Kaip tapti duomenų mokslininku

Duomenų mokslas yra įdomi daugiadisciplinė profesija, už kurią galima gauti gerą atlygį, todėl verta išmokti tapti duomenų mokslininku.

Tačiau tapti duomenų mokslininku nėra lengva, nes pramonė yra stipri konkurencija. Taigi, norėdami išsiskirti ir pasisekti, turite žaisti geriausiai.

Šiame vadove parodyta, kaip tapti duomenų mokslininku naudojant vieną iš trijų metodų, atsižvelgiant į jūsų situaciją.

Patarimai, kaip tapti duomenų mokslininku

Kadangi duomenų mokslas yra labai konkurencingas, turite padaryti viską, ką gali, kad pasisektų. Taigi, toliau pateikiami keli patarimai, padėsiantys jums tapti duomenų mokslininku:

• Pasirinkite tinkamą vaidmenį ir tapkite jo ekspertu.
• Pasirinkite konkrečias priemones ir tapkite jų ekspertu.
• Studijuokite programavimą ir duomenų bazes kuo anksčiau.
• Ieškokite bendraminčių, su kuriais galėtumėte bendrauti.
• Ieškokite mentoriaus arba sekite žymius duomenų mokslininkus socialinėje žiniasklaidoje.
• Praktikuokite iki tobulumo statydami projektus.
• Tegul jūsų portfelis išsiskiria.

Kodėl duomenų mokslas?

Duomenų mokslas yra sritis, kuri atsako į klausimus organizacijoms, naudojančioms duomenis. Duomenų mokslininkas renka duomenis ir analizuoja juos taip, kad sukurtų modelius, kurie gali padėti įmonėms priimti teisingą sprendimą.

Duomenų mokslo sritis yra svarbi įvairioms įmonėms, nes ji leidžia atskleisti įžvalgas, numatyti būsimus rezultatus, tobulinti produktų pasiūlą ir neatsilikti nuo naujovių bei atitinkamų pramonės šakų.

Dėl nuolatinio duomenų iš kompiuterių tinklų ir interneto augimo duomenų mokslo sritis ir toliau auga, nes vis daugiau įmonių bando išspausti tiek pelno, kiek gali, pasinaudodamos duomenų mokslininkų įžvalgomis.

Būtini įgūdžiai

Tapti duomenų mokslininku nėra pasivaikščiojimas parke. Turite sukurti tinkamą daugiadisciplininį įgūdžių rinkinį, reikalingą rezultatams pasiekti.

Toliau pateikiami pagrindiniai įgūdžiai, kurių turite siekti arba išsiugdyti kelyje, kad taptumėte duomenų mokslininku.

1. Analitinis ir problemas sprendžiantis protas – Pats pirmas reikalavimas.
2. Kodavimo įgūdžiai - Galimybė koduoti Python, R, SQL ir kt.
3. Duomenų bazių valdymas – Duomenų saugojimo ir atkūrimo žinios.
4. Duomenų analizė – Galimybė gauti įžvalgų iš duomenų.
5. Duomenų vizualizacija ir komunikacija - Gebėjimas intuityviai pateikti išvadas.

Įvairūs duomenų mokslo pareigybių pavadinimai

Duomenų mokslas yra plati sritis ir laikui bėgant ji gali plėstis, kai vystosi naujos specializacijos. Taigi, norėdami tapti duomenų mokslininku, turėtumėte išnagrinėti skirtingus pareigybių pavadinimus, kad sužinotumėte, kuris jums gali būti geriausias.

Pagrindiniai duomenų mokslo darbo pavadinimai yra šie:

• Duomenų mokslininkas – Bendrasis aprašymas apima visus veiksmus, įskaitant duomenų rinkimą, saugojimą, modeliavimą, analizę ir pateikimą.
  
• Duomenų analitikas – Daugiausia dėmesio skiriama duomenų rinkimui, valymui ir saugojimui. Taip pat prireikus duomenų analizė ir ataskaitų teikimas.
  
• Duomenų inžinierius – Daugiausia dėmesio skirta su duomenimis susijusioms užduotims, tokioms kaip duomenų rinkimas, valymas, paruošimas ir duomenų infrastruktūros priežiūra.
  
• Duomenų architektas – Kuria pilną įmonės duomenų valdymo architektūrą, orientuojantis į organizacijos verslo poreikius.
  
• Duomenų modeliuotojas – Sutelkti dėmesį į duomenų modelių kūrimą, kurie vėliau įgyvendinami per duomenų bazę.
  
• Marketingo mokslininkas – Naudoja duomenų mokslo įžvalgas, kad pagerintų įmonės rinkodaros pastangas.
  
• Mašinų mokymosi inžinierius – Šiame vaidmenyje pagrindinis dėmesys skiriamas programinės įrangos ir algoritmų kūrimui ir kūrimui, siekiant automatizuoti AI nuspėjamus modelius.
  
• Duomenų bazės administratorius – Orientuojasi į organizacijos duomenų bazių serverio priežiūrą.

Tapimas duomenų mokslininku

Yra 3 pagrindiniai būdai, kaip tapti duomenų mokslininku, priklausomai nuo jūsų kompetencijos ir karjeros etapo. Pirmasis būdas – gauti duomenų mokslų bakalauro laipsnį, antrasis – duomenų mokslo magistro laipsnį, o trečiasis – tapti duomenų mokslininku be laipsnio.

Šie įvairūs metodai paaiškinti toliau:

Tapti duomenų mokslininku, turinčiu laipsnį

1. Gaukite duomenų mokslo laipsnį – Galite studijuoti duomenų mokslą universitete ir baigti duomenų mokslų laipsnį, o tai turėtų suteikti pranašumą darbo rinkoje. Tačiau turėtumėte atkreipti dėmesį, kad duomenų mokslo profesija išlieka konkurencinga sritis, o tai reiškia, kad vis tiek turėsite įdėti šiek tiek pastangų, kad gautumėte gerą darbą.
   
2. Išmokite ir praktikuokite interviu įgūdžius – Norėdami padidinti savo šansus gauti svajonių darbą, turėsite kiek įmanoma praktikuoti savo interviu įgūdžius. Daugelis internetinių platformų siūlo interviu kursus, o kitos siūlo daugybę nemokami pavyzdiniai klausimai.
   
   Taip pat turėsite atlikti kai kuriuos tyrimus apie įmones, į kurias pretenduojate, ir savo tikslinį darbo pavadinimą. Treniruokitės atsakyti į testo klausimus, apsirengti ir gerai kalbėti.
   
3. Rasti stažuotę – Turėti duomenų mokslo laipsnį yra viena, o turėti praktinės darbo patirties šioje srityje – kas kita. Taigi, pabandykite susirasti praktikos vietą ir įgyti atitinkamos patirties. Tinklalapiai kaip LinkedIn bei Stažuotės.com čia gali labai padėti.
   
4. Sukurkite portfelį – Geriausias būdas įgyti svajonių darbą – turėti įspūdingą portfelį. Taigi, padarykite savo pareigą kurti privačius, naudingus ir susijusius projektus, tada demonstruokite juos internete ir susiekite su jais kiekvieną kartą, kai kreipiatės dėl darbo.
   
5. Ieškok darbo – Galiausiai, jūs turite išeiti ten ir susirasti darbą, pretenduoti į pareigas ir tikėtis susitikimų pokalbyje.

Tapti duomenų mokslininku, turinčiu magistro laipsnį

1. Gaukite laipsnį susijusioje srityje – Jei jau turite išsilavinimą susijusioje srityje, pvz., matematikos, informatikos, statistikos ir pan., tuomet taip pat galite tęsti duomenų mokslo srityje su magistro laipsniu.
   
2. Gaukite duomenų mokslų magistro laipsnį – Daugelis mokyklų siūlo duomenų mokslų magistro studijų programas, kurių vidutinė trukmė yra 1 metai. Taigi, pasirinkite ir pirmyn.
   
3. Išmokite ir praktikuokite savo interviu įgūdžius – Nors studijų programos yra sukurtos tam, kad jus paspartintų, jums vis tiek naudinga praktikuotis, praktikuotis, praktikuotis. Geriausiu atveju su pavyzdiniais projektais.
   
4. Įgyti patirties – Pradedant susijusį darbą ir baigiant darbu pigiau – praktinės patirties niekas nepakeičia.
   
5. Sukurkite portfelį – Jums taip pat gali tekti kurti naudingus ir svarbius projektus, kuriuos galėtumėte pademonstruoti internete ir pateikti nuorodą į kiekvieną darbo paraišką.
   
6. Ieškok darbo – Galiausiai, jūs taip pat turite išeiti ir ieškoti darbo, pretenduoti į pareigas ir laukti susitikimų pokalbyje.

Tapti duomenų mokslininku be laipsnio

1. Išmokite atitinkamų įgūdžių – Nors pramonė yra sunki, vis tiek galite tapti duomenų mokslininku ir neturėdami laipsnio. Tačiau turėsite būti labai geri ir sunkiai dirbti, kad įsiveržtumėte į pramonę, savarankiškai išmokdami visus reikiamus įgūdžius.
   
2. Išklausykite kursą arba dalyvaukite „Bootcamp“. – Vieno ar kelių kursų ar stovyklų lankymas padės pagerinti jūsų įgūdžius ir įgyti daugiau patirties šioje srityje.
   
3. Gaukite profesionalų sertifikatus – Profesionalūs sertifikatai padės ieškoti darbo, nes aiškiai parodysite, kad dedate papildomas pastangas, kad būtumėte kuo geresni ir aktualesni. Tačiau taip pat svarbu sukurti portfelį.
   
4. Sukurkite savo portfelį – Reikia portfelio, kuris išsiskirtų ir parodytų jūsų galimybes praktiškai. Ieškokite projektų su naudinga programa ir projektų, kurie gali parodyti jūsų talentus ir įgūdžius, tada priglobkite juos tokioje platformoje kaip „GitHub“, kad visi galėtų juos pamatyti.
   
5. Darbų medžioklė – Galiausiai, jums reikės ieškoti ir prašyti darbo, tikriausiai su didesniu užsidegimu nei turintieji tradicinius laipsnius.

Dažnai užduodami klausimai (DUK)

Išvada

Pasiekę šio vadovo, kaip tapti duomenų mokslininku, pabaigą, pamatėte įvairius būdus, kaip tai padaryti, ir skirtingus veiksmus, kurių reikia imtis.

Duomenų mokslas gali būti konkurencingas, tačiau dėl gero atlyginimo visų rūpesčių verta. Taigi, jei manote, kad esate tinkamas kovai, pirmyn ir sėkmės!