Deepfakes: Paano ito gumagana, mga app at ilang halimbawa

Ang mga deepfake na larawan at video ay nakakakuha ng atensyon ng marami sa buong mundo at nagdudulot sa mga mananaliksik at mambabatas na magtanong: Ano ang susunod?

Ang deepfake na termino ay nangangahulugang "malalim na pagkatuto" at peke, na tumutukoy sa paggamit ng mga malalim na paraan ng pag-aaral mula sa artificial intelligence upang lumikha ng pekeng kopya ng anumang media.

Marami ang naalarma sa kung gaano kadaling mag-peke ng mga larawan at video gamit ang mga deepfake na app, habang ang iba ay nakakaaliw. Gayunpaman, ang mga deepfakes ay naging isang bagay.

Kaya, sinusuri namin ang teknolohiyang ito upang matuklasan kung paano ito gumagana at kung ano ang kahulugan nito para sa mundo.

Deepfakes vs Artificial Intelligence

Una at pangunahin, mahalagang tandaan ang pagkakaiba sa pagitan ng karaniwang AI-generated na output at deepfakes. Ang mga algorithm ng AI ay gumawa ng iba't ibang uri ng mga output ng media para sa mga edad, ngunit halos hindi mo matatawag itong mga deepfakes.

Ang terminong deepfake ay tumutukoy sa isang pekeng media, gaya ng mga video, larawan, o anumang bagay, na isang bersyon na na-edit ng AI ng isang dati nang kopya.

Napakalaki ng pagbuo ng artificial intelligence sa nakalipas na dekada, salamat sa mas mura, mas makapangyarihang mga computer, gayundin sa mga bagong pag-unlad sa larangan.

Kung saan ang koleksyon ng imahe na binuo ng AI ay madaling makilala isang dekada na ang nakalipas, ang mga algorithm ay naging mas mahusay sa nakalipas na ilang taon, na ginagawang mas madali upang makagawa ng lubos na makatotohanang mga resulta. Ang mataas na antas ng pagiging tunay na ito ang gumagawa ng mga imaheng binuo ng AI sa pangkalahatan, at partikular na ang mga deepfake, napaka-kahanga-hanga.

AI at Deep Learning

Upang maunawaan kung paano umunlad ang mga algorithm ng computer upang likhain ang lubos na makatotohanang mga mukha ng tao na makikita mo nabuo.mga larawan at thispeopledoesnotexist.com, kakailanganin mo ng panimulang aklat sa artificial intelligence.

Mayroong iba't ibang mga lugar sa AI, depende sa paraan na iyong ginagamit at kung ano ang plano mong makamit. Makikita mo ang lahat mula sa mga probabilidad na pamamaraan tulad ng Bayesian na filter na ginagamit para sa pagtukoy ng spam hanggang sa malabo na lohika, mga evolutionary algorithm na nag-iisa, at mga artipisyal na neural network, na naglalayong gayahin ang utak ng tao.

Mga Neural Network

Kung paanong may mga tunay na neuron sa utak ng tao, kasama ang kanilang mga dendrite at axon na kumokonekta sa napakakomplikadong mga network na sumasaklaw sa milyun-milyon hanggang bilyun-bilyong neuron, ang mga artipisyal na neuron ay kumokonekta rin. Ngunit ang kanilang mga numero ay limitado sa pamamagitan ng computing power.

Ang layunin ng isang neural network ay magbigay ng output o sagot, sa bawat input. Ito ay makakamit sa pamamagitan ng unang pagtuturo sa network tulad ng iyong pagtuturo sa isang bata. Pagkatapos nito, maaari na itong gumawa ng mga hula batay sa iyong mga turo.

Dapat mo ring tandaan na ang mas maraming neuron sa isang network ay kadalasang nangangahulugan ng mas mahusay na mga resulta at mas maraming data ng pagsasanay ang nagpapabuti din ng mga resulta. Ito ay eksakto kung paano gumagana ang utak ng tao, hindi bababa sa, ayon sa teorya.

Paano gumagana ang deepfaking

Maraming bagay at lugar kung saan maaari kang mag-apply ng artificial intelligence. Ang Deepfaking ay isa lamang sa mga ito, na nagbago mula sa paggamit ng mga neural network upang mag-edit ng mga larawan. Ang mga naunang resulta ay nangangako, ngunit ang mga ito ay napaka-basic hanggang sa magkaroon ng GAN si Ian Goodfellow at mga kaibigan noong 2014.

Ang GAN o Generative Adversarial Network ay isang balangkas para sa pagtuturo ng mga neural network. Kaya, sa halip na kailangan mong ihanda at turuan ang network nang mag-isa, hinahayaan mo ang isa pang network na makipagkumpitensya sa unang network sa pamamagitan ng pagpuna sa mga output nito. Ito ay humahantong sa pagbuo ng magagandang resulta batay sa anumang hanay ng pagsasanay.

Ang mga resulta ng diskarte sa GAN ay kahanga-hanga noon tulad ng ngayon. Ito rin ay naging pundasyon ng maraming solusyon at aplikasyon ng AI, kabilang ang mga deepfakes. Dagdag pa, ang mga pagpapahusay sa kapangyarihan ng pag-compute ay nagpadali sa paggawa ng mga kamangha-manghang bagay sa kahit na mga smartphone.

Mga posibleng deepfake na application

Bukod sa napakasikat na mga larawan at video na kumakalat sa net, may malawak na aplikasyon para sa paggamit ng deepfake na teknolohiya para sa iba pang mas kapaki-pakinabang na layunin.

Makakatulong ang mga Deepfakes sa mga pasyenteng may kapansanan sa pagsasalita na makahanap ng boses, gamit ang audio synthesis. Makakahanap ito ng mga gamit sa silid-aralan, kung saan binubuhay ang mga makasaysayang figure, tulad ng nangyari sa Dalí Museum sa St. Petersburg, Florida.

Ang industriya ng pelikula ay makakahanap din ng mga gamit para sa mga deepfakes, dahil maaari nitong makabuluhang bawasan ang halaga ng CGI (Computer Generated Imagery) sa mga pelikula. Ang mga patay na entertainer at aktor ay maaaring mabuhay muli at maitampok sa mga bagong pelikula.

Ang mga Deepfakes ay maaaring magbigay-daan sa sinuman na makagawa ng mga espesyal na video sa maraming wika, tulad ng nangyari sa kampanyang "malaria no more" ni David Beckham at kampanyang pampulitika ni Manoj Tiwari sa India, kung saan matatas siyang magsalita sa maraming wika.

Ang paglalaro ay makakahanap din ng magagandang gamit para sa mga deepfakes, dahil maaaring isawsaw ng mga manlalaro ang kanilang sarili sa laro para sa mas malalim na karanasan sa virtual reality.

Maging ang mga social media marketer ay nakakahanap ng mga gamit para sa computer-generated na mga personalidad sa social media na ginawa at ganap na pinamamahalaan sa computer. Kahit na hindi totoong deepfake, kay Calvin Klein Lil Miquela at ang kanyang 3 milyong mga tagasubaybay sa Instagram ay nagpapakita kung ano ang posible.

Ilang malalim na halimbawa

Upang mas maunawaan ang teknolohiyang ito at ang mga pangakong pinanghahawakan nito, narito ang ilan sa mga pinakakahanga-hangang deepfake doon.

• Anunsyo ni Obama – Ito ay isa sa mga pinakakilala, pinakaluma, at pinaka nakakagulat na mga deepfake. Inilabas noong 2018, ginawa ang video na ito bilang babala para maliwanagan ang mga tao tungkol sa mga posibilidad ng teknolohiya.
  
  Itinampok nito si Obama na gumagawa ng Public Service Announcement at kasama ang pagtawag niya kay Trump na "dipshit". Ang lumikha ay si Jordan Peele at kasama sa mga tool na ginamit niya ang Adobe After Effects at FaceApp.
  
  
• Mona Lisa – Alam ng karamihan sa mga tao ang obra maestra ni Leonardo da Vinci, ang Mona Lisa. Ngunit noong 2019, namangha ang mga tao sa buong mundo, dahil nakita nila siyang ngumiti at gumalaw sa unang pagkakataon, salamat sa mga laboratoryo ng pananaliksik sa Russian AI ng Samsung.
  
  Nilagyan ng label na "makatotohanang neural talking heads", ang mga mananaliksik ay gumamit ng 7,000 mga larawang nakalap mula sa YouTube upang sanayin ang neural net na ito. Pagkatapos ang kailangan mo lang ay isang larawan upang tumugma sa mga tampok ng mukha at i-animate ang mukha. Ginawa rin nila ito kasama sina Albert Einstein, Marilyn Monroe, Salvador Dalí, at iba pa.
  
  
• Zoom Calls – Noong 2020, ipinakita ng dalawang Russian researcher kung paano mo magagamit ang nako-customize na feature sa background ng Zoom video call para gumawa ng mga real-time na animated na deepfake ng sinumang gusto mo. Maaari silang lumabas bilang isang live-at-speaking Albert Einstein, ang Mona Lisa, Donald Trump, o Boris Johnson sa mga tawag sa web.
  
  
• Salvador Dalí – Noong 2019, ang Dalí Museum sa St. Petersburg, Florida, ang nag-host ng “Dalí Lives” exhibition. Itinampok nito ang isang deepfaked na bersyon ng namatay na artist, at kailangan nila ng mahigit 1,000 oras ng machine learning at 6,000 frames para makuha ito.
  
  
• DeepNude – Gayundin noong 2019, isang pangkat ng mga developer ang naglabas ng isang kahanga-hangang app na tinatawag na DeepNude. Ang kailangan lang nito ay isang larawan ng isang babaeng naka-bikini at huhubaran ito ng tuluyan. Pagkatapos ay nagdagdag ito ng "PEKE" na watermark sa larawan, na maaari mong alisin sa halagang $50.
  
  Ang app ay namangha at nagpagalit sa napakaraming tao. At ang presyur ay labis, na ang mga developer ay kailangang alisin ito sa web. Inalis din ang open-sourced code nito sa GitHub, ngunit gusto ng mga website http://deepnude.to at isang telegram bot show na nabubuhay ang DeepNude.

Mga kilalang deepfake na app

Mayroon ding maraming deepfake na generator apps doon, na ang ilan ay mas kahanga-hanga kaysa sa iba. Karamihan sa mga ito ay para sa smartphone at ginagawang madali para sa sinuman na mabilis na manipulahin ang mga larawan at video.

Kasama sa mga app na ito ang:

• DeepFaceLab – Available sa GitHub, ang DeepFaceLab ay isang nangungunang solusyon sa software para sa paglikha ng mga deepfakes. Hinahayaan ka nitong magpalit at mag-de-age ng mga mukha, palitan ang ulo, at manipulahin ang mga labi ng mga pulitiko at ibang taong interesado. Ginagamit din ito ng maraming channel sa YouTube.
  
  
• MyHeritage – Ang Deep Nostalgia na alok mula sa MyHeritage.com ginagawang madali upang bigyang-buhay ang mga antigong larawan ng pamilya. Ang MyHeritage ay isang plataporma para sa pagtuklas ng iyong family tree. Kaya, ang pagbabalik sa iyong mga ninuno ay maaaring maging isang katakut-takot ngunit kahanga-hangang karanasan.
  
  
• FakeApp – Binuo at inilabas ng isang Reddit user, ginagawang madali ng FakeApp na makipagpalitan o makipaglaro sa mga mukha sa isang video nang libre. Ginamit ito sa paglikha ng sikat na re-mastering ng batang si Princess Leia sa Star Wars: Rogue One prequel. Ilang minuto lang ang ginawa, tila, ngunit mas maganda ito kaysa sa orihinal na pelikula, na inabot ng ilang linggo at mas mahal.
  
  
• Reface – Isa pang kahanga-hanga at nakakatuwang gamitin na app na available para sa Android at iOS. Ito ay may kasamang mga ad, na maaari mong alisin gamit ang isang buwanang subscription.
  
  
• Zao – Chinese deepfake app na hinahayaan kang gumawa ng mga bagong video sa ilang segundo lang, ngunit may mga kahanga-hangang resulta. Ito ay magagamit lamang sa China.
  
  
• Deepfakes Web – Isang cloud-based na deepfake na app na gumagana sa web. Pumunta lang sa website, mag-upload ng video at mag-click ng button. Pagkatapos ay matututunan ng system ang video at gagawa ng bago para sa iyo. Maaari mo ring sanayin ito para sa mas mahusay na mga resulta.

Konklusyon

Pagdating sa dulo ng deepfake na post na ito, dapat na kitang-kita kung gaano kalayo ang narating ng teknolohiyang ito. At kabilang dito ang parehong moral at imoral na mga diskarte, dahil ang industriya ng porno ay palaging pinagmumulan ng pagbabago sa internet.

Dahil din sa medyo mas murang halaga ng AI-deepfakes kumpara sa mga tradisyunal na CGI, tiyak na maliwanag ang hinaharap para sa deepfake na paggamit sa industriya ng pelikula, gayundin sa iba pang mga application na lampas sa entertainment.