Deepfakes: როგორ მუშაობს, აპები და რამდენიმე მაგალითი

ღრმა ყალბი ფოტოები და ვიდეოები იპყრობს მრავალი ადამიანის ყურადღებას მთელს მსოფლიოში და იწვევს მკვლევარებსა და კანონმდებლებს კითხვას: რა არის შემდეგი?

ღრმა ცრუ ტერმინი ნიშნავს "ღრმა სწავლებას" და ყალბს, რაც გულისხმობს ხელოვნური ინტელექტის ღრმა სწავლის მეთოდების გამოყენებას ნებისმიერი მედიის ყალბი ასლის შესაქმნელად.

ბევრი შეშფოთებულია იმის გამო, თუ რამდენად ადვილია სურათებისა და ვიდეოების გაყალბება ღრმა Fake აპლიკაციების გამოყენებით, ზოგი კი მას უაღრესად გასართობად თვლის. თუმცა, ღრმა ფეიქი საქმედ იქცა.

ასე რომ, ჩვენ უფრო დეტალურად ვუყურებთ ამ ტექნოლოგიას, რათა აღმოვაჩინოთ როგორ მუშაობს და რას ნიშნავს იგი მსოფლიოსთვის.

Deepfakes vs ხელოვნური ინტელექტი

უპირველეს ყოვლისა, მნიშვნელოვანია აღინიშნოს განსხვავება სტანდარტული ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებასა და ღრმა ფეიქებს შორის. ხელოვნური ინტელექტის ალგორითმები საუკუნეების განმავლობაში აწარმოებდნენ სხვადასხვა ტიპის მედია გამოსავალს, მაგრამ მათ ვერ უწოდებთ ღრმა ფეიქს.

ტერმინი ღრმა ფეიკი ეხება გაყალბებულ მედიას, როგორიცაა ვიდეო, სურათები ან სხვა რამ, რომელიც არის ხელოვნური ინტელექტის მიერ დამუშავებული ვერსია წინასწარ არსებული ასლის.

ხელოვნური ინტელექტი უზომოდ განვითარდა ბოლო ათწლეულის განმავლობაში, უფრო იაფი, უფრო მძლავრი კომპიუტერების და ასევე დარგში ახალი განვითარების წყალობით.

იქ, სადაც ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული გამოსახულება ადვილად ამოსაცნობი იყო ათი წლის წინ, ალგორითმები გაუმჯობესდა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, რაც აადვილებდა უაღრესად რეალისტური შედეგების მიღებას. ავთენტურობის ეს მაღალი დონეა, რაც AI-ით გენერირებულ სურათებს ზოგადად და კონკრეტულად ღრმა ფეიქებს ძალიან შთამბეჭდავს ხდის.

AI და ღრმა სწავლება

იმის გასაგებად, თუ როგორ განვითარდა კომპიუტერული ალგორითმები, რათა შექმნან უაღრესად რეალისტური ადამიანის სახეები, რომელთა ნახვა შეგიძლიათ გენერირებული.ფოტოები მდე thispersondoesnotexist.com, დაგჭირდებათ პრაიმერი ხელოვნურ ინტელექტში.

AI-ში სხვადასხვა სფეროა, ეს დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა მეთოდს იყენებთ და რის მიღწევას გეგმავთ. თქვენ ნახავთ ყველაფერს, დაწყებული ალბათობის მეთოდებიდან, როგორიცაა ბაიესის ფილტრი, რომელიც გამოიყენება სპამის აღმოსაჩენად, ბუნდოვან ლოგიკამდე, ევოლუციურ ალგორითმებამდე, რომელიც განვითარდება თავისთავად და ხელოვნურ ნერვულ ქსელებს, რომლებიც მიზნად ისახავს ადამიანის ტვინის სიმულაციას.

Ნეირონული ქსელები

ისევე, როგორც ადამიანის ტვინში არის ნამდვილი ნეირონები, მათი დენდრიტებითა და აქსონებით, რომლებიც დაკავშირებულია უაღრესად რთულ ქსელებში, რომლებიც მოიცავს მილიონობით მილიარდ ნეირონს, ხელოვნური ნეირონებიც აკავშირებენ ერთმანეთს. მაგრამ მათი რაოდენობა შეზღუდულია გამოთვლითი სიმძლავრით.

ნერვული ქსელის მიზანია უზრუნველყოს გამომავალი ან პასუხი ყველა შეყვანისთვის. ეს მიიღწევა პირველ რიგში ქსელის სწავლებით, როგორც თქვენ ასწავლით ბავშვს. ამის შემდეგ მას ახლა შეუძლია პროგნოზების გაკეთება თქვენი სწავლებების საფუძველზე.

თქვენ ასევე უნდა გაითვალისწინოთ, რომ ქსელში მეტი ნეირონი ხშირად ნიშნავს უკეთეს შედეგებს და მეტი ტრენინგის მონაცემები აუმჯობესებს შედეგებს. ზუსტად ასე მუშაობს ადამიანის ტვინი, ყოველ შემთხვევაში, თეორიულად.

როგორ მუშაობს ღრმა ფაქიზი

არსებობს ბევრი რამ და სფერო, სადაც შეგიძლიათ გამოიყენოთ ხელოვნური ინტელექტი. Deepfaking არის მხოლოდ ერთი მათგანი, რომელიც განვითარდა სურათების რედაქტირებისთვის ნერვული ქსელების გამოყენებით. ადრინდელი შედეგები იმედისმომცემი იყო, მაგრამ ისინი ძალიან საბაზისო იყო, სანამ იან გუდფელოუ და მეგობრები არ გამოვიდნენ GAN-ზე 2014 წელს.

GAN ან Generative Adversarial Network არის ჩარჩო ნერვული ქსელების სწავლებისთვის. ასე რომ, იმის ნაცვლად, რომ თქვენ მოგიწიოთ ქსელის დამოუკიდებლად მომზადება და სწავლება, თქვენ ნებას რთავთ სხვა ქსელს კონკურენცია გაუწიოს პირველ ქსელს მისი შედეგების კრიტიკით. ეს იწვევს შესანიშნავი შედეგების გენერირებას ნებისმიერი სასწავლო ნაკრების საფუძველზე.

GAN მიდგომის შედეგები მაშინაც ისეთივე ფენომენალური იყო, როგორც დღეს. ის ასევე გახდა მრავალი AI გადაწყვეტილებებისა და აპლიკაციების საფუძველი, მათ შორის ღრმა ფეიქი. გარდა ამისა, გამოთვლითი სიმძლავრის გაუმჯობესებამ გააადვილა საოცარი საქმის კეთება თუნდაც სმარტფონებზე.

შესაძლო ღრმა აპლიკაციები

ქსელში გავრცელებული უაღრესად პოპულარული სურათებისა და ვიდეოების გარდა, არსებობს ფართო აპლიკაციები ღრმა ფეიკის ტექნოლოგიის სხვა უფრო სასარგებლო მიზნებისთვის გამოსაყენებლად.

Deepfakes შეუძლია დაეხმაროს მეტყველების დაქვეითებულ პაციენტებს ხმის პოვნაში აუდიო სინთეზის გამოყენებით. მას შეუძლია გამოიყენოს საკლასო ოთახში, სადაც ისტორიულ ფიგურებს აცოცხლებენ, როგორც ეს მოხდა სანკტ-პეტერბურგში, ფლორიდაში, დალის მუზეუმში.

კინოინდუსტრიას ასევე შეუძლია გამოიყენოს ღრმა ფეიქი, რადგან მას შეუძლია მნიშვნელოვნად შეამციროს CGI-ის (კომპიუტერული გამოსახულებების) ღირებულება ფილმებში. მკვდარი მოქეიფეები და მსახიობები შეიძლება გაცოცხლდნენ და ახალ ფილმებში გამოჩნდნენ.

Deepfakes-ს შეუძლია ნებისმიერს მისცეს საშუალება შექმნას სპეციალიზებული ვიდეოები მრავალ ენაზე, როგორც ეს მოხდა დევიდ ბექჰემის კამპანიაში „მალარია აღარ არის“ და მანოჯ ტივარის პოლიტიკური კამპანია ინდოეთში, სადაც ის თავისუფლად საუბრობდა მრავალ ენაზე.

თამაშს ასევე შეუძლია ისარგებლოს ღრმა ფეიკებისთვის, რადგან მოთამაშეებს შეუძლიათ ჩაეფლონ თამაშში უფრო ღრმა ვირტუალური რეალობის გამოცდილებისთვის.

სოციალური მედიის მარკეტოლოგებიც კი პოულობენ კომპიუტერის მიერ გენერირებული სოციალური მედიის პიროვნებების გამოყენებას, რომლებიც შექმნილია და იმართება მთლიანად კომპიუტერზე. თუმცა არ არის ნამდვილი ღრმა ფეიკი, Calvin Klein-ის ლილ მიქელა და მისი 3 მილიონი ინსტაგრამის გამომწერი აჩვენებს რა არის შესაძლებელი.

რამდენიმე ღრმა ყალბი მაგალითი

ამ ტექნოლოგიისა და დაპირებების უკეთ გასაგებად, აქ არის რამდენიმე ყველაზე შთამბეჭდავი ღრმა ფეიქი.

• ობამას განცხადება - ეს არის ერთ-ერთი ყველაზე ცნობილი, უძველესი და ყველაზე შოკისმომგვრელი ღრმა ფეიქი. 2018 წელს გამოშვებული ეს ვიდეო შეიქმნა, როგორც გაფრთხილება, რათა გაანათლოს ხალხი ტექნოლოგიის შესაძლებლობების შესახებ.
  
  მასში გამოსახულია ობამას განცხადება, რომელიც საჯარო სამსახურის შესახებ განცხადებას აკეთებს და მასში შედის, რომელიც ტრამპს "ნაბიჭედ" უწოდებს. შემქმნელია ჯორდან პილი და მის მიერ გამოყენებული ინსტრუმენტებია Adobe After Effects და FaceApp.
  
  
• Mona Lisa – უმეტესობამ იცის ლეონარდო და ვინჩის შედევრი, მონა ლიზა. მაგრამ 2019 წელს ხალხმა გააოცა მთელი მსოფლიო, როდესაც დაინახეს მისი ღიმილი და პირველად მოძრაობა Samsung-ის რუსული ხელოვნური ხელოვნური კვლევითი ლაბორატორიების წყალობით.
  
  "რეალისტური ნერვული მოლაპარაკე თავები" მკვლევარებმა გამოიყენეს YouTube-დან შეგროვებული 7,000 სურათი ამ ნერვული ქსელის მოსამზადებლად. მაშინ ყველაფერი რაც თქვენ გჭირდებათ არის ერთი ფოტო, რომელიც ემთხვევა სახის ნაკვთებს და აცოცხლებს სახეს. მათ ასევე გააკეთეს ეს ალბერტ აინშტაინთან, მერილინ მონროსთან, სალვადორ დალისთან და სხვებთან ერთად.
  
  
• Zoom ზარები – 2020 წელს, ორმა რუსმა მკვლევარმა აჩვენა, თუ როგორ შეგიძლიათ გამოიყენოთ Zoom ვიდეო ზარების კონფიგურირებადი ფონური ფუნქცია, რათა რეალურ დროში შეგექმნათ ანიმაციური ღრმა ფეიქები ნებისმიერისთვის, ვინც გსურდათ. ისინი შეიძლება გამოჩნდნენ როგორც ცოცხალი და მოლაპარაკე ალბერტ აინშტაინი, მონა ლიზა, დონალდ ტრამპი ან ბორის ჯონსონი ვებ ზარებზე.
  
  
• სალვადორ დალი - 2019 წელს, დალის მუზეუმმა სანკტ-პეტერბურგში, ფლორიდაში, უმასპინძლა გამოფენას "Dalí Lives". მასში წარმოდგენილი იყო გარდაცვლილი მხატვრის ღრმა გაყალბებული ვერსია და მათ სჭირდებოდათ 1,000 საათზე მეტი მანქანათმცოდნეობა და 6,000 ფრეიმი მის გამოსატანად.
  
  
• DeepNude – ასევე 2019 წელს, დეველოპერთა ჯგუფმა გამოუშვა შთამბეჭდავი აპლიკაცია სახელწოდებით DeepNude. სულ სჭირდებოდა ბიკინით გამოწყობილი ქალის სურათი და ის მას სრულიად გაშიშვლებდა. შემდეგ სურათზე დაამატა „FAKE“ ჭვირნიშანი, რომლის ამოღებაც შეგიძლიათ 50 დოლარად.
  
  აპლიკაციამ გააოცა და აღაშფოთა ამდენი ადამიანი. და ზეწოლა იმდენად დიდი იყო, რომ დეველოპერებს მოუწიათ მისი ამოღება ინტერნეტიდან. მისი ღია კოდის კოდი GitHub-ზე ასევე წაიშალა, მაგრამ ვებსაიტებს მოსწონთ http://deepnude.to და ტელეგრამის ბოტი აჩვენებს, რომ DeepNude ცხოვრობს.

შესამჩნევი ღრმა ყალბი აპლიკაციები

ასევე არსებობს უამრავი ღრმა ყალბი გენერატორის აპლიკაცია, რომელთაგან ზოგიერთი უფრო შთამბეჭდავია, ვიდრე სხვები. ისინი ძირითადად სმარტფონისთვისაა და ყველას უადვილებს ფოტოებისა და ვიდეოების სწრაფად მანიპულირებას.

ეს აპლიკაციები მოიცავს:

• DeepFaceLab – ხელმისაწვდომია GitHubDeepFaceLab არის წამყვანი პროგრამული გადაწყვეტა ღრმა ფეიქების შესაქმნელად. ეს საშუალებას გაძლევთ შეცვალოთ და დაბეროთ სახეები, შეცვალოთ თავი და მანიპულიროთ პოლიტიკოსებისა და სხვა დაინტერესებული ადამიანების ტუჩებით. ბევრი YouTube არხი ასევე იყენებს მას.
  
  
• MyHeritage – ღრმა ნოსტალგიის შეთავაზება MyHeritage.com აადვილებს ანტიკური ოჯახის ფოტოების გაცოცხლებას. MyHeritage არის პლატფორმა თქვენი ოჯახის ხის აღმოსაჩენად. ასე რომ, თქვენი წინაპრების გაცოცხლება შეიძლება იყოს საშინელი, მაგრამ შთამბეჭდავი გამოცდილება.
  
  
• FakeApp – შემუშავებული და გამოშვებული Reddit-ის მომხმარებლის მიერ, FakeApp აადვილებს ვიდეოზე სახეების შეცვლას ან თამაშს უფასოდ. იგი გამოიყენებოდა ახალგაზრდა პრინცესა ლეიას ცნობილი ხელახალი მასტერინგის შესაქმნელად ვარსკვლავურ ომებში: Rogue One პრიკველში. როგორც ჩანს, მის დამზადებას მხოლოდ წუთები დასჭირდა, მაგრამ უფრო კარგად გამოიყურებოდა, ვიდრე ფილმის ორიგინალი, რომელსაც კვირები დასჭირდა და გაცილებით მეტი ღირდა.
  
  
• Reface – კიდევ ერთი შთამბეჭდავი და სახალისო აპი ხელმისაწვდომია Android მდე iOS. თუმცა მას გააჩნია რეკლამები, რომელთა ამოღება შეგიძლიათ ყოველთვიური გამოწერით.
  
  
• Zao – ჩინური ღრმა ფეიკის აპლიკაცია, რომელიც საშუალებას გაძლევთ შექმნათ ახალი ვიდეოები სულ რაღაც წამებში, მაგრამ შთამბეჭდავი შედეგებით. ის მხოლოდ ჩინეთშია ხელმისაწვდომი.
  
  
• Deepfakes Web – ღრუბელზე დაფუძნებული ღრმა Fake აპლიკაცია, რომელიც მუშაობს ინტერნეტში. უბრალოდ შედით საიტზე, ატვირთეთ ვიდეო და დააჭირეთ ღილაკს. შემდეგ სისტემა შეისწავლის ვიდეოს და შეგიქმნით ახალს. თქვენ ასევე შეგიძლიათ ივარჯიშოთ უკეთესი შედეგისთვის.

დასკვნა

ამ ღრმა ყალბი პოსტის დასასრულს, აშკარა უნდა იყოს, რამდენად შორს მივიდა ეს ტექნოლოგია. და ეს მოიცავს როგორც მორალურ, ისე ამორალურ მიდგომებს, რადგან პორნოინდუსტრია ყოველთვის იყო ინოვაციის წყარო ინტერნეტში.

ასევე, თუ გავითვალისწინებთ AI-deepfakes-ის შედარებით იაფი ღირებულების ტრადიციულ CGI-ებთან შედარებით, მომავალი ნამდვილად ნათელია ღრმა ფეიკის გამოყენებისთვის კინოინდუსტრიაში, ისევე როგორც სხვა აპლიკაციებში, გართობის მიღმა.