Generative AI-applikasjoner for bedrifter

Generative AI-applikasjoner for bedrifter refererer til all bruk av kunstig intelligens for raskt og effektivt å generere data eller innhold som kan forbedre produktiviteten eller fortjenesten.

Generativ AI fungerer ved å bruke et nevralt nettverk for å identifisere mønstre fra de store datasettene det i utgangspunktet mates. Og deretter bruke de identifiserte mønstrene for å generere nytt innhold.

Du vil finne en rekke generative AI-modeller og verktøy der ute, med mange flere som fortsatt er under utvikling. Dette innlegget ser på alle måtene du kan få dem til å fungere for bedriften din.

Fordeler med Generativ AI for Business

Forretning handler om profitt, og den beste måten å oppnå det på er å øke organisasjonens produktivitet og effektivitet. Generative AI-verktøy kan hjelpe på mange måter i denne forbindelse, og her er en rask titt på deres mange potensielle fordeler for virksomheten din.

• Kreativ innovasjon: Generativ AI er fantastisk til å generere ideer, utføre forskning og produsere fantastiske kunstverk. Kreativiteten til generativ AI er en av dens største fordeler.
• Speed: Generative AI-verktøy slår mennesker i fart når det gjelder tiden det tar å produsere et gitt verk. Dette er en annen stor fordel.
• Automatisering: Du kan enkelt bruke generative AI-verktøy for å automatisere jobber som du ellers ville trengt assistenter til. Fra å skrive utkast til malerier, simuleringer og til og med generere tilfeldige data.
• Reduserte overhead- og kostnadsbesparelser: De fleste generative AI-tjenester er skybaserte, så du trenger verken betale for kontorplass eller lønn.
• Produktivitet og effektivitetsforbedring: Med mer kreativitet ved høyere hastigheter og lavere kostnader, vil virksomheten din bli bedre. Høyere produktivitet refererer til mer total virksomhetsproduksjon, mens effektivitet refererer til samme høyere produksjon med like eller mindre input.
• Bedre personalisering og forbedret kundeopplevelse: Generative AI-verktøy kan hjelpe bedriften din med å personliggjøre mange ting i farten. Dette kan føre til en bedre kundeopplevelse overalt fra markedsføring til salg og support.

Generative AI-applikasjoner

Mange forretningssektorer kan dra nytte av bruken av generativ AI i en eller annen form. Mulighetene er store, så det er overlatt til selskapet å finne det som fungerer. Følgende er noen av disse mulighetene.

1. Innholdsgenerering: Generative AI-applikasjoner er tilgjengelige for å produsere tekstinnhold som blogger, essays, dikt og så videre. Deretter er det bilde- og videogeneratorer, samt musikk og tale. Disse generatorene tar vanligvis en tekstmelding som input for å produsere utdata, men teknologien kan selvfølgelig variere.
2. Bilde- og videoredigering: Generativ AI kan også brukes til å automatisk redigere bilder, videoer og lyddata. Du kan for eksempel overføre stilen fra ett bilde til et annet. Du kan også fjerne et enkelt objekt, endre en bakgrunn, oppskalere videoer og lyd av lav kvalitet, redusere støy og forbedre bildekvaliteten, legge til visuelle effekter og gjøre mange andre manipulasjoner.
3. Design og kreative: Design- og kreative byråer kan like mye dra nytte av generativ AI ved å bruke den til å brainstorme ideer, utvikle innledende konsepter og modeller, lage egendefinerte fonter og stiler, generere fargepaletter og mer.
4. Finans: Generativ AI kan brukes til å oppdage svindel i finansielle transaksjoner ved først å analysere mange historiske data og deretter fiske ut uregelmessigheter fra sanntidsdata. Det kan også hjelpe til med personalisering av tjenester og risikostyring.
5. Utdanning: Personlig tilpasset utdanning er oppnåelig med generativ AI som kan organisere kurs og leksjonsplaner basert på en elevs læringsstiler, intelligensnivå, kunnskapshull og andre problemer. Det kan videre bidra til å generere mer interaktive øvelser som øker læringen.
6. Virtual Assistant: Mens super AI-apper ennå ikke debuterer, liker andre ChatGPT erstatter allerede assistenter for forskning, leser e-poster, oppsummerer tekst, skriver brev og mye mer.
7. Språkoversettelser: Store språkmodeller som GPT-3 og co. kan vakkert oversette mening fra ett språk til et annet. Transformatormodeller er flotte for språkapplikasjoner.
8. Virtual Reality: Bedrifter kan bruke generativ AI for å lage virtuelle rom med letthet. Dette kan være nyttig for både spill og andre former for underholdning.
9. Spill: Fra generering av spillmiljøer til kart, nivåer og til og med ikke-spillerkarakterer, bruken av generativ AI i spillutvikling er enorm.
10. Koding og apputvikling: Copiloter for utviklere som GitHub Copilot nå gjør det enkelt å generere hele funksjoner fra en enkel tekstbeskrivelse, autofullfør kode intelligent og oversette dataapplikasjoner fra ett programmeringsspråk til et annet.
11. Restaurering og rekreasjon: Generative AI-funksjoner som inn- og utmaling av bilder kan hjelpe til med å gjenopprette eller gjenskape bilder og kunstverk.
12. Forskning og utvikling: Bedrifter kan akselerere oppdagelsen av legemidler og skape nye produkter, materialer og kjemikalier raskere ved å bruke generativ AI for simulering og optimalisering.
13. Juridiske saker: Generativ AI kan svare på komplekse spørsmål knyttet til kunder eller klienter. Det kan hjelpe med juridisk dokumentasjon, utforming og gjennomgang av årsrapporter, og så videre.
14. Data Analytics: Fra anomalideteksjon til å generere syntetiske data for treningsmaskinmodeller, har generativ AI også sine bruksområder i dataanalyse.
15. Human Resources: Bedrifter kan bruke generativ AI for å finne den rette kandidaten for jobben ved å inkludere mer detaljert informasjon og søkekriterier om jobben eller kandidaten.
16. Markedsføring og salg: Generativ AI gjør det enkelt å lage forskjellige assistenter tilpasset spesifikke virksomheter, for eksempel detaljhandel, markedsføring og personlig tjenestelevering fra virtuelle assistenter til chatboter og kundestøtte.
17. Mote: Fra stilanbefalinger til kunder til personlig tilpasset kommunikasjon basert på kundeprofil og interaksjonsdata, generativ AI kan også hjelpe designere med å lage nye stiler, gjøre skisser til sluttprodukter og produsere virtuelle prøvesimuleringer.

Tilpasse virksomheten din til generativ AI

Ingen virksomheter er like, så det kan aldri være en fast prosess for hver organisasjon å følge. Her er imidlertid en grov guide for å hjelpe deg med å tilpasse virksomheten din til å bruke generativ AI verktøy.

Trinn 1: Identifiser potensielle brukstilfeller

Det første trinnet ditt er å identifisere områder av virksomheten din der generativ AI kan gi verdi. Tenk på innholdsskaping, personalisering, design, automatisering og så videre.

Trinn 2: Definer mål og beregninger

Deretter bør du definere hva du håper å oppnå med AI-distribusjonen din og sette inn målbare beregninger for å hjelpe deg med å overvåke produktivitetsøkningen, arbeids- og kostnadsbesparelser eller noe annet som betyr noe.

Trinn 3: Utvikle eller anskaffe AI-modellen

Nå må du enten registrere deg for en tjeneste som tilbyr akkurat det virksomheten din trenger, eller ta en mer generell AI-modell og trene den til å møte dine behov. Dette trinnet er helt opp til deg basert på organisasjonens behov.

Trinn 4: Test og integrer

Etter å ha testet det generative AI-verktøyet for å bekrefte at det gir de ønskede resultatene, må du nå integrere det i operasjonene dine. Det kan også hende du må trene teamet eller ansatte i hvordan du får mest mulig ut av det.

Trinn 5: Overvåk og gjenta

Sett til slutt intervaller for å overvåke ytelsen og finne ut om alt fungerer bra. Husk også at AI er en bransje i rask utvikling, så du må kanskje gjøre små forbedringer fra tid til annen.

Risikoer og begrensninger

Generativ AI-teknologi og tilhørende verktøy er ikke perfekte. Det er noen risiko forbundet med å bruke disse verktøyene, samt begrensninger som du må være godt klar over på forhånd. Her er de viktigste.

• AI kan lyve: ChatGPT er flinke til å finne på historier – som unnskyldninger, hvorfor du ikke kan komme til et møte, og så videre. Det kan også hallusinere informasjon som å sitere ikke-eksisterende artikler og til og med rettskurs for å gjøre poenget sitt. Så du må alltid inspisere hver utgang som menneske.
• Systemiske skjevheter: Modeller som GPT-3 og GPT-4 er finjustert av menneskelige vurderinger for å inkludere skjevheter, og dette kan føre til uventede resultater hvis du ikke har trent modellen selv.
• Bedriftsindividasjon: De fleste modellene er trent bredt, så med mindre du trener videre eller finjusterer dem, vil de ikke være i stand til å tilpasse seg helt til bedriftens kultur og forretningsverdier.
• Spørsmål om immaterielle rettigheter: Mange kunstig intelligens-modeller er trent på offentlig tilgjengelige data, som ble laget av mennesker. Noen advokater prøver allerede å saksøke AI-selskaper for tyveri av intellektuell eiendom. Så ingen vet hva fremtiden bringer i denne forbindelse.

Ofte Stilte Spørsmål

Her er noen vanlige spørsmål angående generative AI-applikasjoner og virksomhet.

Konklusjon

Generativ AI åpner nye veier for bedrifter over hele verden. Ved å gjøre det raskere, billigere og enklere å generere nye ideer og funksjonalitet, hjelper generativ AI bedrifter som omfavner den til å ligge i forkant i denne raskt utviklende digitale tidsalderen.

Har bedriften din omfavnet generativ AI?