Integruotas dirbtinio intelekto kompiuterija: išmanesnės ateities kūrimas

Integracija dirbtinis intelektas kompiuterinių sistemų diegimas skatina revoliuciją, kuri žlugdo visų rūšių pramonės šakas ir sukuria net naujas rinkas.

Bet kuri programinė įranga gali padidinti savo galimybes su integruotu AI. Nuo verslo procesų automatizavimo iki verslo įžvalgų ir nesąžiningų sandorių atradimo nauda yra didžiulė.

Dirbtinio intelekto modeliai ir jų paslaugos taip pat prieinami kiekvienam. Taigi, šiame įraše apžvelgiama, ką dirbtinio intelekto integravimas gali reikšti jūsų verslui ar kompiuterio programai ir kaip jūs taip pat galite sukurti išmanesnę ateitį.

Kompiuterija be AI

Tradicinis kompiuteris leidžia lengvai atlikti skaičiavimus daug greičiau, nei bet kuris žmogus galėtų atlikti vienas, ir tai suteikia jam galios. 1 MHz kompiuteris gali atlikti apie 1 milijoną aritmetinių operacijų per sekundę, o kai kuriems atlikti reikia daugiau nei vieno ciklo. 1 GHz kompiuteris gali atlikti 1 milijardą operacijų per sekundę, o tie, kuriuose yra keli procesoriai, padidins šią galimybę pagal branduolių skaičių.

Norint išspręsti problemas tokiu būdu, reikia suprasti iškilusias problemas ir sukurti programinę įrangą, kad būtų galima išspręsti problemas. Turėjo būti paprogramė, skirta valdyti visus galimus scenarijus, ir numatytosios procedūros netikėtiems.

Šis požiūris į programinės įrangos kūrimą yra tinkamas ir dažnai veiksmingas atliekant darbą. Tačiau tai riboja, ką kūrėjas gali ir ko negali daryti. Pavyzdžiui, nors galite jį naudoti norėdami greitai nustatyti maždaug 16.8 milijono šešioliktainės fono spalvų skirtumus nuo juodos (0x000000) iki baltos (0xFFFFFF), ir sunaudodami palyginti mažai išteklių, jums bus sunku taikyti tą pačią metodiką, kad atskirtumėte tik dešimties ar šimto žmonių veidus.

Kitaip tariant, šis tradicinis problemų sprendimo būdas kompiuteriu veikia gerai, kai yra susijęs vienas ar keli veiksniai. Tačiau kai per sekundės dalį programiškai reikia atsižvelgti į šimtus ar tūkstančius skirtingų veiksnių, tada tampa būtinas naujas modelis ir plėtros metodas. Ir būtent tai siūlo dirbtinis intelektas.

AI pažadas

Integruotas dirbtinio intelekto skaičiavimas sujungia neapdorotą tradicinio kompiuterio apdorojimo galią su intelektualiais AI algoritmų pažinimo gebėjimais. Ši nauja, išmanesnė sistema leidžia kompiuteriams analizuoti didelius duomenų kiekius lengviau ir greičiau, nei žmogus galėtų svajoti, rankiniu būdu ar programiškai.

AI modeliai leidžia lengvai palyginti tiek daug veiksnių, kiek reikia, naudojant didelius duomenų kiekius. Tai leidžia lengvai efektyviai identifikuoti ir klasifikuoti duomenų modelius, todėl priimami labiau pagrįsti sprendimai, turintys į žmogų panašų intelektą.

Palikdamas didžiąją dalį duomenų identifikavimo ir klasifikavimo darbų dirbtiniam intelektui, kūrėjas gali sutelkti dėmesį į didesnį vaizdą, pagreitinti kūrimo laiką ir pasiekti daug geresnių rezultatų, nei būtų buvę įmanoma be AI.

Taikymas įvairiose pramonės šakose

Galite integruoti AI į skaičiavimo sistemas, kad galėtumėte valdyti darbą beveik visose pramonės šakose. Štai keletas populiarių rinkų ir naudojimo būdų.

• Finansuoti: Nuo bendrosios rinkos duomenų analizės iki sukčiavimo aptikimo, portfelio valdymo ir algoritminės prekybos – AI parama finansų rinkose ir toliau auga.
• Sveikatos apsauga: AI taip pat taikomas analizuojant nuskaitymus, tokius kaip MRT ir rentgeno spinduliai, siekiant nustatyti anomalijas ir ligas. Be to, mokslininkai taip pat gali panaudoti AI modelius, kad paspartintų naujų vaistų atradimus.
• Robotai: Nuo gamybos iki savarankiškai važiuojančių automobilių, asmens priežiūros ir žiniatinklio robotų AI sukelia revoliuciją robotų pramonėje, nes atlikti vis sudėtingesnes užduotis tampa lengviau. AI tobulina kompiuterinį matymą, lokalizaciją ir žemėlapių sudarymą, planavimą ir valdymą, objektų aptikimą ir gebėjimą improvizuoti neapibrėžtose situacijose.
• Mažmeninė: AI technologijos pritaikymas mažmeninėje prekyboje labai skiriasi nuo asmeninių produktų rekomendacijų teikimo iki demografinės analizės, klientų aptarnavimo, atsargų valdymo, paklausos prognozavimo, kainų optimizavimo ir sukčiavimo aptikimo.
• saugumas: AI modeliai gali greitai analizuoti didelius duomenų kiekius, todėl jie yra idealūs komponentai sukčiavimo ir saugumo pažeidimų aptikimo sistemose.
• Žemdirbystė: Tikslusis ūkininkavimas ir žemės ūkio technologijos vis labiau pasikliauja dirbtiniu intelektu, kad sumažintų maisto auginimo išlaidas ir padidintų derlių bei pelną.

Integruoto AI skaičiavimo iššūkiai

Nors integruotas dirbtinio intelekto kompiuteris siūlo daug pažadų, jis taip pat turi savo iššūkių, kaip ir dauguma kitų technologijų. Čia yra pagrindiniai.

1. Modelio prieinamumas: Akivaizdu, kad turi būti jau egzistuojantis AI modelis, kuris atlieka jums reikalingą darbą. Priešingu atveju turėsite sukurti vieną arba modifikuoti esamą modelį, kad jis atitiktų jūsų poreikius.
2. Algoritmo poslinkis: Visada išliks algoritmo šališkumo problema, ir taip dažnai būna, kai naudojate kažkieno parengtą modelį. Mokymo duomenys gali sugadinti AI protą – taip sakant.
3. Duomenų kokybė: Šiukšlių įvedimas ir išvežimas, taip pat tinka dirbtinio intelekto operacijoms. Jei maitinate savo sistemą žemos kokybės duomenimis, nesitikėkite stebuklo. Jūs visada turite išvalyti ir paruošti visus duomenis, patenkančius į modelį.
4. Aparatinės įrangos išlaidos: Pvz., nebent naudojate AI paslaugą per API, jums reikės tinkamos aparatinės įrangos, kad paleistumėte kompetentingą modelį. Netgi internetinės paslaugos vis tiek ims mokestį.

Embedded vs Cloud vs Edge AI

Vienas svarbus dalykas, į kurį reikia atsižvelgti renkantis dirbtinio intelekto modelį, yra pristatymas. Galite įterpti modelį į savo programinės įrangos kodą, paleisti jį debesyje arba ant krašto. Kiekvienas iš šių metodų turi savo privalumų ir trūkumų, todėl pažvelkime į juos atidžiau.

• Įterptasis AI: AI įterpimas į programinės įrangos kodą reiškia, kad viskas, ko jums reikia modeliui paleisti, bus fiziškai pasiekiama tame pačiame kompiuteryje, kuriame veikia jūsų programinė įranga. Šis metodas turi savo privalumų, pvz., didelio saugumo programos arba sistemos, kurios turi veikti nepriklausomai neprisijungus. Neigiama yra tai, kad dideliems modeliams gali prireikti daug atminties ir apdorojimo galios, įskaitant GPU.
• „Cloud Hosted AI“: Dar vienas geras pasirinkimas yra AI modelio talpinimas debesyje. Vis dėlto dauguma AI paslaugų yra priglobtos debesyje, todėl jūs turite pasirinkti. Privalumai yra mažesnės išlaidos ir mastelio keitimas, o trūkumai gali apimti delsą ir saugumo problemas.
• Edge Hosted AI: Jei naudojate laiko jautrias programas, galbūt norėsite papildomai padaryti debesyje priglobtą modelį prieinamą ant krašto. Debesų kraštai yra duomenų centrai, siūlantys paslaugas arčiau vartotojų buvimo vietos, kad sumažintų delsą. Krašto vietų prieinamumas priklauso nuo debesies tiekėjo, todėl gali tekti apsipirkti.

Pradiniai AI integravimo svarstymai

Prieš integruodami dirbtinį intelektą į savo programinę įrangą, turėsite atlikti tam tikrus pradinius svarstymus, kurie padės jums sukurti aukštesnės kokybės produktą, kurį naudosite jūs ir kiti. Štai keletas pagrindinių svarstymų.

• Vartotojo sąsaja: Naudingumas ir naudojimo paprastumas yra du veiksniai, lemiantys daugumos produktų vertę. O programinės įrangos atveju tai dažnai išsprendžia jos vartotojo sąsaja. Ar vartotojas pasieks AI teksto, pokalbio, balso ar vaizdinėmis priemonėmis? Ar AI užklausos apdorojamos automatiškai, ar vartotojas turi viską daryti rankiniu būdu?
• Modelių tipai: Yra šimtas vienas AI modelių ir kiekvienas turi savo stipriąsias ir silpnąsias puses. Kai kurie yra skirti vaizdams, o kiti skirti rašyti. Ką kuriate ir kuris modelis geriausiai tenkina šį poreikį? Ar toks modelis jau yra ar reikia kurti naują?
• Optimizavimas: Yra daug atvirojo kodo AI modelių, kuriuos galite paimti ir sureguliuoti, kad jie veiktų tiksliai taip, kaip norite. Kiek optimizavimo ir koregavimo jums reikės?
• Saugumas ir duomenų privatumas: Ar dirbsite su neskelbtina informacija, ar programos saugumo poreikiai yra minimalūs? Kaip apie naudotojų informaciją ir saugų jos saugojimą?
• Mastelis: Ar jūsų programai reikės keisti mastelį ir ar dirbtinio intelekto modelis gali keistis?

Kaip integruoti AI į programinę įrangą

Yra keli žingsniai, susiję su AI modelių ar jų funkcijų integravimu į programinės įrangos programas. Toliau pateikiama bendra šio proceso apžvalga.

1. Nustatyti naudojimo atvejus: AI negali padaryti visko už jus. Turite turėti konkrečiai apibrėžtus procesus, užduotis ar paprogrames, kur mašininio intelekto taikymas būtų labai naudingas. Pirmiausia turite juos nustatyti ir nuspręsti, kaip juos atlikti naudojant AI.
2. Pasirinkite AI techniką: Tada turėsite pasirinkti an AI technika arba modelį, kuris geriausiai atitinka atliekamą darbą. Tai gali būti neuroninis tinklas, paieškos ir rango metodas, Bayes klasifikatorius, pavadinto objekto atpažinimas, didelis kalbos modelisArba generatyvinis priešininkų tinklas kuris gali geriausiai išspręsti jūsų problemą.
3. Pasirinkite modelį: Kai pasirinksite techniką, kitas žingsnis yra rasti modelį, kuriame būtų naudojama tokia technika, kurią galėtumėte tiesiogiai integruoti arba lengvai sureguliuoti, kad gautumėte reikiamus rezultatus. Štai puikus LLM sąrašas kad tave pradėtų. Atminkite, kad neradus tinkamo modelio gali tekti jį sukurti nuo nulio.
4. Duomenų rinkimas ir paruošimas: jums reikės duomenų, kad galėtumėte tiksliai sureguliuoti pagrindinį modelį arba sukurti jį nuo nulio. Taigi duomenų rinkimas ir paruošimas taip pat yra svarbūs.
5. Programinės įrangos integracija: Šis veiksmas gali apimti API komandų naudojimą debesyje priglobto AI modelio užklausai arba viso modelio tiesioginį įterpimą į programą. Pasirinkimas yra jūsų.
6. Vartotojo sąsaja: Įrankio vertė labai priklauso nuo jo naudojimo paprastumo. To negalima pervertinti. Norite, kad jūsų programos AI funkcijomis būtų kuo lengviau naudotis. Galinga programa, kurią per daug sudėtinga naudoti, yra mažai vertinga. Taigi, kad vartotojo sąsaja būtų paprasta, o programa – intuityvi.
7. Testavimas ir patvirtinimas: Išbandykite programą po kūrimo ir įsitikinkite, kad viskas veikia taip, kaip turėtų.
8. Pasinaudokite: Kai būsite patenkinti savo darbu, perjunkite į gamybos režimą ir atleiskite programą. Vis tiek turėsite stebėti našumą ir ieškoti sričių, kurias reikia tobulinti.
9. Kartokite ir tobulinkite: reguliariai peržiūrėkite programos našumą, naudotojų atsiliepimus ir naujas rinkos realijas, kad sužinotumėte, ką gali reikėti patobulinti. Tada atlikite tai ir atnaujinkite programą.

Ištekliai

1. „Google Colaboratory“: „Google“ teikiama plėtra skirta debesies paslauga.
2. tenzorinis srautas: atvirojo kodo mašininio mokymosi sistema.
3. Žydras: Microsoft debesų platforma su nemokamais pasiūlymais.
4. Kabinti: mašininio mokymosi ir duomenų mokslo platforma su daugybe įrankių.
5. Tflearn: pažangių giluminio mokymosi projektų biblioteka.
6. „IBM Watson Studio“: IBM debesų platforma.
7. LLM sąrašas: kuruojamas didelių kalbų modelių sąrašas.

Dažnai užduodami klausimai

Čia pateikiami dažnai užduodami klausimai apie integruotą AI skaičiavimą ir kūrimą.

K: Kaip galite integruoti AI į kompiuterius?

A: DI galite integruoti įdėdami modelį arba pasiekdami modelį debesyje per API.

K: Kokie yra integruoto AI skaičiavimo pranašumai?

A: Integruotas dirbtinio intelekto skaičiavimas gali pagerinti bendrą verslo produktyvumą padidindamas efektyvumą, tikslumą ir greitus sprendimus.

Kl.: Ar integruotas AI skaičiavimas skirtas tik didelėms organizacijoms?

A: Ne, integruotas dirbtinio intelekto skaičiavimas nėra skirtas didelėms organizacijoms tik todėl, kad atvirojo kodo AI įrankiai ir prieinamos debesies paslaugos išlygino žaidimo sąlygas.

Kl.: Kokių įgūdžių reikia norint integruoti AI į programinę įrangą?

A: Jums reikės programinės įrangos kūrimo, mašininio mokymosi ir duomenų analizės įgūdžių.

Išvada

Integruotas dirbtinio intelekto kompiuterija ir toliau trikdys pramonės šakas ir keis mūsų gyvenimus, nes žmonija stovi ant protingesnės, produktyvesnės ir tarpusavyje susijusios ateities slenksčio.

Taigi, jei anksčiau turėjote kokių nors abejonių dėl dirbtinio intelekto integravimo į savo verslo procesus ar programinę įrangą, jau turėjote apsispręsti. Nes viskas sparčiai vystosi.