Hvordan bli en dataforsker

Datavitenskap er et interessant tverrfaglig yrke med god kompensasjon, så det lønner seg å lære å bli dataforsker.

Å bli dataforsker er imidlertid ikke lett, fordi industrien er hard med konkurranse. Så du må være i ditt beste spill for å skille deg ut og lykkes.

Denne veiledningen viser deg hvordan du blir dataforsker ved å bruke en av tre metoder, avhengig av situasjonen din.

Tips for å bli en dataforsker

Siden datavitenskap er svært konkurransedyktig, må du gjøre alt som står i din makt for å lykkes. Så, følgende er noen tips for å hjelpe deg på veien til å bli en dataforsker:

• Velg riktig rolle og bli en ekspert på den.
• Velg spesifikke verktøy og bli en ekspert på dem.
• Studer programmering og databaser så tidlig som mulig.
• Oppsøk likesinnede å nettverk med.
• Oppsøk en mentor eller følg kjente dataforskere på sosiale medier.
• Øv deg til perfeksjon ved å bygge prosjekter.
• La din portefølje skille seg ut.

Hvorfor datavitenskap?

Datavitenskap er feltet som svarer på spørsmål for organisasjoner som bruker data. En dataforsker samler inn data og analyserer dem på måter som produserer mønstre som kan hjelpe bedrifter til å ta den riktige avgjørelsen.

Datavitenskapsfeltet er viktig for en rekke virksomheter fordi det lar dem avdekke innsikt, forutsi fremtidige resultater, forbedre produkttilbud og holde seg på toppen av innovasjoner og deres respektive bransjer.

Som et resultat av den fortsatte veksten av data fra datanettverk og Internett, fortsetter datavitenskapsfeltet i kontinuerlig vekst, ettersom flere selskaper forsøker å presse så mye profitt de kan ved å bruke innsikt fra dataforskere.

Må-ha ferdigheter

Å bli dataforsker er ikke en tur i parken. Du må utvikle det riktige tverrfaglige ferdighetssettet som kreves for å produsere resultater.

Følgende er de viktigste ferdighetene du må sikte på å ha eller utvikle på reisen din til å bli en dataforsker.

1. Et analytisk og problemløsende sinn – Det aller første kravet.
2. Kodeferdigheter – Evne til å kode i Python, R, SQL og andre.
3. Database Management – Kunnskap om å lagre og hente data.
4. Dataanalyse – Evnen til å få innsikt fra data.
5. Datavisualisering og kommunikasjon – Evnen til å presentere funn intuitivt.

De forskjellige datavitenskapelige stillingstitlene

Datavitenskap er et bredt felt, og det kan fortsette å utvide seg over tid, ettersom nye spesialiseringer utvikler seg. Så mens du jobber mot å bli en dataforsker, bør du undersøke de forskjellige stillingsbetegnelsene for å finne ut hvilke som kan være best for deg.

De viktigste jobbtitlene for datavitenskap inkluderer:

• Dataforsker – Den generelle beskrivelsen omfatter alle trinnene, inkludert datainnsamling, lagring, modellering, analyse og presentasjon.
  
• Data analytiker – Fokuserer på innsamling, rengjøring og lagring av data. Samt analyse og rapportering på dataene, ved behov.
  
• Data Engineer – Hovedsakelig fokusert på datarelaterte oppgaver, som datainnsamling, rengjøring, klargjøring og vedlikehold av datainfrastruktur.
  
• Dataarkitekt – Utvikler selskapets komplette databehandlingsarkitektur ved å fokusere på organisasjonens forretningsbehov.
  
• Datamodeller – Fokusert på å utvikle datamodeller som deretter implementeres gjennom databasen.
  
• Markedsforsker – Bruker innsikt fra datavitenskap for å forbedre selskapets markedsføringsinnsats.
  
• Maskinlæringsingeniør – Denne rollen fokuserer på å designe og utvikle programvare og algoritmer for å automatisere AI-prediktive modeller.
  
• Database Administrator – Fokuserer på vedlikehold av organisasjonens databaseserver.

Bli en dataforsker

Det er tre hovedmåter å bli dataforsker på, avhengig av kompetansen din og stadiet i karrieren din. Den første metoden er ved å få en datavitenskapelig bachelorgrad, den andre er ved å oppnå en mastergrad i datavitenskap, og den tredje er å bli dataviter uten grad.

Disse ulike metodene er forklart nedenfor:

Å bli en dataforsker med en grad

1. Få en datavitenskapelig grad – Du kan studere datavitenskap ved universitetet og uteksaminere deg med en datavitenskapelig grad, som bør gi deg et forsprang på arbeidsmarkedet. Du bør imidlertid merke deg at datavitenskapsprofesjonen fortsatt er et konkurransefelt, og dette betyr at du fortsatt må anstrenge deg for å få en god jobb.
   
2. Lær og øv på intervjuferdigheter – For å forbedre sjansene dine for å få drømmejobben din, må du øve på intervjuferdighetene dine så mye du kan. Mange nettplattformer tilbyr intervjukurs, mens andre tilbyr mange gratis eksempelspørsmål.
   
   Du må også gjøre noen undersøkelser om selskapene du søker på, samt måljobbtittelen din. Øv på å svare på testspørsmålene, kle på deg og snakke godt.
   
3. Finn et internship - Å ha en datavitenskapelig grad er én ting, å ha praktisk arbeidserfaring i feltet er en annen. Så prøv å finne en praksisplass og få relevant erfaring. Nettsteder som Linkedin og Internships.com kan være til stor hjelp her.
   
4. Bygg en portefølje – Den beste måten å få en drømmejobb på er å ha en imponerende portefølje. Så gjør det til din plikt å utvikle private, nyttige og relevante prosjekter, og vis dem deretter på nettet og lenke til dem hver gang du søker på en jobb.
   
5. Jakt på jobber – Til slutt må du ut og finne jobber, søke på stillinger og håpe på intervjuavtaler.

Å bli en dataforsker med en mastergrad

1. Få en grad i et relatert felt - Hvis du allerede har en grad innen et beslektet felt, som matematikk, informatikk, statistikk og så videre, så kan du også fortsette innen datavitenskap med en mastergrad.
   
2. Få en mastergrad i datavitenskap – Mange skoler tilbyr mastergradsprogrammer i datavitenskap med 1 års gjennomsnittlig varighet på heltid. Så velg og gå videre.
   
3. Lær og øv deg på intervjuferdighetene dine – Mens studieprogrammer er utviklet for å bringe deg opp i fart, er det fortsatt i din beste interesse å øve, øve, øve. I beste fall med eksempelprosjekter.
   
4. Få litt erfaring - Fra å ta en relatert jobb til å jobbe for mindre, er det ingen erstatning for praktisk erfaring.
   
5. Bygg en portefølje – Du må kanskje også utvikle nyttige og relevante prosjekter som du kan vise frem på nettet og lenke til i hver jobbsøknad.
   
6. Jakt på jobber – Til slutt må du også ut dit og søke jobb, søke stillinger og avvente intervjuavtaler.

Å bli en dataforsker uten en grad

1. Lær de relevante ferdighetene – Selv om bransjen er tøff, kan du fortsatt bli dataforsker uten en grad. Men du må være veldig god og jobbe hardt for å bryte deg inn i bransjen ved å lære alle nødvendige ferdigheter på egen hånd.
   
2. Ta et kurs eller delta på en Bootcamp – Å ta ett eller flere kurs eller bootcamps vil bidra til å øke ferdighetene dine, samt gi deg mer erfaring i feltet.
   
3. Få profesjonelle sertifiseringer - Profesjonelle sertifiseringer vil hjelpe jobbsøkingen din ved å gjøre det klart at du anstrenger deg ekstra for å være så god og relevant som mulig. Å bygge en portefølje er imidlertid like viktig.
   
4. Bygg din portefølje – Du trenger en portefølje som skiller seg ut og viser dine evner i praksis. Se etter prosjekter med en nyttig applikasjon, og prosjekter som kan vise frem dine talenter og ferdigheter, og vert dem deretter på en plattform som GitHub for alle å se.
   
5. Jakt på jobber – Til slutt må du søke og søke på jobber, sannsynligvis med mer iver enn de med tradisjonelle grader.

Ofte stilte spørsmål (FAQS)

Konklusjon

Når du har nådd slutten av denne veiledningen om hvordan du blir en dataforsker, har du sett de forskjellige måtene å få det til og de forskjellige trinnene du må ta.

Datavitenskap kan være konkurransedyktig, men den gode lønnen gjør alle bryet verdt det. Så hvis du anser deg selv som egnet for kampen, så gå for det, og lykke til!