Kā kļūt par datu zinātnieku

Datu zinātne ir interesanta daudznozaru profesija ar labu atalgojumu, tāpēc ir vērts mācīties, kā kļūt par datu zinātnieku.

Tomēr kļūt par datu zinātnieku nav viegli, jo nozare ir stingra ar konkurenci. Tātad, lai izceltos un gūtu panākumus, jums ir jābūt savā labākajā spēlē.

Šajā rokasgrāmatā ir parādīts, kā kļūt par datu zinātnieku, izmantojot kādu no trim metodēm atkarībā no situācijas.

Padomi, kā kļūt par datu zinātnieku

Tā kā datu zinātne ir ļoti konkurētspējīga, jums ir jādara viss iespējamais, lai gūtu panākumus. Tālāk ir sniegti daži padomi, kas palīdzēs jums kļūt par datu zinātnieku.

• Izvēlieties pareizo lomu un kļūstiet par tās ekspertu.
• Izvēlieties konkrētus rīkus un kļūstiet par to ekspertu.
• Apgūstiet programmēšanu un datu bāzes pēc iespējas agrāk.
• Meklējiet līdzīgi domājošus cilvēkus, ar kuriem sazināties.
• Meklējiet mentoru vai sekojiet ievērojamiem datu zinātniekiem sociālajos medijos.
• Praktizējieties līdz pilnībai, veidojot projektus.
• Ļaujiet savam portfolio izcelties.

Kāpēc datu zinātne?

Datu zinātne ir joma, kas atbild uz jautājumiem organizācijām, kas izmanto datus. Datu zinātnieks apkopo datus un analizē tos tādā veidā, kas rada modeļus, kas var palīdzēt uzņēmumiem pieņemt pareizo lēmumu.

Datu zinātnes joma ir svarīga virknei uzņēmumu, jo tā ļauj viņiem atklāt ieskatu, prognozēt nākotnes rezultātus, uzlabot produktu piedāvājumu un sekot līdzi inovācijām un attiecīgajām nozarēm.

Datortīklu un interneta datu nepārtrauktā pieauguma rezultātā datu zinātnes joma turpina nepārtraukti augt, jo arvien vairāk uzņēmumu mēģina izspiest pēc iespējas lielāku peļņu, izmantojot datu zinātnieku ieskatus.

Obligātās prasmes

Kļūt par datu zinātnieku nav pastaiga parkā. Jums ir jāizstrādā pareizais daudznozaru prasmju kopums, kas nepieciešams, lai iegūtu rezultātus.

Tālāk ir norādītas galvenās prasmes, kas jums jāiegūst vai jāattīsta, lai kļūtu par datu zinātnieku.

1. Analītisks un problēmu risināšanas prāts – Pati pirmā prasība.
2. Kodēšanas prasmes - Spēja kodēt Python, R, SQL un citos.
3. Datu bāzu vadības - Zināšanas par datu glabāšanu un izgūšanu.
4. Datu analīze – Iespēja gūt ieskatu no datiem.
5. Datu vizualizācija un komunikācija - Spēja intuitīvi izklāstīt atklājumus.

Dažādi datu zinātnes amatu nosaukumi

Datu zinātne ir plaša joma, un laika gaitā tā var turpināties paplašināties, attīstoties jaunām specialitātēm. Tāpēc, strādājot pie tā, lai kļūtu par datu zinātnieku, jums ir jāizpēta dažādie amatu nosaukumi, lai noskaidrotu, kuri varētu būt jums piemērotākie.

Galvenie datu zinātnes amatu nosaukumi ietver:

• Datu zinātnieks – Vispārējais apraksts ietver visas darbības, tostarp datu vākšanu, uzglabāšanu, modelēšanu, analīzi un prezentāciju.
  
• Datu analītiķis - Koncentrējas uz datu vākšanu, tīrīšanu un glabāšanu. Kā arī datu analīze un ziņošana par tiem, ja nepieciešams.
  
• Datu inženieris – Galvenokārt koncentrējas uz ar datiem saistītiem uzdevumiem, piemēram, datu vākšanu, tīrīšanu, sagatavošanu un datu infrastruktūras uzturēšanu.
  
• Datu arhitekts – Izstrādā pilnu uzņēmuma datu pārvaldības arhitektūru, koncentrējoties uz organizācijas biznesa vajadzībām.
  
• Datu modelētājs – Koncentrēts uz datu modeļu izstrādi, kas pēc tam tiek ieviesti, izmantojot datu bāzi.
  
• Mārketinga zinātnieks – Izmanto datu zinātnes atziņas, lai uzlabotu uzņēmuma mārketinga pasākumus.
  
• Mašīnlasu inženieris - Šī loma ir vērsta uz programmatūras un algoritmu izstrādi un izstrādi, lai automatizētu AI prognozējošos modeļus.
  
• Database Administrator – Koncentrējas uz organizācijas datu bāzes servera uzturēšanu.

Kļūstot par datu zinātnieku

Atkarībā no jūsu kompetences un karjeras posma ir 3 galvenie veidi, kā kļūt par datu zinātnieku. Pirmā metode ir iegūt datu zinātnes bakalaura grādu, otrā ir iegūt maģistra grādu datu zinātnē, bet trešā ir kļūt par datu zinātnieku bez grāda.

Šīs dažādās metodes ir izskaidrotas tālāk:

Kļūstot par datu zinātnieku ar grādu

1. Iegūstiet datu zinātnes grādu - Jūs varat studēt datu zinātni universitātē un absolvēt ar datu zinātnes grādu, kas dos jums priekšrocības darba tirgū. Tomēr jāņem vērā, ka datu zinātnes profesija joprojām ir konkurētspējīga joma, un tas nozīmē, ka jums joprojām būs jāpieliek pūles, lai iegūtu labu darbu.
   
2. Apgūstiet un praktizējiet intervēšanas prasmes - Lai uzlabotu izredzes iegūt savu sapņu darbu, jums pēc iespējas vairāk jāpraktizē savas intervijas prasmes. Daudzas tiešsaistes platformas piedāvā interviju kursus, savukārt citas piedāvā daudz bezmaksas jautājumu paraugi.
   
   Jums būs arī jāveic daži pētījumi par uzņēmumiem, kuriem jūs piesakāties, kā arī jūsu mērķa amata nosaukums. Trenējies atbildēt uz testa jautājumiem, ģērbties un labi runāt.
   
3. Atrast prakses vietu - Datu zinātnes grāds ir viena lieta, bet praktiskā darba pieredze šajā jomā ir cita. Tātad, mēģiniet atrast prakses vietu un iegūt atbilstošu pieredzi. Vietnes, piemēram LinkedIn un Internships.com šeit var ļoti noderēt.
   
4. Izveidojiet portfeli - Labākais veids, kā iegūt sapņu darbu, ir iespaidīgs portfelis. Tāpēc izveidojiet savu pienākumu izstrādāt privātus, noderīgus un atbilstošus projektus, pēc tam demonstrējiet tos tīmeklī un izveidojiet saiti uz tiem katru reizi, kad piesakāties darbam.
   
5. Meklējiet darbu - Visbeidzot, jums ir jādodas uz turieni un jāatrod darbs, jāpiesakās amatiem un jācer uz interviju.

Kļūstot par datu zinātnieku ar maģistra grādu

1. Iegūstiet grādu saistītā jomā - Ja jums jau ir grāds radniecīgā jomā, piemēram, matemātikā, datorzinātnēs, statistikā un tā tālāk, varat turpināt strādāt datu zinātnes jomā ar maģistra grādu.
   
2. Iegūstiet maģistra grādu datu zinātnē Daudzas skolas piedāvā datu zinātnes maģistra programmas ar vidējo pilna laika 1 gadu. Tātad, izvēlieties un dodieties tālāk.
   
3. Apgūstiet un praktizējiet savas intervēšanas prasmes - Lai gan grāda programmas ir paredzētas, lai jūs paātrinātu, jūsu interesēs joprojām ir praktizēt, praktizēt, praktizēt. Labākajā gadījumā ar projektu paraugiem.
   
4. Iegūt kādu pieredzi - Praktisko pieredzi nevar aizstāt, sākot no saistīta darba veikšanas un beidzot ar mazāku cenu.
   
5. Izveidojiet portfeli - Jums var būt arī jāizstrādā noderīgi un atbilstoši projekti, kurus varat demonstrēt tīmeklī un izveidot saiti uz katru darba pieteikumu.
   
6. Meklējiet darbu - Visbeidzot, jums ir arī jāiet un jāmeklē darbs, jāpiesakās amatiem un jāgaida intervijas.

Kļūsti par datu zinātnieku bez grāda

1. Apgūstiet atbilstošās prasmes – Lai gan nozare ir grūta, jūs joprojām varat kļūt par datu zinātnieku bez grāda. Bet jums būs jābūt ļoti labam un smagi jāstrādā, lai ielauztos nozarē, pašam apgūstot visas nepieciešamās prasmes.
   
2. Apmeklējiet kursus vai apmeklējiet Bootcamp – Viena vai vairāku kursu vai apmācības nometņu apmeklēšana palīdzēs uzlabot jūsu prasmes, kā arī sniegs jums lielāku pieredzi šajā jomā.
   
3. Iegūstiet profesionālus sertifikātus - Profesionālie sertifikāti palīdzēs jūsu darba meklējumos, skaidri norādot, ka pieliekat papildu pūles, lai būtu pēc iespējas labāks un atbilstošāks. Tomēr tikpat svarīga ir arī portfeļa veidošana.
   
4. Izveidojiet savu portfeli – Jums ir nepieciešams portfelis, kas izceļas un praktiski parāda jūsu spējas. Meklējiet projektus ar noderīgu lietojumprogrammu un projektus, kas var parādīt jūsu talantus un prasmes, un pēc tam mitiniet tos tādā platformā kā GitHub, lai visi tos varētu redzēt.
   
5. Darba meklējumi – Visbeidzot, jums būs jāmeklē darbs un jāpiesakās tiem, iespējams, ar lielāku dedzību nekā tiem, kuriem ir tradicionālie grādi.

Bieži uzdotie jautājumi (FAQ)

Secinājumi

Sasniedzot šīs rokasgrāmatas par to, kā kļūt par datu zinātnieku, beigas, esat redzējis dažādus veidus, kā to īstenot, un dažādas darbības, kas jāveic.

Datu zinātne var būt konkurētspējīga, taču labā atalgojuma dēļ visas nepatikšanas ir tā vērtas. Tātad, ja uzskatāt sevi par piemērotu cīņai, dodieties uz to un veiksmi!