Generatiivsed AI rakendused ettevõtetele

Generatiivsed AI-rakendused ettevõtetele viitavad tehisintellekti mis tahes kasutamisele andmete või sisu kiireks ja tõhusaks genereerimiseks, mis võib tõsta tootlikkust või kasumit.

Generatiivne AI töötab närvivõrgu abil, et tuvastada mustrid suurtest andmehulkadest, mida see algselt sisestatakse. Ja seejärel kasutades neid tuvastatud mustreid uue sisu loomiseks.

Sealt leiate hulga generatiivseid tehisintellekti mudeleid ja tööriistu ning palju muud on veel väljatöötamisel. See postitus vaatleb kõiki viise, kuidas saate need oma ettevõtte heaks tööle panna.

Generatiivse AI eelised ettevõtetele

Ettevõtlus seisneb kasumis ja parim viis selle saavutamiseks on suurendada oma organisatsiooni tootlikkust ja tõhusust. Generatiivsed AI tööriistad võivad selles osas mitmel viisil aidata ja siin on kiire ülevaade nende paljudest potentsiaalsetest eelistest teie ettevõtte jaoks.

• Loominguline innovatsioon: Generatiivne tehisintellekt on suurepärane ideede genereerimisel, uuringute läbiviimisel ja hämmastavate kunstiteoste valmistamisel. Generatiivse AI loovus on üks selle peamisi eeliseid.
• Kiirus: Generatiivsed tehisintellekti tööriistad ületavad inimesi kiirusega, kui rääkida antud teose tegemiseks kuluvast ajast. See on veel üks oluline eelis.
• Automaatika: saate hõlpsasti kasutada generatiivseid AI tööriistu, et automatiseerida töid, mille jaoks muidu abilisi vaja oleks. Mustandite kirjutamisest maalide, simulatsioonide ja isegi juhuslike andmete genereerimiseni.
• Vähendatud üldkulud ja kulude kokkuhoid: Enamik generatiivseid tehisintellektiteenuseid on pilvepõhised, seega ei pea te kontoripinna ega palka maksma.
• Tootlikkuse ja tõhususe parandamine: Suurema loovuse, kiirema kiiruse ja väiksemate kuludega teie äri paraneb. Kõrgem tootlikkus viitab suuremale ettevõtte kogutoodangule, samas kui tõhusus viitab samale suuremale toodangule võrdse või väiksema sisendiga.
• Parem isikupärastamine ja täiustatud kliendikogemus: Generatiivsed AI tööriistad võivad aidata teie ettevõttel paljusid asju lennult isikupärastada. See võib kaasa tuua parema kliendikogemuse kõikjal alates turundusest kuni müügi ja toega.

Generatiivsed AI rakendused

Paljud ärisektorid saavad generatiivse tehisintellekti rakendamisest ühel või teisel kujul kasu. Võimalused on tohutud, nii et ettevõttel jääb üle leida see, mis töötab. Järgnevalt on toodud mõned neist võimalustest.

1. Sisu genereerimine: Generatiivsed AI-rakendused on saadaval tekstisisu (nt ajaveebid, esseed, luuletused jne) loomiseks. Seejärel on olemas pildi- ja videogeneraatorid, samuti muusika ja kõne. Need generaatorid kasutavad väljundi loomiseks tavaliselt tekstiviipa, kuid tehnoloogia võib muidugi erineda.
2. Piltide ja videote redigeerimine: Generatiivset AI-d saab rakendada ka piltide, videote ja heliandmete automaatseks redigeerimiseks. Näiteks saate stiili ühelt pildilt teisele üle kanda. Samuti saate eemaldada üksiku objekti, muuta tausta, täiustada madala kvaliteediga videoid ja heli, vähendada müra ja parandada pildikvaliteeti, lisada visuaalseid efekte ja teha palju muid manipuleerimisi.
3. Disain ja looming: Disaini- ja loomeagentuurid saavad generatiivsest AI-st võrdselt kasu, kasutades seda ideede ajurünnakuks, esialgsete kontseptsioonide ja makettide väljatöötamiseks, kohandatud fontide ja stiilide loomiseks, värvipalettide loomiseks ja muuks.
4. Turundus: Generatiivset AI-d saab kasutada finantstehingute pettuste tuvastamiseks, analüüsides esmalt palju ajaloolisi andmeid ja seejärel püüdes välja reaalajas andmetest kõrvalekalded. See võib aidata ka teenuse isikupärastamisel ja riskijuhtimisel.
5. Käsitöö: isikupärastatud haridus on saavutatav generatiivse tehisintellektiga, mis suudab korraldada kursusi ja tunniplaane õpilase õpistiilide, intelligentsuse taseme, teadmiste lünkade ja muude probleemide põhjal. See võib veelgi aidata luua interaktiivsemaid harjutusi, mis suurendavad õppimist.
6. Virtuaalne assistent: Kuigi super-AI-rakendused on alles debüüdi tegemisel, meeldivad teistele ChatGPT asendavad juba abilisi uurimistöös, e-kirjade lugemises, teksti kokkuvõtete tegemises, kirjade koostamises ja paljus muus.
7. Keele tõlked: Suured keelemudelid nagu GPT-3 ja teised. suudab tähenduse kaunilt tõlkida ühest keelest teise. Trafomudelid sobivad suurepäraselt keelerakenduste jaoks.
8. Virtual Reality: Ettevõtted saavad virtuaalsete ruumide hõlpsaks loomiseks kasutada generatiivset AI-d. See võib olla kasulik nii mängude kui ka muude meelelahutuse jaoks.
9. Mängud: Alates mängumängude keskkondade loomisest kuni kaartide, tasemete ja isegi mittemängijate tegelasteni – generatiivse AI rakendused mänguarenduses on tohutud.
10. Kodeerimine ja rakenduste arendus: kaaspiloodid arendajatele nagu GitHubi koopia Nüüd saate hõlpsalt luua lihtsast tekstikirjeldusest terveid funktsioone, täita nutikalt automaatset koodi ja tõlkida arvutirakendusi ühest programmeerimiskeelest teise.
11. Restaureerimine ja taastamine: Generatiivsed AI funktsioonid, nagu pildi sisse- ja väljamaalimine, võivad aidata pilte ja kunstiteoseid taastada või taasluua.
12. Teadus- ja arendustegevus: Ettevõtted saavad kiirendada ravimite avastamist ja luua kiiremini uusi tooteid, materjale ja kemikaale, kasutades generatiivset tehisintellekti simuleerimiseks ja optimeerimiseks.
13. Juriidilised küsimused: Generatiivne AI suudab vastata keerulistele klientide või klientidega seotud küsimustele. See võib aidata juriidilise dokumentatsiooni, aastaaruannete koostamise ja läbivaatamise jms osas.
14. Andmete analüüs: Alates anomaaliate tuvastamisest kuni treeningmasinate mudelite jaoks sünteetiliste andmete genereerimiseni on generatiivsel tehisintellektil oma kasutusvõimalusi ka andmeanalüütikas.
15. Inimressursid: Ettevõtted saavad kasutada generatiivset tehisintellekti, et leida töökohale õige kandidaat, lisades töö või kandidaadi kohta üksikasjalikuma teabe ja otsingukriteeriumid.
16. Turundus ja müük: Generatiivne AI teeb lihtsaks erinevate abiliste loomise, mis on kohandatud konkreetsetele ettevõtetele, nagu jaekaubandus, turundus ja isikupärastatud teenuste osutamine alates virtuaalsetest abilistest kuni vestlusrobotite ja klienditoeni.
17. mood: alates stiilisoovitustest kuni ostjateni kuni kliendiprofiilil ja suhtlusandmetel põhineva isikupärastatud suhtluseni – generatiivne tehisintellekt võib aidata disaineritel luua uusi stiile, muuta visandid lõpptoodeteks ja luua virtuaalseid proovisimulatsioone.

Ettevõtte kohandamine generatiivse tehisintellektiga

Kaks ettevõtet pole ühesugused, seega ei saa igal organisatsioonil olla kindlat protsessi, mida järgida. Siin on aga ligikaudne juhend, mis aitab teil kohandada oma ettevõtet generatiivse kasutamisega Tehisintellekti tööriistad.

1. samm: tuvastage võimalikud kasutusjuhtumid

Esimene samm on tuvastada oma äritegevuse valdkonnad, kus generatiivne AI võib väärtust tuua. Mõelge sisu loomisele, isikupärastamisele, disainile, automatiseerimisele ja nii edasi.

2. samm: määrake eesmärgid ja mõõdikud

Järgmisena peaksite määratlema, mida loodate oma AI juurutamisega saavutada, ja määrama samaväärselt mõõdetavad mõõdikud, mis aitavad teil jälgida oma tootlikkuse kasvu, tööjõu- ja kulude kokkuhoidu või kõike muud olulist.

3. samm: AI mudeli väljatöötamine või omandamine

Nüüd peate kas registreeruma teenuse saamiseks, mis pakub täpselt seda, mida teie ettevõte vajab, või võtma üldisema AI mudeli ja koolitama seda teie vajadustele vastavaks. See samm on täielikult teie enda otsustada, lähtudes teie organisatsiooni vajadustest.

4. samm: testimine ja integreerimine

Pärast generatiivse AI-tööriista testimist, et veenduda, et see annab soovitud tulemusi, peate selle nüüd oma tegevustesse integreerima. Samuti peate võib-olla koolitama oma meeskonda või töötajaid, kuidas seda maksimaalselt ära kasutada.

5. samm: jälgige ja korrake

Lõpuks määrake jõudluse jälgimiseks intervallid ja tehke kindlaks, kas kõik töötab hästi. Samuti pidage meeles, et tehisintellekt on kiiresti arenev tööstusharu, mistõttu võib tekkida vajadus teha aeg-ajalt mõningaid parandusi.

Riskid ja piirangud

Generatiivne AI tehnoloogia ja sellega seotud tööriistad ei ole täiuslikud. Nende tööriistade kasutamisega kaasnevad mõned riskid ja piirangud, millest peate eelnevalt hästi teadlik olema. Siin on kõige olulisemad.

• AI oskab valetada: ChatGPT oskab hästi lugusid välja mõelda – näiteks vabandusi, miks sa ei saa koosolekule tulla jne. Samuti võib see hallutsineerida teavet, nagu olematute artiklite tsiteerimine ja isegi kohtukursused, et oma mõtet väljendada. Seega peate alati iga väljundit inimesena kontrollima.
• Süsteemsed eelarvamused: Mudeleid, nagu GPT-3 ja GPT-4, on inimeste arvustused peenhäälestatud, et need sisaldaksid eelarvamusi ja see võib viia ootamatute tulemusteni, kui te pole mudelit ise välja õpetanud.
• Ettevõtte individuaalsus: Enamik mudeleid on koolitatud laialdaselt, nii et kui te neid edasi ei koolita või peenhäälestage, ei suuda nad teie ettevõtte kultuuri ja äriväärtustega täielikult kohaneda.
• Intellektuaalomandi küsimused: Paljud tehisintellekti mudelid on koolitatud avalikult kättesaadavate andmete põhjal, mille on loonud inimesed. Mõned advokaadid üritavad juba tehisintellektuaalomandi varguste eest tehisintellektiettevõtteid kohtusse kaevata. Seega ei tea keegi, mis tulevik selles osas toob.

Korduma kippuvad küsimused

Siin on mõned korduma kippuvad küsimused generatiivsete AI rakenduste ja äri kohta.

Järeldus

Generatiivne AI avab uusi võimalusi ettevõtetele üle maailma. Tehes uute ideede ja funktsionaalsuse loomise kiiremaks, odavamaks ja lihtsamaks, aitab generatiivne AI seda omaks võtnud ettevõtetel sellel kiiresti areneval digiajastul kõvera ees püsida.

Kas teie ettevõte on võtnud kasutusele generatiivse AI?