Deepfakes: Wéi et funktionnéiert, Apps & e puer Beispiller

Deepfake Fotoen a Videoe fänken d'Opmierksamkeet vu ville ronderëm d'Welt op a verursaache Fuerscher a Gesetzgeber ze froen: Wat ass nächst?

Den Deepfake Begrëff steet fir "Deep Learning" a Fake, a bezitt sech op d'Benotzung vun Deep Learning Methoden aus kënschtlecher Intelligenz fir eng gefälscht Kopie vun all Medien ze kreéieren.

Vill sinn alarméiert wéi einfach et ass Fotoen a Videoe mat Deepfake Apps ze fälschen, anerer fannen et ganz erhuelsam. Wéi och ëmmer, Deepfakes sinn eng Saach ginn.

Also, mir kucken dës Technologie méi no fir ze entdecken wéi et funktionnéiert a wat et fir d'Welt bedeit.

Deepfakes vs Kënschtlech Intelligenz

Éischtens a virun allem ass et wichteg den Ënnerscheed tëscht Standard AI-generéierten Output an Deepfakes ze notéieren. AI Algorithmen hu verschidden Aarte vu Medienausgaben fir Alter produzéiert, awer Dir kënnt se kaum Deepfakes nennen.

De Begrëff Deepfake bezitt sech op e gefälschte Medien, wéi Videoen, Biller oder soss eppes, dat ass eng AI-editéiert Versioun vun enger existéierender Kopie.

Kënschtlech Intelligenz huet sech an de leschte Jorzéngt immens entwéckelt, dank méi bëlleg, méi mächteg Computeren, souwéi nei Entwécklungen am Beräich.

Wou AI-generéiert Bildmaterial virun engem Joerzéngt liicht erkennbar war, sinn d'Algorithmen an de leschte Jore besser ginn, wat et méi einfach mécht héich realistesch Resultater ze produzéieren. Et ass dësen héijen Niveau vun der Authentizitéit déi AI generéiert Biller am Allgemengen, an Deepfakes speziell, ganz beandrockend mécht.

AI an Deep Learning

Fir ze verstoen wéi Computeralgorithmen sech entwéckelt hunn fir déi héich realistesch mënschlech Gesiichter ze kreéieren déi Dir fannt generéiert.Fotoen an thispersondoesnotexist.com, Dir braucht e Primer an der kënschtlecher Intelligenz.

Et gi verschidde Beräicher an AI, jee no der Method déi Dir benotzt a wat Dir plangt ze erreechen. Dir fannt alles vu Wahrscheinlechkeetsmethoden wéi de Bayesian-Filter, dee fir Spam-Erkennung benotzt gëtt, bis fuzzy Logik, evolutiv Algorithmen, déi sech selwer entwéckelen, a kënschtlech neural Netzwierker, déi zum Zil hunn de mënschleche Gehir ze simuléieren.

Neural Netzwierker

Just wéi et richteg Neuronen am mënschleche Gehir sinn, mat hiren Dendriten an Axonen, déi sech an héich komplexe Netzwierker verbannen, déi Millioune bis Milliarden Neuronen spanen, verbannen och kënschtlech Neuronen. Awer hir Zuel ass limitéiert duerch Rechenkraaft.

D'Zil vun engem neurale Netzwierk ass en Ausgang oder Äntwert op all Input ze bidden. Dëst gëtt erreecht andeems Dir d'Netzwierk als éischt léiert wéi Dir e Kand léiert. Duerno kann et elo Prognosen baséieren op Är Léier.

Dir sollt och bemierken datt méi Neuronen an engem Netzwierk dacks besser Resultater bedeiten a méi Trainingsdaten och d'Resultater verbesseren. Genau esou funktionnéiert de mënschleche Gehir, op d'mannst, theoretesch.

Wéi Deepfaking funktionnéiert

Et gi vill Saachen a Beräicher wou Dir kënschtlech Intelligenz gëlle kënnt. Deepfaking ass nëmmen ee vun hinnen, déi sech aus der Benotzung vun neuralen Netzwierker entwéckelt huet fir Biller z'änneren. Déi fréier Resultater ware villverspriechend, awer si ware ganz Basis bis Ian Goodfellow a Frënn mat GAN am Joer 2014 opkomm sinn.

GAN oder Generative Adversarial Network ass e Kader fir neural Netzwierker ze léieren. Also, amplaz datt Dir d'Netzwierk eleng muss virbereeden an léieren, léisst Dir en anert Netzwierk mam éischten Netzwierk konkurréiere andeems Dir seng Ausgänge kritiséiert. Dëst féiert zu der Generatioun vu super Resultater baséiert op all Trainingsset.

D'Resultater vun der GAN Approche waren deemools sou phenomenal wéi se haut sinn. Et ass och de Grondsteen vu ville AI Léisungen an Uwendungen ginn, dorënner Deepfakes. Plus, d'Verbesserungen an der Rechenkraaft hunn et méi einfach gemaach erstaunlech Saachen op souguer Smartphones ze maachen.

Méiglech Deepfake Uwendungen

Ausser déi héich populär Biller a Videoen déi um Netz zirkuléieren, ginn et breet Uwendungen fir d'Deepfake Technologie fir aner méi nëtzlech Zwecker ze benotzen.

Deepfakes kënnen spraakbehënnerte Patienten hëllefen eng Stëmm ze fannen, mat Audiosynthese. Et kann Notzungen am Klassesall fannen, wou historesch Figuren erëm an d'Liewe bruecht ginn, wéi et geschitt ass am Dalí Musée zu Sankt Petersburg, Florida.

D'Filmindustrie kann och Notzunge fir Deepfakes fannen, well et d'Käschte vum CGI (Computer Generated Imagery) a Filmer wesentlech reduzéieren kann. Dout Entertainer an Akteuren kënnen erëmbelieft ginn an an neie Filmer ze weisen.

Deepfakes kënne jidderengem erméiglechen, spezialiséiert Videoen a ville Sproochen ze produzéieren, sou wéi geschitt mam David Beckham senger "Malaria no more" Kampagne an dem Manoj Tiwari senger politescher Campagne an Indien, wou hie fléissend a verschidde Sprooche geschwat huet.

Gaming kann och gutt Notzunge fir Deepfakes fannen, well d'Spiller sech am Spill tauchen fir eng méi déif virtuell Realitéit Erfahrung.

Och Social Media Marketer fannen Notzunge fir Computer-generéiert Social Media Perséinlechkeeten erstallt a komplett um Computer geréiert. Och wann net e richtegen Deepfake, dem Calvin Klein Lil Miquela an hir 3 Milliounen Instagram Follower weisen wat méiglech ass.

E puer Deepfake Beispiller

Fir dës Technologie besser ze verstoen an d'Verspriechen déi se hält, hei sinn e puer vun den beandrockendsten Deepfakes dobaussen.

• Obama Ukënnegung - Dëst ass ee vun de bekanntsten, eelsten a schockéierend Deepfakes. Verëffentlecht am 2018, gouf dëse Video erstallt als Warnung fir d'Leit iwwer d'Méiglechkeeten vun der Technologie z'erklären.
  
  Et huet den Obama gewisen datt hien eng Public Service Ukënnegung gemaach huet an enthält datt hien den Trump en "Dipshit" nennt. De Schëpfer ass Jordan Peele an d'Tools déi hie benotzt huet enthalen Adobe After Effects a FaceApp.
  
  
• Mona Lisa – Déi meescht Leit kennen dem Leonardo da Vinci säi Meeschterwierk, d'Mona Lisa. Awer am Joer 2019 hunn d'Leit d'Welt iwwerrascht, wéi se hir laachen a sech fir d'éischte Kéier gesinn hunn, dank dem Samsung russesche AI ​​Fuerschungslaboratoiren.
  
  Label "realistesch neural schwätzen Käpp", hunn d'Fuerscher 7,000 Biller gesammelt vu YouTube benotzt fir dëst neuralt Netz ze trainéieren. Da braucht Dir nëmmen eng eenzeg Foto fir d'Gesiichtsmerkmale ze passen an d'Gesiicht ze animéieren. Si hunn et och mam Albert Einstein, Marilyn Monroe, Salvador Dalí, an anerer gemaach.
  
  
• Zoom Uriff - Am Joer 2020 hunn zwee russesch Fuerscher bewisen wéi Dir déi personaliséierbar Hannergrondfunktioun vu Zoom Video Uriff benotze kënnt fir Echtzäit animéiert Deepfakes vu jidderengem ze kreéieren deen Dir wëllt. Si kënnen als Live-a-Speaking Albert Einstein, Mona Lisa, Donald Trump oder Boris Johnson um Internet uruffen.
  
  
• Salvador Dalí - Am Joer 2019 huet den Dalí Musée zu St. Petersburg, Florida, d'Ausstellung "Dalí Lives" gehost. Et huet eng déiffaked Versioun vum Doudegen Kënschtler gewisen, a si brauche méi wéi 1,000 Stonne Maschinnléieren a 6,000 Frames fir se ofzezéien.
  
  
• DeepNude - Och am Joer 2019 huet en Team vun Entwéckler eng beandrockend App verëffentlecht mam Numm DeepNude. Alles wat et gebraucht huet war e Bild vun enger Fra am Bikini an et géif hatt komplett plakeg ofhuelen. Dunn huet et e "FAKE" Waasserzeechen op d'Bild bäigefüügt, wat Dir fir $ 50 ewechhuele kënnt.
  
  D'App huet sou vill Leit iwwerrascht an iwwerrascht. An den Drock war sou vill, datt d'Entwéckler et missen aus dem Web zéien. Säin Open-Source Code op GitHub gouf och geläscht, awer Websäite wéi http://deepnude.to an en Telegramm Bot weisen datt DeepNude weider lieft.

Notabele Deepfake Apps

Et ginn och vill Deepfake Generator Apps dobaussen, mat e puer méi beandrockend wéi anerer. Si si meeschtens fir de Smartphone a maachen et einfach fir jiddereen fir séier Fotoen a Videoen ze manipuléieren.

Dës Apps enthalen:

• DeepFaceLab - Verfügbar op GitHub, DeepFaceLab ass eng féierend Softwareléisung fir Deepfakes ze kreéieren. Et léisst Iech Gesiichter austauschen an de-age, de Kapp ersetzen an d'Lëpse vu Politiker an aner Interessenten manipuléieren. Vill YouTube Kanäl benotzen et och.
  
  
• MyHeritage - D'Deep Nostalgia Offer vun MyHeritage.com mécht et einfach antike Famill Fotoen ze Liewen ze bréngen. MyHeritage ass eng Plattform fir Äre Stammbaum z'entdecken. Also, Är Vorfahren zréck an d'Liewen ze bréngen kann eng grujheleg awer beandrockend Erfahrung sinn.
  
  
• FakeApp - Entwéckelt a verëffentlecht vun engem Reddit Benotzer, FakeApp mécht et einfach ze tauschen oder mat Gesiichter op engem Video gratis ze spillen. Et gouf benotzt fir de berühmte Re-Mastering vun der jonker Prinzessin Leia am Star Wars: Rogue One Prequel ze kreéieren. Et huet just Minutten gedauert fir ze maachen, anscheinend, awer et huet besser ausgesinn wéi d'Original vum Film, wat Wochen gedauert huet a vill méi kascht huet.
  
  
• Reface - Eng aner beandrockend a Spaass-ze-benotzen App verfügbar fir Android an iOS. Et kënnt awer mat Annoncen, déi Dir mat engem monatlecht Abonnement ewechhuele kënnt.
  
  
• Zao - Chinesesch Deepfake App déi Iech erlaabt nei Videoen an nëmme Sekonnen ze kreéieren, awer mat beandrockende Resultater. Et ass nëmmen a China verfügbar.
  
  
• Deepfakes Web - Eng Cloud-baséiert Deepfake App déi um Internet funktionnéiert. Gitt einfach op d'Websäit, luet e Video erop a klickt op de Knäppchen. Da léiert de System de Video an erstellt en neie fir Iech. Dir kënnt et och trainéieren fir besser Resultater.

Conclusioun

Kommt um Enn vun dësem Deepfake Post, et sollt evident sinn wéi wäit dës Technologie elo komm ass. An dëst enthält souwuel déi moralesch wéi och onmoralesch Approche, well d'Pornoindustrie ëmmer eng Quell vun Innovatioun um Internet war.

Och mat de relativ méi bëllege Käschte vun AI-Deepfakes iwwer traditionell CGIs, ass d'Zukunft sécher hell fir Deepfake Notzung an der Filmindustrie, wéi och an aner Uwendungen iwwer Ënnerhalung.