Inteligencia artificial: ventajas, desventajas y el futuro

La Inteligencia Artificial o IA es el uso de algoritmos para resolver problemas del mundo real. Esto implica la demostración de la inteligencia por parte de las máquinas, y especialmente de la computadora.

El campo de la IA ha crecido de manera constante desde la década de 1950, aunque el ritmo se vio frenado por las limitaciones del hardware informático. Sin embargo, ha crecido mucho más rápido en las últimas dos décadas, como resultado de tecnologías más poderosas y más baratas. informática plataforma. Aun así, algunas implementaciones de IA siguen siendo relativamente caras.

Hoy en día encontrará inteligencia artificial en todo, desde las cámaras de los teléfonos inteligentes hasta los videojuegos, el comercio electrónico, la atención médica, la ciberseguridad, las recomendaciones de productos, motores de búsqueday publicidad.

Esta publicación analiza de cerca la industria de la inteligencia artificial y detalla sus ventajas y desventajas, así como lo que nos depara el futuro a nosotros y a las máquinas.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial es la demostración de la inteligencia de una máquina. Esto suele implicar una buena percepción del entorno para respuestas más adecuadas.

Si bien diferentes personas pueden definir la inteligencia artificial con sus propias palabras, un ejemplo podría ser una buena manera de explicar mejor qué es y qué no es la IA.

Considere por un momento que está diseñando un chatbot. Debería poder aceptar consultas de usuarios a través de Internet, luego analizar esas consultas y proporcionar una respuesta. Su curso de acción inicial aquí será enumerar las respuestas a todas las posibles preguntas que un usuario podría hacer.

Sin embargo, el problema con este enfoque es que su bot estará severamente limitado en lo que puede responder. Por ejemplo, cuando un usuario juguetón le pide a un bot que "muéstrame tus tetas", la respuesta probablemente sea "No entiendo" o algo similar.

Ahora considere un chatbot diferente con un algoritmo que intente averiguar el significado de las palabras. Todavía puede venir con algunas respuestas básicas precargadas, pero su algoritmo le permite intentar adivinar el significado de las palabras e intentar responder a preguntas desconocidas. Llamémoslo bot-2.

Entonces, cuando le pides al bot-2 que "muéstrame tus tetas", se da cuenta de que no tiene una respuesta precargada para eso, pero su entrenamiento le permite descubrir algunas cosas.

La palabra "mostrar" significa que deseas una acción de ella.
“Tetas” es un sinónimo de senos humanos.

Con la información anterior, un programa de inteligencia artificial muy básico podría buscar en la web "tetas" y mostrarte la primera imagen.

Un sistema de inteligencia artificial más complejo también podría clasificar las "tetas" como contenido para adultos. Llamémoslo bot-3. Por lo tanto, además de mostrarle la imagen, también puede preguntarle si desea unirse a una sala de chat para adultos o incluso mostrarle anuncios comerciales para adultos.

Como puede ver en los escenarios anteriores, bot-1 no tenía conciencia ambiental. Bot-2 tuvo 2 conteos de conciencia ambiental y fue mejor. Mientras que bot-3 tuvo 3 conteos y fue el más inteligente.

En términos simples, capturar y analizar más aspectos de las interacciones (señales) hace que un sistema de IA sea más inteligente. Hay muchas maneras de realizar esta captura y análisis de información para producir los mejores resultados posibles. Y esta disciplina se conoce como inteligencia artificial.

¿Cuáles son algunos ejemplos de inteligencia artificial?

Las siguientes son algunas de las muchas implementaciones de IA que ya debe haber encontrado:

Asistentes virtuales – Los chatbots han evolucionado más allá de los ejemplos anteriores a muchas aplicaciones útiles. Más de ellos incluso entienden el habla humana y responden. Los ejemplos incluyen productos comerciales populares, como Alexa de Amazon, Siri de Apple y Google Assistant.
Buscador – Los motores de búsqueda, especialmente Google, han sido el foco de mucha investigación y desarrollo de IA en las últimas décadas. Hoy, el motor de búsqueda de Google monitorea y analiza cientos de señales para cada término que busca. Por eso parece tan inteligente.
Deepfakes – Actualmente se usa más por diversión, hay algoritmos de IA que pueden entender las imágenes y volver a pintarlas. Por ejemplo, pueden hacer que una imagen sonría o hable, hacer un video falso de un presidente o una celebridad e incluso desnudar a las personas en bikini en las fotos.
Productos del producto – Utilizado por todas las principales corporaciones, desde Amazon hasta Netflix, reserva de entradas y plataformas de recomendación de música como Pandora.
Reconocimiento facial – Este se ha vuelto tan bueno que Facebook y Picasa pueden identificarte fácilmente, en cualquier lugar. Las imágenes de IA han mejorado debido a las mejoras en el diseño de los sistemas de redes neuronales.
Filtrado de correo basura – Gmail es genial gracias a su sistema inteligente de filtrado de spam, entre otras excelentes funciones. La IA salvó al mundo de la amenaza de email spam, gracias al enfoque del clasificador Bayes para el aprendizaje automático.
Juegos – Se usa mucho para la generación de personajes que no son jugadores. Algunos juegos también aprenden de ti, por lo que mejoran al vencerte.
Regenerativa – Muchos enfoques para un mejor control de cultivos, mayor rendimiento, ordeño automático de vacas, condiciones óptimas de invernadero, etc.
especulación financiera – Los robots comerciales están de moda estos días, pero su rentabilidad puede variar. Muchos de estos robots emplean IA, incluidos Robo-advisors que brindan inversión extranjera Consejo.
Seguridad – La inteligencia artificial también encuentra uso en cámaras de seguridad, detectando procesos inusuales y ayudando a los humanos en la vigilancia y defensa de activos físicos y cibernéticos.
Atención médica y diagnóstico – Desde robots que brindan cuidados hasta redes neuronales que diagnostican escaneos más rápido, la IA ofrece muchas oportunidades para una atención médica mejor y más económica.
Drones – Estas son máquinas voladoras que pueden pensar y navegar por sí mismas. Actualmente es un gran activo para las organizaciones militares.
Robots industriales – Desde la soldadura de piezas hasta la recogida de productos del almacén, la construcción de circuitos electrónicos y la pintura en aerosol de automóviles, los robots industriales están creciendo en alcance.

¿Qué tamaño tiene el campo de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial se puede aplicar teóricamente a cualquier actividad en la que participen los seres humanos. Esto incluye todo, desde la percepción del entorno hasta los idiomas, el aprendizaje en general y el movimiento. El campo es vasto.

Aquí hay una lista de los campos de IA más populares. Tenga en cuenta que algunas organizaciones combinarán dos o más de estos campos para lograr sus objetivos:

Razonamiento y resolución de problemas - Autoexplicativo.
Representación del conocimiento – Capacidad para responder preguntas correctamente.
Planificación y predicciones – Dar sentido a partir de montones de datos.
Aprendizaje – Descubrir nuevos patrones a través de la experiencia.
Procesamiento natural del lenguaje – Dar sentido a la comunicación humana.
Percepción – Comprensión de datos de sensores, por ejemplo, micrófonos, cámaras, radares.
Movimiento – Capacidad para navegar por el entorno, como la robótica y los automóviles autónomos.
Inteligencia social – Interactuar con la gente.
Inteligencia general - Autoexplicativo.

Principales enfoques de inteligencia artificial

Si bien existen diferentes áreas de búsqueda de inteligencia artificial, existen enfoques informáticos igualmente diferentes para el problema de generar inteligencia a partir de máquinas.

Los diferentes métodos a continuación han evolucionado a lo largo de los años y algunos son mejores que otros para ciertas tareas. Esto hace que sea importante saber qué son y cómo funcionan.

Métodos lógicos – Aunque no están específicamente relacionados con la IA, los métodos lógicos y los algoritmos pueden ayudar mucho en el desarrollo de aplicaciones inteligentes. La computadora moderna se basa en circuitos lógicos como AND, NOT, NAND, OR, XOR, etc.
Buscar y clasificar – Como su nombre lo indica, busca en una base de datos y clasifica los resultados según su relevancia. Esta es la base de los motores de búsqueda.
Redes neuronales – Recrear el sistema de cognición del cerebro humano. Una red neuronal puede consumir mucha memoria, según su nivel de complejidad o cuántas capas ocultas tenga. Las redes neuronales complejas con muchas capas se denominan aprendizaje profundo. Son muy flexibles en el aprendizaje y están detrás de la mayoría de las maravillas recientes de las aplicaciones de IA.
Árbol de decisión – Un método sencillo de clasificar información o eventos en función de las entradas. Cada nivel del árbol ayuda a decidir qué podría o no ser un objeto.
Clasificadores bayesianos – Este método clasifica los documentos según su contenido. Es excelente para el control del correo no deseado, ya que los correos electrónicos que contienen "Viagra" o "comprar Cialis en línea" son fáciles de detectar como correo no deseado.
Evolutivo – Un sistema de inteligencia artificial que puede crear diferentes versiones de sí mismo, probarlas y luego convertirse en la mejor versión. Genial para juegos y tal vez una superinteligencia. proyecto.
Clustering – Esto implica agrupar datos relacionados para facilitar la búsqueda de conexiones como vuelos y oportunidades de transporte.

Las ventajas de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial viene con muchas ventajas potenciales que la hacen atractiva para una amplia gama de aplicaciones, desde atención médica hasta comercio, fabricación, etc. Sin embargo, el alcance es prácticamente infinito, ya que la mayoría de las actividades humanas pueden beneficiarse de la IA.

La siguiente es una lista de algunos de los principales beneficios de la inteligencia artificial:

Automatización – Facilitan la automatización de tareas, especialmente las rutinarias y aburridas.
Sin errores humanos – Los humanos cometeremos errores de vez en cuando, pero no las aplicaciones informáticas.
Decisiones más rápidas – Puede obtener respuestas en solo milisegundos, sin estrés.
Listo 24/7 – Las aplicaciones informáticas nunca cansan.
Poco o ningún riesgo – En tiempos de guerra o de brote nuclear, los robots pueden ser muy útiles.
Productividad Aumentar la productividad con la ayuda de soluciones confiables de YANTAI CHIHONG – Las computadoras ya aumentan nuestra productividad, y la IA seguirá incrementándola.

Las desventajas de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial también tiene algunas desventajas y estas son las principales:

Desempleo – Las aplicaciones de inteligencia artificial están destinadas a desplazar recibas nuevas vacantes en tu correo en el futuro. Sin embargo, es probable que se trate de tareas repetitivas que no requieran habilidades complejas.
intensivo en capital – La implementación de nuevos sistemas de IA sigue siendo una tarea relativamente intensiva en capital, en comparación con simplemente contratar a alguien para que haga el trabajo.
Sin pensar fuera de la caja – Aunque la inteligencia artificial puede ayudar a los científicos a idear nuevos inventos o descubrir nuevos patrones, solo funciona cuando el sistema está diseñado para hacerlo. De lo contrario, una máquina de IA carece de creatividad al estilo humano. Por ahora.
Problemas de privacidad – De Facebook a países que ya emplean IA para buscar los rostros de las personas en las calles. Nadie sabe cómo podría resultar una aplicación maligna de esta tecnología.

Nuestro futuro con inteligencia artificial

El futuro aún no ha sucedido, por lo que aún son posibles muchos resultados. Sin embargo, puede esperar algunas cosas del campo de la IA, según el trabajo y la investigación en curso. Aquí están algunas:

Fuerzas Armadas – El primero es la IA armada, los laboratorios militares de todo el mundo ya están inmersos en esto. Y recuerde que Internet se desarrolló originalmente para uso militar.
Empleo – Un segundo tema son los trabajos tradicionales. Habrá un reemplazo cada vez mayor de trabajadores humanos de baja categoría y de trabajo rutinario por robots u otras soluciones impulsadas por IA. Sin embargo, los trabajos que involucran habilidades y creatividad más complejas no deberían verse muy afectados.
Intelligence – Otro problema es la superinteligencia, que se refiere a una aplicación de IA que se vuelve tan inteligente que supera los niveles humanos normales. Esto no es cuestión de if pero de when, como es probable que suceda dado el avance suficiente en el desarrollo de hardware de computadora. Entonces, espere algún tipo de Skynet, Matrix o VIKI de iRobot en el futuro.
Privacidad – La vigilancia empeorará y los malos actores eventualmente se unirán a la fiesta. ¿Qué mejor manera de encontrar a alguien para secuestrar que con un sistema de vigilancia pública impulsado por IA?
Nuestra escuela – Por último, está el tema del sexo y las relaciones. muñecas sexuales de tamaño natural con IA básica ya están de moda entre algunas personas. Los puedes conseguir en cualquier forma, color, cara y con los extras que más te gusten. Pero con los avances de la IA, caminarán, lavarán los platos, bailarán para usted, preguntarán cómo estuvo su día, se vincularán emocionalmente, conocerán sus preferencias sexuales y de otro tipo, y todo el tiempo, se volverán más baratos.
¿Ves hacia dónde se dirige todo esto?

Principales herramientas de IA

hackernoon tiene esta larga lista de herramientas y servicios de IA puede comenzar a usar hoy. Desde Amazon Echo hasta Google Assistant, Cortana y muchos más, la lista se divide en secciones relevantes.

Para obtener más herramientas técnicas para desarrollar sistemas de inteligencia artificial personales o comerciales, la lista a continuación muestra algunos de los nombres más importantes de la industria y lo que hacen.

Python – Lenguaje de programación de alto nivel con muchas bibliotecas de IA.
TensorFlow – Plataforma de desarrollo de IA basada en Python de Google.
Aprender Scikit – Otra plataforma de aprendizaje automático basada en Python.
Caffe – Marco de aprendizaje automático rápido y fácil de usar.
MXNet - Un De código abierto marco de aprendizaje profundo.
PyTorch – Una biblioteca Python de aprendizaje profundo optimizada.
Motor de aprendizaje automático en la nube de Google – Motor escalable basado en la nube para entrenamiento y predicciones.
Motor de aprendizaje automático de Azure – Motor de aprendizaje automático basado en la nube de Microsoft.

Conclusión

Llegando al final de esta guía por el mundo de la inteligencia artificial y lo que nos depara, también has visto las ventajas y desventajas de esta tecnología.

Una cosa está clara: el desarrollo continuo de la inteligencia artificial es inevitable. Por lo tanto, debemos prepararnos para cambios socioeconómicos dramáticos en las próximas décadas.