Generativne aplikacije AI za podjetja

Ste pripravljeni raziskati transformativno moč generativne umetne inteligence v vašem podjetju? Berite naprej in odkrijte številne potencialne prednosti te vrhunske tehnologije za vaš rezultat.

Generativne aplikacije AI za podjetja se nanašajo na kakršno koli uporabo umetne inteligence za hitro in učinkovito ustvarjanje podatkov ali vsebine, ki lahko izboljša produktivnost ali dobiček.

Generativna AI deluje tako, da uporablja nevronsko mrežo za prepoznavanje vzorcev iz velikih nizov podatkov, ki jih prvotno vnese. In nato z uporabo teh identificiranih vzorcev za ustvarjanje nove vsebine.

Tam boste našli vrsto generativnih modelov in orodij AI, veliko pa jih je še v razvoju. Ta objava obravnava vse načine, kako jih lahko uporabite za svoje podjetje.

Prednosti generativne umetne inteligence za podjetja

Posel se vrti okoli dobička in najboljši način za dosego tega je povečanje produktivnosti in učinkovitosti vaše organizacije. Generativna orodja umetne inteligence lahko pri tem pomagajo na več načinov in tukaj je kratek pregled njihovih številnih potencialnih koristi za vaše podjetje.

  • Ustvarjalne inovacije: Generativni AI je neverjeten pri ustvarjanju idej, izvajanju raziskav in ustvarjanju neverjetnih umetniških del. Ustvarjalnost generativne umetne inteligence je ena njenih glavnih prednosti.
  • Hitrost: Generativna orodja AI premagajo ljudi v hitrosti, ko gre za čas, potreben za izdelavo danega dela. To je še ena pomembna prednost.
  • Avtomatizacija: Z lahkoto lahko uporabite generativna orodja AI za avtomatizacijo opravil, za katera bi sicer potrebovali pomočnike. Od pisanja osnutkov do slik, simulacij in celo ustvarjanja naključnih podatkov.
  • Zmanjšani režijski stroški in prihranki pri stroških: Večina generativnih storitev umetne inteligence temelji na oblaku, zato vam ni treba plačati niti pisarniškega prostora niti plače.
  • Izboljšanje produktivnosti in učinkovitosti: Z več ustvarjalnosti pri višjih hitrostih in nižjih stroških se bo vaše podjetje izboljšalo. Večja produktivnost se nanaša na večji skupni rezultat poslovanja, medtem ko se učinkovitost nanaša na enako višji rezultat z enakimi ali manjšimi vložki.
  • Boljša personalizacija in izboljšana uporabniška izkušnja: Generativna orodja umetne inteligence lahko pomagajo vašemu podjetju sproti prilagajati veliko stvari. To lahko vodi do boljše uporabniške izkušnje povsod, od trženja do prodaje in podpore.

Generativne aplikacije AI

Mnogi poslovni sektorji imajo lahko koristi od uporabe generativne umetne inteligence v eni ali drugi obliki. Možnosti je ogromno, zato je prepuščeno podjetju, da najde, kaj deluje. Sledi nekaj teh možnosti.

  1. Ustvarjanje vsebine: Generativne aplikacije AI so na voljo za ustvarjanje besedilnih vsebin, kot so blogi, eseji, pesmi itd. Potem so tu še slikovni in video generatorji, pa tudi glasba in govor. Ti generatorji običajno vzamejo besedilni poziv kot vhod za izdelavo izhoda, vendar se tehnologija lahko seveda razlikuje.
  2. Urejanje slik in videa: Generativni AI je mogoče uporabiti tudi za samodejno urejanje slik, videoposnetkov in zvočnih podatkov. Na primer, lahko prenesete slog z ene slike na drugo. Prav tako lahko odstranite en predmet, spremenite ozadje, nadgradite nizkokakovostne videe in zvok, zmanjšate šum in izboljšate kakovost slike, dodate vizualne učinke in naredite veliko drugih manipulacij.
  3. Oblikovanje in kreativa: Oblikovalske in kreativne agencije lahko enako izkoristijo generativno umetno inteligenco, če jo uporabijo za razmišljanje o idejah, razvoj začetnih konceptov in modelov, ustvarjanje pisav in slogov po meri, ustvarjanje barvnih palet in več.
  4. finance: Generativno umetno inteligenco je mogoče uporabiti za odkrivanje goljufij v finančnih transakcijah tako, da najprej analizirate veliko preteklih podatkov in nato iz podatkov v realnem času izločite anomalije. Pomaga lahko tudi pri personalizaciji storitev in obvladovanju tveganj.
  5. Izobraževanje: Prilagojeno izobraževanje je mogoče doseči z generativno umetno inteligenco, ki lahko organizira tečaje in učne načrte na podlagi učenčevih učnih stilov, ravni inteligence, vrzeli v znanju in drugih vprašanj. Dodatno lahko pomaga ustvariti več interaktivnih vaj, ki spodbujajo učenje.
  6. Virtualni pomočnik: Medtem ko aplikacije super umetne inteligence še niso predstavljene, je drugim všeč ChatGPT že nadomeščajo pomočnike pri raziskovanju, branju elektronske pošte, povzemanju besedila, pisanju pisem in še mnogo več.
  7. Jezikovni prevodi: Veliki jezikovni modeli kot GPT-3 in co. zna čudovito prevesti pomen iz enega jezika v drugega. Modeli transformatorjev so odlični za jezikovne aplikacije.
  8. Virtual Reality: Podjetja lahko uporabijo generativno umetno inteligenco za enostavno ustvarjanje virtualnih prostorov. To je lahko koristno pri igranju iger in drugih oblikah zabave.
  9. Igre: Od generiranja igralnih okolij do zemljevidov, ravni in celo neigralskih likov je uporaba generativne umetne inteligence pri razvoju iger ogromna.
  10. Kodiranje in razvijanje aplikacij: kopiloti za razvijalce, kot je Kopilot GitHub zdaj olajša ustvarjanje celotnih funkcij iz preprostega besedilnega opisa, inteligentno samodejno dokončanje kode in prevajanje računalniških aplikacij iz enega programskega jezika v drugega.
  11. Obnova in rekreacija: Generativne funkcije umetne inteligence, kot sta in-painting in out-painting slike, lahko pomagajo pri obnavljanju ali poustvarjanju slik in umetniških del.
  12. Raziskave in razvoj: Podjetja lahko pospešijo odkrivanje zdravil in hitreje ustvarijo nove izdelke, materiale in kemikalije z uporabo generativne umetne inteligence za simulacijo in optimizacijo.
  13. Pravne zadeve: Generativni AI lahko odgovori na zapletena vprašanja v zvezi s strankami ali strankami. Lahko pomaga pri pravni dokumentaciji, pripravi in ​​pregledu letnih poročil ipd.
  14. Podatkovna analiza: Od odkrivanja anomalij do generiranja sintetičnih podatkov za modele strojev za usposabljanje se generativni AI uporablja tudi v analitiki podatkov.
  15. Človeški viri: Podjetja lahko uporabijo generativno umetno inteligenco, da poiščejo pravega kandidata za delovno mesto, tako da vključijo podrobnejše informacije in iskalna merila o delovnem mestu ali kandidatu.
  16. Trženje in prodaja: Generative AI olajša ustvarjanje različnih pomočnikov, prilagojenih specifičnim podjetjem, kot so maloprodaja, trženje in prilagojena dostava storitev od virtualnih pomočnikov do chatbotov in podpore strankam.
  17. Moda: Od stilskih priporočil kupcem do prilagojene komunikacije na podlagi profila stranke in podatkov o interakciji, lahko generativna umetna inteligenca pomaga oblikovalcem tudi pri ustvarjanju novih stilov, pretvarjanju skic v končne izdelke in izdelavi virtualnih simulacij preizkusa.

Prilagajanje vašega podjetja generativni AI

Nobena podjetja si niso enaka, zato nikoli ne more obstajati določen postopek, ki bi mu sledila vsaka organizacija. Vendar pa je tukaj grobo vodilo, ki vam bo pomagalo prilagoditi vaše podjetje uporabi generative AI orodja.

1. korak: Identificirajte možne primere uporabe

Vaš prvi korak je identificirati področja vašega poslovanja, kjer lahko generativna umetna inteligenca prinese vrednost. Pomislite na ustvarjanje vsebine, personalizacijo, oblikovanje, avtomatizacijo itd.

2. korak: Določite cilje in meritve

Nato morate opredeliti, kaj pričakujete, da boste dosegli z uvedbo umetne inteligence, in enako določiti merljive meritve, ki vam bodo pomagale spremljati povečanje produktivnosti, prihranke pri delu in stroških ali karkoli drugega, kar je pomembno.

3. korak: Razvijte ali pridobite model AI

Zdaj se boste morali bodisi prijaviti za storitev, ki ponuja natanko to, kar vaše podjetje potrebuje, bodisi uporabiti bolj splošen model umetne inteligence in ga usposobiti za vaše potrebe. Ta korak je v celoti odvisen od vas glede na potrebe vaše organizacije.

4. korak: preizkusite in integrirajte

Ko preizkusite generativno orodje AI, da potrdite, da daje želene rezultate, ga boste morali integrirati v svoje operacije. Morda boste morali tudi usposobiti svojo ekipo ali osebje, kako to kar najbolje izkoristiti.

5. korak: spremljajte in ponovite

Nazadnje nastavite intervale za spremljanje delovanja in ugotavljanje, ali vse deluje dobro. Upoštevajte tudi, da je umetna inteligenca hitro razvijajoča se industrija, zato boste morda morali občasno nekoliko izboljšati.

Tveganja in omejitve

Generativna tehnologija umetne inteligence in z njo povezana orodja niso popolna. Uporaba teh orodij vključuje nekaj tveganj, pa tudi omejitve, ki se jih morate vnaprej dobro zavedati. Tukaj so najpomembnejši.

  • AI lahko laže: ChatGPT je dober pri izmišljevanju zgodb – kot so izgovori, zakaj ne morete priti na sestanek itd. Prav tako lahko halucinira informacije, kot je citiranje neobstoječih člankov in celo sodnih tečajev, da izrazi svoje stališče. Torej morate vedno pregledati vsak rezultat kot človek.
  • Sistemske pristranskosti: Modele, kot sta GPT-3 in GPT-4, natančno prilagodijo človeški pregledi, da vključujejo pristranskosti, kar lahko vodi do nepričakovanih rezultatov, če modela niste usposobili sami.
  • Individuacija podjetja: Večina modelov je usposobljenih na široko, tako da se ne bodo mogli v celoti prilagoditi kulturi in poslovnim vrednotam vašega podjetja, če jih ne boste dodatno usposobili ali izpopolnili.
  • Vprašanja o intelektualni lastnini: Številni modeli umetne inteligence se urijo na javno dostopnih podatkih, ki so jih ustvarili ljudje. Nekateri odvetniki že poskušajo tožiti podjetja AI zaradi kraje intelektualne lastnine. Torej nihče ne ve, kakšna bo prihodnost v zvezi s tem.

Pogosto zastavljena vprašanja

Tukaj je nekaj pogosto zastavljenih vprašanj o generativnih aplikacijah AI in poslovanju.

Kaj je generativni AI?

Generativni AI je vrsta umetne inteligence, ki lahko sama ustvarja stvari, kot so besedilo, blogi, slike, videi, animacije in celo glasba. Nauči se poustvariti stvari s preučevanjem veliko in veliko primerov v procesu, imenovanem usposabljanje.

Kako deluje generativni AI?

Generativni AI delujejo z uporabo metod strojnega učenja, odvisno od ciljev projekta. Običajno so nevronske mreže in so lahko generativno kontradiktorno omrežje (GAN), variacijski avtokoder (VAE), generativni vnaprej usposobljeni transformator (GPT) in konvolucijska nevronska omrežja (CNN) z generativno funkcijo.

Bo umetna inteligenca prevzela vsa podjetja?

Da in ne. Da, ker bo sčasoma uporabljen v večini poslovnih podvigov v nadaljevanju. Ampak ne, ker umetna inteligenca ni čuteča (vsaj še ne). Torej bodo ljudje vedno potrebni v nadzornih vlogah.

Ali lahko natančno prilagodim generativni model AI za določeno nalogo ali trg?

Da, lahko. GPT-3 je na primer širok model, ki je bil usposobljen za splošno inteligenco. OpenAI jo je nato natančno prilagodil, da je postala aplikacija za klepet in virtualnega pomočnika ChatGPT. Kot razvijalec lahko natančno prilagodite modele OpenAI GPT-3 Davinci, curie, babbage in ada.

Kateri so nekateri priljubljeni generativni modeli AI?

Obstaja nekaj priljubljenih generativnih modelov umetne inteligence in vključujejo GPT-3, GPT-4 in ChatGPT OpenAI, Google Bard, ki temelji na modelu LaMDA, AlphaCode, GitHub Copilot, Dalle-E 2 in Stabilna difuzija.

zaključek

Generative AI odpira nove poti za podjetja po vsem svetu. S hitrejšim, cenejšim in lažjim ustvarjanjem novih idej in funkcionalnosti generativna umetna inteligenca pomaga podjetjem, ki jo sprejmejo, da ostanejo pred krivuljo v tej hitro razvijajoči se digitalni dobi.

Ali je vaše podjetje sprejelo generativno umetno inteligenco?

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke

Nnamdi Okeke je računalniški navdušenec, ki rad bere široko paleto knjig. Raje uporablja Linux pred Windows/Macom in ga uporablja
Ubuntu že od prvih dni. Ujamete ga lahko na twitterju prek bongotrax

Članki: 299

Prejmite tehnične stvari

Tehnološki trendi, startup trendi, ocene, spletni dohodek, spletna orodja in trženje enkrat ali dvakrat mesečno