Ansiktsgjenkjenning: Hvordan det fungerer, applikasjoner, forretningsideer og mer

Ansiktsgjenkjenningsteknologi eller FRT er et hvilket som helst system du kan bruke for å identifisere et menneskelig ansikt fra et bilde eller en videofil.

Programvaren matcher ansiktet mot en gitt database med bilder – på en måte gjør det arbeidet som vanligvis krever et menneske. Imidlertid er ansiktsgjenkjenningsteknologi mye raskere enn å bruke mennesker.

Ansiktsgjenkjenningsløsninger blir implementert i en rekke applikasjoner – fra ID-verifisering til roboter, innenlands, kommersiell og offentlig bruk. I tillegg fortsetter trenden å utvide seg.

Dette blogginnlegget diskuterer den utviklende ansiktsgjenkjenningsteknologien og industrien, inkludert dens ulike applikasjoner og potensielle forretningsideer for gründere.

En kort historie

Utviklingen av ansiktsgjenkjenningsteknologier og relatert programvare begynte på 1960-tallet. Men mens de tidligere versjonene krevde menneskelig input for å definere koordinatene til et ansikt, kan moderne systemer autonomt plukke ut ansikter fra bilder og til og med live videostrømmer.

Det finnes mange teknikker for ansiktsgjenkjenningssystemer og de spenner fra de tradisjonelle metodene for å trekke ut ansikts landemerker til å måle avstanden mellom øynene, nesens størrelse, ørene og så videre. Deretter er det AI-nevrale nettverk, som brukes på de mest moderne plattformene for å oppnå imponerende resultater med opptil 97 % deteksjonsnøyaktighet.

Ansiktsgjenkjenningsteknologier vokser raskt. For eksempel tok 69 land i bruk AI ansiktsgjenkjenning mellom 2017 og 2019, med 70 % av politistyrkene som hadde en form for tilgang, og en markedsverdi på 5 milliarder dollar i 2021.

Hvordan ansiktsgjenkjenning fungerer

Det er så mange forskjellige anvendelser av ansiktsgjenkjenningsteknologi, og dette betyr også forskjellige tilnærminger. En av de vanligste bruksområdene for FRT er imidlertid å identifisere personer fra et bilde eller sikkerhetskamera.

I slike situasjoner er det tre grunnleggende trinn for å bruke teknologi for ansiktsgjenkjenning, og de er:

1. Fanger motivets ansikt – Dette trinnet kan innebære å ta bilder fra et sikkerhetskamera eller et registreringsskjema på en nettside. Faktum her er at du har bildet av en person du trenger mer informasjon om.
   
2. Generer et ansiktsavtrykk – Ansiktsgjenkjenningssystemet må nå analysere opptil 80 knutepunkter på motivets ansikt og generere et unikt datasett fra det kalt et ansiktsavtrykk.
   
3. Søk og matching – Til slutt søker systemet deretter i databasen med ansiktsavtrykk for å finne det nærmeste samsvaret, og avhengig av innstillingene kan det bare være ett eller noen få.

Det er verdt å merke seg at ovennevnte 3-trinns tilnærming fokuserte på FRT-brukeren. Dette betyr at det var mye mer arbeid utført av utvikleren for å gjøre ting så enkelt.

For eksempel måtte utvikleren først utvikle en algoritme, avhengig av hvilken type ansiktsgjenkjenningsapplikasjon han var ute etter. For det andre måtte han også utvikle databasen, samt forhåndsutfylle den med innledende bilder.

Til slutt, hvis systemet brukte en AI-nevrale nettverkstilnærming, må utvikleren også lage AI-modellen og trene den først.

Følgende er en liste over de forskjellige tilnærmingene, algoritmene og metodene knyttet til ansiktsgjenkjenningsteknologi:

1. Tradisjonell metode – Identifikasjon av en person som bruker ansiktstrekk.
2. 3D-gjenkjenning – Bruke sensorer for å fange formen til menneskelige ansikter.
3. Fisher ansikt – En ansiktsgjenkjenningsmetode som gjenkjenner ansikter ved å matche resultatene fra ekstraherte funksjoner.
4. Egenansikter – En ansiktsgjenkjenningsmetode som trekker ut funksjoner og representerer dem i en lineær kombinasjon.
5. Termiske kameraer – Disse kan oppdage funksjoner som ikke er synlige for standardkameraer, for eksempel blodårer.
6. Dyp læring – Anvendelsen av nevrale nettverksteknologi for å lage algoritmer som kan oppdage menneskelige ansikter på egen hånd.
7. Ansiktsfølelsesgjenkjenning – Analysen av menneskelige ansikter for å trekke ut informasjon om eierens følelsesmessige tilstand, som lykke, smil, sinne og så videre.
8. Ansiktsgjenkjenning – Prosessen med å identifisere et menneskelig ansikt i et bilde eller en video.
9. Ansiktssporing – Muligheten til å oppdage og spore ett eller flere ansikter i bildene eller videoene fra et standardkamera.

Anvendelser av ansiktsgjenkjenningsteknologi

Evnen til raskt og enkelt å gjenkjenne et ansikt ved hjelp av en programvareapplikasjon åpner mange muligheter, siden den kan utnyttes til å løse mange problemer. Følgende er noen av de viktigste bruksområdene:

• Biometrisk sikkerhet – Selv om FRT er mindre nøyaktig enn fingeravtrykk og øyeskanninger, er det mye mer praktisk fordi det ikke nødvendigvis krever tett interaksjon med datamaskiner.
  
• For å hjelpe de blinde – FRT kan hjelpe synshemmede eller blinde mennesker til å gjenkjenne folk rundt seg, vite når de blir smilt til eller sett på øynene, og mer.
  
• Bildesøk – Søkemotorer har tilbudt denne tjenesten en stund nå.
  
• Smart Homes – AI-systemer kan overvåke familiemedlemmer når de kommer og går, eller flytte rundt i hjemmet for å oppdatere enhetsinnstillinger og preferanser, som musikksmak, belysning, romtemperatur og så videre.
  
• Helsevesen – Noen sjeldne genetiske sykdommer kan diagnostiseres ved hjelp av ansiktsgjenkjenningsalgoritmer. Disse systemene skjermer for spesifikke funksjoner på nese, bryn eller kinn.
  
• Tyveriforebygging – Ansiktsgjenkjenning kan brukes til å identifisere kjente butikktyver i en butikk og varsle den ansvarlige sikkerhetsoffiseren. Det har også blitt implementert i Kina for å redusere toalettpapiravfall, ved å bare slippe 2 fot toalettpapir til samme person to ganger, etter et intervall på ni minutter.
  
• Personlige annonser – Hvis en datamaskindrevet annonseserver kan se ansiktet til en seer og matche det med poster, kan den vise svært personlig tilpassede annonser til personen.
  
• Overvåk studentene – AI kan brukes til å overvåke studenter på en rekke måter. For eksempel må studenten møte opp i klassen og stå foran et nettbrett med en FRT-app for å bli registrert for oppmøte. Lærere kan også bruke FRT og AI gjennom et webkamera for å spore elevenes oppmerksomhet under videoforelesninger. Dette kan ytterligere gi dyp innsikt og muligheter for mer personlig tilpassede kurs og quiz.
  
• Offentlig overvåking – Mange byer rundt om i verden har allerede tusenvis av kameraer montert i alle mulige hjørner, gater og offentlige rom. Ved ganske enkelt å koble dem til et ansiktsgjenkjenningssystem, kan plattformene automatisk spore kriminelle og andre farlige personer.
  
• Savnet kjæledyr og barn – Bortsett fra kriminelle og farlige mennesker, kan FRT i tillegg hjelpe myndighetene med å identifisere savnede personer og vite hvor de befinner seg gjennom live videoovervåking.
  
• Bank minibank – De fleste automater inkluderer allerede et videokamera som tar et bilde av kunden og bekrefter det med de registrerte for å forhindre svindel og øke sikkerheten.
  
• Selvbetalingssystemer – Mange geniale betalingsløsninger som bruker ansiktsgjenkjenning er i utvikling. Bare skann ansiktet ditt og bestillingen er fullført.
  
• Innvandring – Flyplasser og tollsjekkpunkter rundt om i verden bruker også ansiktsgjenkjenning for å effektivisere driften.
  
• Oppmøtesporing – En app som Churchix hjelper pastorer med å identifisere og spore medlemsoppmøte, enten direkte personlig eller via video.

Personvernproblemer og sikkerhetshacks

Det er åpenbart at teknologi for ansiktsgjenkjenning også kommer med litt hodepine, og det samme gjør all teknologi. Her er de viktigste problemene:

• Dataeierskap – Myndigheter og kommersielle interesser samler inn bilder og videoer av ansikter, men det store spørsmålet er fortsatt «hvem eier disse ansiktsdataene»? Har et selskap rett til å eie en manns ansikt?
  
• Misforstått identitet – FRT er ikke 100 % effektiv, så det vil alltid være problemer med feil identitet. Problemet er imidlertid hvordan myndighetene velger å håndtere disse spørsmålene om feilaktig identitet. For eksempel 35 % av ansiktsgjenkjenningsfeilene forekomme med kvinner av farge, i motsetning til bare 1% for hvite menn.
  
• Personvernrettigheter – Det meste av video- og nettovervåking gjøres uten individets samtykke, noe som fører til seriøse regjeringspolitikk og personverndebatter i mange jurisdiksjoner.
  
• Hacks – Ansiktsgjenkjenningsteknologi er ikke immun mot hacks. Programvare for bildemanipulering og dypfalske apper gjør det enkelt å omgå ansiktsgjenkjenningsapplikasjoner, og dette reiser mange spørsmål.

Topp apper for ansiktsgjenkjenning

Du vil finne mange nyttige smarttelefonapper som bruker ansiktsgjenkjenningsteknologi på forskjellige nivåer. Her er noen:

• Snapchat – Oppdager det menneskelige ansiktet og overlegg det med deres såkalte filtre.
• Facebook – Gjenkjenner automatisk personene i opplastede bilder.
• Face ID/Lås opp – FRT for å låse opp smarttelefoner. Det kalles Face ID på iPhone, og Face Unlock på Android.
• Nestor – Online læringssystem som overvåker studentens oppmerksomhet.
• SelfiePay – Foreta betalinger ved å ta en selfie.
• Ansiktsapp – Spill med ansikter på Android eller iPhone.
• Face2Gene – Medisinsk verktøy for genetisk matching.
• luxand – Ansiktsgjenkjenningsplattform for Android- og iOS-utviklere.
• FaceDNATest – DNA-ansiktsmatching.
• skinne – Mobil oppmøte og skiftstyringsapp.
• FaceFirst – Sikkerhetssystem for ansiktsgjenkjenning for sykehus, kasinoer, forhandlere, flyplasser og mer.
• Mojipop – Animerte tegneserieklistremerker og avatarer ved å bruke ansiktet ditt.

Topp leverandører av ansiktsgjenkjenningsteknologi

Leverandører av ansiktsgjenkjenningsteknologi er selskaper som tilbyr FRT-relaterte tjenester og programvare til utviklere eller kommersielle brukere. Dette er modne selskaper med velprøvde produkter, og de populære er som følger:

• BioID – Liveness-deteksjon og ansiktsgjenkjenning som en tjeneste.
• Amazon-anerkjennelse – Forhåndsutdannede modeller for å trekke ut informasjon fra bilder og videoer, inkludert detaljert ansiktsinformasjon, følelser, sammenligning, briller, etc.
• luxand – Ansiktsgjenkjenningsplattform for Android- og iOS-utviklere.
• Cognitec – Biometrisk teknologileverandør.
• paravision – Svært nøyaktig vision AI-programvare.
• FaceFirst – Sikkerhetssystem for ansiktsgjenkjenning for sykehus, kasinoer, forhandlere, flyplasser og mer.
• Himmelbiometri – Skybasert biometri som en tjeneste.
• Kairos – Ansiktsgjenkjenning sky API.
• Trueface – Rask, nøyaktig og spenstig ansiktsgjenkjenning AI.

Topp oppstart av ansiktsgjenkjenning

Det er forståelig nok tonnevis av oppstart av ansiktsgjenkjenningsteknologi med det ene eller det andre målet. Mange mislykkes og nye kommer om bord hvert år, men bransjen fortsetter å vokse.

Her er noen av de interessante:

• Spot – Datasyn for detaljhandel.
• RefaceAI – Ansiktsbytte AI.
• Kandu AI – Datasyn for detaljhandel.
• Facesoft – Flerbruks FRT-database.
• Appolo AI – Salgsinformasjon.
• FacePinPoint – Nettbasert omdømmestyring.
• Facenition – Detaljhandelsanalyse.

Konklusjon

Vi har kommet til slutten av dette ansiktsgjenkjenningsinnlegget, og som du har sett, er bransjen levende, ekspanderende og full av løfter for fremtiden.

Du har også sett alle de forskjellige tilbudene der ute, fra utviklerplattformer til forretningsverktøy og tjenester som du også kan bruke for å komme i forkant av konkurrentene dine.