Generativ AI: Wat ass et? Virdeeler, Nodeeler a méi

Generativ AI ass eng Sektioun vu kënschtlecher Intelligenz déi Maschinnléiere Modeller benotzt fir ganz nei Output baséiert op engem Trainingsset ze kreéieren.

An anere Wierder, generativ AI erméiglecht en Algorithmus fir Saachen ze kreéieren wéi e Mënsch géif, am Géigesaz zu der Standard analytesch Natur vun AI Systemer.

Dës Ausgänge reeche vun déif Fälschungen op AI Chatbots, Text-zu-Bild an Text-zu-Video Kreatiounen, Musek, Biller, asw.

Generativ AI Ausgänge sinn och an de leschte Joeren sou gutt an esouguer erstaunlech ginn, dank Verbesserungen an der Hardware an nei Maschinnléiere Approche.

Dëse Post gëtt Iech en Iwwerbléck iwwer d'Basics an Uwendungen vun generativen AI, souwéi wéi se Äert perséinlecht Liewen a Geschäft beaflosse kënnen.

Wéi Generativ AI Wierker

Kënschtlech Intelligenz Studien hu sech ufanks fokusséiert op d'Benotzung vun Algorithmen an neural Netzwierker fir Mustere a groussen Datesätz z'identifizéieren. Dëst gouf fir Mustererkennung, Analyse, Entscheedungsënnerstëtzung an Anomalieerkennung benotzt.

Neural Netzwierker sinn digital Representatioune vum mënschleche Gehir, déi benotzt gi fir den natierleche System vum Gehir ze modelléieren denken. Sou en Netz huet Input- an Outputschichten vun Neuronen, mat enger oder méi Schichten, déi verstoppt Schicht genannt gëtt.

An einfache Begrëffer aktivéiert Dir een Input Neuron fir all Dateneenheet wéi e Wuert. Also, zum Beispill, de Begrëff "rout waarm Sonn" an en neuralt Netz gefüttert ginn, aktivéiert déi 3 Input Neuronen fir rout, waarm, an Sonn. An op der Ausgangsschicht léisst Dir et wëssen datt dës 3 Input bedeit "rout waarm Sonn".

Fir d'éischt kann dat domm an Zäitopwänneg ausgesinn, awer nodeems Dir esou en Netzwierk mat "rout waarm Sonn", gréng waarm Sonn","gréng kal Sonn", An"giel kal Sonn“, da fänkt et un eng Ahnung vu wat waarm, gréng, an Keelt kéint sinn.

Fig. 1: Einfach neural Netz mat "waarm Sonn" Äntwert

Dëst ass eng ganz vereinfacht Erklärung. Awer och wann neural Netzwierker komplex Konzepter sinn, ass hir Studie eng fantastesch Rees net nëmmen an d'kënschtlech Intelligenz Welt, awer och an de mënschleche Geescht a Bewosstsinn.

Ausserdeem huet d'neural Netzwierk Technologie iwwer d'Jore evoluéiert an an nei Systemer a Plattformen déi haut generativ AI Uwendungen méiglech maachen. Hei sinn 3 vun de populäre neurale Netzwierker déi benotzt ginn:

• Generative Adversarial Nets (GAN) - Dëst ass en neuralt Netzwierk dat zwee Deeler benotzt fir en Ausgang ze generéieren. Den éischten Deel ass den Generator deen zoufälleg Output produzéiert, während den zweeten en Diskriminator ass deen d'Aarbecht evaluéiert fir ze kucken wéi real oder gefälscht et ass.
  
  GANs benotzen en net iwwerwaachte Léiersystem, dat heescht datt den Diskriminator Deel de Generator léiert. Mat der Zäit gëtt den Diskriminator besser fir Fälschungen z'entdecken, während de Generator léiert besser Ausgänge bis realistesch Biller ze produzéieren.
  
• Verännerung - Dëst ass eng aner Zort neuralt Netzwierk dat funktionnéiert andeems Dir all Sequenz vun Daten an eng aner Sequenz späichert, déi dann vun engem Decoder benotzt ka ginn fir déi ursprénglech Datesequenz ze reproduzéieren.
  
  Transformers funktionnéieren am Beschten fir Projete mat sequenziellen Donnéeën wéi natierlech Sprooch Sätz a Musek. Populär transformer-baséiert neural Netzwierker enthalen de GPT-3 vu Microsoft, de Wu Dao 2.0 vu Peking China, an de LaMDA vu Google.
  
• Variational Auto-Encoders (VAE) - Dës drëtt Aart vun neuralen Netz gëtt benotzt fir Geräischer a Biller z'entdecken, Biller ze zéien, Dimensiounen ze reduzéieren, ze klassifizéieren an Objeten z'entdecken. VAE Modeller benotzen eng net iwwerwaacht Léiermethod fir Datendateien ze schrumpfen mat Kompressiounsalgorithmen a Mustere.

Virdeeler vun Generativ AI

Hei sinn d'Virdeeler déi generativ kënschtlech Intelligenz mat sech bréngt:

• Méi héich Qualitéit Ausgänge - Generativ AI ka benotzt ginn fir Geräischer a Biller a Videoen ze fannen an ze läschen, wat hir allgemeng Ausgangsqualitéit erhéijen.
  
• Bëlleg Prozesser - Andeems Dir d'Zäit an d'Käschte fir d'Entdeckung vun Drogen a Materialien an der Fabrikatiounsindustrie drastesch reduzéiere kënnen, kënne Produkter méi bëlleg ginn ze maachen.
  
• Produktivitéit Boost - Andeems Dir Zäit a Betrag vun der Aarbecht schneiden, generativ AI, déi kreativ Leit hëlleft, hir Produktivitéit erhéijen.
  
• Verbessert Gesondheet - D'Benotzung vun generative adversarial Netzwierker (GAN) an fréi Tumor Detektioun bedeit besser Gesondheet.
  
• Nei Erfindungen - D'Benotzung vun neuralen Netzer fir nei Chemikalien, Musteren, Substanzen oder aner Saachen ze synthetiséieren kann potenziell zu neien Erfindungen féieren.

Nodeeler vun Generative AI

Et ginn och e puer Themen am Zesummenhang mat generativen AI, sou wéi Kreativitéitsbeschränkungen, Setupskäschten an ethesch Iwwerleeungen. Hei ass e genee Bléck:

• Limitéiert Kreativitéit - Wärend generativ AI nei Saachen erstellt, gëtt et keng eraus-vun-der-Këscht Denken involvéiert, well de produzéierten Output ass normalerweis e Komposit vun den Donnéeën, déi an dat neuralt Netz gefüttert ginn. An anere Wierder, AI Systemer feelen Originalitéit. Si kënnen net konzeptualiséieren oder eng Iddi op hir eegen empfänken, well se op mënschlech Input ofhängeg sinn fir dës Iddien ze generéieren.
  
  Wéi och ëmmer, d'Mustererkennungsfunktioun vum Maschinnléieren an de kreativen Aspekter vun der generativer AI fällt wonnerschéin mat der 6^th Chakra Funktionalitéiten am mënschlechen Energiesystem vu Yoga.
  
  Mir si sécher soulaang Maschinnen esou bleiwen, awer sollten se jeemools d'Finale 7 erreechen^th Chakra Fäegkeeten fir Informatioun ze verstoen an ze konzeptualiséieren, déi ganz Features déi eis vun aneren Déieren ënnerscheeden, da kënne Mënschen ausstierwen.
  
• Héich Installatiounskäschte - Den initialen Setup vun AI Systemer kann am Moment héich sinn, obwuel dëst erwaart gëtt an der Zukunft erof ze kommen.
  
• Moralesch & Ethesch Iwwerleeungen - Vun déif-Fälschungen déi Politiker a Promi portraitéieren, déi witzeg oder bizar Saache soen zu kontroversen Apps wéi déif-nude, déi e Réckbléck vu Feministen opgeruff hunn, et gëtt keng Limite fir déi méiglech negativ Resultater vum Gebrauch vun generativen AI.

Populär Generativ AI Uwendungen 

Generativ AI Technologie kann a ville Sekteuren applizéiert ginn, wou mënschlech Kreativitéit normalerweis eng Fuerderung wier. Déi folgend ass e Bléck op seng populärste Uwendungen an Industrien.

• Biller - D'Generatioun vu ganz neier AI Konscht, entweder mat engem Text-zu-Bild Kreatiounssystem oder duerch automatesch Ännere vu Biller, sou wéi d'Additioun vu Gesiichtsmerkmale, Brëller, asw. Déi onpopulär Deep-Nade-App ass sou wäit gaangen wéi d'Leit automatesch undoen.
  
• Videoen - Generativ AI gëtt och a Videokreatioun benotzt, sou wéi d'Bild vun enger Persoun an e schwätzende Video ëmgewandelt gëtt, wat de berühmte mécht Mona Lisa molen Laachen, a schwätzt digital Avataren déi ausgesinn a kléngen wéi richteg Leit.
  
• Text - Dëst beinhalt geschriwwenen Text a Computercode mat Natural Language Processing (NLP). Vun Chatbots bis Grammatik Korrekturlieser, a Schreiweassistente fir Copywriter a Coderen, ass d'Domain enorm.
  
• Hollywood Filmer - Ausser einfach Videoen erstellen, kann generativ AI an nach méi kreativ Situatiounen applizéiert ginn, sou wéi ganz aner Gesiichter vun engem Schauspiller mat Deep-Fakery ze kreéieren, hiren Alter z'änneren, beandrockend Charaktere wéi Marvel's Warlord Thanos, a souguer AI-generéiert Geschichten an Dréibuch.
  
• Musek - Vun neuralen Netzwierker ze spillen bis zu méi komplexe Systemer déi Musek an enger grousser Villfalt vu Genres komponéieren entweder semi-assistéiert oder voll automatiséiert, generativ AI ass gläich agestallt fir d'Museksindustrie ze stéieren.
  
• Gesondheetswiesen - Eng Rei vun Uwendungen, dorënner d'Vergréisserung vu Kierperscannen fir besser Informatioun fir Diagnos ze bidden.
  
• Fashion - Vu verschiddene Stiler bis personaliséiert personaliséiert Outfits, Faarwen, Trendprognosen an Texturen, generativ AI ass gläich bereet fir d'Moudindustrie ze stéieren.
  

• E-Commerce Personaliséierung – Techniken déi benotzt gi fir de Virléiften vun engem Client virauszesoen a souguer viru goen fir proaktiv Léisungen, Erfahrungen, geziilte Kommunikatioun, personaliséiert Produktempfehlungen, asw.
  
• Donnéeën Erhéijung - De Prozess fir nei Datepunkte vun existéierenden awer limitéierten Donnéeën ze kreéieren fir d'Quantitéit vun verfügbaren Informatioun ze erhéijen.
  
• Fabrikatioun - Generativ AI hëlleft bei der Synthese vun neie Materialien, Chemikalien an Drogen déi d'Produktiounskäschte reduzéieren.

Generativ AI Projet Iddien

De beschte Wee fir ze léieren ass dacks duerch ze maachen. Also, wann Dir un generativen AI interesséiert sidd an d'Méiglechkeeten déi et bitt, da gëtt et kee bessere Wee fir et auszeprobéieren wéi mat engem Testprojet. Folgend sinn e puer Iddien fir Iech lass ze ginn:

1. Produzéiere Net-existent Gesiichter.
2. Gesiicht Alterung oder Manipulatioun App.
3. Erstellt nei mënschlech Posen aus Biller.
4. Produzéiere méi héich Bildopléisungen.
5. Faarf schwaarz a wäiss Biller.
6. Erstellt 3D Objekter aus 2D Biller.
7. Erstellt Cartoon Charaktere.
8. Ewechzehuelen Kaméidi aus Biller.
9. NLP Absicht Klassifikatioun Chat System.
10. Kuerz Resumé vu laangen Artikelen.
11. Text-zu-Bild Konscht Kreatiounen.
12. CT Scan Detektioun fir Kriibsdiagnos ze verbesseren.

Top Generativ AI Tools

Vill Eenzelpersounen an Organisatiounen hunn eng breet Palette vun Tools entwéckelt, déi Iech mat Ärem generativen AI Projet op déi eng oder aner Manéier hëllefe kënnen. Hei sinn e puer vun de populäersten vun dësen Tools:

• OpenAI - Natierlech Sproochveraarbechtung GPT-3 an déi natierlech Sprooch fir Iwwersetzungscodex Modeller ze codéieren.
• GAN Lab - Generative Adversarial Network an Ärem Browser.
• NuechtCafe - AI Konscht Generator.
• TorchGan - GAN Training Kader benotzt Pytorch.
• Pygan - Python Bibliothéik fir GANs ëmzesetzen.
• TF-GAN - Liichtgewiicht Tensorflow Tools fir GANs.
• Google Cloud AI - Sammlung vun AI Tools vu Google.
• AI Duett - Dëst erlaabt Iech e Piano Duett mam Computer ze spillen.
• Art Ziichter - Remix Biller fir eenzegaarteg Konschtwierker ze kreéieren.
• Code T5 - Transformator-baséiert Modell fir Code ze verstoen an ze generéieren.
• Mimik AI - Kopéiert a miméiert jidderengem seng Stëmm.
• GAN Toolkit - Nee-Code GAN Modell Kader.
• HyperGAN - Komposéierbar Python Kader mat UI an API.
• déif Dram - Computer Visioun Programm.
• Imaginaire - Nvidia déif Imaging PyTorch Bibliothéik.
• Cartoonifizéieren - Erstellt Cartoon-ähnlech Biller.
• tensor Flux - Populär Maschinn Léieren Plattform.
• Scikit-léieren - Eng aner Maschinnléierplattform am Python.
• SLAB - Impressionanten Text-zu-Bild Creator.

Startups Benotzt Generative AI

Et gi vill Startups dobaussen déi sech fokusséiere fir een Aspekt vun der generativer AI ze benotzen oder deen aneren fir Probleemer ze léisen. Hei sinn e puer:

• Refrase.ai - Hyper-personaliséiert Marketingvideoen op Skala.
• DeepStory - AI Geschichten an Dréibuch Generator.
• Musico - AI generéiert Musek.
• Synthesie - Video Generatioun mat Text.
• Jukebox - AI generéiert Musek mat Autoencoder.
• ID - Erstellt AI Videoe vu Fotoen.
• Genie AI - Juristesch Template plus en AI Affekot.
• Meeschtens AI - Synthetesch Datengenerator fir AI Entwécklung.

Conclusioun

Um Enn vun dëser Etude vu generativen AI komm, hutt Dir gesinn wat et ass, wat et net ass, wéi et funktionnéiert, a wat et hëlleft Firmen z'erreechen.

Eng Saach wou mir all sécher kënne sinn ass datt d'kënschtlech Intelligenz Industrie weider wäert wuessen. Also, wann Dir en Entwéckler sidd, benotzt et. A wann Dir e Geschäftsbesëtzer sidd, profitéiert et.