Google Cloud vs AWS: bezpieczeństwo, mocne strony, wady, wsparcie i nie tylko

Google Cloud Platform (GCP) i Amazon Web Services (AWS) to dwaj z 3 największych dostawców infrastruktury chmurowej na świecie. Razem z Azure stanowią 80% rynku, przy czym Google Cloud jest najmniejszy.

AWS powstał w 2006 roku, a Google Cloud Platform pojawiła się 4 lata później. Jednak GCP nadrobiło zaległości pod wieloma względami i obie firmy nadal odnotowują wzrost.

Biorąc pod uwagę historię Google jako firmy technologicznej, zrozumiałe jest, że próbujesz wybrać między tymi dwiema usługami. Dzieje się tak pomimo dużego i wiodącego udziału w rynku Amazon Web Service.

W tym poście przyjrzymy się tym dwóm platformom, aby sprawdzić, która z nich stanowi lepszą ofertę dla małych i średnich przedsiębiorstw, które muszą przeprowadzić migrację do chmury.

Porównanie Google Cloud Platform (GCP) i Amazon Web Services (AWS).

	Google Cloud Platform (GCP)	Amazon Web Services (AWS)
Wprowadzenie do przetwarzania w chmurze:	Rozpoczął się 2010	Rozpoczął się 2006
Statystyki rynkowe:	~7% udziału w rynku	~30% udziału w rynku
Moce:	Łatwość użycia Łatwa personalizacja Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe	Więcej usług Klienci korporacyjni
Wady:	Mniej usług, mniej lokalizacji	Potrzebuje oddanych ekspertów
Oferowane usługi:	Przez 100	Przez 200
Globalny zasięg:	100 punktów obecności	Ponad 230 punktów obecności
Cennik:	Średni	Średni
Bezpieczeństwo:	W porządku	W porządku
Wsparcie:	W porządku	W porządku
Usługi bezpłatne:	20+ zawsze za darmo	Zawsze za darmo, 12-miesięczne bezpłatne, bezpłatne okresy próbne
Prędkość:	Bardzo szybka	Bardzo szybka

Przeczytaj także: Top 7 zarządzanych hostingów Google Cloud WordPress

Zamówienie: 5 najlepszych zarządzanych hostingów AWS WordPress

Wprowadzenie do przetwarzania w chmurze

Chmura obliczeniowa polega na korzystaniu z zasobów systemu komputerowego bez konieczności zarządzania sprzętem. Usługodawca zazwyczaj zajmuje się zarządzaniem sprzętem, dzięki czemu użytkownik może po prostu korzystać z zasobów.

Przetwarzanie w chmurze wykorzystuje wiele koncepcji i technologii umożliwiających realizację tych usług. Oto niektóre z najważniejszych:

• VM - Maszyna wirtualna. Jest to emulacja komputera fizycznego i zapewnia również funkcje obliczeniowe komputera. Maszyny wirtualne można grupować w większe klastry o większej mocy.
• Instancja – Jest to jednostka zasobów maszyny wirtualnej, obejmująca moc obliczeniową, pamięć RAM, pamięć masową i połączenie sieciowe. W jednej instancji możesz mieć ponad 100 procesorów wirtualnych z terabajtami pamięci RAM.
• procesor wirtualny – Wirtualny procesor. Oznacza po prostu jeden wątek w rdzeniu procesora. 2-rdzeniowy procesor z 2 wątkami każdy będzie wyświetlany jako 4 procesory wirtualne. Do utworzenia małej maszyny wirtualnej wystarczy pojedynczy procesor wirtualny.
• Dyski – Wielu dostawców usług w chmurze oferuje pamięć masową jako usługę dodatkową, w tym bazy danych.
• Lokalizacja – Często możesz wybrać lokalizację centrum danych do hostowania swojego serwera, zwykle bliżej grupy docelowej.

SaaS vs PaaS vs IaaS vs DBaaS vs FaaS

IaaS lub infrastruktura jako usługa, lepiej znana jako chmura, jest podstawą większości aplikacji SaaS. Oto krótka lista powiązanych akronimów i ich znaczenia.

• SaaS – oprogramowanie jako usługa. Tak właśnie działa większość aplikacji opartych na chmurze.
• IaaS – Infrastruktura jako usługa. Tutaj otrzymujesz moc obliczeniową, pamięć, pamięć masową i system operacyjny.
• PaaS – platforma jako usługa. Jest to kontener do wykonywania kodu napisanego wyłącznie w określonych językach.
• DBaaS – Tak, baza danych jako usługa. Płacisz tylko za użytkowanie.
• FaaS – Funkcja jako usługa. Świetne dla usług API. Na każde żądanie wykonywana jest jedna funkcja.

Statystyki rynku

Jako lider rynku, AWS posiada około 31% rynku chmur komputerowych, podczas gdy GCP posiada około 7%. Obie firmy i tak odnotowują wzrost, gdyż w ubiegłym roku przychody wzrosły o około 30%.

Jeśli jednak chodzi o przychody, sytuacja wygląda inaczej. Google Cloud Platform odnotowało 13 miliardów dolarów rocznych przychodów, a Amazon Web Services – imponujące 45.3 miliarda dolarów w 2020 roku.

Oferowane usługi

Obie firmy oferują różnorodny zakres usług. Poniżej znajduje się krótki przegląd.

	GCP	AWS
Usługi obliczeniowe:	Silnik aplikacji Compute Engine Silnik Kubernetes Uruchom w chmurze Funkcje chmury	beanstalk EC2 Elastyczna Lekki żagiel Bezserwerowe
Usługi przechowywania:	cloud Storage Dysk trwały	S3 – Prosta Usługa Magazynowania Elastyczny system plików
Bazy danych:	CloudSQL Duży stół	DynamoDB jutrzenka
Sztuczna inteligencja/uczenie maszynowe:	Silnik uczenia maszynowego Język naturalny Interfejs API mowy Inteligencja wideo	Zrozumieć SageMaker Rozpoznanie Nauczanie maszynowe

Do ich najbardziej podstawowych usług należy Google Compute Engine, będący odpowiednikiem AWS EC2. Kolejnym jest App Engine, który konkuruje z AWS Beanstalk.

• EC2 vs Compute Engine – obie usługi to maszyny wirtualne, które pozwalają zwiększać lub zmniejszać zasoby według własnego uznania. Zasoby te mogą obejmować procesory wirtualne, pamięć RAM i pamięć masową.
  
  
• Beanstalk vs App Engine – oba są silnikami wykonawczymi dla aplikacji natywnych w chmurze. Po prostu opracuj aplikację w obsługiwanym języku, takim jak PHP lub Go, a następnie prześlij ją i uruchom aplikację. Otóż ​​to. Nie ma potrzeby zarządzania serwerem i tak dalej. Co więcej, w razie potrzeby skaluje się automatycznie.

Inne usługi obejmują buforowanie, bezpieczeństwo, sieć, lokalizacje, kopie zapasowe, DNS i automatyzację. Prawie wszystkie te usługi są dostępne w wielu opcjach, więc to Ty, jako klient, musisz wybrać, czego potrzebujesz.

Ogółem AWS oferuje ponad 200 produktów i usług, podczas gdy GCP oferuje nieco ponad sto. To nieznacznie przechyla szalę na korzyść Amazona, ponieważ ułatwia znalezienie unikalnej usługi, która dokładnie odpowiada Twoim potrzebom.

Jeśli chodzi o jakość, obie firmy są solidnymi, ciężkimi, a jakość ich usług jest wyrównana we wszystkich obszarach.

Globalny zasięg

Amazon Web Services ma więcej wdrożonej infrastruktury na całym świecie niż Google Cloud Platform. Daje to ponad 230 punktów obecności w porównaniu do 100 punktów Google.

AWS ma również 80 stref dostępności w porównaniu do 73 i 25 regionów Google w porównaniu do 24 w przypadku Google. Chociaż różnica nie wydaje się duża, nadal oferuje większą elastyczność tym, którzy chcą uzyskać ostatnią odrobinę szybkości i wydajności w swoich aplikacjach.

Kiedy jednak spojrzysz na to z perspektywy małej firmy, infrastruktura GCP nadal robi wrażenie.

Mocne strony (zalety)

AWS ma przewagę jako pierwszy gracz w branży, co umożliwiło mu zdobycie większej liczby płacących klientów niż ktokolwiek inny z ponad 30% udziałem w rynku. A ponieważ większość pierwszych użytkowników chmury obliczeniowej to większe korporacje, AWS ma również więcej klientów korporacyjnych niż GCP. Poza tym miał czas na świadczenie większej liczby usług, obsługując klientów wszystkich typów i poziomów.

Siła GCP leży w tym, z czego Google jest najbardziej znany – prostocie i łatwości obsługi. Jako nowicjusz możesz potrzebować weekendu lub dłużej, aby oswoić się z AWS. Ale dzięki GCP możesz zacząć działać w ciągu zaledwie kilku godzin.

Zaczyna się od interfejsu Google i łatwości zarządzania projektami w ramach konta Google. Do tego dochodzi intuicyjny design, który ułatwia odnalezienie drogi i szybkość osiągania celów. Google Cloud to po prostu lepiej zaprojektowany produkt.

Obie platformy oferują również imponujące usługi w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Wady (wady)

Główną wadą Amazon Web Services jest to, że może być konieczne zatrudnienie eksperta lub poświęcenie więcej czasu na załatwianie spraw niż w przypadku platformy Google. W przypadku Google Cloud Platform wady obejmują mniej usług niż AWS i mniej lokalizacji.

Jednak ich dwie wady pasują do ogólnego marketingu. Ponieważ większe korporacje mogą zatrudniać ekspertów AWS, podczas gdy większość mniejszych firm korzystających z GCP nie będzie potrzebować usług lokalizacyjnych kierowanych laserowo.

Ceny i oszczędności

Podobnie jak w przypadku większości usług w chmurze, ceny zależą od wykorzystywanych zasobów. Wiele usług obejmuje również poziom bezpłatny, po przekroczeniu którego rozpoczynają się naliczanie opłat.

W porównaniu obok siebie większość ofert się wyrównuje. Chociaż usługi obliczeniowe Google Cloud są stosunkowo tańsze, należy pamiętać, że są to maszyny wirtualne zoptymalizowane pod kątem obliczeń. Mają więc mniej pamięci RAM niż ich odpowiedniki w AWS.

Możesz obliczyć Ceny GCP tutaj oraz Ceny AWS tutaj.

Jeśli planujesz zaoszczędzić koszty, możesz wypróbować instancje typu spot na AWS lub maszynach wirtualnych z wywłaszczaniem na GCP. Jest to świetne rozwiązanie w przypadku aplikacji, które nie są wrażliwe na czas, ponieważ działają tylko wtedy, gdy są wolne zasoby. Mogą jednak zaoferować 60% -80% oszczędności.

Instancje zarezerwowane oferują również znaczne oszczędności. Dzieje się tak, gdy rezerwujesz maszynę wirtualną na okres do jednego roku lub trzech, zamiast korzystać z niej na żądanie. A jeśli planujesz zapłacić z góry, AWS oferuje do 40% zniżki na instancje zarezerwowane na 1 rok i do 60% na 3 lata.

Możesz także wybrać opcję bezserwerową. AWS oferuje repozytorium Serverless i AWS Lambda, podczas gdy GCP oferuje Cloud Run i funkcję Cloud.

Usługi te umożliwiają uruchomienie witryny internetowej lub skryptu bez konieczności wynajmowania serwera lub zarządzania nim. Rozliczenie odbywa się na podstawie liczby żądań. Ponadto AWS oferuje 1 milion bezpłatnych żądań miesięcznie, podczas gdy GCP oferuje 2 miliony.

Funkcjonalność związana z bezpieczeństwem

Obie platformy oferują wyjątkowe funkcje bezpieczeństwa, więc nie masz się czym martwić, chyba że zachowasz ostrożność lub popełnisz błąd. Spełniają wszystkie odpowiednie standardy i stosują szyfrowanie tam, gdzie jest to konieczne.

Wsparcie

Obie firmy oferują profesjonalne plany wsparcia, a także dokumentację i fora użytkowników, na których można rozwiązać większość problemów. Dokumentację GCP można znaleźć w tym miejscu, podczas gdy dokumentacja AWS jest w tym miejscu.

Platforma Google Cloud oferuje cztery poziomy wsparcia, które obejmują wsparcie podstawowe, programistyczne, produkcyjne i premium. Koszty mogą wahać się od bezpłatnego do 250 USD miesięcznie na użytkownika na pierwszych trzech poziomach, ale są znacznie wyższe w przypadku poziomu wsparcia Premium.

Amazon Web Services oferuje również cztery plany wsparcia, począwszy od bezpłatnego do 1,200 USD miesięcznie. Poziomy premium nazywane są Developer, Business i Enterprise. Oferują więcej funkcji, zasobów i lepszy czas reakcji.

Bezpłatne usługi

Na obu platformach znajdziesz szereg bezpłatnych usług. Są to głównie oferty podstawowe z ograniczeniami funkcji, takimi jak przepustowość, vCPU, żądania i tak dalej.

Obie platformy oferują bezpłatne instancje maszyn wirtualnych. AWS oferuje to z instancją mikro t2 lub t3, podczas gdy Google oferuje ją z instancją f1-micro.

Otrzymujesz także 5 GB przestrzeni dyskowej na obu platformach. Oprócz 1 TB zapytań do baz danych miesięcznie, Kubernetes Engine, App Engine, uczenie maszynowe, sztuczna inteligencja wideo i zamiana mowy na tekst bezpłatnie w GCP. Chociaż AWS oferuje bezpłatne wersje próbne i 12-miesięczne bezpłatne usługi, a niektóre są zawsze bezpłatne.

Prędkość

Obie platformy oferują bardzo szybką infrastrukturę z najnowocześniejszą technologią. Szybkość zależy jednak od tego, jak użytkownik optymalizuje platformę. Przy pierwotnej prędkości oba oferują superszybką platformę.

Należy również pamiętać, że lokalizacja serwera dla użytkowników może mieć wpływ na prędkość.

Chociaż istnieje wiele testów sprawdzających, który jest szybszy, jest to w większości daremne. Obie platformy są wystarczająco szybkie. Liczy się sposób, w jaki je wykorzystasz. Możesz skorzystać z platformy np Cloudperf do monitorowania surowej prędkości na całym świecie.

Wniosek

Dotarliśmy do końca tego porównania Google Cloud Platform i Amazon Web Services. Jak widać obie są świetnymi ofertami dwóch wybitnych korporacji.

Twój wybór będzie zatem zależał od Twoich potrzeb. Jeśli dopiero zaczynasz lub musisz przeprowadzić migrację małego lub średniego projektu, zdecydowanie zalecamy GCP.

W przeciwnym razie, jeśli wiesz, co robisz lub po prostu nie możesz znieść Google, zawsze pozostaje AWS.