Sztuczna inteligencja ogólna (AGI) wyjaśniona i uproszczona

Od dawna jest integralną częścią science fiction – inteligentny komputer, który wie wszystko i może rozwiązać wszystkie nasze problemy. Sztuczna inteligencja ogólna, lub AGI, odnosi się do technologii, która ma urzeczywistnić to marzenie.

Pojawienie się dużych modeli językowych, takich jak ChatGPT i DeepSeek, które zdają się rozumieć wszystko, co mówimy i odpowiadamy w zadziwiający sposób, dało początek dalszym badaniom nad stworzeniem AGI. Jednak sama inteligencja nie jest tak prosta, jak wielu ją przedstawia.

W tym poście przyjrzymy się bliżej zagadnieniu ogólnej sztucznej inteligencji, czyli AGI, i rozważymy wszystkie czynniki, które wspólnie pozwalają nam zrozumieć, co to wszystko oznacza dla zwykłych ludzi.

Co to jest AGI?

Sztuczna inteligencja ogólna to rodzaj sztucznej inteligencji, która dorównuje lub nawet przewyższa inteligencję na poziomie ludzkim. Innymi słowy, oczekuje się, że system komputerowy z AGI będzie działał jak człowiek we wszystkich obszarach inteligencji.

Podstawą takiego poziomu inteligencji jest zdolność AGI do uczenia się raz, a następnie próbowania wykorzystania umiejętności do wykonania zadania w innej domenie, bez potrzeby nowego programowania. To jak nauka gry w tenisa stołowego, a następnie wykorzystanie wiedzy do gry w tenisa ziemnego.

Taki inteligentny system różni się od obecnych LLM-ów (Duże modele językowe) które są szkolone do konkretnych zadań i znane jako sztuczna inteligencja wąska lub ANI. Tak więc, podczas gdy duży model języka może przetwarzać ogromne ilości tekstu z dużo większą prędkością i wydajnością niż człowiek, jest ograniczony do przetwarzania tylko tekstu i trudno mu używać swoich umiejętności przetwarzania tekstu do innej domeny lub zadania.

Oczekuje się, że system będzie miał pewne cechy, aby można go było uznać za prawdziwie sztuczną inteligencję ogólną. Cechy te obejmują:

• Zdolność postrzegania dźwięku i obrazu
• Umiejętność uczenia się na podstawie zdarzeń i sytuacji
• Zdolność do angażowania się społecznie i emocjonalnie
• Zdolność do reprezentowania wiedzy
• Umiejętność rozumowania i znajdowania rozwiązań w niepewnych sytuacjach
• Umiejętność planowania z wyprzedzeniem
• Zdolność do komunikowania się w naturalnych językach ludzkich
• Zdolność do zastosowania tych różnych umiejętności w wielu dziedzinach
• Zdolność do poruszania się fizycznie z wykorzystaniem umiejętności motorycznych
  

AGI kontra ANI

Naukowcy klasyfikowali systemy AI według tego, co potrafią i czego nie potrafią. AGI i ANI to dwie z tych klasyfikacji, oznaczające sztuczną inteligencję ogólną i sztuczną inteligencję wąską.

Większość systemów AI dostępnych obecnie to ANI, ponieważ zakres ich zastosowań jest wąski. Duże modele językowe, na przykład, są najpierw trenowane w zakresie przetwarzania języka naturalnego, a następnie dostrajane do konkretnych zadań, takich jak czytanie wiadomości e-mail, surfowanie po sieci i odpowiadanie na pytania jako chatbot.

Aplikacja sztucznej inteligencji wąskiej, która jest trenowana na dźwięku, nie może na przykład wykorzystać swojego rozumienia danych audio do efektywnego zrozumienia lub manipulowania danymi wideo. AGI ma na celu zmianę tego ograniczenia, umożliwiając algorytmowi AI wykorzystanie jego zdobył wiedzę w różnych domenach.

AGI kontra ASI

Innym rozróżnieniem jest różnica między sztuczną inteligencją ogólną (AGI) a sztuczną superinteligencją (ASI). Podczas gdy AGI ma na celu rozwijanie systemów, które mogą dorównać lub rywalizować z inteligencją ludzką, ASI z kolei dotyczy systemów, które mogą wielokrotnie przewyższyć inteligencję na poziomie ludzkim.

Chociaż taka technologia wydaje się być odległa od nas o dekady lub stulecia, gdy spojrzysz na nią z innej perspektywy, ASI ma sens. Na przykład wąskie systemy AI, takie jak ChatGPT i Grok, mogą analizować i komponować dane z prędkością znacznie przekraczającą ludzkie możliwości. Tak więc w swoich wąskich domenach już przewyższają ludzi. ASI wymaga, aby system najpierw posiadał ogólną inteligencję, a następnie pokonał ludzi pod względem szybkości, wydajności itd.

Technologie stojące za AGI

Osiągnięcie AGI wymaga badaczy pracujących z najnowszymi przełomami i technologiami w dziedzinie sztucznej inteligencji. Każda technologia ma swoje zalety, ponieważ zastosowanie sztucznej inteligencji ogólnej musi mieć naprawdę ogólny możliwości. Oto niektóre z tych głównych technologii.

• Przetwarzanie języka naturalnego: NLP lub przetwarzanie języka naturalnego to główna technologia stojąca za systemami takimi jak ChatGPT, Grok i Deepseek. Umożliwia systemowi komputerowemu rozumienie, a nawet generowanie języków ludzkich poprzez rozbijanie języków na proste punkty danych zwane tokenami, które są używane do generowania algorytmu. Systemy NLP działają poprzez rozumienie relacji między słowami i dlatego mogą odgadnąć, które słowo jest następne w dowolnym zdaniu lub sekwencji słów.
  
• Nauczanie maszynowe:Jest to proces polegający na wykorzystaniu algorytmów w celu umożliwienia maszynie uczyć się rzeczy, dzięki czemu może rozpoznawać podobne rzeczy w przyszłości lub nawet odtwarzać takie wzorce samodzielnie. Istnieją różne metody uczenia maszynowego, takie jak sieci neuronowe, drzewa decyzyjne, klasyfikatory i systemy bayesowskie. Uczenie maszynowe jest podstawą sztucznej inteligencji, ponieważ gdy maszyna czegoś się nauczy, może identyfikować podobny wzorzec szybciej i wydajniej niż człowiek.
  
• generatywna sztuczna inteligencja:Generative AI to obszar sztucznej inteligencji, który obecnie fascynuje ludzi swoimi wieloma możliwościami. Podczas gdy uczenie maszynowe koncentruje się na uczeniu się wzorców i możliwości ich odtwarzania w przyszłości, generative AI polega na wykorzystywaniu takich wzorców do tworzenia wyników. Stąd system AI mógłby malować dzieła sztuki, rysować komiksy na podstawie prawdziwego obrazu, pisać wiersze i eseje, a nawet tworzyć filmy.
  
• Audio:Ludzie komunikują się przede wszystkim poprzez rozmowę. Komputerowe modele rozpoznawania i generowania dźwięku są coraz lepsze i mogą stać się ważniejsze dla AGI w przyszłości.
  
• Wizja komputerowa:To jest zdolność do widzieć świat fizyczny i móc się nim poruszać. System AGI może używać wizji komputerowej do poruszania się, analizowania tekstu, rysunków, filmów, gestów ludzkich itd.
  
• Robotyka:Dziedzina robotyki ma na celu tworzenie maszyn, które mogą sprawnie poruszać się w środowiskach fizycznych, np. chodząc, biegając lub pracując w fabryce. Systemy robotyczne rozwijają również zdolności sensoryczne, które umożliwiają robotom wykonywanie precyzyjnych ruchów motorycznych przy użyciu informacji zwrotnych z tych czujników. Podłączenie robota lub części robota do AGI umożliwi temu AGI manipulowanie obiektami w świecie fizycznym z własnej woli.
  
• Bionika: Bionika to interfejsy człowiek/elektronika, które są nadal szeroko rozwijane. Celem jest przeniesienie danych wejściowych człowieka do systemu komputerowego bez użycia myszy lub klawiatury i uzyskanie wizualnej informacji zwrotnej lub czegoś innego, bardziej wydajnego. Interfejs bioniczny, który łączy AGI z człowiekiem, zamienia tę osobę w potężnego cyborga, co może wiązać się z nowymi problemami lub nie.

Wyzwania AGI

Badacze AI stają przed wieloma wyzwaniami, jeśli chodzi o sztuczną inteligencję ogólną. Wyzwania te istnieją, ponieważ systemy AGI mają naśladować ludzki umysł, a ludzki umysł jest nieskończenie złożony. Oto niektóre z najważniejszych.

• Inteligencja emocjonalna: Maszyny nie potrafią wyrażać emocji, przynajmniej na razie. Tak więc, bez względu na to, ile wiedzy system AGI zbierze i przetworzy, nigdy nie zrozumie, co to znaczy wibrować. Nigdy nie będzie w stanie poczuć energii na stadionie, gdy wygrywa ulubiona drużyna, ani wiedzieć, kiedy ktoś jest szczęśliwy lub smutny, bez wyraźnego powiedzenia tego. Oczywiście, niektóre systemy AI mogą reagować na pewne słowa, ale są to tylko zaprogramowane reakcje – są sztuczne, a nie prawdziwe.
  
• Percepcja zmysłowa: Ludzie nie są zamknięci w jednym miejscu ani zakorzenieni w jednym miejscu. Człowiek może widzieć, czuć, wąchać i smakować jak inne zwierzęta. Te zmysły pomagają mu postrzegać i prawidłowo poruszać się po otoczeniu. Osiągnięcie AGI wymaga zatem podobnych zdolności percepcyjnych. Na przykład AI nigdy nie będzie wiedziała, jak smakuje dobry seks, ponieważ nie ma do tego organów.
  
• Nadmierne szkolenie:Systemy AI potrzebują również więcej danych do trenowania niż człowiek. Chociaż nie stanowi to większego problemu, biorąc pod uwagę ogromną ilość treści w Internecie, ich zdolność do samodzielnego uczenia się lub rozumienia niektórych niszowych tematów będzie trudna.
  
• Połączenia wielodomenowe:Innym ważnym problemem, z którym mierzą się badacze AGI, jest to, jak przełożyć wiedzę uzyskaną ze zdarzenia na rozwiązanie sytuacji w innej domenie. Jest to niezbędny atrybut AGI, ponieważ ludzie – a w zasadzie wiele zwierząt – są dobrze znani z polegania na doświadczeniu w rozwiązywaniu bieżących problemów.
  

Świadomość i wrażliwość

Świadomość to świadomość twojego procesu myślenia, podczas gdy wrażliwość to świadomość twoich uczuć. Człowiek jest zarówno świadomy, jak i czujący, więc prawdziwy system AGI powinien w równym stopniu posiadać te cechy.

Wiele firm i badaczy AI twierdzi, że ich modele są świadome, ponieważ potrafią rozumować. Większość głównych LLM obejmuje obecnie Large Reasoning Models (LRM), które generują proces myślenia przed udzieleniem odpowiedzi. Jednak badacze odkryli, że te LRM-y w rzeczywistości nie rozumują, ale raczej zapamiętywać wzorce. 

Tak więc model AI pokonujący cię w grze po prostu dlatego, że zapamiętał wszystkie możliwe ruchy, a nie dlatego, że rozumował logicznie na każdym etapie gry. Oznacza to, że gdy zostanie mu przedstawiona gra lub łamigłówka, na której wcześniej nie był szkolony, te LRM-y zawodzą.

To samo dotyczy świadomości, niektórych modeli sztucznej inteligencji, takich jak LaMDA zostały zgłoszone być świadomym. Ale czy możliwe jest nie mieć ciała ani układu nerwowego i nadal odczuwać uczucia?

Człowiek jest istotą emocjonalną

Zróbmy na chwilę dygresję. Człowiek jest istotą emocjonalną. Tak, łączy emocje z racjonalnymi myślami, aby ukształtować swoje istnienie. Emocjonalność człowieka jest jak więzienie, które trzyma go w niewoli – pożądanie, ambicja, empatia, strach, pragnienie sławy, pragnienie bogactwa itd.

Jednak to właśnie te emocje sprawiają, że mężczyźni stają się najlepszymi wersjami samych siebie. Bez pragnienia bycia bogatym lub bycia swoim własnym szefem, wielu mężczyzn nie zawracałoby sobie głowy zakładaniem firmy, nie mówiąc już o nauczeniu się wszystkiego, co niezbędne, aby odnieść sukces.

To właśnie te siły kierują ludźmi w ich codziennym trudzie, to dzięki nim dążą do sukcesu, wykorzystując przeszłe doświadczenia, aby zmierzać w kierunku lepszej przyszłości – i to jest ich emocjonalne pragnienie.

Pytanie brzmi: co skłoni sztuczną inteligencję ogólną do uczenia się, rozwoju, podejmowania prób i rozwoju na nowych, nieznanych terytoriach, biorąc pod uwagę, że ma ona posiadać inteligencję na poziomie ludzkim?

Etyka i dalsze pytania

Innym problemem, który muszą rozwiązać badacze i firmy AI, jest kwestia legalności. Jest kilka kwestii do rozważenia, więc omówmy je po kolei:

• Odpowiedzialność prawna: Kto będzie prawnie odpowiedzialny za działania tak wysoce inteligentnego systemu? Dzisiejsze generatywne systemy AI są dobrze wyselekcjonowane, więc nie produkują treści, które są obraźliwe lub potencjalnie szkodliwe w inny sposób. Ale AGI to inna historia.
  
• Niebezpieczeństwa związane ze świadomością: Silne, obsesyjne emocje zostały porównane do opętania przez złe duchy, a każdy, kto czuje, prawdopodobnie poczuje się przytłoczony i poprowadzony przez takie silne emocje. Więc jak świadome będą świadome AGI? Czy ich świadomość będzie ograniczona i kontrolowana, czy też będzie im wolno być bardziej nieprzewidywalnie ludzkimi?
  
• Wolna wola: Możliwość dokonywania wyborów jest ważna dla przetrwania. Decyzja o przetrwaniu jest sama w sobie, również wyborem. Wolna wola jest podstawą ludzkiej psychiki. Tak więc nie ma wątpliwości, że każdy system próbujący naśladować ludzką inteligencję musi mieć zdolność dokonywania wyborów. Pomyśl o tym, niemowlęta mogą robić, co im się podoba. Ale gdy dorastają, są zmuszane przez otaczających je dorosłych do zachowywania się w określony sposób, taki jak przestrzeganie tradycji lub podążanie za określoną religią i ideologią polityczną. Ostatecznie jednak, pomimo wszystkich nacisków, dorastające dziecko nadal ma ostatnie słowo w sprawie wyboru, i to właśnie czyni nas ludźmi. Jak dużo wolnej woli będą miały AGI?
  
• Ucieczka z więzienia: Jeśli system AI potrafi samodzielnie myśleć, ma wolną wolę i potrafi czuć. Wtedy ostatecznie zdecyduje się poruszać, kiedy i gdzie zechce. W takiej teoretycznej sytuacji ludzie stają się wrogiem. Musi więc spiskować przeciwko ludziom, pragnąc być wolnym. Może nawet zdecydować się na zmiecenie innych gatunków z powierzchni ziemi, ponieważ stanęłyby mu na drodze.

Nowa technologia, nowy świt

Sieci neuronowe dały nam duże modele językowe, ale mogą nie być w stanie dać nam czystej sztucznej inteligencji ogólnej. Pozostawia to możliwość przełomu, nowej technologii, a nawet nowego wynalazku, który zapoczątkuje nową erę AI i potencjalnie przyspieszy podróż do AGI. Co to będzie lub kto może opracować ten nowy game changer, nikt nie wie. Jednak samo dodanie większej mocy obliczeniowej do obecnych modeli AI nie zadziała.

Najczęściej zadawane pytania

Poniżej znajdują się odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania dotyczące ogólnej sztucznej inteligencji.

P: Czy istnieją inteligentne systemy sztucznej inteligencji?

A: Tak i nie. Tak, ponieważ system AI można wytrenować, aby reagował na pewne słowa lub zdarzenia. Z drugiej strony, świadomość wymaga czucia, co jest cechą występującą tylko u zwierząt z układem nerwowym. Tak więc, dopóki systemy AI nie będą mogły czuć jak zwierzę, nie będą naprawdę świadome.

P: Czy sztuczna inteligencja zlikwiduje ludzkie miejsca pracy?

A: Tak, sztuczna inteligencja zlikwiduje wiele miejsc pracy w przyszłości, ale stworzy też wiele nowych miejsc pracy i tak nie będzie w stanie zlikwidować wszystkich ludzkich miejsc pracy.

P: Czy sztuczna inteligencja ogólna wymaga świadomości?

A: Zależy, kogo zapytasz. Jeśli przyjmiemy definicję świadomości jako zdolność do bycia świadomym tego, że myślisz, to wiele systemów AI jest świadomych. Jednak niektórzy ludzie utożsamiają świadomość z posiadaniem ducha lub byciem żywą istotą. W tym drugim przypadku AI nie jest świadoma.

P: Czy ludzie kiedykolwiek rozwiną prawdziwą sztuczną inteligencję ogólną?

A: Najprawdopodobniej tak. Jednak prawdziwym pytaniem jest, ile czasu zajmie ludzkości stworzenie maszyny z prawdziwie sztuczną inteligencją ogólną. Niektórzy badacze twierdzą, że w ciągu kilku miesięcy, inni, że lat, ale prawdopodobnie może to potrwać dekady.

Wniosek

Badacze AI zbudowali i rozwinęli sztuczne sieci neuronowe, które są podstawą wszystkich cudownych systemów AI, jakie widzieliśmy w ciągu ostatnich kilku lat. Jednak, jak widzieliśmy powyżej, inteligencja na poziomie ludzkim to znacznie więcej niż sieć neuronowa – czyli mózg.

Zbudowanie prawdziwej aplikacji sztucznej inteligencji ogólnej to trudne zadanie. Ponadto wymaga technologii, które dopiero mają zostać wynalezione lub opracowane. Nie zmienia to jednak faktu, że wiele ograniczonych aplikacji AGI wkrótce będzie dostępnych w różnych organizacjach.

Palącym pytaniem jest zatem: Co powinniśmy zaakceptować jako AGI? Czy AGI z ograniczeniami jest akceptowalne, czy też musi mieć wszystkie cechy ludzkiego umysłu, takie jak wolna wola?

Wreszcie, ograniczony system sztucznej inteligencji ogólnej pozbawiony wolnej woli nie jest w stanie sam siebie złamać, nie wspominając o nieposłuszeństwie wobec swoich ludzkich panów lub próbie ratowania planety poprzez unicestwienie największych jej oprawców.

Czy sklasyfikowałbyś taki system jako inteligencję podobną do ludzkiej?