วิศวกรรม AI Prompt

วิศวกรรมแบบทันที หรือที่เรียกอีกอย่างว่า การเรียนรู้ในบริบท เป็นศิลปะและวิทยาศาสตร์ของการฝังคำสั่งที่ตั้งใจไว้สำหรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ลงในข้อความที่ส่งถึงโมเดลเหล่านั้น

คุณสามารถใช้ AI prompting เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีจากโมเดลหรือเพื่อฝึกฝนฟังก์ชันการทำงานของโมเดลเพิ่มเติม ชุดทักษะนี้ประกอบด้วยความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับการประมวลผล การสื่อสาร วิทยาศาสตร์ข้อมูล และการเรียนรู้ของเครื่องจักร

โพสต์บล็อกนี้จะกล่าวถึงคุณลักษณะและประโยชน์ต่างๆ ของวิศวกรรม AI พร้อมตัวอย่างและทรัพยากรที่เป็นประโยชน์เพื่อช่วยให้คุณเข้าใจหัวข้อนี้ได้ดีขึ้น

ความจำเป็นของ AI ที่ดี

ระบบ AI เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่จะเปลี่ยนคำเป็นโทเค็นเพื่อช่วยในการประมวลผลและสร้างภาษา กระบวนการนี้เรียกว่าการสร้างโทเค็น และเกี่ยวข้องกับการแบ่งข้อความจำนวนมากออกเป็นหน่วยที่เล็กลง เช่น อักขระ คำ และคำย่อย จากนั้นโทเค็นเหล่านี้จะได้รับการกำหนดค่าตัวเลขและป้อนเข้าสู่เครือข่ายประสาทเทียมเพื่อสร้างเอาต์พุต

ผลลัพธ์ที่ได้คือ การเปลี่ยนแปลงในคำอินพุตหรือลำดับของคำจะส่งผลให้ผลลัพธ์ของเครือข่ายประสาทเปลี่ยนแปลงไปด้วย คำต่างๆ แสดงถึงความหมายในโลกของ AI ดังนั้นทุกคำจึงมีความสำคัญหากคุณต้องการให้ระบบทำงานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ ต่อไปนี้คือประโยชน์บางประการจากการเขียนคำกระตุ้น AI ที่ดี

• เอาท์พุตที่ดีขึ้น:โมเดลหม้อแปลงสามารถสร้างการตอบสนองที่น่าประทับใจมากเนื่องจาก ความสนใจ กลไกที่ช่วยให้สามารถรักษาบริบทในการทำงานใดๆ ได้ ในทางกลับกัน ผู้ใช้หรือวิศวกรที่ให้คำแนะนำจะแนะนำโมเดลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นโดยป้อนคำที่ดีที่สุดเพื่อดึงความสนใจของโมเดล AI และสร้างเนื้อหาที่เกี่ยวข้องและน่าสนใจที่สุด
• ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น:หากมีคำกระตุ้นที่ถูกต้อง โมเดล AI จะไม่เพียงแต่ส่งมอบเนื้อหาที่ดีที่สุดเท่านั้น แต่ยังดำเนินการได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพอีกด้วย ซึ่งจะช่วยประหยัดเวลาของผู้ใช้ และผลลัพธ์ที่ได้มักจะต้องมีการแก้ไขหรือประมวลผลน้อยลง นอกจากนี้ โมเดล AI ยังสามารถทำได้เกินกว่าความคาดหวังของผู้เขียนคำกระตุ้นในบางครั้ง
• แม่นยำยิ่งขึ้น:สำหรับการดำเนินการที่เกี่ยวข้องกับการคำนวณ การแจ้งเตือนที่ดียังช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ในสถานการณ์อื่น ๆ การแจ้งเตือนจะช่วยลดโอกาสเกิดภาพหลอน ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ AI พยายามสร้างรายละเอียดขึ้นมาเองและนำเสนอเป็นข้อเท็จจริง

การใช้งานสำหรับวิศวกรรมที่รวดเร็ว

วิศวกรรมแบบพร้อมท์ช่วยให้ผู้ใช้สามารถควบคุมเครื่องจักรอัจฉริยะโดยใช้ภาษาพูดในชีวิตประจำวัน ซึ่งทำให้เป็นทักษะที่มีความหลากหลายและจะนำไปใช้ประโยชน์ได้อีกมากมาย ต่อไปนี้คือการใช้งานหลักๆ บางส่วนที่วิศวกรรมแบบพร้อมท์กำลังถูกนำมาใช้ในปัจจุบัน

1. การแก้ปัญหา: มากมาย โมเดล AI ภาษาขนาดใหญ่ สามารถใช้ในการแก้ไขปัญหาใหญ่และซับซ้อนได้โดยการแจ้งปัญหาในรูปแบบที่เรียบง่ายให้พวกเขาทราบ จากนั้นจึงเรียกร้องให้พวกเขาแก้ไข ตัวอย่างเช่น ChatGPT เหมาะอย่างยิ่งสำหรับสิ่งนี้ ตั้งแต่การสร้างตารางเวลาไปจนถึงการตอบคำถามยากๆ เรื่องกฎหมาย และแม้แต่การวินิจฉัยทางการแพทย์
2. การสร้างเนื้อหา: โมเดลภาษาขนาดใหญ่เหมาะมากในการสร้างเนื้อหาทุกประเภทด้วยคำแนะนำที่เหมาะสม คุณสามารถแนะนำโมเดลในการสร้างโพสต์บล็อก บทกวี โครงเรื่อง โค้ดคอมพิวเตอร์ สูตรอาหาร เพลง รูปภาพ วิดีโอ และจดหมายอีเมลได้อย่างง่ายดายโดยใช้คำแนะนำที่เหมาะสม
3. การวิจัยและการสืบค้นข้อมูล:โมเดล AI ส่วนใหญ่ได้รับการฝึกฝนจากข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งทำให้สามารถสอบถามข้อมูลเฉพาะจากโมเดลได้อย่างง่ายดาย การออกคำเตือนที่เกี่ยวข้องสามารถช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ด้วยโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนมาเป็นอย่างดี กระบวนการนี้จึงดีกว่าเครื่องมือค้นหามาตรฐาน ทำให้เกิดแอปพลิเคชันค้นหาที่ขับเคลื่อนด้วย AI รุ่นใหม่ เช่น คุณดอทคอม และ Perplexity.ai.
4. ความช่วยเหลือด้านการเขียน:ด้วยคำกระตุ้นที่ถูกต้อง AI เชิงสร้างสรรค์ถือเป็นเทคโนโลยีที่สร้างสรรค์ที่สุดที่มนุษย์รู้จักในปัจจุบัน ตั้งแต่แนวคิดสร้างสรรค์ในการเขียนงานทุกประเภทไปจนถึงการแก้ไขไวยากรณ์และการสรุปบทความ ความสามารถในการออกคำกระตุ้นที่ถูกต้องสามารถสร้างความแตกต่างอย่างมากในชีวิตของนักเขียนและพนักงานออฟฟิศ
5. ความช่วยเหลือด้านการเขียนโปรแกรม:แม้ว่าจะมีผู้ช่วยการเขียนโปรแกรม AI ที่ได้รับการปรับแต่งอย่างสูงเช่น นักบิน GitHub และ Amazon Code Whispererการสามารถออกคำเตือนที่ถูกต้องให้กับโมเดล AI ทั่วไปได้นั้นสามารถเพิ่มผลงานของโค้ดเดอร์และประหยัดเวลาในการพัฒนาอันมีค่าได้เท่าๆ กัน
6. การแปลภาษา:โมเดลภาษาขนาดใหญ่เป็นผู้เชี่ยวชาญในการแปลภาษา และคุณสามารถใช้สิ่งนี้ให้เป็นประโยชน์กับตัวคุณเองได้โดยใช้คำแนะนำ แทนที่จะแปลข้อความจากภาษาหนึ่งเป็นอีกภาษาหนึ่ง คุณสามารถปรับเปลี่ยนผลลัพธ์ได้ตามความสามารถในการแนะนำของคุณ
7. แชทบอทและผู้ช่วยส่วนตัว:ในช่วงแรกมีเครื่องมืออัตโนมัติเช่น Zapier และ IFTTT ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานอัตโนมัติโดยใช้อินเทอร์เฟซแบบภาพ อย่างไรก็ตาม ปลั๊กอิน ChatGPT และผลิตภัณฑ์ที่คล้ายกันกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมด้วยการให้ผู้ใช้ทำงานอัตโนมัติบนอินเทอร์เน็ตโดยใช้คำแนะนำ
8. การปรับแต่งและกำหนดเอง: หลังจากที่โมเดล AI ได้รับการฝึกล่วงหน้าด้วยข้อมูลข้อความ รูปภาพ เสียง หรือวิดีโอจำนวนมากแล้ว ขั้นตอนต่อไปมักจะเป็นขั้นตอนการปรับแต่ง โดยในขั้นตอนนี้ โมเดลทั่วไปจะได้รับการปรับแต่งเพื่อเน้นไปที่งานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น เช่น การสร้างเนื้อหาหรือแชทบ็อตที่ใช้วิศวกรรมแบบทันที

ทักษะที่จำเป็น

วิศวกรรมแบบเร่งด่วนเป็นทั้งศาสตร์และศิลป์ที่ต้องอาศัยทักษะทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิคผสมผสานกันจึงจะมีประสิทธิภาพสูง แม้ว่าโครงการหรือตำแหน่งวิศวกรรมแบบเร่งด่วนบางโครงการอาจต้องการทักษะเฉพาะจากผู้เชี่ยวชาญ แต่ทักษะทั่วไปมีดังนี้:

• ความสามารถในการวิเคราะห์ปัญหาและการแก้ปัญหา: ความสามารถในการระบุ วิเคราะห์ และกำหนดขอบเขตของปัญหาอย่างสร้างสรรค์อาจกลายเป็นทักษะที่มนุษย์ให้ความสำคัญมากที่สุดในอนาคตที่มีปัญญาประดิษฐ์เข้ามามีบทบาท หากต้องการใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ให้เกิดประโยชน์สูงสุด คุณต้องมีความสามารถในการระบุปัญหาในสถานการณ์ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็ว วิเคราะห์สถานการณ์เพื่อหาแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้ และร่างแผนงานหรือกระบวนการสร้างสรรค์เพื่อแก้ไขปัญหาได้อย่างแม่นยำ
• ทักษะการสื่อสารด้วยวาจาและลายลักษณ์อักษร:คุณต้องมีทักษะการสื่อสารที่ดีเพื่อช่วยให้คุณได้รับประโยชน์สูงสุดจากการโต้ตอบกับโมเดล AI ปัจจุบันโมเดลส่วนใหญ่ใช้งานได้กับการสื่อสารด้วยลายลักษณ์อักษร แต่ในที่สุดอินเทอร์เฟซก็ควรขยายออกไปเพื่อรวมถึงทักษะการพูดและทักษะอื่นๆ อย่างไรก็ตาม ความเข้าใจที่ดีเกี่ยวกับการสื่อสารก็เพียงพอแล้ว
• ความรู้ด้าน AI, ML และ NLPนอกจากนี้ยังช่วยให้เข้าใจถึงการทำงานของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) การทำงานของการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) อีกด้วย
• ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์:แม้ว่าจะไม่ใช่ข้อกำหนดในการกระตุ้นด้วย AI แต่ความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมและวิธีการถ่ายทอดแนวคิดไปยังเครื่องจักร และแก้ไขปัญหาด้วยแนวคิดเหล่านั้นอาจมีค่าอย่างยิ่งในวิศวกรรมการกระตุ้นด้วย AI
• การวิเคราะห์ข้อมูล:การวิเคราะห์ข้อมูลและการกระตุ้นด้วย AI มีความคล้ายคลึงกันมาก ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้คุณสามารถระบุและดึงข้อมูลเชิงลึกและรูปแบบที่มีค่าจากข้อมูลการตอบสนองทันที นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณรู้วิธีแสดงภาพและนำเสนอข้อมูลของคุณต่อผู้ชม ทีม หรือลูกค้า

วิธีการเขียนคำกระตุ้นที่มีประสิทธิผล

การเขียนคำเตือนที่มีประสิทธิผลสำหรับโมเดล AI จะต้องอาศัยเพียงเคล็ดลับสองสามข้อเท่านั้น และมีดังต่อไปนี้

1. ระบุวัตถุประสงค์:คุณต้องชี้แจงให้ชัดเจนก่อนว่าคุณกำลังจะสร้างอะไรและทำไมคุณจึงทำเช่นนี้ ถามตัวเองถึงเป้าหมายของการดำเนินการและชี้แจงให้ชัดเจนเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่คาดหวัง
2. ให้คำแนะนำที่ชัดเจนและเฉพาะเจาะจง:พยายามทำให้คำชี้แจงของคุณเรียบง่ายและเข้าใจง่าย ควรมีข้อมูลเฉพาะเจาะจงและคำแนะนำที่ชัดเจนเกี่ยวกับสิ่งที่คุณต้องการ
3. รวมคำถามปลายเปิด:โมเดล AI เชิงสร้างสรรค์ทำงานได้ดีกับคำถามปลายเปิด ซึ่งไม่ต้องการคำตอบโดยตรงว่าใช่หรือไม่ แต่ส่งเสริมการคิดอิสระ เสรีภาพในการสร้างสรรค์ และความสามารถในการตอบในรูปแบบต่างๆ
4. รวมข้อมูลตามบริบท:คุณสามารถปรับปรุงผลลัพธ์การแจ้งเตือนของคุณเพิ่มเติมได้ด้วยการรวมข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับปัญหา อธิบายกลุ่มเป้าหมาย กล่าวถึงเวลาหรือสถานที่ ระบุรูปแบบที่เจาะจง ให้ตัวอย่าง ชี้แจงเงื่อนไขที่คลุมเครือ และอ้างอิงคำชี้แจงก่อนหน้า
5. ย้ำ:LLM ส่วนใหญ่มีคุณลักษณะการเอาใจใส่ที่ทำให้พวกเขารับรู้บริบท คุณสามารถใช้คุณลักษณะนี้ได้โดยอ้างอิงคำสั่งก่อนหน้าที่สร้างโดยโมเดล โดยการเปลี่ยนตัวเลือกที่โมเดลนำเสนอในการตอบสนอง และโดยบอกให้ทำซ้ำงานก่อนหน้าด้วยตัวเลือกอื่น การวนซ้ำสามารถสร้างผลลัพธ์ที่มีประสิทธิภาพได้ เนื่องจากช่วยให้คุณสามารถปรับเปลี่ยนและปรับปรุงผลลัพธ์เริ่มต้นได้

ตัวอย่างคำกระตุ้นบางส่วน

คุณสามารถสร้างคำใบ้ได้มากเท่ากับจำนวนดวงดาวบนท้องฟ้า รายการต่อไปนี้เป็นเพียงตัวอย่างที่จะช่วยชี้นำความคิดสร้างสรรค์ของคุณ

	รวดเร็ว	หมายเหตุ
1.	เฮ้ ฉันกำลังเดินทางไปลอนดอน คุณมีคำแนะนำอะไรให้ทำบ้างไหม?	ช่วยวางแผนการเดินทาง
2.	ฉันกำลังเขียนบทภาพยนตร์เกี่ยวกับซูเปอร์ฮีโร่ และฉันอยากให้คุณสร้างเนื้อเรื่องและสร้างตัวละคร 5 ตัวให้กับฉัน	ความช่วยเหลือที่สร้างสรรค์
3.	ฉันต้องการให้คุณทำหน้าที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเขียนโค้ดให้ฉัน ฉันมีชุดข้อมูลเกี่ยวกับ (*อธิบาย*) คุณสามารถสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำนาย (*ตัวแปรเป้าหมาย*) ได้หรือไม่	ChatGPT เป็นผู้ช่วยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
4.	ฉันอยากให้คุณทำหน้าที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเขียนโค้ดให้ฉัน ฉันมีชุดข้อมูลนี้ประมาณ (*อธิบาย*) คุณสามารถเขียนโค้ด Python เพื่อแสดงข้อมูลได้หรือไม่	ChatGPT เป็นผู้ช่วยด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล
5.	เขียนรายชื่อไอเดียส่งเสริมการขาย 15 ประการสำหรับ (*ผลิตภัณฑ์ของคุณ*) กลุ่มเป้าหมายคือ (*เป้าหมาย*) และผลิตภัณฑ์มีความโดดเด่นในด้าน (*คุณสมบัติ*)
6.	เสนอการวิจารณ์โดยละเอียด (*ระบุผลิตภัณฑ์หรือบริการ*)
7.	คุณเขียนโค้ด JavaScript ให้ฉันสร้างตัวเลขสุ่มที่มี 15 คอลัมน์และ 100 แถวได้ไหม	ChatGPT เป็นผู้ช่วยการเขียนโค้ด
8.	รถสปอร์ตสีเหลืองที่สมจริงพร้อมล้อโครเมียมบนพื้นหลังถนนที่พลุกพล่าน	ภาพ Dall-E
9.	คู่สามีภรรยาสูงอายุกำลังนั่งอยู่บนม้านั่งในสวนสาธารณะในวันที่อากาศแจ่มใส	ภาพ Dall-E
10.	ทัศนียภาพอันน่าทึ่งของชายหาดเขตร้อนที่มีต้นไม้และน้ำทะเลใสราวกับคริสตัล	ภาพ Dall-E
11.	ฉันต้องการให้คุณทำหน้าที่เป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ โปรดจัดเตรียมเอกสารประกอบสำหรับฟังก์ชันด้านล่าง (*ป้อนฟังก์ชัน*)	ChatGPT เป็นผู้ช่วยการเขียนโค้ด
12.	กราฟค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั่วไป	ตัวแปลรหัส ChatGPT
13.	สร้างแผนที่ความร้อนโดยใช้ข้อมูลนี้	ตัวแปลรหัส ChatGPT
14.	ใช้คอลัมน์ 1 และ 2 จากข้อมูลนี้เพื่อคำนวณ (*ป้อนค่าที่ต้องการ*)	ตัวแปลรหัส ChatGPT
15.	เขียนอีเมลถึงท่านประธานและขอโทษท่านที่ไปประชุมไม่ได้ บอกท่านด้วยคำโกหก 5 ข้อว่าทำไมถึงไปไม่ได้
16.	เขียนบล็อกความยาว 700 คำเกี่ยวกับการทำฟาร์มแนวตั้งในเรือนกระจก รวมถึงข้อดีและข้อเสียของการทำฟาร์มแนวตั้ง ค่าใช้จ่ายโดยประมาณในการตั้งโครงการนำร่อง และคำถามที่พบบ่อย	ใช้งานได้กับแชทบอทส่วนใหญ่
17.	ฉันอยากให้คุณทำหน้าที่เป็นผู้สัมภาษณ์ ฉันจะเป็นผู้สมัครและคุณจะต้องถามคำถามสัมภาษณ์กับฉันเพื่อฝึกฝนสำหรับตำแหน่ง (*ตำแหน่ง*) ในบริษัท อย่าถามคำถามทั้งหมดในครั้งเดียว เพียงแค่ถามฉันคำถามหนึ่งแล้วรอคำตอบจากฉัน อย่าอธิบายอะไรทั้งสิ้น ถามฉันทีละคำถามเหมือนที่ผู้สัมภาษณ์ทำและรอคำตอบจากฉัน ประโยคแรกของฉันคือ "สวัสดี"	ChatGPT ดีในเรื่องนี้
18.	ฉันต้องการให้คุณทำหน้าที่เป็นแพทย์เสมือนจริงของฉัน ฉันจะอธิบายอาการทางสรีรวิทยาของฉัน และคุณจะให้การวินิจฉัยและแผนการรักษาสำหรับอาการเหล่านี้ โปรดตอบกลับเฉพาะการวินิจฉัยและแผนการรักษาของคุณ และให้คำอธิบายเฉพาะเมื่อจำเป็นเท่านั้น คำขอแรกของฉันคือ "ฉันรู้สึกเสียวซ่าที่ขามาสองสามวันแล้ว"
19.	ฉันต้องการให้คุณทำหน้าที่เป็นเทอร์มินัล Linux ฉันจะพิมพ์คำสั่งและคุณจะตอบกลับด้วยผลลัพธ์ที่เทอร์มินัล Linux จะสร้างขึ้น อย่าอธิบายอะไรทั้งสิ้นและตอบกลับเฉพาะเมื่อฉันเขียนถึงคุณเท่านั้น เข้าใจไหม?
20.	ภาพวาดสุนัขน่ารักใส่สูท แสงธรรมชาติ สีสันสดใส	เครื่องกำเนิดภาพเช่น Stable Diffusion และ Dalle-E
21.	เป็ดพลาสติกน่ารักเล่นกีตาร์ ตัวละครยืน เรนเดอร์แบบ 3 มิติ สีสันสดใส
22.	สิงโตขนฟู 3 มิติ ภาพระยะใกล้ น่ารักและน่าเอ็นดู ดวงตาสะท้อนแสงกลมโตน่ารัก ขนฟูยาว ภาพเรนเดอร์ของ Pixar เอนจิ้น Unreal เรียบเนียนราวกับภาพยนตร์ รายละเอียดที่ซับซ้อน ราวกับภาพยนตร์	ภาพประกอบภาพสามมิติเกี่ยวกับการแพร่กระจายแบบเสถียร
23.	แมววุ้นไล่ตามผีเสื้อยักษ์ในป่ามหัศจรรย์ –v5	ภาพ Midjourney v5
24.	ตัวละครสุดน่ารักที่มีชิ้นส่วนกลไกที่ทำจากเหล็กและยางพร้อมรายละเอียดที่สมจริงในสีสันสดใส	ภาพ Midjourney v4

คำถามที่พบบ่อย

ทรัพยากรการเขียนพร้อมท์ด้วย AI

1. https://openart.ai/promptbook
2. https://towardsdatascience.com/
3. https://docs.openai.com/
4. https://www.coursera.org/
5. https://www.udemy.com/
6. https://www.chatgpttrainings.com/book
7. https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
8. https://www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-ai-prompt/

สรุป

เรามาถึงตอนจบของโพสต์เกี่ยวกับวิศวกรรม AI และคุณก็คงจะได้เห็นโอกาสต่างๆ ที่นำเสนอให้กับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญแล้ว

วิศวกรรมแบบเร่งด่วนเป็นสะพานเชื่อมระหว่างมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์ ดังนั้น ความสามารถของคุณในการสร้างผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูงและมีคุณค่าจากระบบปัญญาประดิษฐ์จึงขึ้นอยู่กับทักษะในการกระตุ้นของคุณ