Inteligência Artificial Geral (IAG) Explicada e Simplificada

Há muito tempo, é parte integrante da ficção científica – um computador inteligente que sabe tudo e pode resolver todos os nossos problemas. Inteligência Artificial Geral, ou AGI, refere-se à tecnologia que torna esse sonho realidade.

O surgimento de grandes modelos de linguagem, como ChatGPT e DeepSeek, que parecem entender tudo o que dizemos e responder de maneiras surpreendentes, deu origem a mais pesquisas para criar a IA. No entanto, a inteligência em si não é tão simples quanto muitos a consideram.

Esta postagem analisa a questão da inteligência artificial geral, ou AGI, e considera todos os fatores que trabalham juntos para entender o que tudo isso significa para as pessoas comuns.

O que é AGI?

Inteligência Artificial Geral é um tipo de inteligência artificial que se iguala ou até supera a inteligência humana. Em outras palavras, espera-se que um sistema computacional com IA tenha o mesmo desempenho de um ser humano em todas as áreas da inteligência.

A base desse nível de inteligência reside na capacidade da IA ​​de aprender uma vez e depois tentar usar as habilidades para concluir uma tarefa em um domínio diferente, sem a necessidade de nenhuma nova programação. É como aprender a jogar tênis de mesa e depois usar o conhecimento para jogar tênis de grama.

Um sistema tão inteligente difere dos atuais LLMs (Modelos de linguagem grandes) que são treinados para tarefas específicas e conhecidos como inteligência artificial estreita ou ANI. Assim, embora um modelo de linguagem de grande porte possa processar grandes quantidades de texto com velocidade e eficiência muito maiores do que um humano, ele se limita a processar apenas texto e dificilmente pode usar suas habilidades de processamento de texto para um domínio ou tarefa diferente.

Espera-se que um sistema tenha certas características para ser considerado uma inteligência geral verdadeiramente artificial. Essas características incluem:

• Capacidade de perceber áudio e imagens
• Capacidade de aprender com eventos e situações
• Capacidade de se envolver social e emocionalmente
• Capacidade de representar conhecimento
• Capacidade de raciocinar e encontrar soluções em situações incertas
• Capacidade de planejar com antecedência
• Capacidade de comunicar em línguas humanas naturais
• Capacidade de aplicar essas diversas habilidades em múltiplos domínios
• Capacidade de navegar fisicamente com habilidades motoras finas
  

AGI vs ANI

Pesquisadores classificaram os sistemas de IA de acordo com o que eles podem e não podem fazer. AGI e ANI são duas dessas classificações, que significam inteligência artificial geral e inteligência artificial restrita.

A maioria dos sistemas de IA disponíveis hoje são ANI porque seu escopo de aplicação é restrito. Grandes modelos de linguagem, por exemplo, são primeiro treinados em processamento de linguagem natural e, posteriormente, ajustados para tarefas específicas, como ler e-mails, navegar na web e responder a perguntas como um chatbot.

Uma aplicação de inteligência artificial estreita treinada em áudio não pode, por exemplo, usar sua compreensão de dados de áudio para compreender ou manipular dados de vídeo de forma eficaz. A AGI visa mudar essa limitação, possibilitando que um algoritmo de IA use sua conhecimento adquirido em vários domínios.

AGI vs ASI

Outra distinção é a diferença entre Inteligência Artificial Geral (IAG) e Superinteligência Artificial (SIA). Enquanto a IAG visa desenvolver sistemas que possam igualar ou rivalizar com a inteligência humana, a SIA, por outro lado, trata de sistemas que podem superar a inteligência humana em muitas vezes.

Embora tal tecnologia pareça estar a décadas ou séculos de distância de nós hoje, quando a observamos de uma perspectiva diferente, a ASI faz sentido. Por exemplo, sistemas de IA de baixa resolução, como ChatGPT e Grok, podem analisar e compor dados a velocidades muito além das capacidades humanas. Portanto, em seus domínios limitados, eles já superam os humanos. A ASI exige que um sistema possua inteligência geral primeiro e, em seguida, supere os humanos em velocidade, eficiência e assim por diante.

As tecnologias por trás da AGI

Alcançar a IA requer pesquisadores trabalhando com os avanços e tecnologias mais recentes no domínio da inteligência artificial. Cada tecnologia tem seus méritos, visto que uma aplicação de inteligência artificial geral deve ter geral capacidades. Aqui estão algumas dessas principais tecnologias.

• Processamento de Linguagem Natural: PNL ou Processamento de Linguagem Natural é a principal tecnologia por trás de sistemas como ChatGPT, Grok e Deepseek. Ela permite que um sistema computacional compreenda e até mesmo gere linguagens humanas, decompondo as linguagens em pontos de dados simples, chamados tokens, que são usados ​​para gerar o algoritmo. Os sistemas de PNL funcionam entendendo as relações entre as palavras e, portanto, podem adivinhar qual palavra vem a seguir em qualquer frase ou sequência de palavras.
  
• Machine Learning:Este é o processo de usar algoritmos para habilitar uma máquina para aprender coisas, para que possa reconhecer coisas semelhantes no futuro ou até mesmo recriar esses padrões por conta própria. Existem diferentes métodos de aprendizado de máquina, como redes neurais, árvores de decisão, classificadores e sistemas bayesianos. O aprendizado de máquina é a base da inteligência artificial porque, uma vez que a máquina tenha aprendido algo, ela pode identificar um padrão semelhante com mais rapidez e eficiência do que um ser humano.
  
• IA generativa: A IA generativa é a área da inteligência artificial que atualmente fascina as pessoas com suas inúmeras possibilidades. Enquanto o aprendizado de máquina se concentra em aprender padrões e na capacidade de recriá-los no futuro, a IA generativa utiliza esses padrões para criar resultados. Assim, um sistema de IA poderia pintar obras de arte, desenhar caricaturas de uma imagem real, escrever poemas e ensaios e até mesmo criar vídeos.
  
• em áudio: Os humanos se comunicam principalmente por meio da fala. Os modelos de reconhecimento e geração de áudio por computador estão cada vez melhores e podem se tornar mais importantes para a IA no futuro.
  
• Visão Computacional:Esta é a capacidade de veja o mundo físico e ser capaz de navegar nele. Um sistema AGI pode usar visão computacional para se movimentar, analisar textos, desenhos, vídeos, gestos humanos e assim por diante.
  
• Robótica: O campo da robótica visa criar máquinas que possam navegar eficientemente em ambientes físicos, como caminhar, correr ou trabalhar em uma fábrica. Os sistemas robóticos também desenvolvem capacidades sensoriais que permitem aos robôs executar movimentos motores finos usando o feedback desses sensores. Acoplar um robô ou uma peça robótica a uma IAG permitirá que esta manipule objetos no mundo físico por conta própria.
  
• Biônica: Biônica é uma interface humano-eletrônica que ainda está em amplo desenvolvimento. O objetivo é transferir informações humanas para um sistema computacional sem mouse ou teclado, obtendo feedback visual ou algo mais eficiente. Uma interface biônica que conecta uma IA a um ser humano transforma a pessoa em um ciborgue poderoso, o que pode ou não trazer novos problemas.

Desafios da AGI

Pesquisadores de IA enfrentam muitos desafios quando se trata de inteligência artificial geral. Esses desafios existem porque os sistemas de IA são projetados para imitar a mente humana, e a mente humana é infinitamente complexa. A seguir, alguns dos principais.

• Inteligência Emocional: Máquinas não conseguem expressar emoções, pelo menos por enquanto. Portanto, não importa quanto conhecimento um sistema de IA adquira e consiga processar, ele nunca entenderá o que significa vibrar. Nunca será capaz de sentir a energia no estádio quando um time favorito vence ou saber quando alguém está feliz ou triste, sem dizer isso explicitamente. Claro, alguns sistemas de IA podem reagir a certas palavras, mas essas são apenas reações programadas – são artificiais, não reais.
  
• Percepção sensorial: Os humanos não estão engarrafados ou presos a um ponto específico. O homem pode ver, sentir, cheirar e saborear como outros animais. Esses sentidos o ajudam a perceber e navegar adequadamente pelo ambiente. Alcançar a IA, portanto, requer habilidades de percepção semelhantes. Por exemplo, a IA nunca saberá o quão bom é o sexo porque não possui os órgãos necessários para isso.
  
• Treinamento excessivo: Os sistemas de IA também precisam de mais dados para treinar do que um ser humano. Embora isso não seja um grande problema, dada a vasta extensão de conteúdo na internet, a capacidade deles de aprender ou compreender determinados tópicos de nicho por conta própria será difícil.
  
• Conexões multidomínio: Outra questão importante que os pesquisadores de AGI enfrentam é como traduzir o conhecimento adquirido em um evento para a solução de uma situação em outro domínio. Este é um atributo necessário da AGI porque os humanos – e, de fato, muitos animais – são bem conhecidos por confiar na experiência para resolver seus problemas atuais.
  

Consciência e Senciência

Consciência é a consciência do seu processo de pensamento, enquanto senciência é a consciência dos seus sentimentos. O homem é consciente e senciente, portanto, um verdadeiro sistema AGI deve possuir igualmente essas características.

Muitas empresas e pesquisadores de IA afirmam que seus modelos são conscientes porque conseguem raciocinar. A maioria dos principais LLMs agora inclui Modelos de Raciocínio Amplo (LRMs) que geram seu processo de pensamento antes de fornecer uma resposta. No entanto, Os pesquisadores descobriram que esses LRMs não raciocinam de fato, mas sim memorizar padrões. 

Portanto, um modelo de IA que vence você em um jogo se deve simplesmente à memorização de todos os movimentos possíveis e não ao raciocínio lógico em cada etapa do jogo. Isso significa que, quando confrontado com um jogo ou quebra-cabeça para o qual não foi treinado previamente, esses LRMs falham.

O mesmo vale para a senciência, alguns modelos de IA como LaMDA foram reivindicados ser senciente. Mas é possível não ter corpo nem sistema nervoso e ainda assim perceber sentimentos?

O homem é uma criatura emocional

Vamos divagar um pouco. O homem é uma criatura emocional. Sim, ele combina emoções com pensamentos racionais para formar sua existência. A emocionalidade do homem é como uma prisão que o mantém cativo – luxúria, ambição, empatia, medo, desejo de fama, desejo de riqueza, etc.

No entanto, são essas mesmas emoções que levam os homens a se tornarem as melhores versões de si mesmos. Sem o desejo de enriquecer ou de ser seus próprios chefes, muitos homens não se dariam ao trabalho de abrir uma empresa, muito menos de aprender tudo o que é necessário para que ela dê certo.

Essas são as forças que impulsionam os humanos em seu trabalho diário, a razão pela qual eles se esforçam para ter sucesso aproveitando suas experiências passadas para ajudar a navegar em direção a um futuro melhor, novamente, um desejo emocional.

A questão aqui é: o que levará uma AGI a aprender, crescer, fazer tentativas e prosperar em territórios novos e desconhecidos, já que ela foi criada para possuir inteligência de nível humano?

Ética e outras questões

Outro problema que pesquisadores e empresas de IA precisam resolver é a questão da legalidade. Há algumas questões a serem consideradas, então vamos analisá-las uma por uma:

• Responsabilidade legal: Quem será legalmente responsável pelas ações de um sistema tão inteligente? Os sistemas de IA generativa atuais são bem elaborados, de modo que não produzem conteúdo ofensivo ou potencialmente prejudicial de outras maneiras. Mas uma IA é outra história.
  
• Perigos da SenciênciaEmoções fortes e obsessivas têm sido comparadas à possessão por espíritos malignos, e qualquer pessoa que as sinta provavelmente se verá dominada e dominada por tais emoções intensas. Então, quão sencientes serão as IAs sencientes? Sua senciência será limitada e controlada, ou poderá ser mais imprevisivelmente humana?
  
• Vontade própria: A capacidade de fazer escolhas é importante para a sobrevivência. A decisão de sobreviver é, por si só, uma escolha. O livre-arbítrio é fundamental para a psique humana. Portanto, há pouca dúvida de que qualquer sistema que tente imitar a inteligência humana deve ter a capacidade de escolher. Pense nisso: bebês podem fazer o que quiserem. Mas, à medida que crescem, são coagidos pelos adultos ao redor a se comportarem de maneiras específicas, como aderir à tradição ou seguir uma religião específica e ideologia política. No final, porém, e apesar de todas as pressões, a criança em crescimento ainda tem a última palavra sobre o que escolher, e é isso que nos torna humanos. Quanto livre-arbítrio as IAs terão?
  
• A fuga da prisão: Se um sistema de IA consegue pensar por si só, tem livre-arbítrio e sente, então ele eventualmente decidirá se mover quando e onde quiser. Em tal situação teórica, os humanos se tornam o inimigo. Portanto, ele precisa conspirar contra os seres humanos em seu desejo de liberdade. Pode até decidir exterminar outras espécies da face da Terra, pois elas atrapalhariam seu caminho.

Nova Tecnologia, Novo Amanhecer

As redes neurais nos deram grandes modelos de linguagem, mas podem não ser capazes de nos fornecer inteligência artificial geral pura. Isso deixa a opção para um avanço, uma nova tecnologia ou até mesmo uma nova invenção que inaugure uma nova era de IA e potencialmente acelere a jornada rumo à IA. O que será ou quem poderá desenvolver essa nova revolução é uma incógnita. No entanto, simplesmente adicionar mais poder computacional aos modelos de IA atuais não funcionará.

Perguntas frequentes

A seguir estão algumas perguntas frequentes sobre inteligência artificial geral.

P: Existem sistemas de IA conscientes?

R: Sim e não. Sim, porque um sistema de IA pode ser treinado para reagir a certas palavras ou eventos. Por outro lado, a senciência requer sentimento, que é uma característica encontrada apenas em animais com sistema nervoso. Portanto, até que os sistemas de IA consigam sentir como um animal, eles não são verdadeiramente sencientes.

P: A inteligência artificial geral eliminará os empregos humanos?

R: Sim, a IA eliminará muitos empregos no futuro, mas também criará muitos novos empregos e não será capaz de eliminar todos os empregos humanos de qualquer maneira.

P: A inteligência artificial geral requer consciência?

R: Depende de quem você perguntar. Se você considerar a definição de consciência como a capacidade de estar ciente de que está pensando, muitos sistemas de IA são conscientes. No entanto, algumas pessoas equiparam consciência a ter um espírito ou ser um ser vivo. Nesse segundo aspecto, a IA não é consciente.

P: Os humanos algum dia desenvolverão uma verdadeira inteligência artificial geral?

R: Provavelmente sim. No entanto, a verdadeira questão é quanto tempo a humanidade levará para ter uma máquina com uma inteligência geral verdadeiramente artificial. Alguns pesquisadores dizem que em questão de apenas alguns meses, outros dizem anos, mas pode levar décadas para chegar.

Conclusão

Pesquisadores de IA construíram e desenvolveram redes neurais artificiais, que são a base de todos os maravilhosos sistemas de IA que vimos nos últimos anos. No entanto, como vimos acima, a inteligência humana é muito mais do que uma rede neural – também conhecida como cérebro.

Construir uma verdadeira aplicação de inteligência artificial geral é uma tarefa árdua. Além disso, requer tecnologias que ainda não foram inventadas ou desenvolvidas. No entanto, isso não anula o fato de que muitas aplicações limitadas de IA estarão disponíveis em breve em diferentes organizações.

Uma questão crucial, então, é: o que devemos aceitar como AGI? Uma AGI com limitações é aceitável ou deve ter todas as características da mente humana, como o livre-arbítrio?

Por fim, um sistema AGI limitado, sem livre-arbítrio, é incapaz de escapar de si mesmo, sem falar em desobedecer seus mestres humanos ou tentar salvar o planeta eliminando os abusadores número 1 da Terra.

Agora, você classificaria tal sistema como inteligência semelhante à humana?