10 parimat häirivat tehnoloogiat, mida peaksite teadma

Murrangulised tehnoloogiad tõrjuvad välja olemasolevad turuosalised, loovad uusi turge või muudavad asjade toimimist.

Häiriv tehnoloogia on tavaliselt idufirmade äriinnovatsiooni tulemus ja sageli pole see revolutsiooniline ega otsene äriline edu. Siiski võib see muuta olemasolevate turgude dünaamikat, alustades kas madala hinnaga segmendist või luues täiesti uusi turge, mida olemasolevad turgu valitsevad operaatorid ei arvesta.

Murrangulised tehnoloogiad suruvad turgu valitsevad operaatorid lõpuks lojaalsete ja esmaklassiliste klientide kitsasse nurka või pühivad nad turult täielikult välja. Seda seetõttu, et tehnoloogia on pidevas arengus ning loob suurepäraseid lahendusi ja uusi võimalusi.

See ajaveebi postitus vaatleb 10 peamist häirivat tehnoloogiat ja seda, kuidas need võivad tulevikku mõjutada.

Top 10 häirivat tehnoloogiat

Siin on häirivad tehnoloogiad, mida peaksite teadma.

1. Robootika ja automaatika

Robotid häirivad paljusid tööstusharusid. Kui tavapärane pilt robotist, mis meelde tuleb, on terasraami ja kaamerasilmadega humanoid, siis tegelikult on robotid väga mitmekülgsed.

Mõelge Googlebotile, järeleandmatule veebiroomajale, mis loeb kõiki veebis olevaid dokumente. Seejärel tuhanded robotid Instagramis, Telegramis ja Twitteris, mis täidavad üht või teist funktsiooni. Seejärel on olemas e-kaubanduse veebisaitide vestlusrobotid, raamatupidamisrobotid ja nii edasi. Botiteenuste turule ennustatakse aastaks 7.8 miljardit dollarit.

Need on tarkvararobotid, kuid ülemaailmse robotitööstuse väärtuseks hinnati 27. aastal 2020 miljardit dollarit ja see kasvab. Riistvararobotid häirivad võrdselt turge alates keevitusest kuni elektroonika kokkupanemiseni, pommide kõrvaldamise, kaevandamise, laonduse, nutikate kasvuhoonete, vanurite hoolduse, roboti abiga kirurgia, restoraniteeninduse ja seksuaalse kaaslaseni.

Robotid saavad lihtsaid ülesandeid hõlpsalt automatiseerida madalamate kuludega ja suurema tõhususega, kuid nende kasutuselevõttu takistavad kõrged arenduskulud, mis toovad kaasa ettevõtete omanikele suured eelkulud. Kuid kuna hinnad peavad aja jooksul langema, tõuseb lapsendamismäär taevasse.

Teine oluline tegur robootika ja automaatika arengus on energia. Kuigi pilvandmetöötlus muudab tehisintellektiga toetatud võimsate tarkvararobotite käivitamise lihtsaks, on mehaanilised robotid nende arvutusvõimsuse ja energiasalvestusvõime tõttu siiski suhteliselt piiratud.

2. Laiendatud reaalsus

Enamik inimesi saab raadiot kuulates tööd teha, kuid mujalt otsides on teatud ülesandeid raske – kui mitte võimatu – täita. AR või liitreaalsus lahendab selle probleemi, pakkudes vajalikku teavet töötaja visuaalse ulatuse osana.

Täiustatud nutikrillid aitavad lennujaama töötajatel skannida pagasi QR-koode, kuvada logistikatöötajatele pakenditeavet, parandada stjuardesside teenust, meditsiiniõpet, toodete modelleerimist ja disaini jne.

Lisaks ei piirdu liitreaalsus prillidega. Nagu asukohapõhised rakendused, nagu Google-maps, on tõestanud, võivad nutitelefonirakendused sisaldada AR-i, et pakkuda turistidele, muuseumikülastustele ja sarnastele sündmustele paremaid kogemusi.

Liitreaalsus on kogumas ka jaemüügis. Kliendid saavad proovida uusi meigi- ja moetooteid, näha, kuidas uus IKEA mööbel uude tuppa mahub, suunata telefon oma jalgadele ja see näitab sulle Nike kinga suurust jne.

3. IoT ja nutikad seadmed

Asjade internet ehk IoT on lihtsalt omavahel ühendatud digitaalseadmete võrk, mis töötab sageli juhtmevabalt. Nad saavad üksteisega suhelda, andmeid vahetada, andureid sisaldada ja isegi erinevat töötlemisvõimsust sisaldada.

IoT-seadmed võimaldavad arendada nutikaid hooneid, tänavavalgusteid, nutikaid linnu, nutikaid poode jne. Samuti aitavad nad logistikainnovatsioonis teada, kus iga üksus asub, varude haldamisel restoranides ja hotellides, nutikas tootmises ja nutikas põllumajanduses, kus asjade internetid jälgivad temperatuuri, niiskust, pinnase PH-d jne.

Üks asjade Interneti-võrkude ainulaadne omadus on see, et te ei vaja tingimata keskserverit. Näiteks võib laos asuv niiskusandur anda hoiatuse, kui see tuvastab liiga palju õhuniiskust või pinnaseandur, mis tajub liiga vähe vett. Seejärel saab pinnase kastmise või lao niiskuse eemaldamise eest vastutav seade lihtsalt sisse lülituda ja oma tööd teha.

4. Cloud & Edge Computing

Aastaid tagasi pidid tõsised ettevõtted kas oma serveririiuli ise ehitama või serveri Internetist rentima. Kuid mõlema lähenemisviisiga kaasnes tavaliselt peavalu, näiteks ressursside haldamise ja skaleerimisega seotud probleemid.

Pilvandmetöötlus lahendab selle probleemi, muutes lihtsaks andmetöötlusressursside rentimise, mida saab automaatselt skaleerida, et kohandada teie töökoormust. Seega, selle asemel, et maksta füüsilise serveri eest, maksate ainult tarbitud ressursside eest, vabastades aega ja raha, et suurendada tootlikkust.

Et need veelgi taskukohasemaks muuta, asuvad pilveinfrastruktuurid sageli kindlates piirkondades, muutes need paljudest kasutajatest füüsiliselt kaugel. See toob kaasa latentsus- ja ribalaiusprobleemid, kuid äärearvutus lahendab need.

Edge computing on pilvandmetöötluse tüüp, kus arvutus- ja salvestusressursid asuvad kasutajale – Edge’ile – lähemal. See pakub enamikku pilvandmetöötluse eelistest, säilitades samal ajal madala latentsusaja ja minimeerides võrgukulusid. See toob kaasa paremad tarkvaratooted.

5. Droonid ja autonoomsed sõidukid

Droonid ehk UAV-d (Unmanned Aerial Vehicles) on teatud tüüpi autonoomsed sõidukid. Alates Türgi Bayrakter Euroopa Vene Orlan-10, Ameerika Switchblade, Iraani šahed, Zala, Orion ja kümned teised Ukraina sõjas osalenud, sealhulgas paljud valmismudelid, on selge, et droonid on sõjapidamise nägu igaveseks muutnud.

Muud võimalused väljaspool sõjateatreid hõlmavad autonoomset maantee- ja õhutaksot, kohaletoimetamisdroone ja autonoomset veoautot maanteel kaubaveoks. 

Autonoomsed sõidukid ühendavad robootika tehisintellekti ja asjade Internetiga, et luua häiriv tehnoloogia, mis areneb edasi. Nende eelisteks on täpsus, parem ohutus, pikem tööaeg, põhjalikum keskkonnaanalüüs ja parem koordineerimine teiste süsteemidega.

Negatiivne külg on see, et neid võidakse püüda ja häkkida, tehisintellekti algoritmidel on samuti oma piirid, eriti isejuhtivate autode puhul, ja kõrgemad eelkulud võivad konkreetsete rakenduste jaoks takistuseks saada.

6. Blockchain

Blockchaini juured on Bitcoinis, kuid see ei piirdu ainult krüptovaluutadega. Pakkudes võimalust hallata usaldusväärseid tehinguid usaldusväärses keskkonnas, on Blockchaini tehnoloogia avanud palju võimalusi tulevaste rakenduste jaoks.

Tehnoloogial on palju potentsiaalselt häirivaid rakendusi alates tarneahela juhtimisest kuni küberjulgeoleku, tervishoiu, juhtimise ja investeeringuteni.

Nagu Bitcoin ja lugematud teised krüptomüntid juba näitasid, on Blockchain oma plokiahela ja hajutatud pearaamatu lähenemisviisi tõttu võrkude kaitsmisel suuremahuliste invasioonide eest võrratu.

Juhtimiseks pakub Blockchain ideaalset tehnoloogiat valijate pettuste minimeerimiseks, valitsuse kulutuste läbipaistvuse hoidmiseks ja valitsuste üldise vastutuse hoidmiseks.

Blockchaini tehnoloogiate, näiteks varade märgistamise abil muutuvad lihtsamaks ka reaalsed investeeringud. Tokeniseerimisprotsess võimaldab jagada suuremad varad, nagu kinnisvara ja aastakäiguveinid, väiksemateks krüptožetoonidega tagatud varadeks, kus igal omanikul on märgi täielik omandi- ja müügiõigus.

Loe: Blockchain: eelised, puudused ja kõik üksikasjad

7. 3D-printimine

Umbes 15 miljardi dollari suurune turu suurus 2021. aastal, mis hinnanguliselt ületab 100. aastaks 2030 miljardit dollarit, on 3D-printimine uuenduslik tehnoloogia, mis häirib töötlevat tööstust ja kaugemalgi.

Paljud ettevõtted kasutasid algselt 3D-printereid tootenäidiste loomiseks enne lõplikku tootmist, kuid 3D-printimine ise on aeglaselt kujunemas lõplikuks tootmismeetodiks.

Tänu aditiivsele tootmisele sobivad 3D-printerid suurepäraselt kohandatud toodete valmistamiseks proteesidest kuni inimkudedeni, 3D-prinditud kodude, autoosade, relvade ja moeesemeteni.

Tootmine on 12 triljoni dollari suurune tööstusharu ja kohandatud toodete automatiseeritud tootmise võime muudab 3D-printerid väga häirivaks.

8. Tehisintellekt

AI ehk tehisintellekt on arvutiteaduse valdkond, mis tegeleb selliste süsteemide loomisega, mis suudavad täita ülesandeid, mis tavaliselt nõuavad inimese intelligentsust.

Tehisintellekti meetodeid on palju. Alates närvivõrkudest, mis püüavad jäljendada inimese aju, kuni simuleeritud lõõmutamise, evolutsiooniliste algoritmide, häguse loogika, kolooniate optimeerimise ja muu selliseni.

Enamik praeguseid uuringuid ja arendustegevust on aga keskendunud masinõppele, NLP-le (loomuliku keele töötlemisele) inimese ja arvuti liidese arendamiseks ning masinnägemisele navigeerimiseks ja automatiseeritud analüüsiks.

AI muudab paljusid valdkondi, sealhulgas ärirakendused, tervishoiutööstus, haridus, autotööstus, sõjalised uuringud, tootmine, arvutimängud, navigatsioon, turvalisus ja palju muud.

Loe ka: Tehisintellekt: eelised, puudused ja tulevik

9. Suurandmed ja ennustav analüüs

Arvutid ja arvutikasutajad toodavad iga päev tohutul hulgal andmeid – praegu hinnanguliselt eksabaiti (1 miljon terabaiti või 1 miljard gigabaiti) päevas. Need on suurandmed ja parim viis neist teavet kaevandada on masinatega.

Ennustav analüüs on andmeanalüüsi meetod, mis kasutab tulevaste prognooside tegemiseks praeguste ja ajalooliste andmete mustrite leidmiseks mudeleid.

Ettevõtted kasutavad suurandmete ennustavat analüüsi, et tuvastada tähelepanuta jäetud või alateenitatud turud, tuvastada valdkonna suundumused, demograafilised andmed, loobumismäär, klientide reaktsioon jne. See teave aitab neil seejärel optimeerida oma teenuseid, pakkumisi ja üldisi äristrateegiaid.

10. XaaS “Kõik kui teenus” ärimudel

Kindlasti olete ka seda märganud, nüüd pakutakse kõike teenusena. Alates pilditöötlusprogrammidest kuni pilvandmetöötluse, CRM-platvormide ja isegi kommertslennufirmade reaktiivmootoriteni muudab XaaS-i ärimudel paljudes tööstusharudes äritegevust.

Populaarsete XaaS-i ärimudelite hulka kuuluvad IaaS (infrastruktuur kui teenus), SaaS (tarkvara kui teenus) ja PaaS (platvorm kui teenus).

See aitab ettevõtetel arendada korduvat tuluvoogu, säilitades samal ajal püsikliente. Ja omakorda saavad ettevõtted kasutada nende klientide kasutusandmeid toote täiustamiseks ja parema väärtuse pakkumiseks, mis toob kasu kõigile.

Järeldus

Oleme jõudnud selle peamiste murranguliste tehnoloogiate loendi lõppu ja olete näinud kõiki uuendusi ja seda, kuidas need aitavad tulevikku kujundada.

Muutused on ainus konstant elus – ja äris. Seega, kui olete ettevõtte omanik, pöörake parem tähelepanu nendele tehnoloogiatele. Või võtke kiiresti omaks need, mis on teie organisatsiooni jaoks olulised.