Farer ved AI for menneskeheden

I marts 22, 2023, den Sæt Giant AI-eksperimenter på pause åbent brev blev offentliggjort, der opfordrer alle laboratorier i hele verden til øjeblikkeligt at ophøre med at udvikle kæmpe AI systemer større end OpenAI's GTP-4.

Begrundelsen bag dette brev handler om de mange farer, som avancerede AI-modeller udgør for menneskeheden, hvilket gør det nødvendigt i fællesskab at udvikle og implementere sikkerhedsprotokoller for avancerede kunstig intelligens-systemer verden over.

Dette indlæg ser på alle de farer, som AI udgør for menneskeheden, og overvejer også mulige løsninger på disse farer.

GPT-4 & The 1,000-signature Letter

For de fleste mennesker er AI sjovt. Du kan tage smarte billeder og videoer, redigere dine ting med lethed, arbejde hurtigere, få bedre information, anbefalinger og så videre, takket være kunstig intelligens-algoritmer.

Men da nyheden i marts 2023 kom om et åbent brev for at standse AI-udviklingen i et stykke tid, var det, der fangede de flestes opmærksomhed, navnene bag disse signaturer. Fra Elon Musk til Apples Steve Wozniak, og hundredvis af andre bemærkelsesværdige videnskabsmænd og førende forskere, var alvoren af ​​dette brev klar.

Brevet har siden høstet over 27 underskrifter og tæller, men sandt at sige - AI-udvikling er som et våbenkapløb. Du sætter farten ned, du taber.

Farerne ved AI for menneskeheden

Kunstig intelligens berører mange områder af folks private og professionelle liv, alt efter hvem du er, og hvad du laver. Det følgende er en liste over de største farer ved AI for menneskeheden generelt.

1. Jobfortrængning og arbejdsløshedskrise: Den potentielle forskydning af menneskelige arbejdere i alle typer erhverv er en af ​​de største bekymringer omkring AI. Ud over tab af arbejdspladser kan dette føre til kriser i de berørte samfund, socioøkonomiske uligheder og andre negative effekter på samfundet.
2. Etiske bekymringer: Fra partiske algoritmer til tab af privatliv og mangel på ansvarlighed er etiske bekymringer en anden stor fare, som AI udgør for menneskeheden. Hvems skyld er det, når en AI-chauffør sårer eller dræber en fodgænger? Hvem er ansvarlig for en forkert medicinsk diagnose fra AI? Og hvem skal holdes ansvarlig for andre utilsigtede konsekvenser, såsom når AI utilsigtet skader? Efterhånden som flere AI-drevne robotter og selvkørende køretøjer bliver en realitet, vil disse farer blive mainstream.
3. Sikkerhedsrisici: En afhængighed af kunstig intelligens til visse sikkerhedsopgaver, såsom overvågning, cybersikkerhed og autonome våben, åbner op for mange potentielle udnyttelser. Autonome våben kan forårsage alvorlige ofre, for eksempel fordi dårlige aktører kan forgifte de data, AI er afhængig af, hvilket får den til at træffe beslutninger, der kan føre til alvorlige ofre eller eskalere allerede anspændte konflikter.
4. Tab af menneskelig kontrol: Simple AI-systemer, der tilbyder designforslag, er okay, da de uundgåeligt fungerer som assistenter for menneskelige eksperter. Men med mere komplekse AI-modeller, som kan træffe beslutninger baseret på stadig større mængder data, er faren stor for, at menneskelig kontrol og supervision bliver mindre relevant. Dette kan føre til uforudsete omstændigheder, fordi det for eksempel ville være klogt at følge AI's anbefalinger, men er de virkelig korrekte i det tilfælde?
5. Færdigheder og økonomisk afhængighed: Tillid til AI for samfundets ekspertise og økonomiske tjenester udgør et andet sæt farer. For det første kan afhængighed af AI til information føre til reducerede tænkeevner for mennesker, da systemet overtager disse opgaver. For det andet åbner afhængighed af AI for tjenester og kritisk økonomisk infrastruktur dette samfund for cyberangreb og andre AI-specifikke trusler.
6. Deepfakes og misinformation: Deepfakes forbløffede verden med deres fantastiske egenskaber for nogle år tilbage, men det var kun begyndelsen. Efterhånden som AI-foto- og videogenereringsmodeller bliver bedre for hver dag, kommer den dag, hvor det bliver meget svært – hvis ikke umuligt – at skelne AI-genereret indhold fra rigtige billeder og videoer. Og som altid er dens potentielle implementeringer for misinformation, bagvaskelse, afpresning, afpresning, hævnporno, bedrageri, karaktermord og social engineering grænseløse.
7. Økonomisk ulighed og social ulighed: Verden er allerede stærkt opdelt i to klasser af haves og have-nots, hvilket fører til udtryk som 1% eliten og de 99% undertrykte. Da kunstig intelligens er afhængig af kapital til udvikling og økonomisk implementering, er faren fortsat stor for, at selv en færre procentdel af befolkningen ender med at drage økonomisk og massivt fordel af det økonomiske afkast af kunstig intelligens, der er investeret i markederne.
8. Social isolation: Mange brugere af sociale medier er allerede tilsluttet deres smartphones, takket være AI-algoritmer, der viser dem præcis, hvad de vil se og engagerer dem yderligere på andre underholdende måder. Denne følelsesmæssige afhængighed har skabt en vis grad af afhængighed og en deraf følgende social isolation, hvor mange brugere er komfortable helt alene med deres telefoner. Efterhånden som flere AI-tjenester erstatter mennesker i en persons liv, vil de også få reduceret fysisk interaktion.
9. Manipulation og indflydelse: AI-algoritmer bruges allerede overalt til at manipulere søgemaskineresultater, sociale medier, virtuelle assistenter og chatbots med succes. Det er kun et spørgsmål om tid, før nogen snubler over en innovativ måde at maksimere disse effekter for profit eller sjov.
10. Sundheds- og sikkerhedsrisici: Afhængighed af AI til sundhedsvæsenet kommer også med risici, der kan bringe en patients sundhed og velvære i fare. De omfatter mulig fejldiagnosticering af sygdom og forkert behandling baseret på forudindtaget eller diskriminerende træningsdata. En anden mulighed er den bevidste forgiftning af patientens data af en dårlig aktør for at opnå en usund eller endda dødelig behandlingsanbefaling fra AI.
11. Tab af menneskelig kreativitet: Store sprogmodeller med tekst-, billed- og videogenereringsmuligheder bliver bedre for hver dag, hvor OpenAI's GPT-4, Stable Diffusion og Midjourney 5 i øjeblikket fører an. Disse systemer gør det nemmere og hurtigere at skabe alle typer indhold, der normalt efterlades til kunstnere og de naturligt talentfulde, fra musik til skrevet tekst, digte, malerier, videoer og blyantskitser. Efterhånden som de bliver bedre og bliver tilgængelige for alle, bliver den arketypiske menneskelige skaber mindre og mindre relevant i samfundet.
12. Eksistentielle risici: Faren ved et Artificial General Intelligence (AGI) system med kapaciteter langt ud over noget menneskes og med ressourcer så stærke, at det kan beslutte at underkue eller skade mennesker på en eller anden måde, er meget reel.
13. Mangel på gennemsigtighed: Ingen forstår rigtigt, hvordan kunstig intelligens fungerer, især når algoritmerne er komplekse. Det betyder, at næppe nogen ved præcis, hvordan visse vigtige beslutninger træffes, hvilket fører til faren for partiske eller diskriminerende output, uopdagelige sikkerhedssårbarheder og ondsindede angreb og uansvarlighed for resultater.
14. Formindsket menneskelig værdi og autonomi: Ved at forudsige og anbefale ting til mennesker overtager AI konstant menneskelig beslutningstagning og kontrol. Desuden kan dette føre til endnu bedre udviklede maskiner eller modeller, som er uden for menneskelig kontrol. Og dette vil mindske den menneskelige relevans på mange områder og professioner, samt devaluere menneskelige færdigheder, ekspertise og samfundsmæssige bidrag fra forskellige professioner i hvert samfund.
15. Utilsigtede konsekvenser: Dette er nok den farligste af alle de farer, som AI udgør for menneskeheden. Hvad er de utilsigtede konsekvenser? Ingen ved det. Ingen kan vide det, før det er for sent. Det er i hvert fald i teorien.

Mulige løsninger på farerne ved AI

Farerne ved AI for menneskeheden er multidimensionelle, og det betyder, at løsninger på disse farer skal være mangesidede. Her er nogle af de potentielle løsninger, der kan hjælpe med at forhindre farerne ved AI for menneskeheden eller reducere dem.

• Robust regulering og styring: Regeringer er nødt til at etablere reguleringsorganer til at styre og regulere AI-udvikling med etiske standarder, gennemsigtighed og ansvarlighed.
• internationalt samarbejde: Regeringer fra hele verden er nødt til at arbejde sammen om at udvikle etiske retningslinjer for AI-udvikling og regulere deres lokale AI-industrier.
• Offentlig uddannelse og bevidsthed: At uddanne den brede offentlighed om kunstig intelligens, dens fordele og potentielle risici vil også hjælpe enkeltpersoner og virksomheder med at træffe de rigtige beslutninger.
• Forklarlig AI (XAI): Som navnet antyder, er XAI eller eXplainable AI en AI-udviklingstilgang, der gør det muligt for mennesker at forstå ræsonnementet bag modellens forudsigelser.
• Ansvarlig AI for socialt gode: Profitsøgende kapitalister vil afvise dette, men det er en af ​​de bedste ting, menneskeheden kan gøre for sig selv. Hvorfor ikke oprette en gratis AI-læge eller assistent for alle? Hvad med hjælpeteknologier, miljøbevarelse, mental sundhedsstøtte, sociale tjenester, fødevaresikkerhed og social velfærd, alt sammen drevet af Social AI?
• Løbende overvågning og evaluering: Enhver bekymret teknolog, forsker eller videnskabsmand skal holde øje med AI-udviklingen. For selvom store virksomheder nemt kan reguleres og få dem til at følge etiske retningslinjer, er der stadig de uforudsigelige grupper eller teams, der kan beslutte at chokere verden.

Konklusion

Mens kunstig intelligens har potentialet til at påvirke menneskehedens fremtid dramatisk, er forståelsen af ​​dens farer også af afgørende betydning, for kun da kan vi sikkert og retfærdigt arbejde hen imod dens fordele for alle, samtidig med at disse risici mindskes.