Загальний штучний інтелект (ЗШІ) пояснено та спрощено

Це вже давно є невід'ємною частиною наукової фантастики – розумний комп'ютер, який знає все та може вирішити всі наші проблеми. Загальний штучний інтелект, або ШЗІ, стосується технології, яка втілює цю мрію в життя.

Поява великих мовних моделей, таких як ChatGPT та DeepSeek, які, здається, розуміють усе, що ми говоримо, та відповідають дивовижним чином, дала поштовх подальшим дослідженням для створення штучного інтелекту (ЗШІ). Однак сам інтелект не такий простий, як багато хто його зображує.

У цій публікації розглядається питання загального штучного інтелекту, або ЗШІ, та всі фактори, що працюють разом, щоб зрозуміти, що все це означає для пересічних людей.

Що таке AGI?

Загальний штучний інтелект (ЗШІ) – це тип штучного інтелекту, який відповідає або навіть перевершує людський рівень інтелекту. Іншими словами, комп'ютерна система зі ЗШІ повинна працювати так само, як і людина, в усіх сферах інтелекту.

Основа такого рівня інтелекту лежить у здатності штучного інтелекту (ЗШІ) навчитися один раз, а потім спробувати використати ці навички для виконання завдання в іншій області, без потреби в новому програмуванні. Це як навчитися грати в настільний теніс, а потім використовувати ці знання для гри в теніс на лаун-стріт.

Така інтелектуальна система відрізняється від сучасних LLM (Великі мовні моделі), які навчені для виконання певних завдань і відомі як вузький штучний інтелект або ANI. Отже, хоча велика мовна модель може обробляти величезні обсяги тексту з набагато вищою швидкістю та ефективністю, ніж людина, вона обмежена обробкою лише тексту, і навряд чи може використовувати свої навички обробки тексту для іншої області або завдання.

Очікується, що система має певні риси, щоб вважатися справді штучним загальним інтелектом. Ці риси включають:

• Здатність сприймати аудіо та візуальні матеріали
• Здатність вчитися на подіях та ситуаціях
• Здатність до соціальної та емоційної взаємодії
• Здатність представляти знання
• Здатність міркувати та знаходити рішення в невизначених ситуаціях
• Здатність планувати наперед
• Здатність спілкуватися природними людськими мовами
• Здатність застосовувати ці різноманітні навички в кількох сферах
• Здатність орієнтуватися фізично за допомогою дрібної моторики
  

AGI проти ANI

Дослідники класифікували системи штучного інтелекту залежно від того, що вони можуть робити, а що не можуть. AGI та ANI – це дві з цих класифікацій, що означають загальний штучний інтелект та вузький штучний інтелект.

Більшість систем штучного інтелекту, що існують сьогодні, є ANI, оскільки сфера їх застосування вузька. Наприклад, великі мовні моделі спочатку навчаються обробці природної мови, а потім налаштовуються для виконання конкретних завдань, таких як читання електронної пошти, перегляд веб-сторінок та відповіді на запитання як чат-бот.

Наприклад, вузькоспеціалізований застосунок штучного інтелекту, який навчається на аудіо, не може використовувати своє розуміння аудіоданих для ефективного розуміння або маніпулювання відеоданими. AGI прагне змінити це обмеження, надаючи алгоритму ШІ можливість використовувати свої здобуті знання у різних доменах.

AGI проти ASI

Ще одна відмінність полягає в різниці між загальним штучним інтелектом (AGI) та штучним суперінтелектом (ASI). У той час як AGI прагне розробити системи, які можуть зрівнятися або конкурувати з людським інтелектом, ASI, з іншого боку, стосується систем, які можуть багаторазово перевершувати інтелект людського рівня.

Хоча сьогодні така технологія здається нам віддаленою на десятиліття чи століття, якщо подивитися на неї з іншої точки зору, то ASI має сенс. Наприклад, вузькі системи штучного інтелекту, такі як ChatGPT та Grok, можуть аналізувати та складати дані зі швидкістю, яка набагато перевищує людські можливості. Тож у своїх вузьких сферах вони вже перевершують людей. ASI вимагає, щоб система спочатку мала загальний інтелект, а потім перемагала людей за швидкістю, ефективністю тощо.

Технології, що лежать в основі ЗШІ

Досягнення загального штучного інтелекту (ЗШІ) вимагає від дослідників роботи з найновішими досягненнями та технологіями в галузі штучного інтелекту. Кожна технологія має свої переваги, оскільки застосування загального штучного інтелекту повинно справді мати загальний можливості. Ось деякі з цих основних технологій.

• Обробка природних мовНЛП або обробка природної мови – це основна технологія, що лежить в основі таких систем, як ChatGPT, Grok та Deepseek. Вона дозволяє комп’ютерній системі розуміти та навіть генерувати людські мови, розбиваючи мови на прості точки даних, які називаються токенами, що використовуються для генерації алгоритму. Системи НЛП працюють, розуміючи зв’язки між словами, і тому можуть вгадати, яке слово йде наступним у будь-якому реченні чи послідовності слів.
  
• машинне навчанняЦе процес використання алгоритмів для забезпечення роботи машини вчити речі, щоб він міг розпізнавати подібні речі в майбутньому або навіть самостійно відтворювати такі шаблони. Існують різні методи машинного навчання, такі як нейронні мережі, дерева рішень, класифікатори та байєсівські системи. Машинне навчання є основою штучного інтелекту, тому що як тільки машина щось вивчила, вона може ідентифікувати подібний шаблон швидше та ефективніше, ніж людина.
  
• Генеративний ШІГенеративний ШІ – це галузь штучного інтелекту, яка зараз заворожує людей своїми численними можливостями. У той час як машинне навчання зосереджується на вивченні шаблонів та здатності відтворювати їх у майбутньому, генеративний ШІ полягає у використанні таких шаблонів для створення результатів. Отже, система ШІ може малювати твори мистецтва, малювати карикатури на реальні картини, писати вірші та есе, і навіть створювати відео.
  
• аудіоЛюди спілкуються переважно через розмови один з одним. Моделі комп'ютерного розпізнавання та генерації звуку вдосконалюються і можуть стати важливішими для ЗШІ в майбутньому.
  
• Комп'ютерне баченняЦе здатність побачити фізичний світ і мати можливість орієнтуватися в ньому. Система AGI може використовувати комп'ютерний зір для переміщення, аналізу тексту, малюнків, відео, людських жестів тощо.
  
• РобототехнікаГалузь робототехніки спрямована на створення машин, які можуть ефективно орієнтуватися у фізичному середовищі, наприклад, ходьбою, бігом або роботою на заводі. Робототехнічні системи також розвивають сенсорні здібності, які дозволяють роботам виконувати дрібні моторні рухи, використовуючи зворотний зв'язок від цих датчиків. Приєднання робота або роботизованої деталі до штучного індуктивного інженера (ЗІІ) дозволить цьому ЗІІ маніпулювати об'єктами у фізичному світі за власним бажанням.
  
• БіонікаБіоніка — це людино-електронні інтерфейси, які все ще широко розробляються. Мета полягає в тому, щоб передавати людський вхід у комп'ютерну систему без миші чи клавіатури та отримувати візуальний зворотний зв'язок або щось інше, більш ефективне. Біонічний інтерфейс, який з'єднує штучний інтелект (ЗШІ) з людиною, перетворює людину на потужного кіборга, який може створювати нові проблеми, а може й ні.

Проблеми AGI

Дослідники штучного інтелекту стикаються з багатьма викликами, коли йдеться про загальний штучний інтелект. Ці виклики існують тому, що системи загального штучного інтелекту (ЗШІ) призначені для імітації людського розуму, а людський розум нескінченно складний. Нижче наведено деякі з основних з них.

• Емоційний інтелектМашини не можуть виражати емоції, принаймні поки що. Тож, скільки б знань не збере та не обробить система штучного інтелекту (ШІ), вона ніколи не зрозуміє, що означає виражати емоції. Вона ніколи не зможе відчути енергію на стадіоні, коли улюблена команда перемагає, або дізнатися, коли хтось щасливий чи сумний, не висловлюючи цього прямо. Звичайно, деякі системи ШІ можуть реагувати на певні слова, але це лише запрограмовані реакції – вони штучні, а не реальні.
  
• Чуттєве сприйняттяЛюди не замкнені в одному місці. Людина може бачити, відчувати, нюхати та смакувати, як і інші тварини. Ці органи чуття допомагають їй сприймати навколишнє середовище та правильно орієнтуватися в ньому. Тому досягнення штучного інтелекту (ШІ) вимагає подібних здібностей сприйняття. Наприклад, ШІ ніколи не знатиме, наскільки добре відчувається секс, бо йому бракує органів для цього.
  
• Надмірне тренуванняСистеми штучного інтелекту також потребують більше даних для навчання, ніж людина. Хоча це не є великою проблемою, враховуючи величезний обсяг контенту в Інтернеті, їхня здатність самостійно вивчати або розуміти певні нішеві теми буде складною.
  
• Багатодоменні підключенняЩе однією важливою проблемою, з якою стикаються дослідники ЗШІ, є те, як перевести знання, отримані в результаті певної події, у вирішення ситуації в іншій області. Це необхідний атрибут ЗШІ, оскільки люди – та й багато тварин – добре відомі тим, що покладаються на досвід у вирішенні своїх поточних проблем.
  

Свідомість і відчуття

Свідомість — це усвідомлення вашого процесу мислення, тоді як чутливість — це усвідомлення ваших почуттів. Людина є одночасно свідомою та чутливою, тому справжня система ЗШІ повинна однаково володіти цими характеристиками.

Багато компаній та дослідників штучного інтелекту стверджують, що їхні моделі є свідомими, оскільки вони можуть міркувати. Більшість основних LLM зараз включають великі моделі міркувань (LRM), які генерують процес мислення, перш ніж надати відповідь. Однак. дослідники виявили, що ці LRM насправді не міркують, а радше запам'ятовуйте закономірності. 

Отже, модель ШІ перемагає вас у грі просто тому, що вона запам'ятала всі можливі рухи, а не тому, що логічно міркувала на кожному кроці гри. Це означає, що коли їй пропонують гру чи головоломку, на якій вона раніше не навчалася, ці LRM не працюють.

Те саме стосується і чутливості, деякі моделі штучного інтелекту, такі як Заявлено LaMDA бути чутливим. Але чи можливо не мати ні тіла, ні нервової системи і все ж сприймати почуття?

Людина — емоційна істота

Давайте трохи відійдемо від теми. Людина — емоційна істота. Так, вона поєднує емоції з раціональними думками, щоб сформувати своє існування. Емоційність людини подібна до в'язниці, яка тримає її в рабстві — похоті, амбіції, емпатія, страх, бажання слави, бажання багатства тощо.

Однак саме ці емоції спонукають чоловіків ставати найкращими версіями самих себе. Без бажання бути багатими чи бути власними начальниками, багато чоловіків не стали б створювати компанію, не кажучи вже про те, щоб навчитися всього необхідного для її успіху.

Це сили, які рухають людьми в їхній повсякденній праці, причина, чому вони прагнуть досягти успіху, використовуючи свій минулий досвід, щоб допомогти їм наблизитися до кращого майбутнього, знову ж таки, емоційне бажання.

Питання тут таке: що спонукатиме ЗШІ навчатися, розвиватися, робити спроби та процвітати на нових, незвіданих територіях, враховуючи, що він покликаний володіти інтелектом людського рівня?

Етика та подальші питання

Ще одна проблема, яку мають вирішити дослідники та компанії зі штучного інтелекту, — це питання законності. Є кілька питань, які слід врахувати, тож давайте розглянемо їх по черзі:

• Юридична відповідальністьХто нестиме юридичну відповідальність за дії такої високоінтелектуальної системи? Сучасні генеративні системи штучного інтелекту добре налаштовані, тому вони не створюють контент, який є образливим або потенційно шкідливим в інших аспектах. Але ЗШІ – це зовсім інша історія.
  
• Небезпеки чутливостіСильні, нав'язливі емоції порівнюються з одержимістю злими духами, і кожен, хто відчуває їх, ймовірно, буде приголомшений та керований такими сильними емоціями. Отже, наскільки чутливими будуть ОСІ? Чи буде їхня чутливість обмеженою та контрольованою, чи їй буде дозволено бути більш непередбачувано людською?
  
• Вільна воляЗдатність робити вибір важлива для виживання. Рішення вижити саме по собі також є вибором. Вільна воля є основою людської психіки. Тому мало хто сумнівається, що будь-яка система, яка намагається імітувати людський інтелект, повинна мати здатність вибирати. Подумайте лише: немовлята можуть робити все, що їм заманеться. Але, дорослішаючи, навколишні дорослі змушують їх поводитися певним чином, наприклад, дотримуватися традицій або сповідувати певну релігію та політичну ідеологію. Зрештою, однак, і незважаючи на весь тиск, дитина, що росте, все ще має останнє слово щодо вибору, і саме це робить нас людьми. Скільки вільної волі матимуть опіоїди?
  
• Втеча з в'язниціЯкщо система штучного інтелекту може самостійно мислити, мати вільну волю та відчувати, то вона зрештою вирішить пересуватися, коли і куди забажає. У такій теоретичній ситуації люди стають ворогами. Отже, вона повинна будувати змову проти людей у ​​своєму прагненні бути вільною. Вона може навіть вирішити стерти інші види з лиця землі, бо вони будуть їй заважати.

Нові технології, новий світанок

Нейронні мережі дали нам великі мовні моделі, але вони можуть бути не в змозі дати нам чистий штучний інтелект. Це залишає можливість для прориву, нової технології або навіть нового винаходу, щоб започаткувати нову еру штучного інтелекту та потенційно пришвидшити шлях до штучного інтелекту (ЗШІ). Що це буде або хто може розробити цей новий революційний механізм, можна тільки здогадуватися. Однак, просте додавання більшої обчислювальної потужності до поточних моделей ШІ не спрацює.

Поширені запитання

Нижче наведено деякі поширені запитання щодо загального штучного інтелекту.

З: Чи існують системи розумного штучного інтелекту?

В: І так, і ні. Так, тому що систему штучного інтелекту можна навчити реагувати на певні слова чи події. З іншого боку, чутливість вимагає відчуттів, які є рисою, характерною лише для тварин з нервовою системою. Тож, поки системи штучного інтелекту не зможуть відчувати так, як тварини, вони не є по-справжньому чутливими.

З: Чи знищить штучний інтелект людські робочі місця?

В: Так, ШІ знищить багато робочих місць у майбутньому, але він також створить багато нових робочих місць і все одно не зможе знищити всі людські робочі місця.

З: Чи штучний загальний інтелект потребує свідомості?

В: Залежить від того, кого ви спитаєте. Якщо сприймати визначення свідомості як здатність усвідомлювати, що ви думаєте, тоді багато систем штучного інтелекту є свідомими. Однак деякі люди ототожнюють свідомість з наявністю духу або буттям живою істотою. У цьому другому відношенні штучний інтелект не є свідомим.

З: Чи розвине колись людство справжній штучний інтелект?

В: Найімовірніше, так. Однак справжнє питання полягає в тому, скільки часу знадобиться людству, щоб отримати машину зі справді штучним загальним інтелектом. Деякі дослідники кажуть, що це лише за кілька місяців, інші — за роки, але, можливо, для цього знадобляться десятиліття.

Висновок

Дослідники штучного інтелекту створили та розвинули штучні нейронні мережі, які є основою для всіх чудових систем штучного інтелекту, що ми бачили за останні кілька років. Однак, як ми бачили вище, інтелект людського рівня — це набагато більше, ніж просто нейронна мережа, тобто мозок.

Створення справжнього застосунку штучного інтелекту загального призначення – це складне завдання. Крім того, воно вимагає технологій, які ще не винайдені чи розроблені. Однак це не скасовує того факту, що багато обмежених застосунків ЗІІ незабаром будуть доступні від різних організацій.

Тоді виникає нагальне питання: що нам слід сприймати як ЗУІ? Чи прийнятний ЗУІ з обмеженнями, чи він повинен мати всі риси людського розуму, такі як вільна воля?

Зрештою, обмежена система штучного інтелекту (ЗШІ) без вільної волі не здатна зробити джейлбрейк сама, не кажучи вже про непокору своїм господарям-людям чи спроби врятувати планету, знищивши кривдників номер один на Землі.

Тепер, чи класифікували б ви таку систему як людський інтелект?