चेहरे की पहचान: यह कैसे काम करता है, अनुप्रयोग, व्यावसायिक विचार और बहुत कुछ

फेशियल रिकॉग्निशन टेक्नोलॉजी या FRT कोई भी सिस्टम है जिसका उपयोग आप किसी चित्र या वीडियो फ़ाइल से किसी मानवीय चेहरे की पहचान करने के लिए कर सकते हैं।

सॉफ्टवेयर चित्रों के एक प्रदान किए गए डेटाबेस के खिलाफ चेहरे से मेल खाता है - एक अर्थ में, वह काम करना जिसके लिए आमतौर पर एक इंसान की आवश्यकता होती है। हालांकि, फेशियल रिकग्निशन तकनीक इंसानों के इस्तेमाल की तुलना में काफी तेज है।

चेहरे की पहचान के समाधान विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों में लागू किए जा रहे हैं - आईडी सत्यापन से लेकर रोबोट, घरेलू, वाणिज्यिक और सरकारी उपयोग तक। साथ ही, प्रवृत्ति का विस्तार जारी है।

यह ब्लॉग पोस्ट उभरती हुई चेहरे की पहचान तकनीक और उद्योग पर चर्चा करता है, जिसमें इसके विभिन्न अनुप्रयोगों और उद्यमियों के लिए संभावित व्यावसायिक विचार शामिल हैं।

एक छोटा इतिहास

चेहरे की पहचान तकनीकों और संबंधित सॉफ्टवेयर का विकास 1960 के दशक में शुरू हुआ। लेकिन जबकि उन पुराने संस्करणों में चेहरे के निर्देशांक को परिभाषित करने के लिए मानव इनपुट की आवश्यकता होती है, आधुनिक सिस्टम स्वचालित रूप से चित्रों और यहां तक कि लाइव वीडियो स्ट्रीम से चेहरों को चुन सकते हैं।

चेहरा पहचान प्रणाली के लिए कई तकनीकें हैं और वे चेहरे के निशान निकालने के पारंपरिक तरीकों से लेकर आंखों, नाक के आकार, कान आदि के बीच की दूरी को मापने के लिए हैं। फिर, एआई तंत्रिका नेटवर्क हैं, जिनका उपयोग सबसे आधुनिक प्लेटफार्मों पर 97% तक की पहचान सटीकता के साथ प्रभावशाली परिणाम प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

चेहरे की पहचान तकनीक तेजी से बढ़ रही है। उदाहरण के लिए, 69 देशों ने 2017 और 2019 के बीच एआई चेहरे की पहचान को अपनाया, जिसमें 70% पुलिस बलों के पास किसी न किसी रूप में पहुंच थी, और 5 में $ 2021 बिलियन का बाजार मूल्यांकन था।

चेहरे की पहचान कैसे काम करती है

चेहरे की पहचान तकनीक के बहुत सारे अलग-अलग अनुप्रयोग हैं, और इसका मतलब अलग-अलग दृष्टिकोण भी है। हालांकि, एफआरटी के सबसे आम उपयोगों में से एक तस्वीर या सुरक्षा कैमरे से लोगों की पहचान करना है।

ऐसी स्थितियों में, चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग करने के लिए 3 बुनियादी कदम हैं, और वे हैं:

विषय का चेहरा कैप्चर करना - इस चरण में सुरक्षा कैमरे से छवियों को कैप्चर करना या वेबसाइट पर पंजीकरण फॉर्म शामिल हो सकता है। यहां तथ्य यह है कि आपके पास एक ऐसे व्यक्ति की छवि है जिसके बारे में आपको अधिक जानकारी की आवश्यकता है।
फेसप्रिंट बनाना - चेहरे की पहचान प्रणाली को अब विषय के चेहरे पर 80 नोडल बिंदुओं का विश्लेषण करना होगा और इससे एक अद्वितीय डेटासेट तैयार करना होगा जिसे फेसप्रिंट कहा जाता है।
खोज और मिलान - अंत में, सिस्टम निकटतम मिलान खोजने के लिए फ़ेसप्रिंट के अपने डेटाबेस की खोज करता है, और सेटिंग्स के आधार पर, केवल एक मैच या कुछ हो सकता है।

यह ध्यान देने योग्य है कि उपरोक्त 3-चरणीय दृष्टिकोण FRT उपयोगकर्ता पर केंद्रित है। इसका मतलब है कि चीजों को आसान बनाने के लिए डेवलपर द्वारा बहुत अधिक काम किया गया था।

उदाहरण के लिए, डेवलपर को पहले एक एल्गोरिथम विकसित करना था, जो चेहरे की पहचान के आवेदन के प्रकार पर निर्भर करता है, जिसके बाद वह था। दूसरे, उन्हें डेटाबेस को विकसित करने के साथ-साथ प्रारंभिक तस्वीरों के साथ इसे पूर्व-पॉप्युलेट भी करना था।

अंत में, यदि सिस्टम एआई न्यूरल नेटवर्क दृष्टिकोण को नियोजित कर रहा था, तो डेवलपर को एआई मॉडल भी बनाना होगा और इसे पहले प्रशिक्षित करना होगा।

चेहरे की पहचान तकनीक से संबंधित विभिन्न दृष्टिकोणों, एल्गोरिदम और विधियों की सूची निम्नलिखित है:

पारंपरिक विधि - चेहरे की विशेषताओं का उपयोग करने वाले व्यक्ति की पहचान।
3डी पहचान - मानव चेहरों के आकार को पकड़ने के लिए सेंसर का उपयोग करना।
फिशर फेस - एक चेहरा पहचान विधि जो निकाले गए विशेषताओं से परिणामों का मिलान करके चेहरों को पहचानती है।
आइजेनफेसेस - एक चेहरा पहचान विधि जो सुविधाओं को निकालती है और एक रैखिक संयोजन में उनका प्रतिनिधित्व करती है।
थर्मल कैमरा - ये उन विशेषताओं का पता लगा सकते हैं जो मानक कैमरों को दिखाई नहीं देती हैं, जैसे रक्त वाहिकाएं।
गहरी सीख - एल्गोरिदम बनाने के लिए तंत्रिका नेटवर्क प्रौद्योगिकी का अनुप्रयोग जो मानव चेहरों का स्वयं पता लगा सकता है।
चेहरे की भावना पहचान - मालिक की भावनात्मक स्थिति, जैसे खुशी, मुस्कुराहट, क्रोध आदि के बारे में जानकारी निकालने के लिए मानव चेहरों का विश्लेषण।
चेहरा पहचानना - किसी तस्वीर या वीडियो में किसी इंसान के चेहरे की पहचान करने की प्रक्रिया।
चेहरे पर नज़र रखने - एक मानक कैमरे से चित्रों या वीडियो में एक या अधिक चेहरों का पता लगाने और उन्हें ट्रैक करने की क्षमता।

चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी के अनुप्रयोग

सॉफ़्टवेयर एप्लिकेशन का उपयोग करके किसी चेहरे को जल्दी और आसानी से पहचानने की क्षमता कई अवसर खोलती है, क्योंकि इसका उपयोग कई समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है। इसके कुछ प्रमुख अनुप्रयोग निम्नलिखित हैं:

बॉयोमीट्रिक सुरक्षा - जबकि FRT फिंगरप्रिंट और आंखों के स्कैन की तुलना में कम सटीक है, यह बहुत अधिक सुविधाजनक है क्योंकि इसके लिए कंप्यूटर के साथ घनिष्ठ संपर्क की आवश्यकता नहीं है।
अंधों की मदद करने के लिए - एफआरटी दृष्टिबाधित या नेत्रहीन लोगों को अपने आसपास के लोगों को पहचानने में मदद कर सकता है, यह जान सकता है कि उन्हें कब मुस्कुराया जा रहा है या किस पर झुंझलाया जा रहा है, और बहुत कुछ।
छवि खोजें - सर्च इंजन पिछले कुछ समय से इस सेवा की पेशकश कर रहे हैं।
स्मार्ट होम - एआई सिस्टम परिवार के सदस्यों के आने और जाने की निगरानी कर सकता है, या डिवाइस सेटिंग्स और वरीयताओं को अपडेट करने के लिए घर के चारों ओर घूम सकता है, जैसे कि उनका संगीत स्वाद, प्रकाश व्यवस्था, कमरे का तापमान, और इसी तरह।
हेल्थकेयर - चेहरे की पहचान एल्गोरिदम का उपयोग करके कुछ दुर्लभ आनुवंशिक रोगों का निदान किया जा सकता है। ये सिस्टम नाक, भौहों या गालों पर विशिष्ट विशेषताओं के लिए स्क्रीन करते हैं।
चोरी की रोकथाम - किसी स्टोर में जाने-माने दुकानदारों की पहचान करने और प्रभारी सुरक्षा अधिकारी को सतर्क करने के लिए चेहरे की पहचान का उपयोग किया जा सकता है। इसे चीन में भी टॉयलेट पेपर के कचरे को कम करने के लिए लागू किया गया है, एक ही व्यक्ति को केवल 2 फीट टॉयलेट पेपर नौ मिनट के अंतराल के बाद दो बार जारी किया गया है।
वैयक्तिकृत विज्ञापन - यदि कंप्यूटर से चलने वाला विज्ञापन सर्वर किसी दर्शक का चेहरा देख सकता है और उसका रिकॉर्ड से मिलान कर सकता है, तो वह उस व्यक्ति को अत्यधिक वैयक्तिकृत विज्ञापन दिखा सकता है।
छात्रों की निगरानी करें - विभिन्न तरीकों से छात्रों की निगरानी के लिए एआई को लागू किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, छात्र को कक्षा में उपस्थित होना पड़ता है और उपस्थिति के लिए पंजीकृत होने के लिए एक FRT ऐप के साथ एक टैबलेट के सामने खड़ा होना पड़ता है। वीडियो लेक्चर के दौरान छात्रों के ध्यान को ट्रैक करने के लिए शिक्षक वेबकैम के माध्यम से FRT और AI का भी उपयोग कर सकते हैं। यह अधिक व्यक्तिगत पाठ्यक्रमों और प्रश्नोत्तरी के लिए गहरी अंतर्दृष्टि और अवसर प्रदान कर सकता है।
सार्वजनिक निगरानी - दुनिया भर के कई शहरों में पहले से ही सभी संभावित कोनों, सड़कों और सार्वजनिक स्थानों पर हजारों कैमरे लगे हुए हैं। उन्हें केवल चेहरे की पहचान प्रणाली से जोड़कर, प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित रूप से अपराधियों और अन्य खतरनाक व्यक्तियों को ट्रैक कर सकते हैं।
गुम पालतू जानवर और बच्चे - अपराधियों और खतरनाक लोगों के अलावा, एफआरटी अधिकारियों को लापता व्यक्तियों की पहचान करने और लाइव वीडियो निगरानी के माध्यम से उनके स्थानों को जानने में भी मदद कर सकता है।
बैंक का एटीएम - अधिकांश स्वचालित टेलर मशीनों में पहले से ही एक वीडियो कैमरा शामिल होता है जो ग्राहक की तस्वीर लेता है और धोखाधड़ी को रोकने और सुरक्षा बढ़ाने के लिए फाइल पर इसकी पुष्टि करता है।
स्व-भुगतान प्रणाली - चेहरे की पहचान का उपयोग करने वाले बहुत से सरल भुगतान समाधान विकसित हो रहे हैं। बस अपना चेहरा स्कैन करें और ऑर्डर पूरा हो गया है।
आप्रवासन - दुनिया भर के हवाई अड्डे और सीमा शुल्क चौकियां भी संचालन को कारगर बनाने के लिए चेहरे की पहचान को नियोजित कर रही हैं।
उपस्थिति ट्रैकिंग - एक ऐप जैसे चर्चिक्स पादरियों को सदस्य की उपस्थिति को पहचानने और ट्रैक करने में मदद करता है, या तो व्यक्तिगत रूप से या वीडियो के माध्यम से।

गोपनीयता के मुद्दे और सुरक्षा हैक्स

यह स्पष्ट है कि चेहरे की पहचान तकनीक भी कुछ सिरदर्द के साथ आती है, जैसा कि हर तकनीक में होता है। यहां इसके प्रमुख मुद्दे हैं:

डेटा स्वामित्व - सरकारें और व्यावसायिक हित चेहरों की तस्वीरें और वीडियो एकत्र करते हैं, लेकिन बड़ा सवाल यह है कि "उन चेहरे के डेटा का मालिक कौन है"? क्या एक निगम को एक आदमी के चेहरे का मालिक होने का अधिकार है?
गलत पहचान - एफआरटी 100% कुशल नहीं है, इसलिए हमेशा गलत पहचान के मुद्दे होंगे। हालाँकि, समस्या यह है कि अधिकारी गलत पहचान के इन मुद्दों को कैसे संभालते हैं। उदाहरण के लिए, 35% चेहरे की पहचान त्रुटियां सफेद पुरुषों के लिए केवल 1% के विपरीत, रंग की महिलाओं के साथ होता है।
गोपनीयता अधिकार - अधिकांश वीडियो और ऑनलाइन निगरानी व्यक्ति की सहमति के बिना की जाती है, जिससे कई न्यायालयों में गंभीर सरकारी नीति और गोपनीयता अधिकारों पर बहस होती है।
भाड़े - फेशियल रिकग्निशन तकनीक हैक से सुरक्षित नहीं है। छवि हेरफेर सॉफ्टवेयर और डीपफेक ऐप्स चेहरे की पहचान के अनुप्रयोगों को बायपास करना आसान बनाते हैं, और यह कई सवाल उठाता है।

शीर्ष चेहरे की पहचान ऐप्स

आपको कई उपयोगी स्मार्टफोन ऐप मिलेंगे जो अलग-अलग स्तरों पर चेहरे की पहचान तकनीक का इस्तेमाल करते हैं। यहाँ कुछ हैं:

Snapchat - मानव चेहरे का पता लगाता है और इसे अपने तथाकथित फिल्टर के साथ ओवरले करता है।
फेसबुक - अपलोड की गई तस्वीरों में लोगों को स्वचालित रूप से पहचानता है।
फेस आईडी/अनलॉक - स्मार्टफोन को अनलॉक करने के लिए एफआरटी। इसे आईफोन पर फेस आईडी और एंड्रॉइड पर फेस अनलॉक कहा जाता है।
सयाना अनुभवी आदमी - ऑनलाइन लर्निंग सिस्टम जो छात्र के ध्यान पर नजर रखता है।
सेल्फी पे - केवल सेल्फी लेकर भुगतान करें।
Faceapp - Android या iPhone पर चेहरों के साथ खेलें।
फेस2जीन - आनुवंशिक मिलान के लिए चिकित्सा उपकरण।
लक्संद - एंड्रॉइड और आईओएस डेवलपर्स के लिए फेशियल रिकग्निशन प्लेटफॉर्म।
फेसडीएनएटेस्ट - डीएनए फेस मैचिंग।
रेलकर्मी - मोबाइल अटेंडेंस और शिफ्ट मैनेजमेंट ऐप।
फेसफर्स्ट - अस्पतालों, कैसीनो, खुदरा विक्रेताओं, हवाई अड्डों और अन्य के लिए चेहरे की पहचान सुरक्षा प्रणाली।
मोजीपॉप - आपके चेहरे का उपयोग करते हुए एनिमेटेड कार्टून स्टिकर और अवतार।

शीर्ष चेहरे की पहचान प्रौद्योगिकी विक्रेता

फेशियल रिकग्निशन टेक्नोलॉजी वेंडर ऐसे कॉरपोरेशन हैं जो डेवलपर्स या कमर्शियल यूजर्स को FRT से संबंधित सर्विसेज और सॉफ्टवेयर ऑफर करते हैं। ये सिद्ध उत्पादों वाली परिपक्व कंपनियां हैं और लोकप्रिय कंपनियां इस प्रकार हैं:

बायिड - एक सेवा के रूप में जीवंतता का पता लगाना और चेहरे की पहचान।
अमेज़ॅन रेकग्निशन - विस्तृत चेहरे की जानकारी, भावना, तुलना, चश्मा आदि सहित फ़ोटो और वीडियो से जानकारी निकालने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल।
लक्संद - एंड्रॉइड और आईओएस डेवलपर्स के लिए फेशियल रिकग्निशन प्लेटफॉर्म।
कॉग्निटेक - बॉयोमीट्रिक प्रौद्योगिकी प्रदाता।
पैराविजन - अत्यधिक सटीक दृष्टि एआई सॉफ्टवेयर।
फेसफर्स्ट - अस्पतालों, कैसीनो, खुदरा विक्रेताओं, हवाई अड्डों और अन्य के लिए चेहरे की पहचान सुरक्षा प्रणाली।
स्काई बायोमेट्री - सेवा के रूप में क्लाउड-आधारित बायोमेट्रिक्स।
Kairos - फेस रिकग्निशन क्लाउड एपीआई।
ट्रूफेस - तेज, सटीक और लचीला चेहरा पहचान एआई।

शीर्ष चेहरे की पहचान स्टार्टअप

किसी न किसी उद्देश्य के साथ चेहरे की पहचान करने वाली तकनीक के कई स्टार्टअप हैं। कई असफल होते हैं और हर साल नए बोर्ड पर आते हैं, लेकिन उद्योग बढ़ता रहता है।

यहाँ कुछ दिलचस्प हैं:

Spot - खुदरा प्रबंधन के लिए कंप्यूटर विजन।
रिफेसएआई - फेस स्वैपिंग एआई।
कंदु एआई - रिटेल के लिए कंप्यूटर विजन।
फेससॉफ्ट - बहु-उपयोग FRT डेटाबेस।
अपोलो एआई - बिक्री खुफिया।
फेसपिनपॉइंट - ऑनलाइन प्रतिष्ठा प्रबंधन।
चेहरा - खुदरा विश्लेषण।

निष्कर्ष

हम इस चेहरे की पहचान पोस्ट के अंत में आ गए हैं, और जैसा कि आपने देखा है, उद्योग जीवंत, विस्तार और भविष्य के लिए वादों से भरा है।

आपने डेवलपर प्लेटफ़ॉर्म से लेकर व्यावसायिक टूल और सेवाओं तक के सभी अलग-अलग ऑफ़र भी देखे हैं, जिनका उपयोग आप भी अपनी प्रतिस्पर्धा से आगे निकलने के लिए कर सकते हैं।