Deepfakes: Kuinka se toimii, sovelluksia ja esimerkkejä

Tarvitsetko Deepfakesin alasajoa? Lue, kun tutkimme, kuinka tekoäly helpotti tietojen käsittelyä ja loi uuden Internettrendin.

Deepfake-kuvat ja -videot kiinnittävät monien huomion ympäri maailmaa ja saavat tutkijat ja lainsäätäjät kysymään: Mitä seuraavaksi?

Deepfake-termi tarkoittaa "syväoppimista" ja fake, viittaamalla tekoälyn syväoppimismenetelmien käyttöön väärennetyn kopion luomiseksi mistä tahansa mediasta.

Monet ovat huolestuneita siitä, kuinka helppoa on väärentää kuvia ja videoita syväfake-sovelluksilla, kun taas toisten mielestä se on erittäin viihdyttävää. Deepfakeista on kuitenkin tullut juttu.

Joten tarkastelemme tätä tekniikkaa lähemmin selvittääksemme, miten se toimii ja mitä se tarkoittaa maailmalle.

Deepfakes vs tekoäly

Ensinnäkin on tärkeää huomata ero tavallisen tekoälyn luoman lähdön ja syväväärennösten välillä. Tekoälyalgoritmit ovat tuottaneet erityyppisiä mediatulosteita kautta aikojen, mutta niitä tuskin voi kutsua syväväärennöksiksi.

Termi deepfake viittaa väärennettyyn mediaan, kuten videoihin, kuviin tai mihin tahansa muuhun, joka on tekoälyn muokattu versio olemassa olevasta kopiosta.

Tekoäly on kehittynyt valtavasti viimeisen vuosikymmenen aikana halvempien, tehokkaampien tietokoneiden sekä alan uusien kehityskulkujen ansiosta.

Tekoälyn tuottama kuva oli helposti tunnistettavissa kymmenen vuotta sitten, mutta algoritmit ovat parantuneet viime vuosina, mikä helpottaa erittäin realististen tulosten tuottamista. Juuri tämä korkea aitouden taso tekee tekoälyn luomista kuvista yleensä ja syväväärennöksistä erityisen vaikuttavia.

AI ja Deep Learning

Ymmärtääksesi kuinka tietokonealgoritmit kehittyivät luomaan erittäin realistisia ihmiskasvoja, joita voit löytää genered.photos ja tätä henkilöä ei ole olemassa.com, tarvitset tekoälyn alukkeen.

Tekoälyssä on erilaisia ​​alueita riippuen käyttämästäsi menetelmästä ja siitä, mitä aiot saavuttaa. Löydät kaiken todennäköisyysmenetelmistä, kuten roskapostin havaitsemiseen käytettävästä Bayes-suodattimesta, sumeaan logiikkaan, itsestään kehittyviin evoluutioalgoritmeihin ja keinotekoisiin hermoverkkoihin, joiden tarkoituksena on simuloida ihmisen aivoja.

Neuraaliverkot

Aivan kuten ihmisen aivoissa on todellisia hermosoluja, joiden dendriitit ja aksonit yhdistyvät erittäin monimutkaisiksi verkoiksi, jotka kattavat miljoonista miljardeihin neuroneja, myös keinotekoiset neuronit yhdistävät. Mutta niiden määrää rajoittaa laskentateho.

Neuraaliverkon tavoitteena on tarjota lähtö tai vastaus jokaiseen tuloon. Tämä saavutetaan opettamalla ensin verkostoa samalla tavalla kuin lapselle. Sen jälkeen se voi nyt tehdä ennusteita opetustesi perusteella.

Huomaa myös, että enemmän neuroneja verkossa tarkoittaa usein parempia tuloksia ja enemmän harjoitustietoja parantaa myös tuloksia. Juuri näin ihmisen aivot toimivat ainakin teoriassa.

Kuinka deepfaking toimii

On monia asioita ja alueita, joilla voit soveltaa tekoälyä. Deepfaking on vain yksi niistä, joka kehittyi hermoverkkojen käytöstä kuvien muokkaamiseen. Aiemmat tulokset olivat lupaavia, mutta ne olivat hyvin yksinkertaisia, kunnes Ian Goodfellow ja ystävät keksivät GANin vuonna 2014.

GAN eli Generative Adversarial Network on kehys neuroverkkojen opettamiseen. Joten sen sijaan, että sinun pitäisi valmistella ja opettaa verkkoa itse, annat toisen verkon kilpailla ensimmäisen verkon kanssa kritisoimalla sen tuloksia. Tämä johtaa loistaviin tuloksiin minkä tahansa harjoitussarjan perusteella.

GAN-lähestymistavan tulokset olivat tuolloin yhtä ilmiömäisiä kuin nykyään. Siitä on tullut myös monien tekoälyratkaisujen ja -sovellusten perusta, mukaan lukien syvät väärennökset. Lisäksi laskentatehon parannukset ovat helpottaneet hämmästyttävien asioiden tekemistä jopa älypuhelimilla.

Mahdolliset syväväärennössovellukset

Netissä kiertävien erittäin suosittujen kuvien ja videoiden lisäksi Deepfake-tekniikan käyttämiseen on monia sovelluksia muihin hyödyllisempiin tarkoituksiin.

Deepfakes voi auttaa puhevammaisia ​​potilaita löytämään äänen äänisynteesin avulla. Sille voi löytää käyttöä luokkahuoneessa, jossa historialliset henkilöt herätetään henkiin, kuten tapahtui Dalí-museossa Pietarissa Floridassa.

Elokuvateollisuus voi myös löytää käyttöä syväväärennöksille, koska se voi merkittävästi leikata CGI:n (Computer Generated Imagery) kustannuksia elokuvissa. Kuolleet viihdyttäjät ja näyttelijät voidaan herättää henkiin ja esiintyä uusissa elokuvissa.

Deepfakesin avulla kuka tahansa voi tuottaa erikoisvideoita useilla kielillä, kuten tapahtui David Beckhamin "malaria ei enää" -kampanjassa ja Manoj Tiwarin poliittisessa kampanjassa Intiassa, jossa hän puhui sujuvasti useilla kielillä.

Pelaaminen voi myös löytää hyviä käyttötapoja deepfakeille, sillä pelaajat voivat uppoutua peliin saadakseen syvemmän virtuaalitodellisuuskokemuksen.

Jopa sosiaalisen median markkinoijat löytävät käyttötarkoituksia tietokoneella luoduille sosiaalisen median persoonallisuuksille, jotka on luotu ja hallittu kokonaan tietokoneella. Vaikka se ei ole todellinen fake, Calvin Kleinin Lil Miquela ja hänen 3 miljoonaa Instagram-seuraajaansa näyttävät, mikä on mahdollista.

Muutamia esimerkkejä syvästä väärennöksestä

Ymmärtääksesi paremmin tätä tekniikkaa ja sen lupauksia, tässä on joitain vaikuttavimmista syväväärennöksistä.

  • Obaman ilmoitus – Tämä on yksi tunnetuimmista, vanhimmista ja järkyttävimmistä syväväärennöksistä. Tämä vuonna 2018 julkaistu video luotiin varoituksena valaistamaan ihmisiä tekniikan mahdollisuuksista.

    Siinä Obama teki julkisen palvelun ilmoituksen ja hän kutsui Trumpia "paskaksi". Tekijä on Jordan Peele, ja hänen käyttämiinsä työkaluihin kuuluvat Adobe After Effects ja FaceApp.

  • Mona Lisa – Suurin osa ihmisistä tuntee Leonardo da Vincin mestariteoksen, Mona Lisan. Mutta vuonna 2019 ihmiset ihmettelivät ympäri maailmaa, kun he näkivät hänen hymyilevän ja liikkuvan ensimmäistä kertaa Samsungin venäläisten tekoälytutkimuslaboratorioiden ansiosta.

    "Realistisiksi hermopuhuviksi pääksi" kutsutut tutkijat käyttivät 7,000 XNUMX YouTubesta kerättyä kuvaa kouluttaakseen tätä hermoverkkoa. Sitten tarvitset vain yhden kuvan, joka vastaa kasvojen piirteitä ja animoi kasvot. He tekivät sen myös Albert Einsteinin, Marilyn Monroen, Salvador Dalín ja muiden kanssa.

  • Zoomauspuhelut – Vuonna 2020 kaksi venäläistä tutkijaa osoitti, kuinka voit käyttää Zoom-videopuheluiden mukautettavaa taustaominaisuutta luodaksesi reaaliaikaisia ​​animoituja syväväärennöksiä kenestä tahansa. He voivat esiintyä elävänä ja puhuvana Albert Einsteinina, Mona Lisana, Donald Trumpina tai Boris Johnsonina verkkopuheluissa.

  • Salvador Dalí – Vuonna 2019 Dalí-museo Pietarissa Floridassa isännöi "Dalí Lives" -näyttelyä. Siinä oli syvä väärennetty versio kuolleesta taiteilijasta, ja he tarvitsivat yli 1,000 6,000 tuntia koneoppimista ja XNUMX XNUMX kehystä.

  • DeepNude – Myös vuonna 2019 kehittäjäryhmä julkaisi vaikuttavan sovelluksen nimeltä DeepNude. Se tarvitsi vain kuvan naisesta bikineissä ja se riisuisi hänet täysin alasti. Sitten se lisäsi kuvaan "FAKE"-vesileiman, jonka voit poistaa 50 dollarilla.

    Sovellus hämmästytti ja raivostutti niin monia ihmisiä. Ja paine oli niin suuri, että kehittäjien piti vetää se pois verkosta. Myös sen avoimen lähdekoodin koodi GitHubissa poistettiin, mutta verkkosivustot pitävät http://deepnude.to ja sähkebotti osoittavat, että DeepNude elää.

Merkittäviä deepfake-sovelluksia

Siellä on myös paljon syväväärennösgeneraattorisovelluksia, joista jotkut ovat vaikuttavampia kuin toiset. Ne ovat enimmäkseen älypuhelimia varten, ja niiden avulla kuka tahansa voi helposti käsitellä valokuvia ja videoita nopeasti.

Näitä sovelluksia ovat:

  • DeepFaceLab – Saatavilla GitHub, DeepFaceLab on johtava ohjelmistoratkaisu syväväärennösten luomiseen. Sen avulla voit vaihtaa ja vähentää kasvoja, vaihtaa päätä ja manipuloida poliitikkojen ja muiden kiinnostuneiden ihmisten huulia. Myös monet YouTube-kanavat käyttävät sitä.

  • MyHeritage – Deep Nostalgia -tarjous MyHeritage.com helpottaa antiikkisten perhekuvien herättämistä henkiin. MyHeritage on alusta sukupuusi löytämiseen. Joten esi-isiesi herättäminen henkiin voi olla kammottava mutta vaikuttava kokemus.

  • FakeApp – Reddit-käyttäjän kehittämä ja julkaissut FakeApp mahdollistaa kasvojen vaihtamisen tai pelaamisen videossa ilmaiseksi. Sitä käytettiin luotaessa nuoren prinsessa Leian kuuluisaa re-masterointia Star Wars: Rogue One -esiosassa. Sen tekeminen kesti ilmeisesti vain minuutteja, mutta se näytti paremmalta kuin elokuvan alkuperäinen, joka kesti viikkoja ja maksoi paljon enemmän.

  • Reface – Toinen vaikuttava ja hauska sovellus saatavilla Android ja iOS. Sen mukana tulee kuitenkin mainoksia, jotka voit poistaa kuukausitilauksella.

  • Zao – kiinalainen deepfake-sovellus, jonka avulla voit luoda uusia videoita muutamassa sekunnissa, mutta vaikuttavin tuloksin. Se on saatavilla vain Kiinassa.

  • Deepfakes Web – Pilvipohjainen deepfake-sovellus, joka toimii verkossa. Siirry verkkosivustolle, lataa video ja napsauta painiketta. Sitten järjestelmä oppii videon ja luo sinulle uuden. Voit myös harjoitella sitä saadaksesi parempia tuloksia.

Yhteenveto

Tämän deepfake-viestin loppuun mennessä pitäisi olla selvää, kuinka pitkälle tämä tekniikka on nyt mennyt. Ja tämä sisältää sekä moraalisen että moraalittoman lähestymistavan, sillä pornoteollisuus on aina ollut innovaatioiden lähde Internetissä.

Kun otetaan huomioon myös tekoälyn syväväärennösten suhteellisen halvemmat kustannukset perinteisiin CGI:ihin verrattuna, tulevaisuus on varmasti valoisa syväväärennösten käytölle elokuvateollisuudessa sekä muissa sovelluksissa viihteen lisäksi.

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke on tietokoneharrastaja, joka rakastaa lukea monenlaisia ​​kirjoja. Hän pitää Linuxista parempana kuin Windows/Mac ja on käyttänyt
Ubuntu alusta alkaen. Voit saada hänet kiinni Twitterissä bongotrax

Artikkelit: 278

Vastaanota teknisiä tavaroita

Tekniset trendit, startup-trendit, arvostelut, online-tulot, verkkotyökalut ja markkinointi kerran tai kahdesti kuukaudessa

Jätä vastaus

Sähköpostiosoitettasi ei julkaista. Pakolliset kentät on merkitty *