Kunstig intelligens: fordele, ulemper og fremtiden

Kunstig intelligens eller AI er brugen af ​​algoritmer til at løse problemer i den virkelige verden. Dette involverer demonstration af intelligens af maskiner, og især computeren.

AI-feltet er vokset støt siden 1950'erne, selvom tempoet blev bremset af computerhardwarebegrænsninger. Det er vokset meget hurtigere i de sidste to årtier, dog som følge af en mere kraftfuld og billigere computerplatform. Alligevel forbliver nogle AI-implementeringer relativt dyre.

Du finder kunstig intelligens i alt i dag fra smartphone-kameraer til videospil, e-handel, sundhedspleje, cybersikkerhed, produktanbefalinger, søgemaskiner og reklamer.

Dette indlæg tager et nærmere kig på industrien for kunstig intelligens og beskriver dens fordele og ulemper, samt hvad fremtiden bringer for os og maskinerne.

Hvad er kunstig intelligens?

Kunstig intelligens er demonstration af intelligens fra en maskine. Dette indebærer normalt en god opfattelse af miljøet for mere passende svar.

Mens forskellige mennesker kan definere kunstig intelligens med deres egne ord, kan et eksempel være en god måde til bedre at forklare, hvad AI er, og hvad det ikke er.

Overvej et øjeblik, at du designer en chatbot. Det bør være i stand til at acceptere forespørgsler fra brugere over internettet, derefter analysere disse forespørgsler og give et svar. Din første handling her vil være at liste svarene på alle de mulige spørgsmål, en bruger måtte stille.

Problemet med denne tilgang er dog, at din bot vil være stærkt begrænset i, hvad den kan reagere på. For eksempel, når en legende bruger beder sådan en bot om at "vise mig dine bryster", vil svaret sandsynligvis være: "Jeg forstår det ikke" eller noget lignende.

Overvej nu en anden chatbot med en algoritme, der forsøger at finde ud af betydningen af ​​ord. Den kan stadig komme med nogle forudindlæste grundlæggende svar, men dens algoritme gør det muligt for den at prøve at gætte betydningen af ​​ord og forsøge at svare på ukendte spørgsmål. Lad os kalde det bot-2.

Så når du beder bot-2 om at "vise mig dine bryster", regner den med, at den ikke har et forudindlæst svar på det, men dens træning lader den finde ud af et par ting.

1. Ordet "show" betyder, at du ønsker en handling fra det.
2. "Byster" er et synonym for menneskelige bryster.

Med ovenstående information kan et meget grundlæggende AI-program søge på nettet efter "bryder" og vise det første billede til dig.

Et mere komplekst AI-system kan desuden klassificere "bryder" som voksen indhold. Lad os kalde det bot-3. Så ud over at vise dig billedet, kan den også spørge, om du vil deltage i et chatrum for voksne eller endda vise dig kommercielle annoncer for voksne.

Som du kan se fra ovenstående scenarier, havde bot-1 ingen miljøbevidsthed. Bot-2 havde 2 tællinger af miljøbevidsthed og var bedre. Mens bot-3 havde 3 tæller og var den smarteste.

Kort sagt, indfangning og analyse af flere aspekter af interaktioner (signaler) gør et AI-system smartere. Der er mange måder at gå om denne indsamling og analyse af information for at producere de bedst mulige resultater. Og denne disciplin omtales som kunstig intelligens.

Hvad er nogle eksempler på kunstig intelligens?

Følgende er nogle af de mange AI-implementeringer, som du allerede skal have stødt på:

• Virtuelle assistenter – Chatbots har udviklet sig ud over eksemplerne ovenfor til mange nyttige applikationer. Flere af dem forstår endda menneskelig tale og taler tilbage. Eksempler omfatter populære kommercielle produkter, såsom Amazons Alexa, Apples Siri og Google Assistant.
  
• Søgemaskine – Søgemaskiner, især Google, har været i fokus for masser af AI-forskning og -udvikling i de sidste par årtier. I dag overvåger og analyserer Googles søgemaskine hundredvis af signaler for hvert udtryk, du søger. Derfor virker det så smart.
  
• Deepfakes – I øjeblikket bruges mere for sjov, der er AI-algoritmer, der kan forstå billeder og male dem igen. For eksempel kan de få et billede til at smile eller tale, lave en falsk video af en præsident eller berømthed og endda klæde bikiniklædte mennesker af på billeder.
  
• Produktanbefalinger – Brugt af alle større virksomheder fra Amazon til Netflix, billetbestilling og musikanbefalingsplatforme som Pandora.
  
• Ansigtsgenkendelse – Den her er blevet så god, at Facebook og Picasa nemt kan identificere dig, hvor som helst. AI-billeder er blevet gode på grund af forbedringer i design af neurale netværkssystemer.
  
• Spamfiltrering – Gmail rocker på grund af dets intelligente spamfiltreringssystem, blandt andre fantastiske funktioner. AI reddede verden fra truslen om e-mail-spam takket være Bayes klassificeringstilgang til maskinlæring.
  
• Spil – Brugt meget til generering af ikke-spillere. Nogle spil lærer også fra dig, så de bliver bedre til at slå dig.
  
• Landbrug – Masser af tilgange til bedre afgrødeovervågning, forbedret udbytte, automatisk malkning af køer, optimale drivhusforhold og så videre.
  
• Finansiel spekulation – Handelsbots er i høj kurs i disse dage, men deres rentabilitet kan variere. Mange af disse bots anvender AI, inklusive Robo-rådgivere, der giver investeringsrådgivning.
  
• Sikkerhed - Kunstig intelligens finder også anvendelse i sikkerhedskameraer, opdager usædvanlige processer og hjælper mennesker med overvågning og forsvar af fysiske og cyberaktiver.
  
• Sundhedspleje og diagnose – Fra plejende robotter til neurale net, der diagnosticerer scanninger hurtigere, AI tilbyder masser af muligheder for bedre og billigere sundhedspleje.
  
• Drones – Det er flyvende maskiner, der kan tænke og navigere på egen hånd. I øjeblikket et stort aktiv for militære organisationer.
  
• Industrial Robots – Fra at svejse dele sammen til at plukke produkter fra lageret, bygge elektroniske kredsløb og sprøjtemaling af biler vokser industrirobotter i omfang.

Hvor stort er det kunstige intelligensfelt?

Kunstig intelligens kan teoretisk anvendes til enhver aktivitet, som mennesker engagerer sig i. Dette omfatter alt fra en opfattelse af miljøet til sprog, læring generelt og bevægelse. Feltet er stort.

Her er en liste over de mest populære AI-felter. Bemærk, at nogle organisationer vil kombinere to eller flere af disse felter for at nå deres mål:

• Begrundelse og problemløsning - Selvforklarende.
• Vidensrepræsentation - Evne til at besvare spørgsmål korrekt.
• Planlægning og forudsigelser – Giver mening ud fra bunker af data.
• Learning – Opdagelse af nye mønstre gennem erfaring.
• Natural Language Processing – Give mening i menneskelig kommunikation.
• Perception – Forstå data fra sensorer f.eks. mikrofoner, kameraer, radarer.
• Motion – Evne til at navigere i miljøet, såsom robotter og selvkørende biler.
• Social intelligens - Interagere med mennesker.
• Generel efterretning - Selvforklarende.

Top kunstig intelligens tilgange

Mens der er forskellige områder, hvor man stræber efter kunstig intelligens, er der lige så forskellige computertilgange til problemet med at generere intelligens ud af maskiner.

De forskellige metoder nedenfor har udviklet sig gennem årene, og nogle er bedre end andre til bestemte opgaver. Dette gør det vigtigt at vide, hvad de er, og hvordan de fungerer.

• Logiske metoder – Selvom det ikke er specifikt AI-relaterede, kan logiske metoder og algoritmer hjælpe meget med at udvikle smarte applikationer. Den moderne computer er baseret på logiske kredsløb som AND, NOT, NAND, OR, XOR, og så videre.
  
• Søg og rang – Som navnet antyder, søger du i en database og rangerer resultaterne ud fra relevans. Dette er grundlaget for søgemaskiner.
  
• Neurale netværk – Genskabelse af den menneskelige hjernes kognitionssystem. Et neuralt net kan være hukommelsesintensivt, afhængigt af dets kompleksitetsniveau, eller hvor mange skjulte lag det har. Komplekse neurale net med mange lag kaldes deep learning. De er meget fleksible i læring og står bag de fleste af de seneste vidundere af AI-applikationer.
  
• Beslutningstræ – En ligetil metode til at klassificere information eller begivenheder baseret på input. Hvert træniveau hjælper med at bestemme, hvad et objekt kan eller ikke er.
  
• Bayes klassificerende – Denne metode klassificerer dokumenter baseret på deres indhold. Det er fantastisk til e-mail-spamkontrol, da e-mails, der indeholder "Viagra" eller "køb Cialis online", er nemme at opdage som spam.
  
• evolutionær – Et AI-system, der kan skabe forskellige versioner af sig selv, teste dem og derefter blive den bedste version. Fantastisk til spil og måske et superintelligens projekt.
  
• klyngedannelse – Dette indebærer at gruppere relaterede data sammen for at gøre det nemmere at finde forbindelser som flyrejser og ride-hailing-muligheder.

Fordelene ved kunstig intelligens

Kunstig intelligens kommer med mange potentielle fordele, der gør det attraktivt for en bred vifte af applikationer fra sundhedspleje til handel, fremstilling og så videre. Omfanget er dog praktisk talt uendeligt, da de fleste menneskelige aktiviteter kan drage fordel af AI.

Følgende er en liste over nogle af de største fordele ved kunstig intelligens:

• Automation – De gør det nemt at automatisere opgaver, især de rutinemæssige og kedelige.
• Ingen menneskelige fejl – Mennesker vil fra tid til anden begå fejl, men ikke computerapplikationer.
• Hurtigere beslutninger – Du kan få svar på blot millisekunder uden stress.
• Klar 24/7 – Computerapplikationer bliver aldrig trætte.
• Små til ingen risici - I tider med krig eller et atomudbrud kan robotter være meget nyttige.
• Produktivitetsforøgelse - Computere øger allerede vores produktivitet, og kunstig intelligens vil blive ved med at øge den.

Ulemperne ved kunstig intelligens

Kunstig intelligens har også nogle ulemper, og her er de største:

• Arbejdsløshed – Ansøgninger om kunstig intelligens vil fortrænge job i fremtiden. Dette vil dog sandsynligvis være gentagne opgaver, der ikke kræver komplekse færdigheder.
• Kapitalintensiv – Implementering af nye AI-systemer er stadig en relativt kapitalkrævende opgave sammenlignet med blot at ansætte nogen til at udføre jobbet.
• Ingen tænkning udenfor boksen - Selvom kunstig intelligens kan hjælpe videnskabsmænd med at finde på nye opfindelser eller til at opdage nye mønstre, virker det kun, når systemet er designet til at gøre det. Ellers mangler en AI-maskine kreativitet i menneskelig stil. I hvert fald for nu.
• Privatlivsproblemer – Fra Facebook til lande, der allerede anvender kunstig intelligens til at søge ansigterne på folk på gaden. Ingen ved, hvordan en ondartet anvendelse af denne teknologi kan vise sig.

Vores fremtid med kunstig intelligens

Fremtiden er ikke sket endnu, så mange udfald er stadig mulige. Du kan dog forvente et par ting fra AI-området, baseret på igangværende arbejde og forskning. Her er nogle:

• Militær - Den første er bevæbnet kunstig intelligens, militære laboratorier rundt om i verden er allerede dybt inde i dette. Og husk, at internettet oprindeligt blev udviklet til militær brug.
  
• Karriere – Et andet spørgsmål er traditionelle job. Der vil i stigende grad være udskiftning af menneskelige arbejdstagere og arbejdstagere i rutinearbejde med robotter eller andre AI-drevne løsninger. Job, der involverer mere komplekse færdigheder og kreativitet, bør dog ikke blive meget påvirket.
  
• Intelligens - Et andet problem er superintelligens, som refererer til en AI-applikation, der bliver så intelligent, at den overgår normale menneskelige niveauer. Dette er ikke et spørgsmål om if men af hvornår, som det er bundet til at ske givet nok fremskridt i computer hardware udvikling. Så forvent en slags Skynet, Matrix eller VIKI fra iRobot i fremtiden.
  
• Privatliv - Overvågningen bliver værre, og dårlige skuespillere vil med tiden slutte sig til festen. Hvilken bedre måde at finde nogen at kidnappe på end med et AI-drevet offentligt overvågningssystem?
  
• Love – Endelig er der spørgsmålet om sex og parforhold. Sexdukker i naturlig størrelse med grundlæggende AI er allerede raseriet hos nogle mennesker. Du kan få dem i enhver form, farve, ansigt og med ekstraudstyr, som du kan lide. Men med AI-fremskridt vil de gå rundt, tage opvasken, danse for dig, spørge, hvordan din dag var, knytte sig følelsesmæssigt, lære dine seksuelle og andre præferencer, og hele tiden blive billigere. 
  Kan du se, hvor alt dette er på vej hen?

Top AI-værktøjer

Hackernoon har denne lange liste af AI-værktøjer og -tjenester du kan begynde at bruge i dag. Fra Amazon Echo til Google Assistant, Cortana og mange flere er listen opdelt i relevante sektioner.

For mere tekniske værktøjer til at udvikle personlige eller forretningsmæssige AI-systemer viser listen nedenfor nogle af de bedste navne i branchen, og hvad de laver.

• Python – Programmeringssprog på højt niveau med masser af AI-biblioteker.
• TensorFlow – Python-baseret AI-udviklingsplatform fra Google.
• Scikit Lær – Endnu en Python-baseret maskinlæringsplatform.
• Caffe – Hurtig og nem at bruge maskinlæringsramme.
• MX Net – En open source-deep learning-ramme.
• PyTorch – Et optimeret deep-learning Python-bibliotek.
• Google Cloud ML Engine – Skalerbar skybaseret motor til træning og forudsigelser.
• Azure ML Engine – Cloud-baseret maskinlæringsmotor fra Microsoft.

Konklusion

Når du når slutningen af ​​denne guide gennem verden af ​​kunstig intelligens og hvad den har i vente for os, har du også set fordele og ulemper ved denne teknologi.

En ting er klar – den fortsatte udvikling af kunstig intelligens er uundgåelig. Så vi må forberede os på dramatiske socioøkonomiske ændringer i de kommende årtier.