Umělá obecná inteligence (AGI) vysvětlena a zjednodušena

Dlouhodobě je to nedílná součást sci-fi – chytrý počítač, který ví všechno a dokáže vyřešit všechny naše problémy. Umělá obecná inteligence neboli AGI označuje technologii, která tento sen uskutečňuje.

Vznik rozsáhlých jazykových modelů, jako jsou ChatGPT a DeepSeek, které zdánlivě úžasným způsobem rozumí všemu, co říkáme, a odpovídáme na to, vedl k dalšímu výzkumu s cílem vytvořit AGI. Inteligence sama o sobě však není tak jednoduchá, jak si ji mnozí představují.

Tento příspěvek se zabývá problematikou obecné umělé inteligence neboli AGI a zvažuje všechny faktory, které spolupracují, aby pochopil, co to všechno znamená pro běžné lidi.

Co je AGI?

Umělá obecná inteligence (AGI) je typ umělé inteligence, která se vyrovná lidské inteligenci nebo ji dokonce překonává. Jinými slovy, od počítačového systému s AGI se očekává, že bude ve všech oblastech inteligence fungovat stejně jako člověk.

Základem takové úrovně inteligence je schopnost AGI se jednou naučit a poté se pokusit tyto dovednosti využít k dokončení úkolu v jiné oblasti, aniž by bylo nutné nové programování. Je to jako naučit se hrát stolní tenis a poté tyto znalosti využít k hraní lawn-tenisu.

Takový inteligentní systém se liší od současných LLM (Velké jazykové modely), které jsou trénovány pro specifické úkoly a jsou známé jako úzká umělá inteligence neboli ANI. Takže zatímco velký jazykový model dokáže zpracovat obrovské množství textu s mnohem vyšší rychlostí a efektivitou než člověk, je omezen na zpracování pouze textu a své dovednosti v oblasti zpracování textu může jen stěží využít pro jinou doménu nebo úkol.

Očekává se, že systém bude mít určité vlastnosti, aby mohl být považován za skutečně umělou obecnou inteligenci. Mezi tyto vlastnosti patří:

• Schopnost vnímat zvukové a obrazové podněty
• Schopnost učit se z událostí a situací
• Schopnost sociálně a emocionálně se zapojit
• Schopnost reprezentovat znalosti
• Schopnost uvažovat a nacházet řešení v nejistých situacích
• Schopnost plánovat dopředu
• Schopnost komunikovat v přirozených lidských jazycích
• Schopnost aplikovat tyto různé dovednosti v různých oblastech
• Schopnost fyzicky se orientovat pomocí jemné motoriky
  

AGI vs. ANI

Výzkumníci klasifikovali systémy umělé inteligence podle toho, co dokážou a co ne. AGI a ANI jsou dvě z těchto klasifikací, což znamená obecnou umělou inteligenci a úzkou umělou inteligenci.

Většina systémů umělé inteligence, které jsou dnes k dispozici, je založena na ANI, protože jejich rozsah použití je úzký. Například modely velkých jazyků jsou nejprve trénovány na zpracování přirozeného jazyka a později doladěny pro specifické úkoly, jako je čtení e-mailů, surfování na webu a odpovídání na otázky jako chatbot.

Aplikace s úzkou umělou inteligencí, která je trénována na zvuku, například nemůže využít své znalosti zvukových dat k efektivnímu pochopení nebo manipulaci s video daty. AGI se snaží toto omezení změnit tím, že algoritmu umělé inteligence umožní používat své znalosti... získané znalosti napříč různými doménami.

AGI vs. ASI

Dalším rozdílem je rozdíl mezi obecnou umělou inteligencí (AGI) a umělou superinteligencí (ASI). Zatímco AGI si klade za cíl vyvíjet systémy, které se vyrovnají lidské inteligenci nebo ji dokonce soupeří, ASI se naopak zabývá systémy, které dokáží inteligenci na lidské úrovni mnohonásobně překonat.

Ačkoli se nám dnes taková technologie zdá být desítky let nebo staletí vzdálená, když se na ni podíváte z jiného úhlu pohledu, pak ASI dává smysl. Například úzké systémy umělé inteligence, jako jsou ChatGPT a Grok, dokáží analyzovat a sestavovat data rychlostí, která daleko přesahuje lidské schopnosti. Takže ve svých úzkých oblastech již lidi překonávají. ASI vyžaduje, aby systém nejprve disponoval obecnou inteligencí a poté porazil lidi rychlostí, efektivitou atd.

Technologie stojící za AGI

Dosažení AGI vyžaduje, aby výzkumníci pracovali s nejnovějšími průlomy a technologiemi v oblasti umělé inteligence. Každá technologie má své výhody, protože aplikace umělé inteligence v obecné inteligenci musí mít skutečně obecný schopnosti. Zde jsou některé z těchto hlavních technologií.

• Zpracování přirozeného jazykaNLP neboli zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing) je hlavní technologií, která stojí za systémy jako ChatGPT, Grok a Deepseek. Umožňuje počítačovému systému rozumět a dokonce generovat lidské jazyky tím, že je rozděluje na jednoduché datové body nazývané tokeny, které se používají ke generování algoritmu. Systémy NLP fungují na principu porozumění vztahům mezi slovy, a proto dokáží odhadnout, které slovo následuje v jakékoli větě nebo posloupnosti slov.
  
• Strojové učeníToto je proces, při kterém se algoritmy používají k umožnění stroji učit se věci, aby mohl v budoucnu rozpoznávat podobné věci nebo dokonce sám takové vzory znovu vytvářet. Existují různé metody strojového učení, jako jsou neuronové sítě, rozhodovací stromy, klasifikátory a Bayesovské systémy. Strojové učení je základem umělé inteligence, protože jakmile se stroj něco naučí, dokáže identifikovat podobný vzorec rychleji a efektivněji než člověk.
  
• Generativní AIGenerativní umělá inteligence je oblast umělé inteligence, která v současnosti fascinuje lidi svými mnoha možnostmi. Zatímco strojové učení se zaměřuje na učení se vzorců a schopnost je v budoucnu znovu vytvořit, generativní umělá inteligence se zaměřuje na využití těchto vzorců k vytváření výstupů. Systém umělé inteligence by tak mohl malovat umělecká díla, kreslit kreslené obrázky ze skutečného obrazu, psát básně a eseje a dokonce i vytvářet videa.
  
• AudioLidé komunikují primárně prostřednictvím rozhovoru. Počítačové modely rozpoznávání a generování zvuku se zlepšují a v budoucnu by mohly pro obecnou umělou inteligenci (AGI) nabývat na významu.
  
• Počítačové viděníToto je schopnost vidět fyzický svět a být schopen se v něm orientovat. Systém AGI může pomocí počítačového vidění pohybovat, analyzovat text, kresby, videa, lidská gesta atd.
  
• RobotikaOblast robotiky si klade za cíl vytvářet stroje, které se dokáží efektivně pohybovat ve fyzickém prostředí, například chůzí, během nebo prací v továrně. Robotické systémy také rozvíjejí senzorické schopnosti, které robotům umožňují provádět jemné motorické pohyby pomocí zpětné vazby z těchto senzorů. Připojení robota nebo robotické součásti k ALI umožní ALI manipulovat s objekty ve fyzickém světě dle vlastní vůle.
  
• BionikaBionika jsou rozhraní mezi lidmi a elektronikou, která jsou stále ve velkém vývoji. Cílem je přenášet lidský vstup do počítačového systému bez myši nebo klávesnice a získávat buď vizuální zpětnou vazbu, nebo něco jiného efektivnějšího. Bionické rozhraní, které propojuje ovladatelnou grafiku s člověkem, promění danou osobu v mocného kyborga, který může, ale nemusí přinést nové problémy.

Výzvy AGI

Výzkumníci v oblasti umělé inteligence čelí mnoha výzvám, pokud jde o obecnou umělou inteligenci. Tyto výzvy existují, protože systémy obecné umělé inteligence (AGI) mají napodobovat lidskou mysl a lidská mysl je nekonečně složitá. Následuje několik hlavních.

• Emoční inteligenceStroje neumí projevovat emoce, alespoň prozatím. Takže bez ohledu na to, kolik znalostí systém AGI nasbírá a dokáže zpracovat, nikdy nepochopí, co znamená vibrovat. Nikdy nebude schopen cítit energii na stadionu, když oblíbený tým vyhrává, ani poznat, kdy je někdo šťastný nebo smutný, aniž by to výslovně řekl. Jistě, některé systémy umělé inteligence dokáží reagovat na určitá slova, ale to jsou pouze naprogramované reakce – jsou umělé, nikoli skutečné.
  
• Smyslové vnímáníLidé nejsou uzavřeni ani zakořeněni na jednom místě. Člověk může vidět, cítit, cítit a chutnat stejně jako jiná zvířata. Tyto smysly mu pomáhají vnímat a správně se v prostředí orientovat. Dosažení AI proto vyžaduje podobné vnímací schopnosti. Například umělá inteligence nikdy nepozná, jak dobrý je sex, protože jí k tomu chybí orgány.
  
• Nadměrný tréninkSystémy umělé inteligence také potřebují k učení více dat než člověk. I když to vzhledem k obrovskému množství obsahu na internetu není velký problém, jejich schopnost učit se nebo porozumět určitým specializovaným tématům bude samostatně obtížná.
  
• Připojení k více doménámDalším důležitým problémem, kterému čelí výzkumníci v oblasti AGI, je, jak převést znalosti získané z události do řešení situace v jiné oblasti. To je nezbytný atribut AGI, protože lidé – a vlastně i mnoho zvířat – jsou dobře známí tím, že se při řešení svých aktuálních problémů spoléhají na zkušenosti.
  

Vědomí a vnímání

Vědomí je uvědomění si vašeho myšlenkového procesu, zatímco vnímavost je uvědomění si vašich pocitů. Člověk je zároveň vědomý i vnímající, takže skutečný systém AGI by měl mít tyto vlastnosti stejnou měrou.

Mnoho společností a výzkumníků v oblasti umělé inteligence tvrdí, že jejich modely jsou vědomé, protože dokáží uvažovat. Většina hlavních modelů LLM nyní zahrnuje velké modely uvažování (LRM), které generují myšlenkový proces před poskytnutím odpovědi. Nicméně Vědci zjistili, že tyto LRM ve skutečnosti nerozumí, ale spíše si zapamatovat vzory. 

Takže model umělé inteligence, který vás ve hře porazí, je jednoduše proto, že si zapamatoval všechny možné tahy, a ne proto, že v každém kroku hry logicky uvažoval. To znamená, že když je mu předložena hra nebo hádanka, na které nebyl dříve trénován, tyto LRM selžou.

Totéž platí pro vnímavost, některé modely umělé inteligence jako např. LaMDA byly nárokovány být vnímající. Je ale možné nemít ani tělo, ani nervový systém a přesto vnímat pocity?

Člověk je emocionální tvor

Na chvíli odbočme. Člověk je emocionální tvor. Ano, kombinuje emoce s racionálními myšlenkami, aby utvářel svou existenci. Lidská emocionalita je jako vězení, které ho drží v otroctví – chtíč, ambice, empatie, strach, touha po slávě, touha po bohatství atd.

Přesto jsou to právě tyto emoce, které muže nutí stát se tou nejlepší verzí sebe sama. Bez touhy zbohatnout nebo být svými vlastními šéfy by se mnoho mužů neobtěžovalo založit firmu, natož aby se naučili vše potřebné k jejímu úspěchu.

To jsou síly, které pohánějí lidi v jejich každodenní dřině, důvod, proč se snaží uspět tím, že využívají své minulé zkušenosti k navigaci k lepší budoucnosti, opět emocionální touha.

Otázka zde zní: co bude vést všeobecně uznávanou umělou inteligenci (AGI) k učení, růstu, pokusům a prosperitě v nových, neprobádaných teritoriích, vzhledem k tomu, že má disponovat inteligencí na lidské úrovni?

Etika a další otázky

Dalším problémem, který musí výzkumníci a společnosti zabývající se umělou inteligencí vyřešit, je otázka legality. Je třeba zvážit několik otázek, pojďme si je tedy probrat jeden po druhém:

• Právní odpovědnostKdo bude právně zodpovědný za jednání takového vysoce inteligentního systému? Dnešní generativní systémy umělé inteligence jsou dobře spravované, takže neprodukují obsah, který je urážlivý nebo potenciálně škodlivý jiným způsobem. Ale AGI je jiný příběh.
  
• Nebezpečí vědomíSilné, obsedantní emoce byly přirovnávány k posedlosti zlými duchy a každý, kdo se tak cítí, se pravděpodobně ocitne v situaci, kdy bude těmito silnými emocemi zahlcen a poháněn. Jak vnímající tedy budou vnímající AGI? Bude jejich vědomí omezené a kontrolované, nebo bude dovoleno, aby bylo více nepředvídatelně lidské?
  
• Svobodná vůleSchopnost činit rozhodnutí je důležitá pro přežití. Rozhodnutí přežít je samo o sobě také volbou. Svobodná vůle je základem lidské psychiky. Není tedy pochyb o tom, že jakýkoli systém, který se snaží napodobit lidskou inteligenci, musí mít schopnost volby. Zamyslete se nad tím, miminka si mohou dělat, co se jim zlíbí. Ale jak rostou, jsou okolními dospělými nucena chovat se specifickým způsobem, jako je dodržování tradic nebo následování určitého náboženství a politické ideologie. Nakonec však a navzdory všem tlakům má rostoucí dítě stále poslední slovo v tom, co si vybere, a to je to, co z nás dělá lidi. Kolik svobodné vůle budou mít AGI?
  
• Útěk z vězeníPokud systém umělé inteligence dokáže samostatně myslet, má svobodnou vůli a cítí, pak se nakonec rozhodne pohybovat se, kdy a kam si přeje. V takové teoretické situaci se lidé stávají nepřítelem. Ve své touze po svobodě tedy musí proti lidským bytostem intrikovat. Mohl by se dokonce rozhodnout vyhladit jiné druhy z povrchu zemského, protože by mu stály v cestě.

Nová technologie, nový úsvit

Neuronové sítě nám daly rozsáhlé jazykové modely, ale nemusí být schopny nám poskytnout čistou umělou obecnou inteligenci. To ponechává možnost průlomu, nové technologie nebo dokonce nového vynálezu, který by zavedl novou éru umělé inteligence a potenciálně urychlil cestu k obecné umělé inteligenci (AGI). Co to bude nebo kdo by mohl vyvinout tuto novou převratnou technologii, se dá jen hádat. Pouhé přidání dalšího výpočetního výkonu k současným modelům umělé inteligence však nebude fungovat.

Často kladené dotazy

Následuje několik často kladených otázek týkajících se obecné umělé inteligence.

Otázka: Existují systémy s inteligentní umělou inteligencí?

A: Ano i ne. Ano, protože systém umělé inteligence lze vycvičit tak, aby reagoval na určitá slova nebo události. Na druhou stranu, vnímavost vyžaduje cit, což je vlastnost, která se vyskytuje pouze u zvířat s nervovým systémem. Dokud tedy systémy umělé inteligence nemohou cítit jako zvíře, nejsou skutečně vnímající.

Otázka: Vymaže umělá inteligence lidská pracovní místa?

A: Ano, umělá inteligence v budoucnu zruší mnoho pracovních míst, ale také vytvoří mnoho nových a stejně nebude schopna zrušit všechna lidská pracovní místa.

Otázka: Vyžaduje umělá obecná inteligence vědomí?

A: Záleží na tom, koho se zeptáte. Pokud bereme definici vědomí jako schopnost uvědomovat si, že přemýšlíme, pak je mnoho systémů umělé inteligence vědomých. Někteří lidé však ztotožňují vědomí s duchem nebo s tím, že jsme živou bytostí. V tomto druhém ohledu umělá inteligence vědomá není.

Otázka: Vyvinou se někdy lidé skutečnou umělou inteligenci?

A: S největší pravděpodobností ano. Skutečnou otázkou však je, jak dlouho bude lidstvu trvat, než bude mít stroj se skutečně umělou obecnou inteligencí. Někteří vědci tvrdí, že během několika měsíců, jiní roky, ale mohlo by to trvat i desítky let.

Závěr

Výzkumníci v oblasti umělé inteligence vytvořili a vyvinuli umělé neuronové sítě, které jsou základem všech úžasných systémů umělé inteligence, které jsme v posledních několika letech viděli. Jak jsme však viděli výše, inteligence na lidské úrovni je mnohem víc než jen neuronová síť – tedy mozek.

Vytvoření skutečné aplikace pro umělou inteligenci (AGI) je náročný úkol. Navíc vyžaduje technologie, které teprve musí být vynalezeny nebo vyvinuty. To však nevylučuje skutečnost, že mnoho omezených aplikací AGI bude brzy k dispozici od různých organizací.

Palčivou otázkou tedy je: Co bychom měli akceptovat jako obecnou učení mysli (AGI)? Je přijatelná AGI s omezeními, nebo musí mít všechny vlastnosti lidské mysli, jako je svobodná vůle?

Konečně, omezený systém AGI bez svobodné vůle není schopen provést jailbreak sám, nemluvě o neuposlechnutí svých lidských pánů nebo o pokusu zachránit planetu vyhlazením největších násilníků na Zemi.

Klasifikovali byste takový systém jako inteligenci podobnou lidské?