Google Cloud против AWS: безопасность, сильные стороны, недостатки, поддержка и многое другое

Google Cloud Platform (GCP) и Amazon Web Services (AWS) — два из трех крупнейших поставщиков облачной инфраструктуры в мире. Вместе с Azure они составляют 3% рынка, а Google Cloud — наименьший.

AWS была запущена в 2006 году, а 4 года спустя последовала облачная платформа Google. Но GCP догнала их во многих отношениях, и обе компании продолжают расти.

Учитывая историю Google как технологической компании, это понятно, если вы пытаетесь выбрать между двумя сервисами. И это несмотря на большую и лидирующую долю рынка Amazon Web Service.

В этом посте мы рассмотрим эти две платформы, чтобы узнать, кто из них лучше подходит для небольших или средних операций, которым необходимо перейти в облако.

Сравнение Google Cloud Platform (GCP) и Amazon Web Services (AWS)

	Виртуальная платформа Google (GCP)	Веб-службы Amazon (AWS)
Вступительное облако вычисление:	Начало 2010	Начало 2006
Статистика рынка:	~7% доля рынка	~30% доля рынка
Сильные стороны:	Простота в использовании Легкая настройка AI & машинное обучение	Дополнительные услуги Корпоративные клиенты
Недостатки:	Меньше услуг, меньше локаций	Нужны выделенные специалисты
Предлагаемые услуги:	Более 100	Более 200
Глобальный охват:	100 точек присутствия	230+ точек присутствия
Цены:	Средняя	Средняя
Безопасность:	Хорошо	Хорошо
Клиентская поддержка:	Хорошо	Хорошо
Бесплатные услуги:	20+ всегда бесплатно	Всегда бесплатно, 12 месяцев бесплатно, бесплатные пробные версии
Скорость:	Очень быстро	Очень быстро

Заказ: 5 лучших управляемых хостингов AWS WordPress

Введение в облачные вычисления

Облачные вычисления предполагают использование ресурсов компьютерной системы без необходимости управления аппаратным обеспечением. Поставщик услуг обычно берет на себя управление оборудованием, поэтому пользователь может просто использовать ресурсы.

Облачные вычисления используют множество концепций и технологий, чтобы сделать эти услуги возможными. Вот некоторые из основных:

VM - Виртуальная машина. Это эмуляция физического компьютера, которая также обеспечивает вычислительные функции компьютера. ВМ можно сгруппировать, чтобы сформировать более крупные кластеры с большей мощностью.
Пример – Это единица ресурсов виртуальной машины, которая включает вычислительную мощность, оперативную память, хранилище и сетевое подключение. Вы можете иметь более 100 виртуальных ЦП с терабайтами ОЗУ в экземпляре.
VCPU – Виртуальный ЦП. Просто означает один поток в ядре ЦП. 2-ядерный ЦП с 2 потоками в каждом будет отображаться как 4 виртуальных ЦП. Один виртуальный ЦП подходит для создания небольшой виртуальной машины.
Хранилище – Многие облачные провайдеры предлагают хранение в качестве дополнительных услуг, включая базы данных.
Локация – Часто вы можете выбрать расположение центра обработки данных для размещения вашего сервера, как правило, ближе к вашей целевой аудитории.

SaaS против PaaS против IaaS против DBaaS против FaaS

IaaS или инфраструктура как услуга, более известная как облако, является основой большинства SaaS Приложения. Вот краткий список этих связанных сокращений и их значения.

SaaS — программное обеспечение как услуга. Это то, что представляет собой большинство облачных приложений.
IaaS — инфраструктура как услуга. Здесь вы получаете вычислительную мощность, память, хранилище и ОС.
PaaS — платформа как услуга. Это контейнер для выполнения кода, написанного только на определенных языках.
DBaaS — да, база данных как услуга. Вы платите только за использование.
FaaS — функция как услуга. Отлично подходит для API-сервисов. За один запрос выполняется одна функция.

Статистика рынка

Как лидер рынка, AWS принадлежит около 31% рынка компьютерных облаков, а GCP — около 7%. Обе компании в любом случае продолжают расти, поскольку в прошлом году выручка выросла примерно на 30%.

Однако когда дело доходит до доходов, все выглядит иначе. Годовой доход Google Cloud Platform составил 13 миллиардов долларов, а Amazon Web Services заработала впечатляющие 45.3 миллиарда долларов в 2020 году.

Предлагаемые услуги

Обе фирмы предлагают широкий спектр услуг. Ниже приведен краткий обзор.

	GCP	AWS
Вычислительные службы:	App Engine Вычислить двигателя Двигатель Kubernetes Облачный бег Облачные функции	бобовое дерево EC2 Эластичный Легкий парус Serverless
Услуги хранения:	Облачное хранилище Постоянный диск	S3 — простая служба хранения Эластичная файловая система
Базы данных:	ОблакоSQL Большой стол	DynamoDB Aurora
ИИ/машинное обучение:	Механизм машинного обучения Естественный язык API речи Видео интеллект	постигать SageMaker Rekognition Машинное обучение

Их самые основные услуги включают Google Compute Engine, который является эквивалентом AWS EC2. Другой — App Engine, конкурирующий с AWS Beanstalk.

EC2 против Compute Engine. Обе службы представляют собой виртуальные машины, которые позволяют вам увеличивать или уменьшать ресурсы по своему усмотрению. Эти ресурсы могут включать виртуальные ЦП, ОЗУ и хранилище.
Beanstalk vs App Engine — оба являются механизмами выполнения для облачных приложений. Просто разработайте приложение на поддерживаемом языке, таком как PHP или Go, затем загрузите его и запустите приложение. Вот и все. Нет необходимости в управлении сервером и все такое. Кроме того, он автоматически масштабируется при необходимости.

Другие услуги включают кэширование, безопасность, работу в сети, расположение, резервное копирование, DNS и автоматизацию. Почти все эти услуги поставляются с несколькими вариантами, поэтому вам, как клиенту, предоставляется возможность выбрать то, что вам нужно.

В целом AWS предлагает более 200 продуктов и услуг, а GCP — чуть более сотни. Это немного склоняет чашу весов в пользу Amazon, поскольку упрощает поиск уникального сервиса, который точно соответствует вашим потребностям.

Что касается качества, то обе фирмы являются солидными тяжеловесами, и качество их услуг одинаково по всем направлениям.

Глобальный охват

Amazon Web Services имеет более развернутую инфраструктуру по всему миру, чем Google Cloud Platform. Это дает ему более 230 точек присутствия по сравнению со 100 точками Google.

AWS также имеет 80 зон доступности по сравнению с 73 у Google и 25 регионов по сравнению с 24 у Google. Хотя разница не кажется большой, она по-прежнему обеспечивает большую гибкость для тех, кому нужно получить последнюю часть скорости и производительности для своих приложений.

Когда вы смотрите на это со стороны малый бизнес Однако в перспективе инфраструктура GCP по-прежнему впечатляет.

Сильные стороны (Преимущества)

AWS обладает преимуществом первопроходца в отрасли, и это позволило ей привлечь больше платежеспособных клиентов, чем кто-либо другой, с долей рынка более 30%. А поскольку большинство первых пользователей облачных вычислений были крупными корпорациями, AWS также имеет больше корпоративных клиентов, чем GCP. Кроме того, у него также было время, чтобы предоставить больше услуг, угождая всем типам и уровням клиентов.

Сила GCP заключается в том, чем Google больше всего известен — простотой и легкостью использования. Если вы новичок, вам может понадобиться несколько выходных, чтобы привыкнуть к AWS. Но с помощью GCP вы можете приступить к работе всего за несколько часов.

Все начинается с интерфейса Google и простоты управления проектами под вашей учетной записью Google. Кроме того, есть интуитивно понятный дизайн, который позволяет легко найти свой путь и скорость достижения ваших целей. Google Cloud — это просто продукт с улучшенным дизайном.

Обе платформы также предлагают впечатляющие услуги искусственного интеллекта и машинного обучения.

Недостатки (минусы)

Основным недостатком Amazon Web Services является то, что вам может потребоваться нанять эксперта или потратить больше времени на выполнение задач, чем на платформе Google. К недостаткам Google Cloud Platform относится меньшее количество сервисов, чем у AWS, и меньшее количество местоположений.

Однако их два недостатка соответствуют их общему маркетингу. Поскольку более крупные корпорации могут нанимать экспертов AWS, в то время как большинству небольших фирм, использующих GCP, не нужны службы определения местоположения с лазерным нацеливанием.

Цены и экономия

Как и в случае с большинством облачных сервисов, цены зависят от используемых вами ресурсов. Многие услуги также включают бесплатный уровень, после которого вступает в силу биллинг.

При сравнении бок о бок большинство предложений уравниваются. Хотя вычислительные службы Google Cloud относительно дешевле, следует помнить, что это виртуальные машины, оптимизированные для вычислений. Поэтому у них меньше оперативной памяти, чем у их аналогов AWS.

Вы можете рассчитать Цены на GCP здесь и Цены на АВС здесь.

Если вы планируете сэкономить, вы можете проверить спотовые экземпляры на AWS или упреждающие виртуальные машины на GCP. Это отлично подходит для приложений, которые не чувствительны ко времени, поскольку они запускаются только тогда, когда есть свободные ресурсы. Тем не менее, они могут предложить 60%-80% экономии.

Зарезервированные экземпляры также обеспечивают значительную экономию. Это когда вы резервируете виртуальную машину на срок до года или трех, в отличие от использования по требованию. А если вы планируете платить авансом, AWS предлагает скидку до 40 % на зарезервированные инстансы на 1 год и до 60 % на 3 года.

Вы также можете выбрать безсерверный вариант. AWS предлагает репозиторий без сервера и AWS Lambda, а GCP предлагает Cloud Run и облачную функцию.

Эти сервисы позволяют вам запускать веб-сайт или скрипт без хлопот с арендой или управлением сервером. Тарификация производится по количеству запросов. Кроме того, AWS предлагает 1 миллион бесплатных запросов в месяц, а GCP — 2 миллиона.

Функции безопасности

Обе платформы предлагают исключительные функции безопасности, поэтому вам не о чем беспокоиться, если вы не осторожничаете или не совершите ошибку. Они соответствуют всем соответствующим стандартам и применяют шифрование там, где это необходимо.

Поддержка

Обе фирмы предлагают планы профессиональной поддержки, а также документацию и пользовательские форумы для решения большинства проблем. Документацию GCP можно найти здесь, а документация AWS здесь.

Google Cloud Platform предлагает четыре уровня поддержки, включая базовую поддержку, поддержку разработки, производства и премиум. Затраты могут варьироваться от бесплатных до 250 долларов в месяц на пользователя для первых трех уровней, но намного выше для уровня поддержки Premium.

Amazon Web Services также предлагает четыре плана поддержки, от бесплатного до 1,200 долларов в месяц. Премиум-уровни называются Developer, Business и Enterprise. И они имеют больше функций, ресурсов и лучшее время отклика.

Бесплатные услуги

На обеих платформах вы найдете ряд бесплатных услуг. В основном это базовые предложения с ограничениями функций, такими как пропускная способность, виртуальные ЦП, запросы и т. д.

Обе платформы предлагают бесплатные экземпляры виртуальных машин. AWS предлагает его с микроинстансом t2 или t3, а Google предлагает его с инстансом f1-micro.

Вы также получаете 5 ГБ дискового пространства на обеих платформах. А также 1 ТБ запросов к базе данных в месяц, Kubernetes Engine, App Engine, машинное обучение, видео AI и преобразование речи в текст бесплатно на GCP. В то время как AWS предлагает бесплатные пробные версии и 12-месячные бесплатные услуги, причем некоторые из них всегда бесплатны.

Скорость

Обе платформы предлагают очень быструю инфраструктуру с передовыми технологиями. Однако скорость зависит от того, как пользователь оптимизирует платформу. На чистой скорости оба предлагают сверхбыструю платформу.

Также обратите внимание, что расположение сервера для ваших пользователей может влиять на скорость.

Хотя есть много тестов, чтобы доказать, что быстрее, это в основном бесполезно. Обе платформы достаточно быстрые. Важно то, как вы их используете. Вы можете использовать такую платформу, как Клаудперф для мониторинга сырой скорости по всему миру.

Заключение

Мы подошли к концу этого сравнения Google Cloud Platform и Amazon Web Services. Как видите, оба они — отличные предложения от двух выдающихся корпораций.

Поэтому ваш выбор будет зависеть от ваших потребностей. Если вы только начинаете или вам необходимо мигрировать с малого на средний Проект, то настоятельно рекомендуется использовать GCP.

В противном случае, если вы знаете, что делаете, или просто терпеть не можете Google, то всегда есть AWS.