Τεχνητή Νοημοσύνη: Πλεονεκτήματα, Μειονεκτήματα & Το Μέλλον

Η τεχνητή νοημοσύνη ή AI είναι η χρήση αλγορίθμων για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Αυτό περιλαμβάνει την επίδειξη ευφυΐας από τις μηχανές, και ειδικά τον υπολογιστή.

Ο τομέας της τεχνητής νοημοσύνης έχει αναπτυχθεί σταθερά από τη δεκαετία του 1950, αν και ο ρυθμός επιβραδύνθηκε από τους περιορισμούς υλικού υπολογιστών. Έχει αναπτυχθεί πολύ πιο γρήγορα τις τελευταίες δύο δεκαετίες, ωστόσο, ως αποτέλεσμα της ισχυρότερης και φθηνότερης πλατφόρμας υπολογιστών. Ωστόσο, ορισμένες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης παραμένουν σχετικά ακριβές.

Θα βρείτε τεχνητή νοημοσύνη σε οτιδήποτε σήμερα, από κάμερες smartphone μέχρι βιντεοπαιχνίδια, ηλεκτρονικό εμπόριο, υγειονομική περίθαλψη, ασφάλεια στον κυβερνοχώρο, προτάσεις προϊόντων, μηχανές αναζήτησης και διαφημίσεις.

Αυτή η ανάρτηση εξετάζει προσεκτικά τη βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης και περιγράφει τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά της, καθώς και το τι επιφυλάσσει το μέλλον για εμάς και τις μηχανές.

Τι είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η επίδειξη νοημοσύνης από μια μηχανή. Αυτό συνήθως περιλαμβάνει μια καλή αντίληψη του περιβάλλοντος για πιο κατάλληλες απαντήσεις.

Ενώ διαφορετικοί άνθρωποι μπορεί να ορίζουν την τεχνητή νοημοσύνη με τα δικά τους λόγια, ένα παράδειγμα μπορεί να είναι ένας καλός τρόπος για να εξηγήσουμε καλύτερα τι είναι και τι όχι.

Σκεφτείτε για λίγο ότι σχεδιάζετε ένα chatbot. Θα πρέπει να μπορεί να δέχεται ερωτήματα από χρήστες μέσω του Διαδικτύου, στη συνέχεια να αναλύει αυτά τα ερωτήματα και να παρέχει μια απάντηση. Η αρχική σας πορεία δράσης εδώ θα είναι να απαριθμήσετε τις απαντήσεις σε όλες τις πιθανές ερωτήσεις που μπορεί να κάνει ένας χρήστης.

Το πρόβλημα με αυτήν την προσέγγιση, ωστόσο, είναι ότι το bot σας θα είναι πολύ περιορισμένο στο τι μπορεί να ανταποκριθεί. Για παράδειγμα, όταν ένας παιχνιδιάρης χρήστης ζητά από ένα τέτοιο ρομπότ να «δείξω τα βυζιά σου», η απάντηση θα είναι πιθανώς, «Δεν καταλαβαίνω» ή κάτι παρόμοιο.

Τώρα σκεφτείτε ένα διαφορετικό chatbot με έναν αλγόριθμο που προσπαθεί να καταλάβει τη σημασία των λέξεων. Μπορεί ακόμα να συνοδεύεται από κάποιες προφορτωμένες βασικές απαντήσεις, αλλά ο αλγόριθμός του του επιτρέπει να προσπαθεί να μαντέψει τη σημασία των λέξεων και να επιχειρεί να απαντήσει σε άγνωστες ερωτήσεις. Ας το ονομάσουμε bot-2.

Έτσι, όταν ζητάτε από το bot-2 να "δείξω τα βυζιά σας", υπολογίζει ότι δεν έχει μια προφορτωμένη απάντηση για αυτό, αλλά η εκπαίδευσή του του επιτρέπει να καταλάβει μερικά πράγματα.

1. Η λέξη "show" σημαίνει ότι επιθυμείτε μια ενέργεια από αυτό.
2. Το «Βυζιά» είναι συνώνυμο του ανθρώπινου μαστού.

Με τις παραπάνω πληροφορίες, ένα πολύ βασικό πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ψάξει στον ιστό για «βυζιά» και να σας εμφανίσει την πρώτη εικόνα.

Ένα πιο σύνθετο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επιπλέον να ταξινομήσει τα "βυζιά" ως περιεχόμενο για ενήλικες. Ας το ονομάσουμε bot-3. Έτσι, εκτός από την εμφάνιση της εικόνας, μπορεί επίσης να σας ρωτήσει εάν θέλετε να συμμετάσχετε σε ένα δωμάτιο συνομιλίας ενηλίκων ή ακόμα και να σας εμφανίσει εμπορικές διαφημίσεις για ενήλικες.

Όπως μπορείτε να δείτε από τα παραπάνω σενάρια, το bot-1 είχε μηδενική περιβαλλοντική συνείδηση. Το Bot-2 είχε 2 μετρήσεις περιβαλλοντικής ευαισθητοποίησης και ήταν καλύτερο. Ενώ το bot-3 είχε 3 μετρήσεις και ήταν το πιο έξυπνο.

Με απλά λόγια, η καταγραφή και η ανάλυση περισσότερων πτυχών των αλληλεπιδράσεων (σημάτων) καθιστά ένα σύστημα AI πιο έξυπνο. Υπάρχουν πολλοί τρόποι για να κάνετε αυτή τη συλλογή και ανάλυση πληροφοριών για να παράγετε τα καλύτερα δυνατά αποτελέσματα. Και αυτός ο κλάδος αναφέρεται ως τεχνητή νοημοσύνη.

Ποια είναι μερικά παραδείγματα τεχνητής νοημοσύνης;

Ακολουθούν μερικές από τις πολλές υλοποιήσεις AI που πρέπει να έχετε ήδη συναντήσει:

• Εικονικοί βοηθοί – Τα chatbots έχουν εξελιχθεί πέρα ​​από τα παραπάνω παραδείγματα σε πολλές χρήσιμες εφαρμογές. Περισσότεροι από αυτούς καταλαβαίνουν ακόμη και την ανθρώπινη ομιλία και απαντούν. Παραδείγματα περιλαμβάνουν δημοφιλή εμπορικά προϊόντα, όπως το Alexa της Amazon, το Siri της Apple και το Google Assistant.
  
• Μηχανή αναζήτησης – Οι μηχανές αναζήτησης, ειδικά η Google, έχουν βρεθεί στο επίκεντρο πολλών ερευνών και ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης τις τελευταίες δεκαετίες. Σήμερα, η μηχανή Αναζήτησης Google παρακολουθεί και αναλύει εκατοντάδες σήματα για κάθε όρο που αναζητάτε. Γι' αυτό φαίνεται τόσο έξυπνο.
  
• Deepfakes – Επί του παρόντος χρησιμοποιούνται περισσότερο για διασκέδαση, υπάρχουν αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να κατανοήσουν τις εικόνες και να τις ζωγραφίσουν ξανά. Για παράδειγμα, μπορούν να κάνουν μια φωτογραφία να χαμογελάσει ή να μιλήσει, να κάνουν ένα ψεύτικο βίντεο με έναν πρόεδρο ή μια διασημότητα, ακόμη και να γδύνουν άτομα με μπικίνι σε φωτογραφίες.
  
• Προτάσεις προϊόντος – Χρησιμοποιείται από όλες τις μεγάλες εταιρείες από το Amazon έως το Netflix, τις κρατήσεις εισιτηρίων και τις πλατφόρμες προτάσεων μουσικής όπως Πανδώρα.
  
• Αναγνώριση προσώπου – Αυτό έχει γίνει τόσο καλό που το Facebook και το Picasa μπορούν εύκολα να σας αναγνωρίσουν, οπουδήποτε. Οι εικόνες AI έχουν γίνει καλές λόγω βελτιώσεων στο σχεδιασμό συστημάτων νευρωνικών δικτύων.
  
• Φιλτράρισμα ανεπιθύμητων μηνυμάτων – Το Gmail ταλαιπωρείται λόγω του έξυπνου συστήματος φιλτραρίσματος ανεπιθύμητων μηνυμάτων, μεταξύ άλλων εξαιρετικών δυνατοτήτων. Η τεχνητή νοημοσύνη έσωσε τον κόσμο από την απειλή των ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, χάρη στην προσέγγιση ταξινομητή Bayes στη μηχανική μάθηση.
  
• Games – Χρησιμοποιείται πολύ για τη δημιουργία χαρακτήρων χωρίς παίκτες. Μερικά παιχνίδια μαθαίνουν επίσης από εσάς, ώστε να σας κερδίζουν καλύτερα.
  
• ΓΕΩΡΓΙΚΗ – Πολλές προσεγγίσεις για καλύτερη παρακολούθηση της καλλιέργειας, βελτιωμένη απόδοση, αυτόματο άρμεγμα αγελάδων, βέλτιστες συνθήκες θερμοκηπίου κ.λπ.
  
• Οικονομική κερδοσκοπία – Τα bot συναλλαγών είναι στη μόδα αυτές τις μέρες, αλλά η κερδοφορία τους μπορεί να ποικίλλει. Πολλά από αυτά τα ρομπότ χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, συμπεριλαμβανομένων των συμβούλων Robo που παρέχουν επενδυτικές συμβουλές.
  
• Ασφάλεια – Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκει επίσης χρήση σε κάμερες ασφαλείας, στην ανίχνευση ασυνήθιστων διεργασιών και στην παροχή βοήθειας στους ανθρώπους στην επιτήρηση και την υπεράσπιση φυσικών και διαδικτυακών περιουσιακών στοιχείων.
  
• Υγεία & Διάγνωση – Από ρομπότ που παρέχουν φροντίδα μέχρι νευρωνικά δίκτυα που κάνουν διάγνωση σαρώσεων πιο γρήγορα, η τεχνητή νοημοσύνη προσφέρει πολλές ευκαιρίες για καλύτερη και φθηνότερη υγειονομική περίθαλψη.
  
• Drones – Πρόκειται για ιπτάμενες μηχανές που μπορούν να σκέφτονται και να πλοηγούνται μόνες τους. Επί του παρόντος ένα τεράστιο κεφάλαιο για στρατιωτικούς οργανισμούς.
  
• Βιομηχανικά ρομπότ – Από τη συγκόλληση εξαρτημάτων μέχρι τη συλλογή προϊόντων από την αποθήκη, την κατασκευή ηλεκτρονικών κυκλωμάτων και τη βαφή αυτοκινήτων με σπρέι, τα βιομηχανικά ρομπότ αυξάνονται σε εύρος.

Πόσο μεγάλο είναι το πεδίο τεχνητής νοημοσύνης;

Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί θεωρητικά να εφαρμοστεί σε οποιαδήποτε δραστηριότητα στην οποία συμμετέχουν τα ανθρώπινα όντα. Αυτό περιλαμβάνει τα πάντα, από την αντίληψη του περιβάλλοντος έως τις γλώσσες, τη μάθηση γενικά και την κίνηση. Το πεδίο είναι τεράστιο.

Ακολουθεί μια λίστα με τα πιο δημοφιλή πεδία AI. Σημειώστε ότι ορισμένοι οργανισμοί θα συνδυάσουν δύο ή περισσότερα από αυτά τα πεδία για να επιτύχουν τους στόχους τους:

• Συλλογισμός & Επίλυση Προβλημάτων - Αυτονόητο.
• Αναπαράσταση γνώσης – Ικανότητα σωστής απάντησης σε ερωτήσεις.
• Σχεδιασμός & Προβλέψεις – Βγάλτε νόημα από σωρούς δεδομένων.
• Μάθηση – Ανακαλύπτοντας νέα μοτίβα μέσα από την εμπειρία.
• Επεξεργασία φυσικής γλώσσας – Να αποκτήσει νόημα η ανθρώπινη επικοινωνία.
• Αντίληψη – Κατανόηση δεδομένων από αισθητήρες π.χ. μικρόφωνα, κάμερες, ραντάρ.
• Κίνηση – Δυνατότητα πλοήγησης στο περιβάλλον, όπως ρομποτική και αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα.
• Κοινωνική νοημοσύνη – Αλληλεπίδραση με ανθρώπους.
• Γενική ευφυΐα - Αυτονόητο.

Κορυφαίες προσεγγίσεις τεχνητής νοημοσύνης

Ενώ υπάρχουν διαφορετικοί τομείς αναζήτησης της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν εξίσου διαφορετικές υπολογιστικές προσεγγίσεις στο πρόβλημα της παραγωγής νοημοσύνης από μηχανές.

Οι παρακάτω διαφορετικές μέθοδοι έχουν εξελιχθεί με τα χρόνια και μερικές είναι καλύτερες από άλλες για ορισμένες εργασίες. Αυτό καθιστά σημαντικό να γνωρίζουμε τι είναι και πώς λειτουργούν.

• Λογικές Μέθοδοι – Αν και δεν σχετίζονται ειδικά με την τεχνητή νοημοσύνη, οι λογικές μέθοδοι και οι αλγόριθμοι μπορούν να βοηθήσουν πολύ στην ανάπτυξη έξυπνων εφαρμογών. Ο σύγχρονος υπολογιστής βασίζεται σε λογικά κυκλώματα όπως AND, NOT, NAND, OR, XOR και ούτω καθεξής.
  
• Αναζήτηση & Κατάταξη – Όπως υποδηλώνει το όνομα, πραγματοποιείτε αναζήτηση σε μια βάση δεδομένων και ταξινομείτε τα αποτελέσματα με βάση τη συνάφεια. Αυτό είναι το θεμέλιο των μηχανών αναζήτησης.
  
• Νευρωνικά δίκτυα – Αναδημιουργώντας το γνωστικό σύστημα του ανθρώπινου εγκεφάλου. Ένα νευρωνικό δίκτυο μπορεί να είναι έντασης μνήμης, ανάλογα με το επίπεδο πολυπλοκότητάς του ή πόσα κρυφά στρώματα έχει. Πολύπλοκα νευρωνικά δίκτυα με πολλά στρώματα ονομάζεται βαθιά μάθηση. Είναι πολύ ευέλικτοι στη μάθηση και βρίσκονται πίσω από τα περισσότερα από τα πρόσφατα θαύματα των εφαρμογών AI.
  
• Δέντρο απόφασης – Μια απλή μέθοδος ταξινόμησης πληροφοριών ή συμβάντων με βάση εισροές. Κάθε επίπεδο δέντρου βοηθά να αποφασίσουμε τι μπορεί να είναι ένα αντικείμενο ή τι όχι.
  
• Ταξινομητές Bayes – Αυτή η μέθοδος ταξινομεί τα έγγραφα με βάση το περιεχόμενό τους. Είναι εξαιρετικό για τον έλεγχο ανεπιθύμητων μηνυμάτων ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, καθώς τα email που περιέχουν «Viagra» ή «αγοράστε το Cialis online» είναι εύκολο να εντοπιστούν ως ανεπιθύμητα.
  
• Εξέλιξη – Ένα σύστημα AI που μπορεί να δημιουργήσει διαφορετικές εκδόσεις του εαυτού του, να τις δοκιμάσει και στη συνέχεια να γίνει η καλύτερη έκδοση. Ιδανικό για παιχνίδια και ίσως ένα έργο σούπερ ευφυΐας.
  
• Ομαδοποίηση – Αυτό περιλαμβάνει την ομαδοποίηση των σχετικών δεδομένων για να διευκολύνει την εύρεση συνδέσεων όπως πτήσεις και ευκαιρίες μεταφοράς.

Τα Πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη συνοδεύεται από πολλά πιθανά πλεονεκτήματα που την καθιστούν ελκυστική για ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών από την υγειονομική περίθαλψη έως το εμπόριο, την κατασκευή κ.λπ. Ωστόσο, το εύρος είναι πρακτικά ατελείωτο, καθώς οι περισσότερες ανθρώπινες δραστηριότητες μπορούν να επωφεληθούν από την τεχνητή νοημοσύνη.

Ακολουθεί μια λίστα με μερικά από τα κύρια οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης:

• Αυτοματοποίηση – Διευκολύνουν την αυτοματοποίηση των εργασιών, ειδικά των συνηθισμένων και βαρετών.
• Χωρίς ανθρώπινα λάθη – Οι άνθρωποι θα κάνουν λάθη από καιρό σε καιρό, αλλά όχι εφαρμογές υπολογιστών.
• Γρήγορες Αποφάσεις – Μπορείτε να λάβετε απαντήσεις σε μόλις χιλιοστά του δευτερολέπτου, χωρίς άγχος.
• Έτοιμο 24/7 – Οι εφαρμογές υπολογιστών δεν κουράζουν ποτέ.
• Μικροί έως καθόλου κίνδυνοι – Σε περιόδους πολέμου ή πυρηνικής εστίας, τα ρομπότ μπορεί να είναι πολύ χρήσιμα.
• Ενίσχυση παραγωγικότητας – Οι υπολογιστές ενισχύουν ήδη την παραγωγικότητά μας και η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να την αυξάνει.

Τα μειονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η τεχνητή νοημοσύνη έχει επίσης ορισμένα μειονεκτήματα και εδώ είναι τα σημαντικότερα:

• Ανεργία – Οι εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης πρόκειται να εκτοπίσουν θέσεις εργασίας στο μέλλον. Ωστόσο, αυτές πιθανότατα θα είναι επαναλαμβανόμενες εργασίες που δεν απαιτούν πολύπλοκες δεξιότητες.
• Εντάσεως Κεφαλαίου – Η εφαρμογή νέων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης εξακολουθεί να είναι μια επιχείρηση σχετικά έντασης κεφαλαίου, σε σύγκριση με την απλή πρόσληψη κάποιου για να κάνει τη δουλειά.
• No Outside The Box Thinking – Αν και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους επιστήμονες να ανακαλύψουν νέες εφευρέσεις ή να ανακαλύψουν νέα μοτίβα, λειτουργεί μόνο όταν το σύστημα έχει σχεδιαστεί για να το κάνει αυτό. Διαφορετικά, ένα μηχάνημα τεχνητής νοημοσύνης στερείται δημιουργικότητας ανθρώπινου στυλ. Τουλάχιστον, προς το παρόν.
• Θέματα απορρήτου – Από το Facebook σε χώρες που ήδη χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να ψάξουν τα πρόσωπα των ανθρώπων στους δρόμους. Κανείς δεν ξέρει πώς μπορεί να εξελιχθεί μια κακοήθης εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας.

Το μέλλον μας με την τεχνητή νοημοσύνη

Το μέλλον δεν έχει συμβεί ακόμα, έτσι πολλά αποτελέσματα είναι ακόμα πιθανά. Ωστόσο, μπορείτε να περιμένετε μερικά πράγματα από τον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, με βάση τη συνεχιζόμενη εργασία και έρευνα. Εδώ είναι μερικά:

• Στρατός – Το πρώτο είναι η οπλισμένη τεχνητή νοημοσύνη, τα στρατιωτικά εργαστήρια σε όλο τον κόσμο είναι ήδη βαθιά σε αυτό. Και να θυμάστε ότι το Διαδίκτυο αναπτύχθηκε αρχικά για στρατιωτική χρήση.
  
• Θέσεις εργασίας – Ένα δεύτερο ζήτημα είναι οι παραδοσιακές δουλειές. Θα υπάρχει αυξανόμενη αντικατάσταση των ανθρώπινων εργαζομένων με ταπεινές και συνήθεις εργασίες από ρομπότ ή άλλες λύσεις που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, οι θέσεις εργασίας που περιλαμβάνουν πιο σύνθετες δεξιότητες και δημιουργικότητα δεν θα πρέπει να επηρεάζονται πολύ.
  
• Νοημοσύνη – Ένα άλλο ζήτημα είναι η υπερ-νοημοσύνη, η οποία αναφέρεται σε μια εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης που γίνεται τόσο έξυπνη, που ξεπερνά τα κανονικά ανθρώπινα επίπεδα. Αυτό δεν είναι θέμα if αλλά από πότε, όπως είναι βέβαιο ότι θα συμβεί δεδομένης της αρκετής προόδου στην ανάπτυξη υλικού υπολογιστών. Οπότε, περιμένετε κάποιο είδος Skynet, το Matrix ή το VIKI από το iRobot στο μέλλον.
  
• Προστασία προσωπικών δεδομένων – Η επιτήρηση θα χειροτερέψει και κακοί ηθοποιοί θα ενταχθούν τελικά στο κόμμα. Τι καλύτερος τρόπος για να βρείτε κάποιον να απαγάγετε από ένα δημόσιο σύστημα επιτήρησης που λειτουργεί με AI;
  
• LOVE – Τέλος, υπάρχει το θέμα του σεξ και των σχέσεων. Σεξουαλικές κούκλες σε φυσικό μέγεθος με τη βασική τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη η οργή με ορισμένους ανθρώπους. Μπορείτε να τα αποκτήσετε σε οποιοδήποτε σχήμα, χρώμα, πρόσωπο και με έξτρα που σας αρέσουν. Αλλά με τις προόδους της τεχνητής νοημοσύνης, θα περπατήσουν, θα πλύνουν τα πιάτα, θα χορέψουν για εσάς, θα ρωτήσουν πώς ήταν η μέρα σας, θα δεθούν συναισθηματικά, θα μάθουν τις σεξουαλικές και άλλες προτιμήσεις σας και όλο αυτό το διάστημα, θα γίνονται φθηνότερα. 
  Βλέπετε πού οδηγούν όλα αυτά;

Κορυφαία εργαλεία AI

Το Hackernoon έχει αυτόν τον μακρύ κατάλογο εργαλείων και υπηρεσιών AI μπορείτε να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε σήμερα. Από το Amazon Echo μέχρι το Google Assistant, την Cortana και πολλά άλλα, η λίστα χωρίζεται σε σχετικές ενότητες.

Για περισσότερα τεχνικά εργαλεία για την ανάπτυξη προσωπικών ή επιχειρηματικών συστημάτων AI, η παρακάτω λίστα παρουσιάζει μερικά από τα κορυφαία ονόματα στον κλάδο και τι κάνουν.

• Python – Γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου με πολλές βιβλιοθήκες AI.
• TensorFlow – Πλατφόρμα ανάπτυξης τεχνητής νοημοσύνης βασισμένη σε Python από την Google.
• Μάθετε – Μια άλλη πλατφόρμα μηχανικής εκμάθησης που βασίζεται σε Python.
• Καφετέρια  – Γρήγορο και εύχρηστο πλαίσιο μηχανικής εκμάθησης.
• MX Net – Ένα πλαίσιο βαθιάς μάθησης ανοιχτού κώδικα.
• PyTorch – Μια βελτιστοποιημένη βιβλιοθήκη Python βαθιάς μάθησης.
• Google Cloud ML Engine – Κλιμακόμενη μηχανή βασισμένη σε σύννεφο για εκπαίδευση και προβλέψεις.
• Κινητήρας Azure ML – Μηχανή μηχανικής εκμάθησης που βασίζεται σε σύννεφο από τη Microsoft.

Συμπέρασμα

Φτάνοντας στο τέλος αυτού του οδηγού μέσω του κόσμου της τεχνητής νοημοσύνης και του τι μας επιφυλάσσει, έχετε δει επίσης τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματα αυτής της τεχνολογίας.

Ένα πράγμα είναι σαφές - η συνεχής ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης είναι αναπόφευκτη. Πρέπει λοιπόν να προετοιμαστούμε για δραματικές κοινωνικοοικονομικές αλλαγές τις επόμενες δεκαετίες.