Farene ved AI for menneskeheten

I mars 22, 2023, den Sett Giant AI-eksperimenter på pause åpent brev ble publisert, og oppfordret alle laboratorier over hele verden til umiddelbart å slutte å utvikle giganten AI systemer større enn OpenAIs GTP-4.

Begrunnelsen bak dette brevet handler om de mange farene som avanserte AI-modeller utgjør for menneskeheten, noe som gjør det nødvendig å i fellesskap utvikle og implementere sikkerhetsprotokoller for avanserte kunstige intelligenssystemer over hele verden.

Dette innlegget ser på alle farene AI utgjør for menneskeheten og vurderer mulige løsninger på disse farene også.

GPT-4 og brevet med 1,000 signaturer

For de fleste er AI gøy. Du kan ta smarte bilder og videoer, enkelt redigere tingene dine, jobbe raskere, få bedre informasjon, anbefalinger og så videre, takket være algoritmer for kunstig intelligens.

Men da nyheten brøt ut i mars 2023 om et åpent brev for å stoppe AI-utviklingen en stund, var det som fanget de flestes oppmerksomhet navnene bak disse signaturene. Fra Elon Musk til Apples Steve Wozniak, og hundrevis av andre bemerkelsesverdige forskere og ledende forskere, var alvoret i dette brevet klart.

Brevet har siden høstet over 27 XNUMX underskrifter og teller, men sant å sies – AI-utvikling er som et våpenkappløp. Du bremser ned, du taper.

Farene ved AI for menneskeheten

Kunstig intelligens berører mange områder av folks private og profesjonelle liv, avhengig av hvem du er og hva du gjør. Følgende er en liste over de største farene ved AI for menneskeheten generelt.

1. Arbeidsforflytning og arbeidsledighetskrise: Den potensielle forskyvningen av menneskelige arbeidere i alle typer yrker er en av de største bekymringene rundt AI. I tillegg til tap av arbeidsplasser kan dette føre til kriser i de berørte samfunnene, sosioøkonomiske forskjeller og andre negative effekter på samfunnet.
2. Etiske bekymringer: Fra partiske algoritmer til tap av personvern og mangel på ansvarlighet, etiske bekymringer er en annen stor fare som AI utgjør for menneskeheten. Hvem sin feil er det når en AI-fører skader eller dreper en fotgjenger? Hvem er ansvarlig for en feil medisinsk diagnose fra AI? Og hvem skal holdes ansvarlig for andre utilsiktede konsekvenser, for eksempel når AI utilsiktet skader? Etter hvert som flere AI-drevne roboter og selvkjørende kjøretøy blir en realitet, vil disse farene bli mainstream.
3. Sikkerhetsrisiko: En avhengighet av kunstig intelligens for visse sikkerhetsoppgaver, som overvåking, cybersikkerhet og autonome våpen åpner for mange potensielle utnyttelser. Autonome våpen kan forårsake alvorlige skader, for eksempel fordi dårlige aktører kan forgifte dataene AI er avhengig av, og føre til at den tar beslutninger som kan føre til alvorlige skader eller eskalere allerede anspente konflikter.
4. Tap av menneskelig kontroll: Enkle AI-systemer som tilbyr designforslag er ok, siden de uunngåelig fungerer som assistenter for menneskelige eksperter. Men med mer komplekse AI-modeller, som kan ta beslutninger basert på stadig større datamengder, er faren stor for at menneskelig kontroll og tilsyn blir mindre relevant. Dette kan føre til uforutsette omstendigheter, fordi det for eksempel ville være lurt å følge AI sine anbefalinger, men er de virkelig riktige i det tilfellet?
5. Ferdigheter og økonomisk avhengighet: Å stole på AI for samfunnets ekspertise og økonomiske tjenester utgjør et annet sett med farer. For det første kan avhengighet av AI for informasjon føre til reduserte tenkeevner for mennesker, ettersom systemet overtar disse oppgavene. For det andre åpner avhengighet av AI for tjenester og kritisk økonomisk infrastruktur dette samfunnet for cyberangrep og andre AI-spesifikke trusler.
6. Deepfakes og feilinformasjon: Deepfakes overveldet verden med sine fantastiske evner for noen år tilbake, men det var bare begynnelsen. Ettersom AI-foto- og videogenerasjonsmodeller blir bedre for hver dag, vil dagen komme da det blir veldig vanskelig – om ikke umulig – å skille AI-generert innhold fra ekte bilder og videoer. Og som alltid er dens potensielle implementeringer for feilinformasjon, ærekrenkelse, utpressing, utpressing, hevnporno, svindel, karaktermord og sosial ingeniørkunst ubegrensede.
7. Økonomisk ulikhet og sosial ulikhet: Verden er allerede svært delt inn i to klasser av de som har og de som ikke har, noe som fører til termer som 1% eliten og de 99% undertrykte. Siden AI er avhengig av kapital for utvikling og økonomisk implementering, er faren fortsatt stor for at enda færre prosent av befolkningen vil ende opp med å dra økonomisk og massivt utbytte av den økonomiske avkastningen til kunstig intelligens investert i markedene.
8. Sosial isolasjon: Mange brukere av sosiale medier er allerede hektet på smarttelefonene sine, takket være AI-algoritmer som viser dem nøyaktig hva de vil se og engasjerer dem ytterligere på andre underholdende måter. Denne følelsesmessige avhengigheten har skapt et visst nivå av avhengighet og en resulterende sosial isolasjon, med mange brukere som er komfortable helt alene med telefonene sine. Ettersom flere AI-tjenester erstatter menneskene i en persons liv, vil de også få reduserte fysiske interaksjoner.
9. Manipulasjon og påvirkning: AI-algoritmer brukes allerede overalt for å manipulere søkemotorresultater, feeds for sosiale medier, virtuelle assistenter og chatbots. Det er bare et spørsmål om tid før noen snubler over en innovativ måte å maksimere disse effektene for profitt eller moro.
10. Helse- og sikkerhetsrisikoer: Avhengighet av AI for helsetjenester kommer også med risikoer som kan sette en pasients helse og velvære i fare. De inkluderer mulig feildiagnostisering av sykdom og feil behandling basert på partiske eller diskriminerende treningsdata. En annen mulighet er tilsiktet forgiftning av pasientens data av en dårlig aktør for å oppnå en usunn eller til og med dødelig behandlingsanbefaling fra AI.
11. Tap av menneskelig kreativitet: Store språkmodeller med tekst-, bilde- og videogenereringsmuligheter blir bedre for hver dag, med OpenAIs GPT-4, Stable Diffusion og Midjourney 5 som for tiden leder an. Disse systemene gjør det enklere og raskere å lage alle typer innhold som vanligvis overlates til kunstnere og de naturlig talentfulle, fra musikk til skrevet tekst, dikt, malerier, videoer og blyantskisser. Etter hvert som de blir bedre og blir tilgjengelige for alle, blir den arketypiske menneskeskaperen mindre og mindre relevant i samfunnet.
12. Eksistensielle risikoer: Faren for et kunstig generell intelligens (AGI) system med evner langt utover alle menneskelige og med ressurser så kraftige at det kan bestemme seg for å underkue eller skade mennesker på en eller annen måte, er veldig reell.
13. Mangel på åpenhet: Ingen forstår virkelig hvordan kunstig intelligens fungerer, spesielt når algoritmene er komplekse. Dette betyr at knapt noen vet nøyaktig hvordan visse viktige avgjørelser tas, noe som fører til fare for partiske eller diskriminerende utdata, uoppdagelige sikkerhetssårbarheter og ondsinnede angrep, og uansvarlige resultater.
14. Redusert menneskelig verdi og autonomi: Ved å forutsi og anbefale ting for mennesker, tar AI kontinuerlig over menneskelig beslutningstaking og kontroll. Videre kan dette føre til enda bedre utviklede maskiner eller modeller som er utenfor menneskelig kontroll. Og dette vil redusere menneskelig relevans på mange områder og profesjoner, samt devaluere menneskelige ferdigheter, ekspertise og samfunnsbidrag fra ulike profesjoner i hvert samfunn.
15. Uforutsette konsekvenser: Dette er sannsynligvis den farligste av alle farene AI utgjør for menneskeheten. Hva er de utilsiktede konsekvensene? Ingen vet. Ingen kan vite før det er for sent. Det er i hvert fall i teorien.

Mulige løsninger på farene ved AI

Farene ved AI for menneskeheten er flerdimensjonale, og dette betyr at løsninger på disse farene må være mangesidige. Her er noen av de potensielle løsningene for å forhindre farene ved AI for menneskeheten eller redusere dem.

• Robust regulering og styring: Regjeringer må etablere reguleringsorganer for å administrere og regulere AI-utvikling med etiske standarder, åpenhet og ansvarlighet.
• International Cooperation: Regjeringer fra hele verden må samarbeide om å utvikle etiske retningslinjer for AI-utvikling og regulere deres lokale AI-industri.
• Offentlig utdanning og bevissthet: Opplæring av allmennheten om kunstig intelligens, dens fordeler og potensielle risikoer vil også hjelpe enkeltpersoner og bedrifter til å ta de riktige avgjørelsene.
• Forklarbar AI (XAI): Som navnet antyder, er XAI eller eXplainable AI en AI-utviklingstilnærming som gjør det mulig for mennesker å forstå resonnementet bak modellens spådommer.
• Ansvarlig AI for sosialt gode: Profittsøkende kapitalister vil avvise dette, men det er noe av det beste menneskeheten kan gjøre for seg selv. Hvorfor ikke opprette en gratis AI-lege eller assistent for alle? Hva med hjelpeteknologier, miljøvern, psykisk helsestøtte, sosiale tjenester, matsikkerhet og sosial velferd, alt drevet av sosial AI?
• Kontinuerlig overvåking og evaluering: Enhver bekymret teknolog, forsker eller vitenskapsmann må holde et øye med AI-utviklingen. For selv om store selskaper lett kan reguleres og få dem til å følge etiske retningslinjer, er det fortsatt de uforutsigbare gruppene eller teamene som kan bestemme seg for å sjokkere verden.

Konklusjon

Mens kunstig intelligens har potensialet til å påvirke menneskehetens fremtid dramatisk, er det også kritisk viktig å forstå farene dens, for først da kan vi trygt og rettferdig arbeide mot fordelene for alle, samtidig som vi reduserer disse risikoene.