एआई वॉयस क्लोनिंग: यह कैसे काम करता है और मुख्य विवरण

इस ब्लॉग में एआई वॉयस क्लोनिंग की अभूतपूर्व दुनिया का अन्वेषण करें। मानव भाषण की नकल करने वाली विभिन्न तकनीकों के चमत्कारों की खोज के लिए आगे पढ़ें। साथ ही उनके संभावित रचनात्मक और व्यावसायिक अनुप्रयोग।

एआई वॉयस क्लोनिंग अब विज्ञान कथा नहीं रह गई है, बल्कि तेजी से विकसित हो रही वास्तविकता है। किसी भी इंसान की आवाज़ को आसानी और उच्च सटीकता के साथ दोहराने की संभावना हमेशा बनी रहेगी।

कल्पना कीजिए कि आपके पसंदीदा लेखक की रचनाएँ आपको उनकी आवाज़ में पढ़कर सुनाई जाएँ। या आपके माता-पिता या दादा-दादी की आवाज़ में आपको उनकी पसंदीदा कहानियाँ सुनाई जाएँ, भले ही वे चले गए हों। AI वॉयस क्लोनिंग हमारे व्यक्तिगत और व्यावसायिक जीवन में बहुत कुछ प्रदान करती है।

तो, चाहे आप एक तकनीकी उत्साही हों, एक रचनात्मक पेशेवर हों, या विचारों की तलाश कर रहे व्यवसाय के मालिक हों, इस पोस्ट का उद्देश्य आपके व्यक्तिगत और व्यावसायिक जरूरतों के लिए एआई वॉयस क्लोनिंग के विभिन्न अनुप्रयोगों और संभावनाओं की जांच करना है।

भाषण संश्लेषण का इतिहास

वोकल या स्पीच सिंथेसिस कोई नई बात नहीं है; शोधकर्ता बहुत लंबे समय से यथार्थवादी ध्वनि वाली मानवीय आवाज़ वाली मशीनें बनाने की कोशिश कर रहे हैं। हालाँकि, पिछली 20वीं सदी में डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग के विकास ने स्पीच सिंथेसिस के विकास को गति देने में मदद की।

कुछ प्रमुख घटनाएँ इस प्रकार हैं:

  • 1930: RSI vocoder द्वारा विकसित किया गया है बेल लैब्स भाषण का विश्लेषण उसके मूल स्वर में करने के लिए। होमर डुडले, जो बेल लैब्स में काम करते थे, वोकोडर को मूल स्वर में बदलने में सक्षम थे। वोडर, सीमित क्षमताओं वाला एक स्पीच सिंथेसाइज़र। हालाँकि, जिसने इलेक्ट्रॉनिक स्पीच सिंथेसिस की संभावना को प्रदर्शित किया।
  • 1970s: अधिक शक्तिशाली कंप्यूटरों के साथ डिजिटल स्पीच सिंथेसिस का युग आया। फॉर्मेंट सिंथेसिस और रिकॉर्डेड वेवफॉर्म डेटा मानव जैसी आवाज़ों को फिर से बनाने के लिए इस्तेमाल की जाने वाली सफल तकनीकें थीं।
  • 1980s - 1990sसंयोजक संश्लेषण दृश्य पर आता है। यह विधि वक्ता के भाषण के विभिन्न हिस्सों का उपयोग करके मूल वक्ता के स्वरूप (प्राकृतिक आवाज़) के साथ नए शब्दों या वाक्यों को फिर से बनाने के लिए करती है।
  • 2000: सांख्यिकीय पैरामीट्रिक स्पीच सिंथेसिस (SPSS) सामने आया। यह वक्ता के स्वर तंत्र को दर्शाने के लिए सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करता है और उन मापदंडों के आधार पर भाषण उत्पन्न कर सकता है। SPSS ने स्पीच सिंथेसिस में अधिक नियंत्रण और लचीलापन प्रदान किया।
  • 2010s: न्यूरल नेटवर्क ने इस क्षेत्र में अपना दबदबा बना लिया है। उन्हें भाषण डेटा की विशाल मात्रा पर प्रशिक्षित किया जा सकता है और इसलिए वे भावनात्मक अभिव्यक्तियों और बारीकियों के साथ अत्यधिक यथार्थवादी आवाज़ों को पुन: पेश कर सकते हैं।

क्लोन आवाज़ें क्यों?

AI का उपयोग करके आवाज़ों को क्लोन करने के कई कारण हैं। यह आपकी नौकरी या आप क्या हासिल करने की कोशिश कर रहे हैं, इस पर निर्भर करता है। इनमें से कुछ पर एक नज़र डालें:

  • ब्रांडिंगउन कंपनियों के लिए जिन्हें अपने ब्रांड के साथ जुड़ने के लिए एक अनूठी आवाज बनाने की जरूरत है।
  • मार्केटिंग और कंटेंट क्रिएटरविपणक और सामग्री निर्माता सिंथेटिक आवाजों के कई रचनात्मक उपयोग पा सकते हैं, जैसे कि बड़े पैमाने पर स्थानीयकरण या अपने लक्षित जनसांख्यिकी के लिए शैली वैयक्तिकरण।
  • किसी प्रियजन की यादेंएआई वॉयस क्लोनिंग का उपयोग दिवंगत प्रियजनों की आवाज को संरक्षित करने के लिए किया जा सकता है।
  • ग्राहक सेवाकंपनियां अपने ग्राहकों को हर समय सही ग्राहक एजेंट की सेवा देने के लिए एआई वॉयस क्लोनिंग का उपयोग कर सकती हैं।
  • वैयक्तिकृत सामग्री: एक उपयोगकर्ता समाचार लेखों और ऑडियोबुक को पढ़ने के लिए एआई वॉयस क्लोनिंग का उपयोग करके अपनी सामग्री को निजीकृत कर सकता है, उदाहरण के लिए, अपनी आवाज में या अपनी पसंद की किसी अन्य आवाज में।
  • चिकित्सा उपयोगमरीजों के लिए भावनात्मक समर्थन से लेकर पहुंच और वाक् चिकित्सा के उपयोग तक, चिकित्सा संभावनाएं समान रूप से आशाजनक हैं।
  • मनोरंजन के नए रूप: एआई वॉयस क्लोनिंग का उपयोग कला और मनोरंजन के नए रूपों, जैसे सिंथेटिक गायक और अभिनेता बनाने के लिए भी किया जा सकता है।

AI वॉयस क्लोनिंग कैसे काम करती है

एआई का उपयोग करके वॉयस क्लोनिंग उन्नत तकनीकों के माध्यम से प्राप्त की जाती है जो किसी व्यक्ति की अनूठी मुखर विशेषताओं की नकल कर सकती है। इस प्रक्रिया में आम तौर पर दो प्रमुख घटक शामिल होते हैं: एक टेक्स्ट-टू-स्पीच (टीटीएस) संश्लेषण प्रणाली और एक गहन शिक्षण-आधारित मॉडल, जो अक्सर एक जनरेटिव न्यूरल नेटवर्क होता है। प्रारंभ में, मॉडल को लक्षित आवाज़ के नमूनों वाले डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, ताकि यह पिच, टोन, लय और इसकी अन्य विशिष्ट विशेषताओं की बारीकियों को सीख सके।

प्रशिक्षण प्रक्रिया वाक्यों और ध्वन्यात्मक विविधताओं की एक विविध श्रेणी का उपयोग करती है ताकि मॉडल को भाषण में विभिन्न भिन्नताओं से अवगत कराया जा सके, जिससे यह लक्ष्यित आवाज़ की पेचीदगियों को समझने में सक्षम हो सके। एक बार ठीक से प्रशिक्षित होने के बाद, मॉडल किसी भी टेक्स्ट इनपुट को प्राकृतिक-ध्वनि वाले ऑडियो में परिवर्तित करके भाषण उत्पन्न कर सकता है जो उस आवाज़ से काफी मिलता-जुलता है जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया था। यह संश्लेषण वांछित भाषण के स्पेक्ट्रोग्राम या तरंगरूप की भविष्यवाणी करके प्राप्त किया जाता है।

आवाज क्लोनिंग मॉडल, जैसे टैकोट्रॉन और WaveNet, ने सिंथेटिक आवाज़ों की गुणवत्ता और प्रामाणिकता में उल्लेखनीय सुधार किया है। ये मॉडल मानवीय भाषण की सूक्ष्मताओं को पकड़ने और पुन: पेश करने के लिए गहरे तंत्रिका नेटवर्क का लाभ उठाते हैं, जिससे उल्लेखनीय रूप से यथार्थवादी और संदर्भ के अनुसार उपयुक्त कृत्रिम आवाज़ों का निर्माण संभव हो पाता है। जैसे-जैसे तकनीक आगे बढ़ेगी, वॉयस क्लोनिंग का विकास जारी रहेगा और नई तकनीकें या क्षमताएँ एकीकृत हो सकती हैं।

एआई क्लोन वॉयस की वैधता और नैतिक विचार

एआई-क्लोन की गई आवाज़ों का उद्भव महत्वपूर्ण कानूनी और नैतिक विचारों को जन्म देता है, जिनकी सावधानीपूर्वक जांच की आवश्यकता है क्योंकि गोपनीयता, सहमति और बौद्धिक संपदा से जुड़े मुद्दे महत्वपूर्ण हैं। चूंकि सिंथेटिक आवाज़ की पीढ़ी में आमतौर पर व्यापक ऑडियो डेटासेट शामिल होते हैं, जिसमें व्यक्तियों की स्पष्ट सहमति के बिना उनकी रिकॉर्डिंग शामिल हो सकती है, इसलिए विभिन्न विनियमों के अनुपालन को सुनिश्चित करने के लिए नवाचार और व्यक्तिगत अधिकारों के बीच संतुलन बनाना अनिवार्य हो जाता है।

नैतिक रूप से, एआई-क्लोन की गई आवाज़ों के दुर्भावनापूर्ण उपयोग की संभावना चिंता पैदा करती है deepfake ऑडियो और इसकी कई संभावनाएं। उच्च परिशुद्धता के साथ आवाज़ों की नकल करने की तकनीक की क्षमता धोखाधड़ी के लिए पहचान की चोरी, प्रसिद्ध लोगों और राजनेताओं का प्रतिरूपण, भ्रामक सामग्री का निर्माण, आदि के मामले में कई जोखिम पैदा करती है। इन कारणों से एआई वॉयस क्लोनिंग तकनीक के जिम्मेदार विकास और तैनाती के लिए नैतिक दिशा-निर्देश स्थापित करना आवश्यक हो जाता है।

इसके अलावा, विश्वास बनाए रखने के लिए AI-क्लोन की गई आवाज़ों के इस्तेमाल में पारदर्शिता भी उतनी ही महत्वपूर्ण है। जब उपयोगकर्ता सिंथेटिक आवाज़ के साथ बातचीत कर रहे हों, तो उन्हें जागरूक किया जाना चाहिए और आवाज़ क्लोनिंग के लिए उपयोगकर्ता के डेटा का उपयोग करने से पहले उनकी सहमति लेनी चाहिए।

एआई वॉयस के लाभ

एआई का उपयोग करके आवाजों की क्लोनिंग के कई फायदे हैं और उनमें से प्रमुख निम्नलिखित हैं:

  • निजीकरण: अपने उच्च स्तर के निजीकरण के कारण, एआई-क्लोन की गई आवाजें व्यवसायों को उनकी ब्रांड पहचान से मेल खाने के लिए आभासी सहायकों और ग्राहक सेवा इंटरैक्शन को अनुकूलित करने में सक्षम बना सकती हैं।
  • पहुँच: वाणी विकलांगता वाले लोग कस्टम एआई-क्लोन आवाजों के साथ बेहतर अभिव्यक्ति पा सकते हैं।
  • कुशल सामग्री निर्माण: एआई-क्लोन की गई आवाजें कई सामग्री निर्माण प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित कर सकती हैं, जैसे फिल्मों में डबिंग, एनिमेटेड पात्रों के लिए आवाजें उत्पन्न करना और उत्पादन के अन्य क्षेत्रों को अधिक कुशल बनाना।
  • लागत बचत: एआई-क्लोन की गई आवाजें वॉयसओवर और कथन के लिए एक लागत प्रभावी समाधान हैं, क्योंकि वे पेशेवर मानव आवाज अभिनेताओं का उपयोग करने की तुलना में सस्ती हैं।
  • भाषा स्थानीयकरण: एआई वॉयस क्लोनिंग से विभिन्न दर्शकों की जरूरतों को पूरा करने के लिए विभिन्न भाषाओं और लहजों में शीघ्रता से आवाजें उत्पन्न करके बड़े पैमाने पर सामग्री का स्थानीयकरण करना भी आसान हो जाता है।

एआई वॉयस के नुकसान

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से आवाज़ों की क्लोनिंग के कुछ नुकसान भी हैं। इनमें से दो मुख्य नुकसान इस प्रकार हैं:

  • नैतिक प्रतिपूर्ति: एआई-क्लोन आवाजों के उपयोग के नैतिक निहितार्थ गोपनीयता, उपयोगकर्ता की सहमति, पारदर्शिता और दुर्भावनापूर्ण उपयोग को रोकने के लिए प्रौद्योगिकी के जिम्मेदार परिनियोजन के मुद्दों तक विस्तारित होते हैं।
  • संभावित नौकरी विस्थापन: कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्लोनिंग का उपयोग करके कुछ आवाज संबंधी कार्यों के स्वचालन से विभिन्न उद्योगों में मानव आवाज अभिनेताओं और कथावाचकों के लिए कुछ हद तक नौकरी विस्थापन की स्थिति पैदा हो सकती है।

AI की सहायता से आवाज़ का क्लोन कैसे बनाएँ

अधिकांश AI वॉयस क्लोनिंग ऐप आपकी आवाज़ को क्लोन करना जितना संभव हो सके उतना आसान बनाते हैं। वे यह भी सत्यापित करने का प्रयास करेंगे कि आप किसी और की आवाज़ का उपयोग तो नहीं कर रहे हैं और परिस्थितियों के आधार पर इसमें कुछ देरी हो सकती है। हालाँकि, यहाँ AI के साथ आवाज़ को क्लोन करने के लिए बुनियादी 3 चरण दिए गए हैं।

  1. अपलोड: आपको सबसे पहले उस आवाज़ से कुछ भाषण वाली डेटा फ़ाइल अपलोड करनी होगी जिसे आप क्लोन करना चाहते हैं। इस भाषण फ़ाइल की न्यूनतम लंबाई आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भर करती है। कुछ को सिर्फ़ कुछ मिनट के भाषण की ज़रूरत होती है, जबकि अन्य को एक घंटे से ज़्यादा के भाषण डेटा की ज़रूरत होती है।
  2. रुकिए: एक बार जब आप डेटा अपलोड कर देते हैं, तो आपको प्रतीक्षा करनी होगी, क्योंकि प्लेटफ़ॉर्म मॉडल को स्पीच फ़ाइल में उपयोगकर्ता की तरह बोलना सिखाता है। फिर से, यहाँ प्रतीक्षा अवधि की लंबाई आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे एप्लिकेशन पर निर्भर करती है।
  3. संपादित करें: प्रशिक्षण समाप्त होने के बाद सिस्टम आपको सचेत करेगा और अब आपको बस कुछ टेक्स्ट दर्ज करना है और यह आपके द्वारा क्लोन की गई आवाज़ में इसे स्पष्ट रूप से बोलेगा। कुछ एप्लिकेशन दूसरों की तुलना में अधिक सुविधाओं और नियंत्रणों के साथ बेहतर संपादक प्रदान करते हैं।

सर्वश्रेष्ठ AI वॉयस क्लोनिंग ऐप्स की सूची

AI वॉयस क्लोनिंग ऐप्स का परिदृश्य तेज़ी से विकसित हो रहा है और नए-नए फ़ीचर वाले नए प्लेयर हर समय उभर रहे हैं। यहाँ वर्तमान में उपलब्ध कुछ बेहतरीन विकल्पों की सूची दी गई है:

  1. ग्यारहलैब्स: इस प्लेटफ़ॉर्म में अत्याधुनिक तकनीक है जो लगभग अप्रभेद्य प्राकृतिक आवाज़ की नकल करती है। यह सांस की आवाज़ और भावनाओं जैसी सूक्ष्म बारीकियों की भी नकल करता है। ग्यारहलैब्स यह पेशेवर वॉयस-ओवर कार्य और प्रिय आवाजों को संरक्षित करने के लिए आदर्श है।
  2. Respeecher: एक और प्रभावशाली प्लेटफ़ॉर्म जो लक्ष्यित आवाज़ के अपने उच्च-निष्ठा पुनर्निर्माण के लिए जाना जाता है। यह आपको पिच, टिम्बर और बोलने की दर जैसी भाषण विशेषताओं को ठीक करने की अनुमति देता है।
  3. Murf.ai: Murf आपको मिनटों में स्टूडियो-क्वालिटी वॉयसओवर बनाने में मदद करता है। यह आकर्षक व्याख्यात्मक वीडियो, कथन और यहां तक ​​कि गायन आवाज़ें बनाने के लिए एकदम सही है।
  4. descriptवॉयस क्लोनिंग से परे, डिस्क्रिप्ट एक व्यापक वीडियो और ऑडियो संपादन सूट है जो आपको वीडियो और पॉडकास्ट के लिए यथार्थवादी आवाजें उत्पन्न करने की सुविधा देता है।
  5. ऐ से मिलता जुलतास्पीच-टू-स्पीच, टेक्स्ट-टू-स्पीच, न्यूरल ऑडियो संपादन और भाषा डबिंग बनाने के लिए एंटरप्राइज़-ग्रेड वॉयसओवर प्लेटफ़ॉर्म।
  6. रस्क ए.आई: 130 से अधिक भाषाओं के लिए वन-स्टॉप-शॉप स्थानीयकरण उपकरण।
  7. क्लोनी एआई: एक अभिनव आवाज और चेहरा क्लोनिंग ऐप जो उपयोगकर्ताओं को मित्रों और परिवार के सजीव क्लोन बनाने की अनुमति देता है।
  8. लिस्टनरक्लोनिंग सुविधाओं के साथ उपयोग में आसान एआई वॉयस-ओवर टूल जो 142 भाषाओं में काम करता है और 1,000 से अधिक यथार्थवादी और उपयोग के लिए तैयार आवाजों के साथ आता है।

उपयुक्त संसाधन चुनें

  1. भाषा संकलन: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Speech_synthesis
  2. कोर्सेरा पर डीप लर्निंग: https://www.coursera.org/specializations/deep-learning
  3. टैकोट्रॉन 2: https://pytorch.org/hub/nvidia_deeplearningexamples_tacotron2/
  4. गूगल क्लाउड टेक्स्ट-टू-स्पीच दस्तावेज़ीकरण: https://cloud.google.com/text-to-speech/docs
  5. वाक् एवं भाषा प्रसंस्करण: https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/
  6. उदासिटी एनएलपी कोर्स: https://www.udacity.com/course/natural-language-processing-nanodegree–nd892
  7. क्या AI वॉयस कानूनी हैं?https://www.voices.com/blog/ai-voices-legal/ 

निष्कर्ष

एआई वॉयस क्लोनिंग और इसके असंख्य अनुप्रयोगों और संभावनाओं पर इस पोस्ट को समाप्त करते हुए, आप इस बात से सहमत होंगे कि यह महज तकनीक से कहीं अधिक है, क्योंकि एआई वॉयस क्लोनिंग पहले से ही हमारे जीवन के विभिन्न क्षेत्रों को प्रभावित कर रही है और इसका आगे भी बढ़ना तय है।

हालांकि, यहां से हम कहां जाएंगे, यह कोई भी निश्चित रूप से नहीं जानता। लेकिन इस एआई क्षेत्र में विकास की तेज गति को देखते हुए, और भी सफलताएं मिलनी चाहिए।

Nnamdi Okeke

ननमदी ओकेके

ननमदी ओकेके एक कंप्यूटर उत्साही हैं जो पुस्तकों की एक विस्तृत श्रृंखला को पढ़ना पसंद करते हैं। उसे विंडोज़/मैक पर लिनक्स के लिए प्राथमिकता है और वह उपयोग कर रहा है
अपने शुरुआती दिनों से उबंटू। आप उसे ट्विटर पर पकड़ सकते हैं बोंगोट्रैक्स

लेख: 278

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