Jak se stát datovým vědcem

Data science je zajímavá multidisciplinární profese s dobrým ohodnocením, takže se vyplatí naučit se, jak se stát datovým vědcem.

Stát se datovým vědcem však není snadné, protože průmysl je tvrdý s konkurencí. Takže musíte hrát svou nejlepší hru, abyste vynikli a uspěli.

Tato příručka vám ukáže, jak se stát datovým vědcem pomocí jedné ze tří metod v závislosti na vaší situaci.

Tipy, jak se stát datovým vědcem

Vzhledem k tomu, že datová věda je vysoce konkurenceschopná, musíte pro úspěch udělat vše, co je ve vašich silách. Níže uvádíme několik tipů, které vám pomohou na cestě stát se datovým vědcem:

• Vyberte si tu správnou roli a staňte se v ní odborníkem.
• Vyberte si konkrétní nástroje a staňte se na ně odborníkem.
• Studujte programování a databáze co nejdříve.
• Hledejte podobně smýšlející lidi, se kterými se můžete setkat.
• Najděte si mentora nebo sledujte významné datové vědce na sociálních sítích.
• Cvičte k dokonalosti budováním projektů.
• Nechte své portfolio vyniknout.

Proč Data Science?

Datová věda je obor, který odpovídá na otázky organizacím využívajícím data. Datový vědec shromažďuje data a analyzuje je způsoby, které vytvářejí vzory, které mohou podnikům pomoci učinit správná rozhodnutí.

Oblast vědy o datech je důležitá pro řadu podniků, protože jim umožňuje odhalovat poznatky, předpovídat budoucí výsledky, zlepšovat nabídku produktů a udržovat si přehled o inovacích a příslušných odvětvích.

V důsledku pokračujícího růstu dat z počítačových sítí a internetu zůstává oblast datové vědy v neustálém růstu, protože se stále více společností pokouší vymáčknout co největší zisk pomocí poznatků vědců zabývajících se daty.

Dovednosti, které musíte mít

Stát se datovým vědcem není procházka růžovým sadem. Musíte vytvořit správný multidisciplinární soubor dovedností potřebných k dosažení výsledků.

Níže jsou uvedeny hlavní dovednosti, které musíte mít nebo rozvíjet na své cestě stát se datovým vědcem.

1. Analytická mysl a mysl řešící problémy – Úplně první požadavek.
2. Dovednosti kódování – Schopnost kódovat v Pythonu, R, SQL a dalších.
3. Správa databáze – Know-how k ukládání a načítání dat.
4. Analýza dat – Schopnost získávat poznatky z dat.
5. Vizualizace dat a komunikace – Schopnost intuitivně prezentovat poznatky.

Různé názvy pracovních pozic v oblasti datové vědy

Datová věda je široký obor a v průběhu času se může dále rozšiřovat, jak se vyvíjejí nové specializace. Takže když se budete snažit stát se datovým vědcem, měli byste prozkoumat různé pracovní pozice, abyste zjistili, která by pro vás mohla být nejlepší.

Mezi hlavní pracovní pozice v oblasti datové vědy patří:

• Datový vědec – Obecný popis zahrnuje všechny kroky, včetně shromažďování dat, ukládání, modelování, analýzy a prezentace.
  
• Analyzátor dat – Zaměřuje se na shromažďování, čištění a ukládání dat. V případě potřeby také analýza a podávání zpráv o datech.
  
• Datový inženýr – Zaměřeno především na úkoly související s daty, jako je sběr dat, čištění, příprava a údržba datové infrastruktury.
  
• Datový architekt – Rozvíjí kompletní architekturu správy dat společnosti se zaměřením na obchodní potřeby organizace.
  
• Data Modeler – Zaměřeno na vývoj datových modelů, které jsou následně implementovány prostřednictvím databáze.
  
• Marketingový vědec – Využívá poznatky z datové vědy ke zlepšení marketingového úsilí společnosti.
  
• Strojírenský inženýr – Tato role se zaměřuje na navrhování a vývoj softwaru a algoritmů pro automatizaci prediktivních modelů umělé inteligence.
  
• Administrátor databáze – Zaměřuje se na údržbu databázového serveru organizace.

Stát se datovým vědcem

Existují 3 hlavní způsoby, jak se stát datovým vědcem, v závislosti na vašich schopnostech a fázi vaší kariéry. První metodou je získání bakalářského titulu datové vědy, druhou je získání magisterského titulu v oboru datové vědy a třetí je stát se datovým vědcem bez titulu.

Tyto různé metody jsou vysvětleny níže:

Stát se datovým vědcem s titulem

1. Získejte titul Data Science – Můžete studovat datovou vědu na univerzitě a vystudovat datovou vědu, což by vám mělo poskytnout výhodu na trhu práce. Měli byste si však uvědomit, že profese datové vědy zůstává konkurenční oblastí, a to znamená, že budete muset vynaložit určité úsilí, abyste získali dobrou práci.
   
2. Naučte se a procvičte si dovednosti pohovoru – Chcete-li zlepšit své šance na získání vysněné práce, budete muset co nejvíce procvičovat své dovednosti při pohovoru. Mnoho online platforem nabízí kurzy pohovorů, zatímco jiné nabízejí spoustu ukázkové otázky zdarma.
   
   Budete si také muset udělat průzkum o společnostech, do kterých se hlásíte, a také o vaší cílové pozici. Procvičte si odpovědi na testovací otázky, oblékání a mluvení.
   
3. Najít stáž – Mít diplom z datové vědy je jedna věc, mít praktické pracovní zkušenosti v oboru je věc druhá. Zkuste si tedy najít stáž a získat relevantní zkušenosti. Webové stránky jako LinkedIn si Internships.com zde může být velkou pomocí.
   
4. Sestavení portfolia – Nejlepší způsob, jak získat práci snů, je mít působivé portfolio. Udělejte si tedy svou povinnost vyvíjet soukromé, užitečné a relevantní projekty, poté je předveďte na webu a odkazujte na ně pokaždé, když se ucházíte o práci.
   
5. Honba za prací – Nakonec musíte jít ven a najít si práci, ucházet se o pozice a doufat v schůzky s pohovorem.

Stát se datovým vědcem s mistry

1. Získejte titul v souvisejícím oboru – Pokud už máte vystudovaný nějaký související obor, jako je matematika, informatika, statistika a tak dále, pak můžete v oboru datové vědy pokračovat i magisterským titulem.
   
2. Získejte magisterský titul v datové vědě – Mnoho škol nabízí magisterské studijní programy datové vědy s průměrnou délkou denního studia 1 rok. Tak si vyberte a pokračujte.
   
3. Naučte se a procvičte si své dovednosti při pohovoru – I když jsou studijní programy navrženy tak, aby vás přivedly k rychlosti, stále je ve vašem nejlepším zájmu cvičit, cvičit, cvičit. V lepším případě s ukázkovými projekty.
   
4. Získejte nějaké zkušenosti – Praktické zkušenosti nic nenahradí, od přijetí souvisejícího zaměstnání po práci za méně peněz.
   
5. Sestavení portfolia – Možná budete také muset vyvinout užitečné a relevantní projekty, které můžete prezentovat na webu a odkazovat na ně v každé žádosti o zaměstnání.
   
6. Honba za prací – Nakonec musíte také jít a hledat práci, ucházet se o pozice a čekat na pohovory.

Stát se datovým vědcem bez titulu

1. Naučte se příslušné dovednosti – I když je toto odvětví těžké, stále se můžete stát datovým vědcem bez titulu. Ale budete muset být velmi dobří a tvrdě pracovat, abyste prorazili v oboru tím, že se sami naučíte všechny potřebné dovednosti.
   
2. Absolvujte kurz nebo se zúčastněte Bootcampu – Absolvování jednoho nebo více kurzů nebo bootcampů vám pomůže zvýšit vaši odbornost a také vám poskytne více zkušeností v oboru.
   
3. Získejte profesionální certifikace – Profesionální certifikace vám pomohou při hledání zaměstnání tím, že dají jasně najevo, že vynakládáte mimořádné úsilí, abyste byli co nejlepší a relevantní. Stejně důležité je však sestavení portfolia.
   
4. Sestavte si své portfolio – Potřebujete portfolio, které vyniká a ukazuje vaše schopnosti v praxi. Hledejte projekty s užitečnou aplikací a projekty, které mohou předvést váš talent a dovednosti, a poté je hostujte na platformě, jako je GitHub, aby je všichni viděli.
   
5. Hon na práci – Nakonec budete muset hledat a ucházet se o zaměstnání, pravděpodobně s větší horlivostí než ti s tradičními tituly.

Často kladené dotazy (FAQS)

Proč investovat do čističky vzduchu?

Když jste se dostali na konec této příručky, jak se stát datovým vědcem, viděli jste různé způsoby, jak toho dosáhnout, a různé kroky, které je třeba podniknout.

Datová věda může být konkurenceschopná, ale díky dobrému platu se všechny potíže vyplatí. Takže pokud se považujete za vhodného pro boj, jděte do toho a hodně štěstí!