Veido atpažinimas: kaip tai veikia, programos, verslo idėjos ir kt

Veido atpažinimo technologija arba FRT yra bet kokia sistema, kurią naudodami galite atpažinti žmogaus veidą iš nuotraukos ar vaizdo įrašo failo.

Programinė įranga suderina veidą su pateikta nuotraukų duomenų baze – tam tikra prasme atlieka darbą, kuriam paprastai reikia žmogaus. Tačiau veido atpažinimo technologija yra daug greitesnė nei naudojant žmones.

Veido atpažinimo sprendimai diegiami įvairiose programose – nuo ​​tapatybės patvirtinimo iki robotų, buitinio, komercinio ir valstybinio naudojimo. Be to, tendencija toliau plečiasi.

tai Dienoraštis poste aptariama besivystanti veido atpažinimo technologija ir pramonė, įskaitant įvairius jos pritaikymus ir galimas verslo idėjas verslininkams.

Trumpa istorija

Veido atpažinimo technologijos ir susijusi programinė įranga pradėtos kurti septintajame dešimtmetyje. Tačiau nors tose ankstesnėse versijose reikėjo žmogaus įvesties norint apibrėžti veido koordinates, šiuolaikinės sistemos gali savarankiškai atrinkti veidus iš nuotraukų ir net tiesioginių vaizdo įrašų srautų.

Yra daugybė veido atpažinimo sistemų metodų, pradedant tradiciniais veido orientyrų ištraukimo metodais ir baigiant atstumo tarp akių, nosies dydžio, ausų ir pan. Tada yra AI neuroniniai tinklai, kurie naudojami moderniausiose platformose, siekiant įspūdingų rezultatų su iki 97% aptikimo tikslumu.

Veido atpažinimo technologijos sparčiai tobulėja. Pavyzdžiui, 69 šalys 2017–2019 m. pradėjo dirbtinio intelekto veido atpažinimą, o 70 % policijos pajėgų turėjo tam tikrą prieigą, o 5 m. rinkos vertinimas buvo 2021 mlrd.

Kaip veikia veido atpažinimas

Yra tiek daug skirtingų veido atpažinimo technologijų pritaikymų, o tai taip pat reiškia skirtingus požiūrius. Tačiau vienas iš dažniausiai naudojamų FRT yra žmonių atpažinimas iš nuotraukos arba saugumas fotoaparatas.

Tokiose situacijose yra 3 pagrindiniai veido atpažinimo technologijos naudojimo žingsniai:

1. Subjekto veido fiksavimas – Šis veiksmas gali apimti vaizdų fiksavimą iš apsaugos kameros arba registracijos formos svetainėje. Faktas yra tas, kad turite asmens, apie kurį jums reikia daugiau informacijos, įvaizdį.
   
2. Veido atspaudo generavimas – Dabar veido atpažinimo sistema turi išanalizuoti iki 80 mazgų taškų subjekto veide ir iš jo generuoti unikalų duomenų rinkinį, vadinamą veido atspaudu.
   
3. Paieška ir atitikimas – Galiausiai sistema ieško savo veido atspaudų duomenų bazėje, kad surastų artimiausią atitikmenį, ir, atsižvelgiant į nustatymus, gali būti tik vienas atitikmuo arba keli.

Verta paminėti, kad aukščiau pateiktas 3 žingsnių metodas buvo skirtas FRT vartotojui. Tai reiškia, kad kūrėjas atliko daug daugiau darbo, kad viskas būtų taip paprasta.

Pavyzdžiui, kūrėjas pirmiausia turėjo sukurti algoritmą, atsižvelgdamas į veido atpažinimo programos tipą, kurio jis ieškojo. Antra, jis taip pat turėjo sukurti duomenų bazę, taip pat iš anksto ją užpildyti pradinėmis nuotraukomis.

Galiausiai, jei sistemoje buvo naudojamas AI neuroninio tinklo metodas, kūrėjas taip pat turės sukurti AI modelį ir pirmiausia jį išmokyti.

Toliau pateikiamas įvairių metodų, algoritmų ir metodų, susijusių su veido atpažinimo technologija, sąrašas:

1. Tradicinis metodas – Asmens atpažinimas naudojant veido bruožus.
2. 3D atpažinimas – Naudodami jutiklius žmonių veidų formai užfiksuoti.
3. Fisher veidas – Veido atpažinimo metodas, atpažįstantis veidus suderindamas išskirtų funkcijų rezultatus.
4. Savotiški veidai – Veido atpažinimo metodas, kuris išskiria bruožus ir atvaizduoja juos linijiniu deriniu.
5. Terminės kameros – Jie gali aptikti funkcijas, kurių nematomos standartinės kameros, pvz., kraujagysles.
6. Gilus mokymasis – Neuroninių tinklų technologijos taikymas kuriant algoritmus, galinčius savarankiškai aptikti žmonių veidus.
7. Veido emocijų atpažinimas – Žmonių veidų analizė, siekiant išgauti informaciją apie savininko emocinę būseną, tokią kaip laimė, šypsena, pyktis ir pan.
8. Veido atpažinimas – Žmogaus veido atpažinimo nuotraukoje ar vaizdo įraše procesas.
9. Veido sekimas – Galimybė aptikti ir sekti vieną ar daugiau veidų nuotraukose arba vaizdo įrašuose naudojant standartinę kamerą.

Veido atpažinimo technologijos taikymas

Galimybė greitai ir lengvai atpažinti veidą naudojant programinę įrangą atveria daug galimybių, nes ją galima panaudoti sprendžiant daugybę problemų. Štai keletas pagrindinių jo programų:

• Biometrinis saugumas – Nors FRT yra mažiau tikslus nei pirštų atspaudų ir akių nuskaitymas, jis yra daug patogesnis, nes nebūtinai reikalauja glaudaus bendravimo su kompiuteriais.
  
• Norėdami padėti akliesiems – FRT gali padėti silpnaregiams ar akliesiems atpažinti šalia esančius žmones, žinoti, kada jiems šypsosi, nerimsta ir kt.
  
• Vaizdų paieška - Paieškos sistemos jau kurį laiką siūlome šią paslaugą.
  
• Išmanieji namai – AI sistemos gali stebėti šeimos narius, kai jie ateina ir išeina, arba judėti namuose, kad atnaujintų įrenginio nustatymus ir nuostatas, pvz., muzikos skonį, apšvietimą, kambario temperatūrą ir pan.
  
• Sveikatos apsauga – Kai kurias retas genetines ligas galima diagnozuoti naudojant veido atpažinimo algoritmus. Šios sistemos tikrina konkrečias nosies, antakių ar skruostų savybes.
  
• Vagysčių prevencija – Veido atpažinimo pagalba galima atpažinti žinomus parduotuvės vagystes ir įspėti atsakingą apsaugos pareigūną. Ji taip pat buvo įdiegta Kinijoje, siekiant sumažinti tualetinio popieriaus atliekas – tam pačiam asmeniui du kartus po devynių minučių pertrauka išleidžiama 2 pėdos tualetinio popieriaus.
  
• Suasmeninti skelbimai – Jei kompiuteriu maitinamas skelbimų serveris gali matyti žiūrinčiojo veidą ir suderinti jį su įrašais, tada jis gali pateikti labai suasmenintus skelbimus asmeniui.
  
• Stebėti mokinius – AI gali būti taikomas stebint studentus įvairiais būdais. Pavyzdžiui, mokinys turi pasirodyti klasėje ir atsistoti prieš planšetinį kompiuterį su FRT programa, kad užsiregistruotų dalyvauti. Mokytojai taip pat gali naudoti FRT ir AI naudodami internetinę kamerą, kad stebėtų studentų dėmesį vaizdo paskaitų metu. Tai gali dar labiau suteikti gilių įžvalgų ir galimybių rengti labiau suasmenintus kursus ir viktorinas.
  
• Visuomenės stebėjimas – Daugelyje pasaulio miestų jau yra tūkstančiai kamerų, sumontuotų visuose įmanomuose kampeliuose, gatvėse ir viešose erdvėse. Tiesiog prijungus juos prie veido atpažinimo sistemos, platformos gali automatiškai sekti nusikaltėlius ir kitus pavojingus asmenis.
  
• Dingę augintiniai ir vaikai – Be nusikaltėlių ir pavojingų žmonių, FRT gali papildomai padėti valdžios institucijoms atpažinti dingusius asmenis ir sužinoti jų buvimo vietą per tiesioginį vaizdo stebėjimą.
  
• Banko bankomatas – Daugumoje bankomatų jau yra vaizdo kamera, kuri nufotografuoja klientą ir patvirtina ją su dokumentais, kad išvengtų sukčiavimo ir padidintų saugumą.
  
• Savarankiško mokėjimo sistemos – Vystoma daug išradingų mokėjimo sprendimų, kuriuose naudojamas veido atpažinimas. Tiesiog nuskenuokite veidą ir užsakymas bus baigtas.
  
• Imigracija – Oro uostai ir muitinės kontrolės punktai visame pasaulyje taip pat naudoja veido atpažinimą, kad supaprastintų operacijas.
  
• Lankomumo stebėjimas – Panaši programa Churchix padeda klebonams atpažinti ir stebėti narių lankomumą gyvai arba per vaizdo įrašą.

Privatumo problemos ir saugumo įsilaužimai

Akivaizdu, kad veido atpažinimo technologija taip pat sukelia tam tikrą galvos skausmą, kaip ir kiekviena technologija. Čia yra pagrindiniai jo klausimai:

• Duomenų nuosavybės teisė – Vyriausybės ir komerciniai interesai renka veidų nuotraukas ir vaizdo įrašus, tačiau didelis klausimas išlieka „kam priklauso tie veidų duomenys“? Ar korporacija turi teisę turėti vyro veidą?
  
• Klaidinga tapatybė – FRT nėra 100% efektyvus, todėl visada bus problemų dėl klaidingos tapatybės. Tačiau problema yra ta, kaip valdžios institucijos nusprendžia spręsti šias klaidingos tapatybės problemas. Pavyzdžiui, 35% veido atpažinimo klaidų pasitaiko tarp spalvotų moterų, o tik 1 % baltųjų vyrų.
  
• Privatumo teisės – Dauguma vaizdo stebėjimo ir internetinio stebėjimo atliekami be asmens sutikimo, todėl daugelyje jurisdikcijų kyla rimtų vyriausybės politikos ir privatumo teisių diskusijų.
  
• Hacks – Veido atpažinimo technologija nėra apsaugota nuo įsilaužimų. Vaizdo apdorojimo programinė įranga ir deepfake programėlės leidžia lengvai apeiti veido atpažinimo programas, ir tai kelia daug klausimų.

Populiariausios veido atpažinimo programos

Rasite daug naudingų išmaniųjų telefonų programų, kuriose naudojama įvairaus lygio veido atpažinimo technologija. Štai keletas:

• Snapchat – Aptinka žmogaus veidą ir uždengia jį savo vadinamaisiais filtrais.
• Facebook – Automatiškai atpažįsta žmones įkeltose nuotraukose.
• Face ID/Unlock – FRT išmaniesiems telefonams atrakinti. „iPhone“ telefonuose jis vadinamas „Face ID“, o „Android“ – atrakinimas pagal veidą.
• Nestoras – Internetinė mokymosi sistema, stebinti mokinio dėmesį.
• „SelfiePay“. - Atlikite mokėjimus tiesiog pasidarydami asmenukę.
• „Faceapp“ – Žaiskite su veidais „Android“ arba „iPhone“.
• Face2Gene – Medicininė priemonė genetiniam atitikimui.
• Liuksemburgas – Veido atpažinimo platforma Android ir iOS kūrėjams.
• FaceDNATest – DNR veido atitikimas.
• Bėgelis - Mobilioji lankomumo ir pamainų valdymo programėlė.
• „FaceFirst“. – Veido atpažinimo apsaugos sistema ligoninėms, kazino, mažmenininkams, oro uostams ir kt.
• Mojipop - Animaciniai animacinių filmų lipdukai ir avatarai naudojant jūsų veidą.

Populiariausi veido atpažinimo technologijų pardavėjai

Veido atpažinimo technologijų pardavėjai yra korporacijos, siūlančios su FRT susijusias paslaugas ir programinę įrangą kūrėjams ar komerciniams vartotojams. Tai brandžios įmonės, turinčios patikrintus produktus, o populiariausios yra šios:

• BioID – Gyvumo aptikimas ir veido atpažinimas kaip paslauga.
• „Amazon“ pripažinimas – Iš anksto apmokyti modeliai iš nuotraukų ir vaizdo įrašų išgauti informaciją, įskaitant išsamią veido informaciją, emocijas, palyginimus, akinius ir kt.
• Liuksemburgas – Veido atpažinimo platforma Android ir iOS kūrėjams.
• Cognitec – Biometrinių technologijų tiekėjas.
• Paravision - Labai tiksli regėjimo AI programinė įranga.
• „FaceFirst“. – Veido atpažinimo apsaugos sistema ligoninėms, kazino, mažmenininkams, oro uostams ir kt.
• Dangaus biometrija – Debesimis pagrįsta biometrija kaip paslauga.
• Kairos - Veido atpažinimo debesies API.
• Trueface - Greitas, tikslus ir atsparus veido atpažinimo AI.

Populiariausios veido atpažinimo įmonės

Suprantama, kad yra daugybė veido atpažinimo technologijų pradedantiesiems su vienu ar kitu tikslu. Daugeliui nepavyksta ir kiekvienais metais atsiranda naujų, tačiau pramonė nuolat auga.

Štai keletas įdomiausių:

• Komercinis – Kompiuterinė vizija mažmeninės prekybos valdymui.
• RefaceAI - Veido keitimo AI.
• Kandu AI – Kompiuterinė vizija mažmeninei prekybai.
• Facesoft – Daugiafunkcinė FRT duomenų bazė.
• Appolo AI – Pardavimų intelektas.
• „FacePinPoint“. – Internetinis reputacijos valdymas.
• Facenicija – Mažmeninės prekybos analitika.

Išvada

Priėjome šio veido atpažinimo įrašo pabaigą ir, kaip matėte, pramonė yra gyvybinga, plečiasi ir kupina ateities pažadų.

Taip pat matėte visus įvairius pasiūlymus – nuo ​​kūrėjų platformų iki verslo įrankių ir paslaugų, kurias taip pat galite panaudoti norėdami aplenkti savo konkurentus.