ڈیٹا سائنسدان کیسے بنیں۔

ڈیٹا سائنس اچھے معاوضے کے ساتھ ایک دلچسپ کثیر الشعبہ پیشہ ہے، لہذا یہ ڈیٹا سائنسدان بننے کا طریقہ سیکھنے کے لیے ادائیگی کرتا ہے۔

ڈیٹا سائنٹسٹ بننا آسان نہیں ہے، کیونکہ انڈسٹری مسابقت کے ساتھ سخت ہے۔ لہذا، آپ کو باہر کھڑے ہونے اور کامیاب ہونے کے لیے اپنے بہترین کھیل میں ہونے کی ضرورت ہے۔

یہ گائیڈ آپ کو دکھاتا ہے کہ آپ کی صورتحال کے لحاظ سے تین طریقوں میں سے کسی ایک کو استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا سائنسدان کیسے بننا ہے۔

ڈیٹا سائنسدان بننے کے بارے میں نکات

ڈیٹا سائنس کے انتہائی مسابقتی ہونے کے ساتھ، آپ کو کامیابی کے لیے اپنی طاقت میں سب کچھ کرنے کی ضرورت ہے۔ لہذا، ڈیٹا سائنسدان بننے کے راستے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے درج ذیل کچھ تجاویز ہیں:

• صحیح کردار کا انتخاب کریں اور اس میں ماہر بنیں۔
• مخصوص ٹولز کا انتخاب کریں اور ان پر ماہر بنیں۔
• جتنی جلدی ممکن ہو پروگرامنگ اور ڈیٹا بیس کا مطالعہ کریں۔
• نیٹ ورک کے لیے ہم خیال لوگوں کو تلاش کریں۔
• ایک سرپرست تلاش کریں یا سوشل میڈیا پر قابل ذکر ڈیٹا سائنسدانوں کی پیروی کریں۔
• پراجیکٹس بنا کر کمال کی مشق کریں۔
• اپنے پورٹ فولیو کو نمایاں ہونے دیں۔

ڈیٹا سائنس کیوں؟

ڈیٹا سائنس وہ شعبہ ہے جو ڈیٹا استعمال کرنے والی تنظیموں کے سوالات کا جواب دیتا ہے۔ ایک ڈیٹا سائنسدان ڈیٹا اکٹھا کرتا ہے اور ان کا تجزیہ ایسے طریقوں سے کرتا ہے جو ایسے نمونے تیار کرتے ہیں جو کاروبار کو صحیح فیصلہ کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا سائنس کا شعبہ کاروبار کی ایک حد کے لیے اہم ہے کیونکہ یہ انہیں بصیرت سے پردہ اٹھانے، مستقبل کے نتائج کی پیش گوئی کرنے، مصنوعات کی پیشکش کو بہتر بنانے، اور اختراعات اور ان کی متعلقہ صنعتوں میں سرفہرست رہنے دیتا ہے۔

کمپیوٹر نیٹ ورکس اور انٹرنیٹ سے ڈیٹا کی مسلسل ترقی کے نتیجے میں، ڈیٹا سائنس کا میدان مسلسل ترقی میں رہتا ہے، کیونکہ زیادہ کمپنیاں ڈیٹا سائنسدانوں کی بصیرت کا استعمال کرتے ہوئے زیادہ سے زیادہ منافع کمانے کی کوشش کرتی ہیں۔

مہارتوں کا ہونا ضروری ہے۔

ڈیٹا سائنٹسٹ بننا پارک میں چہل قدمی نہیں ہے۔ آپ کو نتائج پیدا کرنے کے لیے درکار صحیح کثیر الشعبہ مہارت کا سیٹ تیار کرنا چاہیے۔

مندرجہ ذیل اہم مہارتیں ہیں جو آپ کو ڈیٹا سائنٹسٹ بننے کے سفر کے دوران حاصل کرنے یا تیار کرنے کا ارادہ رکھتی ہیں۔

1. ایک تجزیاتی اور مسئلہ حل کرنے والا دماغ - سب سے پہلی ضرورت۔
2. کوڈنگ کی مہارتیں۔ - ازگر، R، SQL، اور دیگر میں کوڈ کرنے کی اہلیت۔
3. ڈیٹا بیس مینیجمنٹ - ڈیٹا کو ذخیرہ کرنے اور بازیافت کرنے کا طریقہ جانیں۔
4. ڈیٹا انیلیسیز کی - ڈیٹا سے بصیرت حاصل کرنے کی صلاحیت۔
5. ڈیٹا ویژولائزیشن اور کمیونیکیشن - نتائج کو بدیہی طور پر پیش کرنے کی صلاحیت۔

مختلف ڈیٹا سائنس ملازمت کے عنوانات

ڈیٹا سائنس ایک وسیع میدان ہے اور یہ وقت کے ساتھ ساتھ وسیع ہوتا جا سکتا ہے، جیسا کہ نئی مہارتیں تیار ہوتی ہیں۔ لہذا، جیسا کہ آپ ڈیٹا سائنسدان بننے کی طرف کام کرتے ہیں، آپ کو مختلف جاب ٹائٹلز کا جائزہ لینا چاہیے تاکہ یہ دریافت کیا جا سکے کہ آپ کے لیے کون سا بہترین ہو سکتا ہے۔

اہم ڈیٹا سائنس ملازمت کے عنوانات میں شامل ہیں:

• ڈیٹا سائنسدان - عمومی وضاحت میں تمام مراحل شامل ہیں، بشمول ڈیٹا اکٹھا کرنا، اسٹوریج، ماڈلنگ، تجزیہ، اور پیشکش۔
  
• ڈیٹا تجزیہ - ڈیٹا اکٹھا کرنے، صاف کرنے اور ذخیرہ کرنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ نیز جب ضرورت ہو ڈیٹا پر تجزیہ اور رپورٹنگ۔
  
• ڈیٹا انجینئر۔ - بنیادی طور پر ڈیٹا سے متعلقہ کاموں پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے، جیسے ڈیٹا اکٹھا کرنا، صفائی، تیاری، اور ڈیٹا انفراسٹرکچر کی دیکھ بھال۔
  
• ڈیٹا آرکیٹیکٹ - تنظیم کی کاروباری ضروریات پر توجہ مرکوز کرکے کمپنی کے مکمل ڈیٹا مینجمنٹ فن تعمیر کو تیار کرتا ہے۔
  
• ڈیٹا ماڈلر - ڈیٹا ماڈل تیار کرنے پر توجہ مرکوز کی جاتی ہے جو پھر ڈیٹا بیس کے ذریعے لاگو ہوتے ہیں۔
  
• مارکیٹنگ سائنسدان - کمپنی کی مارکیٹنگ کی کوششوں کو بہتر بنانے کے لیے ڈیٹا سائنس کی بصیرت کا استعمال کرتا ہے۔
  
• مشین سیکھنا انجینئر - یہ کردار AI پیش گوئی کرنے والے ماڈلز کو خودکار بنانے کے لیے سافٹ ویئر اور الگورتھم کو ڈیزائن اور تیار کرنے پر مرکوز ہے۔
  
• ڈیٹا بیس ایڈمنسٹریٹر - تنظیم کے ڈیٹا بیس سرور کو برقرار رکھنے پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔

ڈیٹا سائنسدان بننا

ڈیٹا سائنٹسٹ بننے کے 3 بڑے طریقے ہیں، آپ کی اہلیت اور آپ کے کیریئر کے مرحلے پر منحصر ہے۔ پہلا طریقہ ڈیٹا سائنس بیچلر کی ڈگری حاصل کرکے، دوسرا ڈیٹا سائنس میں ماسٹر ڈگری حاصل کرکے، اور تیسرا بغیر ڈگری کے ڈیٹا سائنسدان بننا ہے۔

یہ مختلف طریقے ذیل میں بیان کیے گئے ہیں:

ڈگری کے ساتھ ڈیٹا سائنٹسٹ بننا

1. ڈیٹا سائنس کی ڈگری حاصل کریں - آپ یونیورسٹی میں ڈیٹا سائنس کا مطالعہ کر سکتے ہیں اور ڈیٹا سائنس کی ڈگری کے ساتھ گریجویٹ ہو سکتے ہیں، جس سے آپ کو ملازمت کے بازار میں ایک برتری حاصل ہو گی۔ تاہم، آپ کو نوٹ کرنا چاہیے کہ ڈیٹا سائنس کا پیشہ ایک مسابقتی میدان بنا ہوا ہے اور اس کا مطلب ہے کہ آپ کو اچھی ملازمت حاصل کرنے کے لیے ابھی بھی کچھ کوششیں کرنی ہوں گی۔
   
2. انٹرویو کی مہارتیں سیکھیں اور مشق کریں - اپنے خوابوں کی نوکری حاصل کرنے کی اپنی مشکلات کو بہتر بنانے کے لیے، آپ کو اپنی انٹرویو کی مہارتوں پر زیادہ سے زیادہ مشق کرنے کی ضرورت ہوگی۔ بہت سے آن لائن پلیٹ فارمز انٹرویو کورسز پیش کرتے ہیں، جبکہ دوسرے بہت سے فراہم کرتے ہیں۔ مفت نمونہ سوالات.
   
   آپ کو ان کمپنیوں کے بارے میں بھی کچھ تحقیق کرنے کی ضرورت ہوگی جن کے لیے آپ درخواست دے رہے ہیں، اور ساتھ ہی ساتھ آپ کے ٹارگٹ جاب ٹائٹل بھی۔ ٹیسٹ کے سوالات کے جوابات دینے، کپڑے پہننے اور اچھی طرح بولنے کی مشق کریں۔
   
3. ایک انٹرنشپ تلاش کریں - ڈیٹا سائنس کی ڈگری حاصل کرنا ایک چیز ہے، فیلڈ میں عملی کام کرنے کا تجربہ دوسری چیز ہے۔ لہذا، ایک انٹرن شپ تلاش کرنے کی کوشش کریں اور متعلقہ تجربہ حاصل کریں۔ جیسی ویب سائٹس لنکڈ اور Internships.com یہاں بہت مدد مل سکتی ہے.
   
4. ایک پورٹ فولیو بنائیں - خوابوں کی نوکری حاصل کرنے کا بہترین طریقہ یہ ہے کہ ایک متاثر کن پورٹ فولیو ہو۔ لہذا، نجی، مفید اور متعلقہ پروجیکٹس تیار کرنا اپنا فرض بنائیں، پھر انہیں ویب پر دکھائیں اور جب بھی آپ نوکری کے لیے درخواست دیں تو ان سے لنک کریں۔
   
5. نوکریوں کی تلاش - آخر میں، آپ کو وہاں سے باہر جاکر نوکریاں تلاش کرنی ہوں گی، عہدوں کے لیے درخواست دینی ہوگی، اور انٹرویو کی تقرریوں کی امید کرنی ہوگی۔

ماسٹرز کے ساتھ ڈیٹا سائنٹسٹ بننا

1. متعلقہ فیلڈ میں ڈگری حاصل کریں - اگر آپ کے پاس پہلے سے ہی کسی متعلقہ شعبے میں ڈگری ہے، جیسے کہ ریاضی، کمپیوٹر سائنس، شماریات وغیرہ، تو آپ ماسٹر ڈگری کے ساتھ ڈیٹا سائنس کے شعبے میں بھی جاری رکھ سکتے ہیں۔
   
2. ڈیٹا سائنس میں ماسٹرز حاصل کریں - بہت سے اسکول 1 سال کی اوسط کل وقتی مدت کے ساتھ ڈیٹا سائنس ماسٹر ڈگری پروگرام پیش کرتے ہیں۔ لہذا، منتخب کریں اور آگے بڑھیں.
   
3. اپنے انٹرویو کی مہارتیں سیکھیں اور اس پر عمل کریں - اگرچہ ڈگری پروگرامز آپ کو تیز رفتاری تک پہنچانے کے لیے بنائے گئے ہیں، لیکن مشق، مشق، مشق کرنا آپ کے بہترین مفاد میں ہے۔ بہترین طور پر، نمونے کے منصوبوں کے ساتھ۔
   
4. کچھ تجربہ حاصل کریں - متعلقہ نوکری لینے سے لے کر کم میں کام کرنے تک، عملی تجربے کا کوئی متبادل نہیں ہے۔
   
5. ایک پورٹ فولیو بنائیں - آپ کو مفید اور متعلقہ پروجیکٹس تیار کرنے کی بھی ضرورت پڑسکتی ہے جو آپ ویب پر دکھا سکتے ہیں اور ہر نوکری کی درخواست میں لنک کرسکتے ہیں۔
   
6. نوکریوں کی تلاش - آخر میں، آپ کو وہاں سے باہر جا کر نوکریوں کی تلاش بھی کرنی ہوگی، عہدوں کے لیے درخواست دینی ہوگی اور انٹرویو کی تقرریوں کا انتظار کرنا ہوگا۔

بغیر کسی ڈگری کے ڈیٹا سائنٹسٹ بننا

1. متعلقہ ہنر سیکھیں۔ - اگرچہ انڈسٹری مشکل ہے، پھر بھی آپ بغیر کسی ڈگری کے ڈیٹا سائنسدان بن سکتے ہیں۔ لیکن آپ کو خود ہی تمام ضروری مہارتیں سیکھ کر انڈسٹری میں آنے کے لیے بہت اچھے اور سخت محنت کرنے کی ضرورت ہوگی۔
   
2. کوئی کورس کریں یا بوٹ کیمپ میں شرکت کریں۔ - ایک یا زیادہ کورسز یا بوٹ کیمپس لینے سے آپ کی مہارت کو بڑھانے میں مدد ملے گی اور ساتھ ہی آپ کو فیلڈ میں مزید تجربہ ملے گا۔
   
3. پیشہ ورانہ سرٹیفیکیشن حاصل کریں - پیشہ ورانہ سرٹیفیکیشنز آپ کی ملازمت کی تلاش میں یہ واضح کر کے مدد کریں گے کہ آپ زیادہ سے زیادہ اچھے اور متعلقہ ہونے کی کوشش کر رہے ہیں۔ تاہم، ایک پورٹ فولیو بنانا بھی اتنا ہی اہم ہے۔
   
4. اپنا پورٹ فولیو بنائیں - آپ کو ایک ایسے پورٹ فولیو کی ضرورت ہے جو نمایاں ہو اور عملی لحاظ سے آپ کی صلاحیتوں کو ظاہر کرے۔ ایک کارآمد ایپلیکیشن کے ساتھ پروجیکٹس تلاش کریں، اور ایسے پروجیکٹس جو آپ کی صلاحیتوں اور مہارتوں کو ظاہر کر سکیں، پھر ان کی میزبانی GitHub جیسے پلیٹ فارم پر کریں تاکہ سب دیکھ سکیں۔
   
5. نوکریوں کی تلاش - آخر میں، آپ کو ملازمتوں کی تلاش اور درخواست دینے کی ضرورت ہوگی، شاید روایتی ڈگریوں کے ساتھ زیادہ جوش کے ساتھ۔

اکثر پوچھے گئے سوالات (سوالات)

نتیجہ

ڈیٹا سائنٹسٹ بننے کے طریقے کے بارے میں اس گائیڈ کے اختتام تک پہنچ کر، آپ نے اسے انجام دینے کے مختلف طریقے اور مختلف اقدامات کو دیکھا ہے۔

ڈیٹا سائنس مسابقتی ہوسکتی ہے، لیکن اچھی تنخواہ تمام پریشانیوں کو اس کے قابل بناتی ہے۔ لہذا، اگر آپ خود کو جدوجہد کے لیے موزوں سمجھتے ہیں، تو اس کے لیے جائیں، اور اچھی قسمت!