne glede na to, koliko znanja sistem umetne inteligence zbere in obdela, nikoli ne bo razumel, kaj pomeni vibrirati. Nikoli ne bo mogel začutiti energije na stadionu, ko zmaga najljubša ekipa, ali vedeti, kdaj je nekdo srečen ali žalosten, ne da bi to izrecno povedal. Seveda se nekateri sistemi umetne inteligence lahko odzovejo na določene besede, vendar so to le programirane reakcije – so umetne, ne resnične.
  
• Čutno zaznavanjeLjudje nismo zaprti ali zakoreninjeni na enem mestu. Človek lahko vidi, čuti, voha in okusi kot druge živali. Ta čutila mu pomagajo zaznavati in se pravilno orientirati v okolju. Doseganje splošne umetne inteligence torej zahteva podobne sposobnosti zaznavanja. Na primer, umetna inteligenca nikoli ne bo vedela, kako dober je seks, ker ji primanjkuje organov za to.
  
• Prekomerno treniranjeSistemi umetne inteligence potrebujejo tudi več podatkov za učenje kot človek. Čeprav to ni velik problem glede na ogromno vsebin na internetu, bo njihova sposobnost samostojnega učenja ali razumevanja določenih nišnih tem težka.
  
• Večdomenske povezaveDrugo pomembno vprašanje, s katerim se soočajo raziskovalci splošne umetne inteligence (AGI), je, kako znanje, pridobljeno iz dogodka, prenesti v reševanje situacije na drugem področju. To je nujna lastnost AGI, saj je dobro znano, da se ljudje – in pravzaprav številne živali – pri reševanju trenutnih problemov zanašajo na izkušnje.
  

Zavest in čutenje

Zavest je zavedanje vašega miselnega procesa, čutenje pa je zavedanje vaših čustev. Človek je hkrati zavesten in čuteč, zato bi moral pravi sistem splošne umetne inteligence imeti te lastnosti v enaki meri.

Številna podjetja in raziskovalci umetne inteligence trdijo, da so njihovi modeli zavestni, ker lahko sklepajo. Večina večjih modelov LLM zdaj vključuje velike modele sklepanja (LRM), ki ustvarijo svoj miselni proces, preden podajo odgovor. Vendar pa Raziskovalci so ugotovili, da ti LRM-ji dejansko ne sklepajo, ampak si raje zapomnite vzorce. 

Torej, model umetne inteligence vas v igri premaga preprosto zato, ker si je zapomnil vse možne poteze in ne zato, ker je na vsakem koraku igre logično sklepal. To pomeni, da ti LRM-ji ne uspejo, ko jim je predstavljena igra ali uganka, na kateri prej niso bili usposobljeni.

Enako velja za čutenje, nekatere modele umetne inteligence, kot je LaMDA je bila zahtevana biti čuteč. Toda ali je mogoče imeti ne telo ne živčni sistem in še vedno zaznavati čustva?

Človek je čustveno bitje

Za trenutek se odmaknimo. Človek je čustveno bitje. Da, združuje čustva z racionalnimi mislimi, da oblikuje svoj obstoj. Človekova čustvenost je kot zapor, ki ga drži v ujetništvu – poželenje, ambicija, empatija, strah, želja po slavi, želja po bogastvu itd.

Pa vendar so prav ta čustva tista, ki moške ženejo k temu, da postanejo najboljše različice samih sebe. Brez želje po bogastvu ali lastnih šefih se mnogi moški ne bi niti trudili ustanoviti podjetja, kaj šele, da bi se naučili vsega, kar je potrebno za uspeh.

To so sile, ki ženejo ljudi v njihovem vsakdanjem trudu, razlog, zakaj si prizadevajo za uspeh z izkoriščanjem preteklih izkušenj, da bi si pomagali pri navigaciji proti boljši prihodnosti, spet čustvena želja.

Vprašanje je: kaj bo spodbudilo splošno umetno inteligenco (OUI) k učenju, rasti, poskusom in uspehu na novih, neraziskanih ozemljih, glede na to, da naj bi imela inteligenco na človeški ravni?

Etika in nadaljnja vprašanja

Druga težava, ki jo morajo rešiti raziskovalci in podjetja, ki se ukvarjajo z umetno inteligenco, je vprašanje zakonitosti. Upoštevati je treba nekaj vprašanj, zato jih poglejmo enega za drugim:

• Pravna odgovornostKdo bo pravno odgovoren za dejanja tako zelo inteligentnega sistema? Današnji generativni sistemi umetne inteligence so dobro kurirani, zato ne ustvarjajo vsebin, ki so žaljive ali potencialno škodljive na druge načine. Toda s splošno umetno inteligenco je to druga zgodba.
  
• Nevarnosti čutenjaMočna, obsesivna čustva so primerjali z obsedenostjo zlih duhov in vsak, ki jih čuti, se bo verjetno znašel preobremenjenega in gnanega s takimi močnimi čustvi. Kako čuteči bodo torej AGI-ji? Bo njihova čuteča sposobnost omejena in nadzorovana ali pa bo dovoljena bolj nepredvidljiva človeškost?
  
• Svobodna voljaSposobnost odločanja je pomembna za preživetje. Odločitev za preživetje je sama po sebi tudi izbira. Svobodna volja je temelj človeške psiho. Torej ni dvoma, da mora imeti vsak sistem, ki poskuša posnemati človeško inteligenco, sposobnost izbire. Pomislite, dojenčki lahko počnejo, kar hočejo. Toda ko odraščajo, jih odrasli okoli njih silijo, da se obnašajo na določene načine, kot je spoštovanje tradicije ali sledenje določeni veri in politični ideologiji. Na koncu pa ima odraščajoči otrok kljub vsem pritiskom še vedno zadnjo besedo o tem, kaj bo izbral, in to nas dela ljudi. Koliko svobodne volje bodo imeli gibi splošnega umiranja?
  
• Beg iz zaporaČe lahko sistem umetne inteligence samostojno razmišlja, ima svobodno voljo in čuti, se bo sčasoma odločil, da se bo gibal, kadar in kamor koli bo želel. V takšni teoretični situaciji postanejo ljudje sovražniki. Zato mora v svoji želji po svobodi kovati zaroto proti ljudem. Morda se bo celo odločil, da bo druge vrste izbrisal z obličja Zemlje, ker bi mu bile v napoto.

Nova tehnologija, nova zora

Nevronske mreže so nam dale velike jezikovne modele, vendar nam morda ne bodo mogle dati čiste umetne splošne inteligence. To pušča možnost preboja, nove tehnologije ali celo novega izuma, ki bi uvedel novo dobo umetne inteligence in potencialno pospešil pot do splošne umetne inteligence. Kaj bo to ali kdo bi lahko razvil to novo prelomnico, lahko le ugibamo. Vendar pa preprosto dodajanje več računske moči trenutnim modelom umetne inteligence ne bo delovalo.

Pogosto zastavljena vprašanja

Sledi nekaj pogosto zastavljenih vprašanj o umetni splošni inteligenci.

V: Ali obstajajo sistemi čuteče umetne inteligence?

O: Da in ne. Da, ker je mogoče sistem umetne inteligence naučiti reagirati na določene besede ali dogodke. Po drugi strani pa čutenje zahteva občutek, kar je lastnost, ki jo najdemo le pri živalih z živčnim sistemom. Torej, dokler sistemi umetne inteligence ne morejo čutiti tako kot živali, niso resnično čuteči.

V: Bo umetna inteligenca izbrisala človeška delovna mesta?

A: Da, umetna inteligenca bo v prihodnosti izbrisala veliko delovnih mest, vendar bo ustvarila tudi veliko novih in tako ali tako ne bo mogla izbrisati vseh človeških delovnih mest.

V: Ali umetna splošna inteligenca zahteva zavest?

A: Odvisno od tega, koga vprašate. Če definicijo zavesti vzamete kot sposobnost zavedanja, da razmišljate, potem so mnogi sistemi umetne inteligence zavestni. Vendar pa nekateri ljudje enačijo zavest z obstojem duha ali z bivanjem živim bitjem. V tem drugem pogledu umetna inteligenca ni zavestna.

V: Ali bodo ljudje kdaj razvili pravo umetno splošno inteligenco?

A: Najverjetneje da. Vendar pa je pravo vprašanje, koliko časa bo človeštvo potrebovalo, da bo imelo stroj z resnično umetno splošno inteligenco. Nekateri raziskovalci pravijo, da v samo nekaj mesecih, drugi pravijo leta, vendar bi lahko trajalo desetletja.

zaključek

Raziskovalci umetne inteligence so zgradili in razvili umetne nevronske mreže, ki so osnova za vse čudovite sisteme umetne inteligence, ki smo jih videli v zadnjih nekaj letih. Vendar pa je, kot smo videli zgoraj, inteligenca na človeški ravni veliko več kot le nevronska mreža – oziroma možgani.

Izdelava prave aplikacije za splošno umetno inteligenco je zahtevna naloga. Poleg tega zahteva tehnologije, ki jih je treba še izumiti ali razviti. Vendar to ne izniči dejstva, da bodo številne omejene aplikacije splošne umetne inteligence kmalu na voljo pri različnih organizacijah.

Pereče vprašanje torej je: Kaj naj sprejmemo kot splošno umsko inteligenco? Ali je sprejemljiva splošno umska inteligenca z omejitvami ali mora imeti vse značilnosti človeškega uma, kot je svobodna volja?

Končno, omejen sistem splošne umetne inteligence brez svobodne volje se ne more sam izvleči iz sistema, ne da bi se pogovarjal o neposlušnosti svojim človeškim gospodarjem ali poskusu reševanja planeta z iztrebljanjem največjih zlorabljalcev na Zemlji.

Bi tak sistem uvrstili med človeško podobne inteligence?