Sztuczna inteligencja: zalety, wady i przyszłość

Sztuczna inteligencja lub sztuczna inteligencja to wykorzystanie algorytmów do rozwiązywania problemów w świecie rzeczywistym. Wiąże się to z demonstracją inteligencji przez maszyny, a zwłaszcza komputer.

Dziedzina sztucznej inteligencji stale rośnie od lat pięćdziesiątych XX wieku, chociaż tempo zostało spowolnione przez ograniczenia sprzętu komputerowego. Jednak w ciągu ostatnich dwóch dekad rozwój ten nastąpił znacznie szybciej, dzięki potężniejszej i tańszej platformie obliczeniowej. Mimo to niektóre wdrożenia sztucznej inteligencji pozostają stosunkowo drogie.

Sztuczną inteligencję znajdziesz dziś we wszystkim, od aparatów w smartfonach po gry wideo, handel elektroniczny, opiekę zdrowotną, cyberbezpieczeństwo, rekomendacje produktów, wyszukiwarki i reklamy.

W tym poście szczegółowo przyglądamy się branży sztucznej inteligencji i szczegółowo opisujemy jej zalety i wady, a także to, co przyniesie przyszłość dla nas i maszyn.

Co to jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja to demonstracja inteligencji maszyny. Zwykle wymaga to dobrej percepcji otoczenia w celu uzyskania bardziej odpowiednich reakcji.

Chociaż różni ludzie mogą definiować sztuczną inteligencję własnymi słowami, dobry przykład może być dobrym sposobem na lepsze wyjaśnienie, czym jest sztuczna inteligencja, a czym nie.

Zastanów się przez chwilę, że projektujesz chatbota. Powinien być w stanie akceptować zapytania od użytkowników za pośrednictwem Internetu, a następnie analizować te zapytania i udzielać odpowiedzi. Początkowy sposób działania będzie polegał na sporządzeniu listy odpowiedzi na wszystkie możliwe pytania, które użytkownik może zadać.

Problem z tym podejściem polega jednak na tym, że Twój bot będzie miał poważnie ograniczone możliwości reagowania. Na przykład, gdy zabawny użytkownik poprosi takiego bota, aby „pokazał mi swoje piersi”, odpowiedź prawdopodobnie będzie brzmieć „Nie rozumiem” lub coś podobnego.

Rozważmy teraz innego chatbota z algorytmem, który próbuje zrozumieć znaczenie słów. Nadal może zawierać kilka wstępnie załadowanych podstawowych odpowiedzi, ale jego algorytm pozwala mu próbować odgadnąć znaczenie słów i próbować odpowiadać na nieznane pytania. Nazwijmy to botem-2.

Tak więc, gdy poprosisz bota-2, aby „pokazał mi swoje piersi”, okaże się, że nie ma na to fabrycznie załadowanej odpowiedzi, ale jego szkolenie pozwala mu zrozumieć kilka rzeczy.

1. Słowo „pokaz” oznacza, że ​​pragniesz w nim akcji.
2. „Cycki” to synonim ludzkich piersi.

Dzięki powyższym informacjom bardzo prosty program AI może wyszukiwać w Internecie „cycki” i wyświetlać Ci pierwsze zdjęcie.

Bardziej złożony system AI mógłby dodatkowo klasyfikować „cycki” jako: treść dla dorosłych. Nazwijmy to botem-3. Zatem oprócz pokazania zdjęcia może także zapytać, czy chcesz dołączyć do pokoju rozmów dla dorosłych, a nawet wyświetlić komercyjne reklamy dla dorosłych.

Jak widać z powyższych scenariuszy, bot-1 miał zerową świadomość ekologiczną. Bot-2 miał 2 punkty świadomości ekologicznej i był lepszy. Podczas gdy bot-3 miał 3 zliczenia i był najmądrzejszy.

Krótko mówiąc, przechwytywanie i analizowanie większej liczby aspektów interakcji (sygnałów) czyni system AI inteligentniejszym. Istnieje wiele sposobów przechwytywania i analizowania informacji w celu uzyskania najlepszych możliwych wyników. I tę dyscyplinę nazywa się sztuczną inteligencją.

Jakie są przykłady sztucznej inteligencji?

Poniżej znajdują się niektóre z wielu implementacji sztucznej inteligencji, z którymi na pewno się już spotkałeś:

• Wirtualni asystenci – Chatboty ewoluowały poza powyższe przykłady do wielu przydatnych aplikacji. Większość z nich rozumie nawet ludzką mowę i odpowiada. Przykładami są popularne produkty komercyjne, takie jak Alexa firmy Amazon, Siri firmy Apple i Asystent Google.
  
• Wyszukiwarka – Wyszukiwarki, zwłaszcza Google, były w ciągu ostatnich kilku dekad przedmiotem wielu badań i rozwoju sztucznej inteligencji. Obecnie wyszukiwarka Google monitoruje i analizuje setki sygnałów dla każdego wyszukiwanego hasła. Dlatego wydaje się to takie mądre.
  
• Deepfakes – Obecnie używane bardziej dla zabawy, istnieją algorytmy AI, które potrafią zrozumieć obrazy i je przemalować. Mogą na przykład sprawić, że zdjęcie się uśmiechnie lub przemówi, nakręci fałszywy film przedstawiający prezydenta lub celebrytę, a nawet rozbierze osoby w bikini na zdjęciach.
  
• Rekomendacje produktów – Używany przez wszystkie duże korporacje, od Amazon po Netflix, platformy do rezerwacji biletów i rekomendacji muzycznych, takie jak Pandora.
  
• Rozpoznawanie twarzy – Ten stał się tak dobry, że Facebook i Picasa mogą z łatwością Cię zidentyfikować w dowolnym miejscu. Obrazy AI poprawiły się dzięki ulepszeniom w projektowaniu systemów sieci neuronowych.
  
• Filtrowanie spamu – Gmail zachwyca dzięki inteligentnemu systemowi filtrowania spamu i innym wspaniałym funkcjom. Sztuczna inteligencja uratowała świat przed zagrożeniem spamem e-mailowym dzięki podejściu klasyfikatora Bayesa do uczenia maszynowego.
  
• Games – Często używany do generowania postaci niezależnych. Niektóre gry również uczą się od Ciebie, dzięki czemu stają się lepsze w pokonywaniu Cię.
  
• Rolnictwo – Wiele podejść do lepszego monitorowania upraw, poprawy wydajności, automatycznego doju krów, optymalnych warunków w szklarni i tak dalej.
  
• Spekulacje finansowe – Boty handlowe są obecnie w modzie, ale ich rentowność może się różnić. Wiele z tych botów wykorzystuje sztuczną inteligencję, w tym Robo-doradcy, którzy udzielają porad inwestycyjnych.
  
• Ochrona – Sztuczna inteligencja znajduje również zastosowanie w kamerach bezpieczeństwa, wykrywając nietypowe procesy i pomagając ludziom w nadzorowaniu i obronie zasobów fizycznych i cybernetycznych.
  
• Opieka zdrowotna i diagnostyka – Od robotów opiekuńczych po sieci neuronowe, które szybciej diagnozują skany, sztuczna inteligencja oferuje wiele możliwości lepszej i tańszej opieki zdrowotnej.
  
• Drony – To latające maszyny, które potrafią samodzielnie myśleć i nawigować. Obecnie ogromny atut dla organizacji wojskowych.
  
• Roboty przemysłowe – Od spawania części po kompletację produktów z magazynu, budowanie obwodów elektronicznych i malowanie natryskowe samochodów – zakres robotów przemysłowych rośnie.

Jak duże jest pole sztucznej inteligencji?

Sztuczną inteligencję można teoretycznie zastosować do każdej czynności, w którą angażuje się człowiek. Obejmuje to wszystko, od postrzegania środowiska po języki, ogólnie uczenie się i ruch. Pole jest ogromne.

Oto lista najpopularniejszych dziedzin AI. Należy pamiętać, że niektóre organizacje łączą dwa lub więcej z tych obszarów, aby osiągnąć swoje cele:

• Rozumowanie i rozwiązywanie problemów - Nie wymaga wyjaśnienia.
• Reprezentacja wiedzy – Umiejętność prawidłowego odpowiadania na pytania.
• Planowanie i prognozy – Dostrzeganie sensu na podstawie stosów danych.
• Nauka – Odkrywanie nowych wzorców poprzez doświadczenie.
• Przetwarzanie języka naturalnego – Znaczenie komunikacji międzyludzkiej.
• Postrzeganie – Zrozumienie danych z czujników, np. mikrofonów, kamer, radarów.
• Ruch – Możliwość poruszania się po środowisku, takim jak robotyka i samochody autonomiczne.
• Inteligencja społeczna – Interakcja z ludźmi.
• Ogólna inteligencja - Nie wymaga wyjaśnienia.

Najlepsze podejścia do sztucznej inteligencji

Chociaż istnieją różne obszary poszukiwań sztucznej inteligencji, istnieją równie różne podejścia obliczeniowe do problemu generowania inteligencji z maszyn.

Poniższe różne metody ewoluowały na przestrzeni lat i niektóre z nich są lepsze od innych w przypadku określonych zadań. Dlatego ważne jest, aby wiedzieć, czym one są i jak działają.

• Metody logiczne – Chociaż metody i algorytmy logiczne nie są specjalnie związane ze sztuczną inteligencją, mogą bardzo pomóc w tworzeniu inteligentnych aplikacji. Współczesny komputer opiera się na obwodach logicznych, takich jak AND, NOT, NAND, OR, XOR i tak dalej.
  
• Szukaj i oceniaj – Jak sama nazwa wskazuje, przeszukujesz bazę danych i oceniasz wyniki na podstawie trafności. To jest podstawa wyszukiwarek.
  
• Sieci neuronowe – Odtworzenie systemu poznawczego ludzkiego mózgu. Sieć neuronowa może intensywnie wykorzystywać pamięć, w zależności od jej poziomu złożoności lub liczby ukrytych warstw. Złożone sieci neuronowe składające się z wielu warstw nazywane są głębokim uczeniem. Są bardzo elastyczni w uczeniu się i stoją za większością najnowszych cudów zastosowań sztucznej inteligencji.
  
• Drzewo decyzyjne – Prosta metoda klasyfikowania informacji lub zdarzeń na podstawie danych wejściowych. Każdy poziom drzewa pomaga zdecydować, czym obiekt może być, a czym nie.
  
• Klasyfikatory Bayesa – Metoda ta klasyfikuje dokumenty na podstawie ich zawartości. Świetnie nadaje się do kontroli spamu e-mailowego, ponieważ e-maile zawierające hasła „Viagra” lub „kup Cialis online” są łatwe do wykrycia jako spam.
  
• Ewolucyjny – System sztucznej inteligencji, który może tworzyć różne wersje siebie, testować je, a następnie stać się najlepszą wersją. Świetne do gier i być może do projektu superinteligencji.
  
• Klastry – Obejmuje to grupowanie powiązanych danych, aby ułatwić wyszukiwanie połączeń, takich jak loty i możliwości transportu.

Zalety sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja ma wiele potencjalnych zalet, które czynią ją atrakcyjną w szerokim zakresie zastosowań, od opieki zdrowotnej po handel, produkcję i tak dalej. Zakres jest jednak praktycznie nieograniczony, ponieważ sztuczna inteligencja może przynieść korzyści większości działań człowieka.

Poniżej znajduje się lista niektórych głównych zalet sztucznej inteligencji:

• Automatyzacja – Ułatwiają automatyzację zadań, zwłaszcza tych rutynowych i nudnych.
• Żadnych błędów ludzkich – Ludzie od czasu do czasu popełniają błędy, ale nie aplikacje komputerowe.
• Szybsze decyzje – Odpowiedzi możesz uzyskać w ciągu milisekund, bez stresu.
• Gotowy 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu – Aplikacje komputerowe nigdy się nie męczą.
• Niewiele lub brak ryzyka – W czasie wojny lub wybuchu nuklearnego roboty mogą być bardzo przydatne.
• Zwiększenie produktywności – Komputery już zwiększają naszą produktywność, a sztuczna inteligencja będzie ją nadal zwiększać.

Wady sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja ma również pewne wady, a oto najważniejsze z nich:

• Bezrobocie – Aplikacje oparte na sztucznej inteligencji w przyszłości wypierają miejsca pracy. Będą to jednak prawdopodobnie zadania powtarzalne, które nie wymagają skomplikowanych umiejętności.
• Intensywny kapitał – Wdrażanie nowych systemów AI jest w dalszym ciągu przedsięwzięciem stosunkowo kapitałochłonnym w porównaniu do zwykłego zatrudnienia kogoś do wykonania tej pracy.
• Żadnego myślenia nieszablonowego – Chociaż sztuczna inteligencja może pomóc naukowcom w wymyślaniu nowych wynalazków lub odkrywaniu nowych wzorców, działa tylko wtedy, gdy system jest do tego zaprojektowany. W przeciwnym razie maszynie AI brakuje kreatywności na poziomie ludzkim. Przynajmniej na razie.
• Prywatne problemy – Od Facebooka po kraje, które już wykorzystują sztuczną inteligencję do przeszukiwania twarzy ludzi na ulicach. Nikt nie wie, jak może zakończyć się złośliwe zastosowanie tej technologii.

Nasza przyszłość ze sztuczną inteligencją

Przyszłość jeszcze się nie wydarzyła, więc wiele wyników jest nadal możliwych. Jednak na podstawie bieżących prac i badań można spodziewać się kilku rzeczy z zakresu AI. Oto niektóre:

• Wojsko – Pierwszym z nich jest uzbrojona sztuczna inteligencja, laboratoria wojskowe na całym świecie już się tym głęboko zajmują. I pamiętajcie, że Internet został pierwotnie stworzony do celów wojskowych.
  
• Oferty pracy – Druga kwestia to tradycyjne miejsca pracy. Pracownicy wykonujący prace fizyczne i rutynowe będą coraz częściej zastępowani robotami lub innymi rozwiązaniami opartymi na sztucznej inteligencji. Nie powinno to jednak mieć większego wpływu na stanowiska wymagające bardziej złożonych umiejętności i kreatywności.
  
• Inteligencja – Kolejną kwestią jest superinteligencja, która odnosi się do aplikacji AI, która staje się tak inteligentna, że ​​przekracza normalny poziom ludzki. To nie jest kwestia if ale z  jeśli chodzi o komunikację i motywację, co z pewnością nastąpi, biorąc pod uwagę wystarczający postęp w rozwoju sprzętu komputerowego. Zatem w przyszłości spodziewajcie się czegoś w rodzaju Skynetu, Matrixa lub VIKI od iRobota.
  
• Polityka prywatności – Nadzór się pogorszy, a do partii w końcu dołączą źli aktorzy. Czy jest lepszy sposób na znalezienie osoby do porwania niż system publicznego nadzoru oparty na sztucznej inteligencji?
  
• Miłość – Wreszcie zostaje kwestia seksu i związków. Lalki erotyczne naturalnej wielkości z podstawową sztuczną inteligencją są już wściekłością wśród niektórych ludzi. Możesz je dostać w dowolnym kształcie, kolorze, twarzy i z dodatkami, które lubisz. Ale dzięki postępowi sztucznej inteligencji będą chodzić, zmywać naczynia, tańczyć dla Ciebie, pytać, jak minął dzień, nawiązywać więzi emocjonalne, poznawać Twoje preferencje seksualne i inne, a przez cały czas będą taniej. 
  Widzisz, dokąd to wszystko zmierza?

Najlepsze narzędzia AI

Hackernoon tak ma tej długiej listy narzędzi i usług AI możesz zacząć używać już dziś. Od Amazon Echo po Asystenta Google, Cortanę i wiele innych – lista jest podzielona na odpowiednie sekcje.

Aby zapoznać się z bardziej technicznymi narzędziami do tworzenia osobistych lub biznesowych systemów sztucznej inteligencji, poniższa lista przedstawia niektóre z najlepszych nazwisk w branży i ich działalność.

• Python – Język programowania wysokiego poziomu z dużą ilością bibliotek AI.
• TensorFlow – Platforma programistyczna AI oparta na Pythonie od Google.
• Nauka Scikitu – Kolejna platforma uczenia maszynowego oparta na Pythonie.
• Kawa – Szybki i łatwy w użyciu framework do uczenia maszynowego.
• Sieć MX – Platforma głębokiego uczenia się o otwartym kodzie źródłowym.
• PyTorch – Zoptymalizowana biblioteka Pythona do głębokiego uczenia się.
• Silnik Google Cloud ML – Skalowalny silnik oparty na chmurze do trenowania i prognozowania.
• Aparat uczenia maszynowego platformy Azure – Silnik uczenia maszynowego oparty na chmurze firmy Microsoft.

Wniosek

Docierając do końca tego przewodnika po świecie sztucznej inteligencji i jej planach, poznałeś także zalety i wady tej technologii.

Jedno jest pewne – dalszy rozwój sztucznej inteligencji jest nieunikniony. Musimy zatem przygotować się na dramatyczne zmiany społeczno-gospodarcze w nadchodzących dziesięcioleciach.