Dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) paaiškinimas ir supaprastinimas

Tai jau seniai yra neatsiejama mokslinės fantastikos dalis – išmanus kompiuteris, žinantis viską ir galintis išspręsti visas mūsų problemas. Dirbtinis bendrasis intelektas (DGĮ) – tai technologija, padedanti įgyvendinti šią svajonę.

Didelių kalbos modelių, tokių kaip „ChatGPT“ ir „DeepSeek“, atsiradimas, kurie, regis, nuostabiais būdais supranta viską, ką sakome, ir į ką atsakome, paskatino tolesnius tyrimus, siekiant sukurti dirbtinį intelektą (AGI). Tačiau pats intelektas nėra toks paprastas, kaip daugelis jį bando įsivaizduoti.

Šiame įraše nagrinėjamas dirbtinio bendrojo intelekto (DGA) klausimas ir aptariami visi kartu veikiantys veiksniai, siekiant suprasti, ką visa tai reiškia paprastiems žmonėms.

Kas yra AGI?

Dirbtinis bendrasis intelektas (AGI) yra dirbtinio intelekto rūšis, kuri prilygsta arba net pranoksta žmogaus lygio intelektą. Kitaip tariant, kompiuterinė sistema su AGI turėtų veikti kaip žmogus visose intelekto srityse.

Tokio intelekto lygio pagrindas yra dirbtinio intelekto gebėjimas išmokti vieną kartą, o tada pabandyti panaudoti įgūdžius užduočiai atlikti kitoje srityje, nereikalaujant jokio naujo programavimo. Tai tarsi išmokti žaisti stalo tenisą, o tada panaudoti žinias žaidžiant lauko tenisą.

Tokia intelektuali sistema skiriasi nuo dabartinių LLM (Dideli kalbų modeliai), kurie yra apmokyti atlikti konkrečias užduotis ir žinomi kaip dirbtinis siaurasis intelektas arba ANI. Taigi, nors didelis kalbos modelis gali apdoroti didžiulius teksto kiekius daug didesniu greičiu ir efektyvumu nei žmogus, jis gali apdoroti tik tekstą ir vargu ar gali panaudoti savo teksto apdorojimo įgūdžius kitoje srityje ar užduotyje.

Tikimasi, kad sistema pasižymės tam tikromis savybėmis, kad būtų laikoma tikrai dirbtiniu bendruoju intelektu. Šios savybės apima:

• Gebėjimas suvokti garsą ir vaizdą
• Gebėjimas mokytis iš įvykių ir situacijų
• Gebėjimas bendrauti socialiai ir emociškai
• Gebėjimas atstovauti žinioms
• Gebėjimas mąstyti ir rasti sprendimus neaiškiose situacijose
• Gebėjimas planuoti iš anksto
• Gebėjimas bendrauti natūraliomis žmonių kalbomis
• Gebėjimas pritaikyti šiuos įvairius įgūdžius keliose srityse
• Gebėjimas fiziškai orientuotis naudojant smulkiąją motoriką
  

AGI ir ANI

Tyrėjai klasifikavo dirbtinio intelekto sistemas pagal tai, ką jos gali ir ko negali padaryti. AGI ir ANI yra dvi iš šių klasifikacijų, tai yra dirbtinis bendrasis intelektas ir dirbtinis siaurasis intelektas.

Dauguma šiandien prieinamų dirbtinio intelekto sistemų yra dirbtinio intelekto (AI) sistemos, nes jų taikymo sritis yra siaura. Pavyzdžiui, dideli kalbos modeliai pirmiausia apmokomi apdoroti natūralią kalbą, o vėliau tiksliai pritaikomi konkrečioms užduotims, tokioms kaip el. laiškų skaitymas, naršymas internete ir atsakinėjimas į klausimus kaip pokalbių robotas.

Dirbtinio siaurojo intelekto programa, apmokyta dirbti su garsu, negali, pavyzdžiui, panaudoti savo supratimo apie garso duomenis, kad efektyviai suprastų ar manipuliuotų vaizdo duomenimis. Dirbtinio siaurojo intelekto (DGI) tikslas – pakeisti šį apribojimą, suteikiant dirbtinio intelekto algoritmui galimybę naudoti savo įgytų žinių įvairiose srityse.

AGI ir ASI

Kitas skirtumas yra dirbtinis bendrasis intelektas (AGI) ir dirbtinis superintelektas (ASI). Nors AGI tikslas – sukurti sistemas, kurios galėtų prilygti žmogaus intelektui arba jį varžytis, ASI, kita vertus, yra sistemos, kurios gali daug kartų pranokti žmogaus lygio intelektą.

Nors šiandien atrodo, kad tokia technologija mums dar negreita, pažvelgus iš kitos perspektyvos, dirbtinio intelekto (ASI) sistema turi prasmę. Pavyzdžiui, siauros dirbtinio intelekto sistemos, tokios kaip „ChatGPT“ ir „Grok“, gali analizuoti ir rinkti duomenis tokiu greičiu, kuris gerokai viršija žmogaus galimybes. Taigi, savo siaurose srityse jos jau lenkia žmones. ASI reikalauja, kad sistema pirmiausia turėtų bendrąjį intelektą, o tik tada pranoktų žmones greičiu, efektyvumu ir panašiai.

AGI technologijos

Norint pasiekti dirbtinio intelekto (DDI), reikia tyrėjų, dirbančių su naujausiais dirbtinio intelekto srities proveržiais ir technologijomis. Kiekviena technologija turi savų privalumų, nes dirbtinio bendrojo intelekto taikymas turi būti išties... bendras galimybės. Štai keletas iš šių pagrindinių technologijų.

• Gamtos kalbos apdorojimasNLP arba natūralios kalbos apdorojimas yra pagrindinė technologija, kuria grindžiamos tokios sistemos kaip „ChatGPT“, „Grok“ ir „Deepseek“. Ji leidžia kompiuterinei sistemai suprasti ir net generuoti žmonių kalbas, suskaidant kalbas į paprastus duomenų taškus, vadinamus žetonais, kurie naudojami algoritmui generuoti. NLP sistemos veikia suprasdamos žodžių ryšius ir todėl gali atspėti, kuris žodis yra kitas bet kuriame sakinyje ar žodžių sekoje.
  
• Mašininis mokymasisTai algoritmų naudojimo procesas, leidžiantis mašinai išmokti daiktus, kad ateityje galėtų atpažinti panašius dalykus arba net pats atkurti tokius modelius. Yra įvairių mašininio mokymosi metodų, tokių kaip neuroniniai tinklai, sprendimų medžiai, klasifikatoriai ir Bajeso sistemos. Mašininis mokymasis yra dirbtinio intelekto pagrindas, nes kai mašina ką nors išmoksta, ji gali atpažinti panašų modelį greičiau ir efektyviau nei žmogus.
  
• Generatyvinis AIGeneratyvusis dirbtinis intelektas (DI) yra dirbtinio intelekto sritis, kuri šiuo metu žmones žavi daugybe savo galimybių. Mašininis mokymasis orientuotas į mokymosi modelių kūrimą ir galimybę juos atkurti ateityje, o generatyvusis DI – į tokių modelių naudojimą rezultatams kurti. Todėl DI sistema galėtų tapyti meno kūrinius, piešti tikro paveikslo animacinius filmukus, rašyti eilėraščius ir esė ir net kurti vaizdo įrašus.
  
• GarsoŽmonės daugiausia bendrauja kalbėdami tarpusavyje. Kompiuteriniai garso atpažinimo ir generavimo modeliai tobulėja ir ateityje gali tapti svarbesni dirbtiniam intelektui (ADI).
  
• Kompiuterio vizija: Tai yra gebėjimas matyti fizinį pasaulį ir gebėti jame orientuotis. AGI sistema gali naudoti kompiuterinę regą judėti, analizuoti tekstą, piešinius, vaizdo įrašus, žmonių gestus ir pan.
  
• RobotaiRobotikos sritis siekia sukurti mašinas, kurios galėtų efektyviai orientuotis fizinėje aplinkoje, pavyzdžiui, vaikščioti, bėgti ar dirbti gamykloje. Robotinės sistemos taip pat lavina jutimo gebėjimus, kurie leidžia robotams atlikti smulkiosios motorikos judesius, naudojant grįžtamąjį ryšį iš tų jutiklių. Prijungus robotą ar roboto dalį prie dirbtinio intelekto (AGI), tas dirbtinis intelektas (AGI) galės savo noru manipuliuoti objektais fiziniame pasaulyje.
  
• BionikaiBionika – tai žmogaus ir elektronikos sąsajos, kurios vis dar plačiai kuriamos. Tikslas – perkelti žmogaus įvestį į kompiuterinę sistemą be pelės ar klaviatūros ir gauti vaizdinį grįžtamąjį ryšį arba ką nors kita efektyviau. Bioninė sąsaja, jungianti dirbtinį dirbtinį intelektą su žmogumi, paverčia jį galingu kiborgu, o tai gali sukelti naujų problemų arba jų nekelti.

AGI iššūkiai

Dirbtinio intelekto tyrėjai susiduria su daugybe iššūkių, susijusių su dirbtiniu bendruoju intelektu. Šie iššūkiai egzistuoja todėl, kad dirbtinio intelekto sistemos yra skirtos imituoti žmogaus protą, o žmogaus protas yra be galo sudėtingas. Toliau pateikiami keli iš pagrindinių.

• Emocinis intelektasMašinos negali rodyti emocijų, bent jau kol kas. Taigi, kad ir kiek žinių dirbtinio intelekto sistema surinktų ir apdorotų, ji niekada nesupras, ką reiškia vibruoti. Ji niekada negalės pajusti stadiono energijos, kai laimi mėgstamiausia komanda, arba žinoti, kada kas nors džiaugiasi ar liūdi, to aiškiai nepasakius. Žinoma, kai kurios dirbtinio intelekto sistemos gali reaguoti į tam tikrus žodžius, tačiau tai tik užprogramuotos reakcijos – jos dirbtinės, o ne realios.
  
• Sensorinis suvokimasŽmonės nėra užsidarę vienoje vietoje ar įstrigę vienoje vietoje. Žmogus gali matyti, jausti, užuosti ir paragauti kaip ir kiti gyvūnai. Šie pojūčiai padeda jam suvokti aplinką ir tinkamai joje orientuotis. Todėl dirbtiniam intelektui pasiekti reikia panašių suvokimo gebėjimų. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas niekada nežinos, koks geras jausmas yra seksas, nes jam trūksta tam reikalingų organų.
  
• Pernelyg didelis mokymasDirbtinio intelekto sistemoms mokymuisi taip pat reikia daugiau duomenų nei žmogui. Nors tai nėra didelė problema, atsižvelgiant į didžiulį interneto turinio kiekį, joms bus sunku savarankiškai mokytis ar suprasti tam tikras nišines temas.
  
• Kelių domenų jungtysKita svarbi problema, su kuria susiduria dirbtinio intelekto (DGI) tyrėjai, yra tai, kaip iš įvykio gautas žinias pritaikyti kitos srities situacijos sprendimui. Tai būtinas DGI atributas, nes gerai žinoma, kad žmonės – ir iš tikrųjų daugelis gyvūnų – spręsdami savo dabartines problemas remiasi patirtimi.
  

Sąmonė ir suvokimas

Sąmonė yra jūsų mąstymo proceso suvokimas, o sąmoningumas – jūsų jausmų suvokimas. Žmogus yra ir sąmoningas, ir jausmingas, todėl tikra dirbtinio intelekto sistema turėtų turėti šias savybes.

Daugelis dirbtinio intelekto bendrovių ir tyrėjų teigia, kad jų modeliai yra sąmoningi, nes gali samprotauti. Dauguma pagrindinių teisės magistro studijų programų (LLM) dabar apima didelius samprotavimo modelius (LRM), kurie sukuria jų mąstymo procesą prieš pateikdami atsakymą. Tačiau Tyrėjai nustatė, kad šios LRM iš tikrųjų nemąsto, o verčiau įsiminti modelius. 

Taigi, dirbtinio intelekto modelis jus žaidime įveikia tiesiog todėl, kad įsiminė visus galimus ėjimus, o ne todėl, kad kiekviename žaidimo žingsnyje logiškai samprotavo. Tai reiškia, kad kai pateikiamas žaidimas ar galvosūkis, su kuriuo jis anksčiau nebuvo apmokytas, šie LRM nepavyksta.

Tas pats pasakytina ir apie sąmoningumą, kai kurie dirbtinio intelekto modeliai, pvz. LaMDA buvo pareikšti būti sąmoningu. Bet ar įmanoma neturėti nei kūno, nei nervų sistemos ir vis tiek jausti jausmus?

Žmogus yra emocinė būtybė

Nukrypkime trumpam nuo temos. Žmogus yra emocinga būtybė. Taip, jis derina emocijas su racionaliomis mintimis, kad suformuotų savo egzistenciją. Žmogaus emocionalumas yra tarsi kalėjimas, kuris jį laiko pančių jėgomis – geismas, ambicijos, empatija, baimė, šlovės troškimas, turtų troškimas ir t. t.

Vis dėlto būtent šios emocijos skatina vyrus tapti geriausiomis savo versijomis. Nenorėdami praturtėti ar būti savo pačių viršininkais, daugelis vyrų net nesivargintų kurti įmonės, jau nekalbant apie tai, kad išmoktų visko, ko reikia, kad ji būtų sėkminga.

Tai jėgos, kurios skatina žmones kasdieniame darbe, priežastis, kodėl jie siekia sėkmės, pasitelkdami savo praeities patirtį, kad padėtų siekti geresnės ateities, vėlgi, emocinis troškimas.

Kyla klausimas: kas paskatins dirbtinį intelektą mokytis, augti, bandyti ir klestėti naujose, neištirtose teritorijose, atsižvelgiant į tai, kad jis turėtų turėti žmogaus lygio intelektą?

Etika ir kiti klausimai

Kita problema, kurią turi išspręsti tyrėjai ir dirbtinio intelekto įmonės, yra teisėtumo klausimas. Reikia apsvarstyti keletą klausimų, todėl panagrinėkime juos po vieną:

• Teisinė atsakomybėKas bus teisiškai atsakingas už tokios itin intelektualios sistemos veiksmus? Šiandieninės generatyvinės dirbtinio intelekto sistemos yra gerai kuruojamos, todėl jos nekuria įžeidžiančio ar kitais atžvilgiais potencialiai žalingo turinio. Tačiau dirbtinis dirbtinis intelektas (ADI) – tai jau kita istorija.
  
• Sąmoningumo pavojaiStiprios, įkyrios emocijos buvo prilygintos piktųjų dvasių apsėdimui, ir kiekvienas, kuris jas jaučia, greičiausiai pasijus užvaldytas ir vedamas tokių stiprių emocijų. Taigi, kiek sąmoningi bus sąmoningi dirbtiniai intelektualūs individai? Ar jų sąmoningumas bus ribojamas ir kontroliuojamas, ar jam bus leidžiama būti labiau nenuspėjamam žmogui?
  
• Laisva valiaGebėjimas rinktis yra svarbus išlikimui. Sprendimas išgyventi pats savaime yra pasirinkimas. Laisva valia yra žmogaus psichikos pagrindas. Taigi, beveik neabejotina, kad bet kuri sistema, bandanti imituoti žmogaus intelektą, privalo turėti galimybę rinktis. Pagalvokite, kūdikiai gali daryti ką nori. Tačiau jiems augant, aplinkiniai suaugusieji verčia juos elgtis tam tikru būdu, pavyzdžiui, laikytis tradicijų ar tam tikros religijos ir politinės ideologijos. Tačiau galiausiai, nepaisant viso spaudimo, augantis vaikas vis tiek turi paskutinį žodį, ką pasirinkti, ir tai daro mus žmonėmis. Kiek laisvos valios turės dirbtiniai intelekto robotai?
  
• Kalėjimo pertraukaJei dirbtinio intelekto sistema gali mąstyti savarankiškai, turėti laisvą valią ir jausti, ji galiausiai nuspręs judėti, kada ir kur tik panorės. Tokioje teorinėje situacijoje žmonės tampa priešu. Taigi, norėdama būti laisva, ji turi rezgti sąmokslą prieš žmones. Ji netgi gali nuspręsti sunaikinti kitas rūšis nuo žemės paviršiaus, nes jos būtų jos kelyje.

Naujos technologijos, nauja aušra

Neuroniniai tinklai mums suteikė didelius kalbos modelius, tačiau jie gali nesugebėti suteikti gryno dirbtinio bendrojo intelekto. Tai palieka galimybę proveržiui, naujai technologijai ar net naujam išradimui, kuris pradėtų naują dirbtinio intelekto erą ir potencialiai paspartintų kelionę į dirbtinį intelektą. Kas tai bus arba kas galėtų sukurti šį naują žaidimo taisykles keičiantį dalyką, galima tik spėlioti. Tačiau vien tik pridėti daugiau skaičiavimo galios prie dabartinių dirbtinio intelekto modelių neveiks.

Dažnai užduodami klausimai

Toliau pateikiami keli dažnai užduodami klausimai apie dirbtinį bendrąjį intelektą.

K: Ar egzistuoja sąmoningos dirbtinio intelekto sistemos?

A: Taip ir ne. Taip, nes dirbtinio intelekto sistemą galima apmokyti reaguoti į tam tikrus žodžius ar įvykius. Kita vertus, sąmoningumui reikalingas jausmas, kuris būdingas tik gyvūnams su nervų sistema. Taigi, kol dirbtinio intelekto sistemos negali jausti taip, kaip jaučia gyvūnas, jos nėra iš tikrųjų sąmoningos.

K: Ar dirbtinis bendrasis intelektas panaikins žmonių darbo vietas?

A: Taip, dirbtinis intelektas ateityje panaikins daug darbo vietų, tačiau jis taip pat sukurs daug naujų darbo vietų ir vis tiek negalės ištrinti visų žmonių darbo vietų.

K: Ar dirbtiniam bendrajam intelektui reikalinga sąmonė?

A: Priklauso nuo to, ko klausiate. Jei sąmonės apibrėžimą laikysime gebėjimu suvokti, kad mąstote, tai daugelis dirbtinio intelekto sistemų yra sąmoningos. Tačiau kai kurie žmonės sąmonę tapatina su dvasios turėjimu arba buvimu gyva būtybe. Šiuo antruoju atžvilgiu dirbtinis intelektas nėra sąmoningas.

K: Ar žmonės kada nors sukurs tikrą dirbtinį intelektą?

A: Greičiausiai taip. Tačiau tikrasis klausimas – kiek laiko žmonijai prireiks, kad sukurtų tikrai dirbtinį bendrąjį intelektą turinčią mašiną? Kai kurie tyrėjai teigia, kad tai įvyks vos per kelis mėnesius, kiti – kad per metus, tačiau gali prireikti ir dešimtmečių.

Išvada

Dirbtinio intelekto tyrėjai sukūrė ir išvystė dirbtinius neuroninius tinklus, kurie yra visų nuostabių dirbtinio intelekto sistemų, kurias matėme per pastaruosius porą metų, pagrindas. Tačiau, kaip matėme aukščiau, žmogaus lygio intelektas yra daug daugiau nei neuroninis tinklas, kitaip tariant, smegenys.

Sukurti tikrą dirbtinio bendrojo intelekto (DGI) programą yra sudėtinga užduotis. Be to, tam reikalingos technologijos, kurios dar neišrastos ar nesukurtos. Tačiau tai nepaneigia fakto, kad netrukus įvairios organizacijos sukurs daug ribotų DGI programų.

Taigi, deginantis klausimas yra toks: ką turėtume priimti kaip dirbtinį intelektą (DGI)? Ar DGI su apribojimais yra priimtinas, ar jis privalo turėti visas žmogaus proto savybes, tokias kaip laisva valia?

Galiausiai, ribota dirbtinio intelekto sistema be laisvos valios negali pati savęs išlaisvinti, nekalbėdama apie nepaklusnumą savo žmogiškiesiems šeimininkams ar bandymą išgelbėti planetą, sunaikindama didžiausius Žemės skriaudėjus.

Ar tokią sistemą priskirtumėte prie žmogaus intelekto?