Las 10 principales tecnologías disruptivas que debe conocer

Las tecnologías disruptivas desplazan a los actores del mercado existentes, crean nuevos mercados o cambian la forma en que se hacían las cosas.

La tecnología disruptiva suele ser producto de la innovación empresarial de startups y a menudo no es revolucionario ni un éxito comercial directo. Sin embargo, puede cambiar la dinámica de los mercados existentes, ya sea comenzando desde el segmento de gama baja o creando mercados completamente nuevos que los operadores existentes pasan por alto.

Las tecnologías disruptivas eventualmente aprietan a los titulares en un rincón estrecho de clientes leales y premium o los eliminan del mercado por completo. Esto se debe a que la tecnología está en constante evolución y creando soluciones superiores y nuevas oportunidades.

Este blog La publicación analiza las 10 principales tecnologías disruptivas y cómo pueden afectar el futuro.

Las 10 principales tecnologías disruptivas

Estas son las tecnologías disruptivas que debe conocer:

1. Robótica y Automatización

Los robots están revolucionando una amplia gama de industrias. Si bien la imagen estándar de un robot que viene a la mente es un humanoide con un marco de acero y ojos de cámara, los robots son, de hecho, muy versátiles.

Piense en Googlebot, el rastreador web implacable que lee todos los documentos en la web. Luego, los miles de bots en Instagram, Telegram y Twitter que realizan una función u otra. Luego, están los chatbots para sitios web de comercio electrónico, los bots de contabilidad, etc. Se prevé que el mercado de servicios de bots llegar a $ 7.8 mil millones para 2030.

Sin embargo, esos son bots de software, la industria robótica global se valoró en $ 27 mil millones en 2020 y sigue creciendo. Los bots de hardware también están revolucionando los mercados, desde la soldadura hasta el ensamblaje de productos electrónicos, la desactivación de bombas, la minería, el almacenamiento, los invernaderos inteligentes, el cuidado de ancianos, la cirugía asistida por robots, el servicio de restaurante y el compañerismo sexual.

Los robots pueden automatizar fácilmente tareas simples a un menor costo y mayor eficiencia, sin embargo, su adopción se ve obstaculizada por los altos costos de desarrollo, que se traducen en altos costos iniciales para los propietarios de negocios. Pero como los precios caerán con el tiempo, las tasas de adopción se dispararán.

Otro factor importante en el desarrollo de la robótica y la automatización es la energía. mientras la nube informática facilita el lanzamiento de potentes robots de software respaldados por AI, los robots mecánicos todavía están relativamente limitados por su potencia informática y su capacidad de almacenamiento de energía.

2. Realidad aumentada

La mayoría de las personas pueden trabajar mientras escuchan la radio, pero es difícil, si no imposible, realizar ciertas tareas mientras buscan en otra parte. AR o Realidad Aumentada resuelve este problema al proporcionar la información necesaria como parte del alcance visual del trabajador.

Las gafas inteligentes aumentadas pueden ayudar a los empleados del aeropuerto a escanear códigos QR de equipaje, mostrar información del paquete para los trabajadores de logística, mejorar el servicio de los asistentes de vuelo, capacitación médica, modelado y diseño de productos, etc.

Además, la realidad aumentada no se limita a las gafas. Como han demostrado las aplicaciones basadas en la ubicación, como Google Maps, las aplicaciones para teléfonos inteligentes pueden incluir AR para brindar mejores experiencias a los turistas, visitas a museos y eventos similares.

La Realidad Aumentada también está ganando terreno en las compras minoristas. Los clientes pueden probar nuevos productos de maquillaje y moda, ver cómo los nuevos muebles de IKEA pueden encajar en una nueva habitación, apuntar su teléfono a sus pies y le mostrará el tamaño de su zapato Nike, y así sucesivamente.

3. IoT y dispositivos inteligentes

El Internet de las cosas o IoT es simplemente una red de dispositivos digitales interconectados, que a menudo funcionan de forma inalámbrica. Pueden comunicarse entre sí, intercambiar datos, incluir sensores e incluso incluir diferentes niveles de potencia de procesamiento.

Los dispositivos IoT están haciendo posible el desarrollo de edificios inteligentes, alumbrado público, ciudades inteligentes, tiendas inteligentes, etc. También están ayudando en la innovación logística para saber dónde está cada artículo, la gestión de inventario en restaurantes y hoteles, la fabricación inteligente y la agricultura inteligente, donde IoT monitorea la temperatura, la humedad, el PH del suelo, etc.

Una característica única de las redes IoT es que no necesariamente necesita un servidor central. Por ejemplo, un sensor de humedad en un almacén podría emitir una alerta si detecta demasiada humedad atmosférica o un sensor de suelo que detecta muy poca agua. Entonces, el dispositivo responsable de regar el suelo o deshumidificar el almacén puede simplemente encenderse y hacer su trabajo.

4. Computación en la nube y perimetral

Hace años, las empresas serias tenían que construir su rack de servidores internamente o alquilar un servidor en Internet. Pero ambos enfoques por lo general venían con dolores de cabeza, como la gestión de recursos y problemas de escalado.

La computación en la nube resuelve ese problema al facilitar el alquiler de recursos informáticos que pueden escalarse automáticamente para adaptarse a sus cargas de trabajo. Entonces, en lugar de pagar por un servidor físico, solo paga por los recursos que consume, liberando tiempo y fondos para más. productividad.

Para hacerlas aún más asequibles, las infraestructuras de nube suelen estar ubicadas en regiones específicas, lo que las aleja físicamente de muchos usuarios. Esto trae problemas de latencia y ancho de banda, pero informática de punta se dirige a ellos.

La computación perimetral es un tipo de computación en la nube, donde los recursos informáticos y de almacenamiento se encuentran más cerca del usuario: el perímetro. Ofrece la mayoría de las ventajas de la computación en la nube mientras mantiene una baja latencia y minimiza los costos de red. Esto conduce a mejores productos de software.

5. Drones y vehículos autónomos

Los drones o UAV (vehículos aéreos no tripulados) son un tipo de vehículo autónomo. Desde el bayrakter turco En el correo electrónico “Su Cuenta de Usuario en su Nuevo Sistema XNUMXCX”. ruso orlán-10, Navaja americana, shah iraní, Zala, Orion y docenas de otros en la guerra de Ucrania, incluidos muchos modelos listos para usar, está claro que los drones han cambiado la cara de la guerra para siempre.

Otras posibilidades más allá de los teatros de guerra incluyen taxis aéreos y de carretera autónomos, drones de reparto y camiones autónomos para el transporte de mercancías por carretera. 

Los vehículos autónomos combinan la robótica con la inteligencia artificial y el Internet de las Cosas para crear una tecnología disruptiva que sigue evolucionando. Sus ventajas incluyen precisión, seguridad mejorada, tiempos de operación más prolongados, análisis más extensos del entorno y mejor coordinación con otros sistemas.

En cuanto a las desventajas, pueden ser capturados y pirateados, los algoritmos de IA también tienen sus límites, especialmente con los automóviles autónomos, y los costos iniciales más altos pueden ser una barrera para implementaciones específicas.

6 Blockchain

El Blockchain tiene sus raíces en Bitcoin, pero no se limita a criptomonedas. Al brindar la capacidad de manejar transacciones confiables en un entorno sin confianza, la tecnología Blockchain ha abierto una amplia gama de posibilidades para aplicaciones futuras.

Desde la gestión de la cadena de suministro hasta la ciberseguridad, la atención médica, la gobernanza y las inversiones, existen muchas aplicaciones potencialmente disruptivas de la tecnología.

Como ya lo demostraron Bitcoin e innumerables otras monedas criptográficas, Blockchain no tiene paralelo en la protección de redes contra invasiones a gran escala debido a su enfoque de cadena de bloques y libro mayor distribuido.

Para la gobernanza, Blockchain presenta la tecnología perfecta para minimizar el fraude electoral, mantener la transparencia del gasto público y hacer que los gobiernos rindan cuentas en general.

Las inversiones del mundo real también se vuelven más fáciles con las tecnologías Blockchain, como la tokenización de activos. El proceso de tokenización permite desglosar activos más grandes, como bienes raíces y vinos añejos, en activos más pequeños respaldados por tokens criptográficos, donde cada titular tiene la propiedad total y los derechos de venta del token.

Leer: Blockchain: ventajas, desventajas y todos los detalles

7. Impresión 3D

Con un tamaño de mercado de aproximadamente $ 15 mil millones en 2021, que se estima que superará los $ 100 mil millones para 2030, la impresión 3D es una tecnología innovadora que está revolucionando la industria manufacturera y más allá.

Muchas empresas usaban originalmente impresoras 3D para crear muestras de productos antes de la producción final, pero la impresión 3D en sí misma se está convirtiendo lentamente en un método de producción final.

Gracias a su naturaleza de producción aditiva, las impresoras 3D son perfectas para fabricar productos personalizados, desde prótesis hasta tejidos humanos, casas impresas en 3D, piezas de automóviles, armas y artículos de moda.

La fabricación es una industria de 12 billones de dólares, y la capacidad de producción automatizada de productos personalizados es lo que hace que las impresoras 3D sean tan disruptivas.

8. Inteligencia artificial

AI o Inteligencia Artificial es el área de la informática que se ocupa de la creación de sistemas que pueden realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana.

Hay muchos métodos para la inteligencia artificial. Desde redes neuronales que intentan imitar el cerebro humano hasta recocido simulado, algoritmos evolutivos, lógica difusa, optimización de colonias, etc.

Sin embargo, la investigación y el desarrollo más actuales se centran en el aprendizaje automático, el NLP (procesamiento del lenguaje natural) para el desarrollo de interfaces hombre-computadora y la visión artificial para la navegación y el análisis automatizado.

La IA está cambiando muchos campos, incluidas las aplicaciones empresariales, la industria sanitaria, la educación, la industria automovilística, la investigación militar, la fabricación, los juegos de ordenador, la navegación, EN LINEA, y muchas más.

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9. Big Data y análisis predictivo

Las computadoras y los usuarios de computadoras producen enormes cantidades de datos cada día, actualmente estimados en exabytes (1 millón de terabytes o mil millones de gigabytes) por día. Esto es big data y la mejor manera de extraer información de él es con máquinas.

El análisis predictivo es un método de análisis de datos que emplea modelos para encontrar patrones en los datos actuales e históricos para hacer predicciones futuras.

Las empresas están empleando análisis predictivos en big data para identificar mercados pasados ​​por alto o desatendidos, identificar tendencias de la industria, demografía, tasa de abandono, respuesta del cliente, etc. Esta información les ayuda a optimizar sus servicios, ofertas y estrategias comerciales generales.

10. Modelo de negocio XaaS “Todo como servicio”

Debes haberlo notado también: ahora todo se ofrece como un servicio. Desde programas de edición de imágenes hasta computación en la nube, CRM plataformas e incluso motores a reacción para aerolíneas comerciales, el modelo de negocio XaaS está cambiando la faz de los negocios en muchas industrias.

Los modelos de negocio XaaS populares incluyen IaaS (infraestructura como servicio), SaaS (Software como Servicio) y PaaS (Plataforma como servicio).

Ayuda a las empresas a desarrollar un flujo de ingresos recurrentes mientras mantiene clientes leales. Y, a su vez, las empresas pueden emplear los datos de uso de estos clientes para mejorar el producto y ofrecer un mejor valor, lo que genera un beneficio mutuo para todos.

Conclusión

Hemos llegado al final de esta lista de las principales tecnologías disruptivas y ha visto todas las innovaciones que existen y cómo están ayudando a dar forma al futuro.

El cambio es la única constante en la vida y en los negocios. Entonces, si usted es dueño de un negocio, es mejor que preste atención a estas tecnologías. O adopte rápidamente los que son importantes para su organización.